地下储气库(以下简称储气库)老井封堵施工,因井况复杂、动态交互性强,存在井筒窜气及封堵失效等高风险隐患。现有封堵井施工风险评价方法多依赖定性分析,难以量化关键因素间的非线性影响,且传统决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法存在...地下储气库(以下简称储气库)老井封堵施工,因井况复杂、动态交互性强,存在井筒窜气及封堵失效等高风险隐患。现有封堵井施工风险评价方法多依赖定性分析,难以量化关键因素间的非线性影响,且传统决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法存在主观偏差问题。为此,基于模糊集理论改进DEMATEL算法,通过量化专家判断与引入原因度—中心度权重优化机制,构建了从系统级事故到不安全控制行为(UCA)的动态因果路径;然后结合概率阈值判定与多级风险传递分析,实现关键风险因素的定量排序与演化机理解析,最后建立了一种融合模糊逻辑与系统理论过程分析(Systematic Theory Process Analysis, STPA)的多尺度风险评价模型。研究结果表明:(1)融合改进的模糊DEMATEL与系统理论过程分析(STPA)方法能有效量化关键风险因素,通过引入原因度和中心度优化权重计算,显著降低了主观偏差,改进后方法的皮尔逊积矩(Pearson)相关系数优于传统模糊DEMATEL;(2)改进后的多级分析能对多个相互影响的风险因素进行多尺度的风险评价,确定不同风险因素的优化权重、相互间的因果关系、整体概率分布和传递路径;(3)多级风险传递路径分析揭示了不安全控制行为动态演化机制。结论认为,案例验证识别结果与施工现场实际风险高度吻合,该方法可以有效识别关键风险因素,且能够克服专家评价的模糊性与不确定性,为储气库老井封堵施工系统精准风险管控提供了理论和技术支撑。展开更多
预制菜产业高质量发展离不开冷链物流的支撑,当前我国预制菜产业面临冷链物流服务体系不全、服务能力不强、服务成本偏高等问题。面对可预见的万亿级蓝海市场,提升冷链物流对预制菜产业的支撑能力,对实现预制菜产业高质量发展具有重要...预制菜产业高质量发展离不开冷链物流的支撑,当前我国预制菜产业面临冷链物流服务体系不全、服务能力不强、服务成本偏高等问题。面对可预见的万亿级蓝海市场,提升冷链物流对预制菜产业的支撑能力,对实现预制菜产业高质量发展具有重要意义。从基础支撑条件、服务运营能力和提升保障能力3个维度系统构建预制菜产业冷链物流支撑力影响因素指标体系,并应用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法计算各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,定量揭示各因素之间的相互作用关系和重要程度。研究表明,冷链物流企业综合实力、物流装备现代化水平、冷链物流信息化水平、技术创新与转化能力、数据要素赋能水平和土地资金能源保障能力是影响预制菜产业冷链物流支撑力的关键因素。同时,结合关键影响因素,针对性提出提升预制菜产业冷链物流支撑力的路径建议,以此为政府政策制定及企业管理决策提供参考。展开更多
文摘地下储气库(以下简称储气库)老井封堵施工,因井况复杂、动态交互性强,存在井筒窜气及封堵失效等高风险隐患。现有封堵井施工风险评价方法多依赖定性分析,难以量化关键因素间的非线性影响,且传统决策试验和评价实验室(DEMATEL)方法存在主观偏差问题。为此,基于模糊集理论改进DEMATEL算法,通过量化专家判断与引入原因度—中心度权重优化机制,构建了从系统级事故到不安全控制行为(UCA)的动态因果路径;然后结合概率阈值判定与多级风险传递分析,实现关键风险因素的定量排序与演化机理解析,最后建立了一种融合模糊逻辑与系统理论过程分析(Systematic Theory Process Analysis, STPA)的多尺度风险评价模型。研究结果表明:(1)融合改进的模糊DEMATEL与系统理论过程分析(STPA)方法能有效量化关键风险因素,通过引入原因度和中心度优化权重计算,显著降低了主观偏差,改进后方法的皮尔逊积矩(Pearson)相关系数优于传统模糊DEMATEL;(2)改进后的多级分析能对多个相互影响的风险因素进行多尺度的风险评价,确定不同风险因素的优化权重、相互间的因果关系、整体概率分布和传递路径;(3)多级风险传递路径分析揭示了不安全控制行为动态演化机制。结论认为,案例验证识别结果与施工现场实际风险高度吻合,该方法可以有效识别关键风险因素,且能够克服专家评价的模糊性与不确定性,为储气库老井封堵施工系统精准风险管控提供了理论和技术支撑。
文摘预制菜产业高质量发展离不开冷链物流的支撑,当前我国预制菜产业面临冷链物流服务体系不全、服务能力不强、服务成本偏高等问题。面对可预见的万亿级蓝海市场,提升冷链物流对预制菜产业的支撑能力,对实现预制菜产业高质量发展具有重要意义。从基础支撑条件、服务运营能力和提升保障能力3个维度系统构建预制菜产业冷链物流支撑力影响因素指标体系,并应用DEMATEL(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory)方法计算各因素的影响度、被影响度、中心度和原因度,定量揭示各因素之间的相互作用关系和重要程度。研究表明,冷链物流企业综合实力、物流装备现代化水平、冷链物流信息化水平、技术创新与转化能力、数据要素赋能水平和土地资金能源保障能力是影响预制菜产业冷链物流支撑力的关键因素。同时,结合关键影响因素,针对性提出提升预制菜产业冷链物流支撑力的路径建议,以此为政府政策制定及企业管理决策提供参考。
