基于数据优化多属性决策的山区公路线路优选方法

1

作者 葛巍 彭朝晖 +4 位作者 徐波 刘沐 王亚伟 张亚东 王思危 《郑州大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第3期75-81,共7页

山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符等问题。针对此,基于技术性、经济性和安全性的原则,参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析,并构建了评价指标体系,引入云模型... 山区公路线路优选存在评价指标复杂、定性指标难量化、主观设定的指标常权权重与工程实际不完全相符等问题。针对此,基于技术性、经济性和安全性的原则,参考霍尔三维结构对山区线路的影响因素进行分析,并构建了评价指标体系,引入云模型理论量化定性评价指标,考虑评价指标实际状态对评价结果的影响,采用变权理论修正评价指标常权权重,实现了对数据的优化,并基于多属性决策模型(TOPSIS)提出了一种山区公路线路优选方法。将理论研究成果应用于玻利维亚艾尔西亚公路项目四号风险点的线路方案比选中,结果表明:云模型能有效解决定性指标的不确定性导致其难以量化的问题;3个路线方案的贴近度分别为0.833,0.606,0.684,变权理论与传统常权权重相比在评估过程中更突出了极值指标对评价结果的影响,结果更贴合实际。 展开更多

关键词 山区公路 路线优选 云模型 变权理论 多属性决策模型

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基于深度强化学习的带约束车辆路径分层优化研究 被引量：1

2

作者 唐开强 傅汇乔 +2 位作者 刘佳生 邓归洲 陈春林 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期827-841,共15页

针对带容量约束的车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出一种利用层次结构对容量约束进行解耦的方法,将复杂的CVRP拆分为约束规划和路径规划,并分别进行深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)优化求解... 针对带容量约束的车辆路径问题(capacitated vehicle routing problem,CVRP),提出一种利用层次结构对容量约束进行解耦的方法,将复杂的CVRP拆分为约束规划和路径规划,并分别进行深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)优化求解。首先,上层基于注意力模型和采样机制对配送任务进行分配,规划出满足容量约束的子回路集。其次,下层采用预训练的无约束的注意力机制模型,对子回路集进行路径规划。最后,通过Reinforce算法反馈训练和迭代优化上层的网络参数。实验结果表明,该方法对不同规模的CVRP和异构CVRP任务具有泛化性,性能优于最先进的DRL方法;并且与其他启发式方法相比,在批量运算任务中,求解速度提升10倍以上,且保持具有竞争力的解。 展开更多

关键词 深度强化学习 车辆路径问题 注意力模型 分层优化

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代理模型辅助进化算法求解大规模电动车辆路径问题

3

作者 王朝 查帮政 秦芳 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第4期755-763,共9页

针对大规模电动车辆路径问题,本文提出一种基于代理模型辅助加速的进化算法。该算法基于通用的路由-充电两阶段优化框架,通过在充电优化阶段引入代理模型,以部分替代费时的真实充电优化过程,加速算法搜索效率。在路由优化阶段,采用改进... 针对大规模电动车辆路径问题,本文提出一种基于代理模型辅助加速的进化算法。该算法基于通用的路由-充电两阶段优化框架,通过在充电优化阶段引入代理模型,以部分替代费时的真实充电优化过程,加速算法搜索效率。在路由优化阶段,采用改进的最大最小蚁群系统算法生成高质量客户路由;在充电优化阶段,利用大量历史数据基于代理模型构建客户路由与总行驶距离之间的对应关系,实现输入客户路由直接预测加入充电站后完整路由的总距离,从而降低对大规模客户路由进行真实充电优化所需时间。结果表明:本文算法在获得相当质量解的同时,计算效率平均提高了将近14%,为电动车辆路径优化问题提供了一种高效且实用的解决方案,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 电动车辆路径问题 充电优化问题 进化算法 大规模优化 代理模型 蚁群算法 两阶段优化 计算效率

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学习型蚁群算法求解绿色多车场车辆路径问题 被引量：31

4

作者 胡蓉 陈文博 +2 位作者 钱斌 郭宁 向凤红 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2095-2108,共14页

针对我国城市中心区域路况较拥堵的实际情况,设计基于车辆行驶路段的速度计算方法,同时考虑车辆行驶距离、载重和速度因素,建立以最小化总油耗费用为目标的绿色多车场车辆路径问题模型,提出一种融合蚁群优化算法(Ant Colony Optimizatio... 针对我国城市中心区域路况较拥堵的实际情况,设计基于车辆行驶路段的速度计算方法,同时考虑车辆行驶距离、载重和速度因素,建立以最小化总油耗费用为目标的绿色多车场车辆路径问题模型,提出一种融合蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)与知识模型的学习型蚁群优化算法(Learning Ant Colony Optimization,LACO)进行求解。为提高算法全局搜索性能和鲁棒性,设计由不同ACO参数组合和各参数组合选取概率组成的参数知识,用于每代调整ACO参数;为增强算法局部搜索能力,设计由各邻域操作贡献率组成的局部操作知识,用于每代确定各邻域操作的执行次数。通过在不同规模问题上的仿真实验和算法对比,验证所提LACO的有效性。 展开更多

关键词 学习型蚁群算法 绿色多车场 车辆路径问题 知识模型 邻域搜索

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无人值守变电站最优运维策略的分析与建模 被引量：14

5

作者 马奔正 黄宵宁 +1 位作者 葛乐 杨忠 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2010年第6期83-87,共5页

无人值守变电站的日常运维工作是保障电网安全运行的重要环节,当前尚未开展其最优策略的研究。文中通过分析运行维护工作中操作队驻地选址及运维路径选择的特点,将运维策略划分为设备维护及日常巡视的选址-路径问题LRP(location-routing... 无人值守变电站的日常运维工作是保障电网安全运行的重要环节,当前尚未开展其最优策略的研究。文中通过分析运行维护工作中操作队驻地选址及运维路径选择的特点,将运维策略划分为设备维护及日常巡视的选址-路径问题LRP(location-routing problems)和开关操作及事故的车辆路径问题VRP(vehicle routing problem);通过明确目标体系,完善约束条件,建立了对应的LRP模型和VRP模型。运维策略的划分及模型的建立,为进一步研究求解该问题,进而合理选择操作队驻地,科学制定运维路线奠定了理论基础。 展开更多

关键词 无人值守变电站 运行维护 最优策略 选址路径问题模型 车辆路径问题模型

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危险品运输车辆路径问题的多目标优化 被引量：23

6

作者 柴获 何瑞春 +1 位作者 马昌喜 代存杰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期84-90,共7页

为保障危险品安全运输的同时实现运输成本最小化,采用多目标优化方法确定危险品运输车辆的最佳行驶路径。通过简化运输车辆经过人口密集区域风险因素的量化过程,以车辆数最少、运输总距离及经过人口密集区域行驶距离最短为目标,建立危... 为保障危险品安全运输的同时实现运输成本最小化,采用多目标优化方法确定危险品运输车辆的最佳行驶路径。通过简化运输车辆经过人口密集区域风险因素的量化过程,以车辆数最少、运输总距离及经过人口密集区域行驶距离最短为目标,建立危险品车辆运输路径问题优化模型,并针对模型设计基于概率模型的多目标进化算法。以一个有25个需求节点及6个人口密集区域的危险品运输网络为例,验证模型和算法。算例结果表明,用该算法能够获得车辆路径问题的Pareto解,为危险品运输车辆调度提供决策支持。 展开更多

关键词 物流工程 危险品运输 多目标优化 车辆路径问题 概率模型

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多方互利共赢的电动汽车智能充电服务策略 被引量：16

7

作者 侯慧 樊浩 +3 位作者 苏舒 李正天 柯贤斌 罗俊阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第19期66-73,共8页

从电动汽车用户、电力公司、充电站运营商、道路交通部门四个方面展开电动汽车最优充电导航策略的研究,提出"车—网—路—站"多目标优化有序充电导航系统。在此基础上,采用模糊决策法建立综合最优目标模型,实现了在大规模电... 从电动汽车用户、电力公司、充电站运营商、道路交通部门四个方面展开电动汽车最优充电导航策略的研究,提出"车—网—路—站"多目标优化有序充电导航系统。在此基础上,采用模糊决策法建立综合最优目标模型,实现了在大规模电动汽车快速充电需求下,电动汽车用户利益最优、电力公司网络损耗与电压偏移最小、负荷平衡指数最高、充电站运营商利润最高及交通网侧道路拥堵率最低等多维目标。通过某市交通路网中呈均匀分布的9个充电站及IEEE 14节点系统算例,验证了该智能充电服务策略的合理性及有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 最优充电导航策略 模糊决策法 综合最优模型 多维目标

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开放式动态网络车辆路径问题的粒子群算法 被引量：10

8

作者 吴斌 倪卫红 樊树海 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1788-1794,共7页

针对现有车辆路径问题模型对动态性和开放性的约束限制,建立了开放式动态网络车辆路径的数学模型,使用连续时间依赖函数表示动态网络,并提出了基于惯性权重自适应调整和状态分类更新的粒子群算法求解该问题。根据社会认知理论,每个粒子... 针对现有车辆路径问题模型对动态性和开放性的约束限制,建立了开放式动态网络车辆路径的数学模型,使用连续时间依赖函数表示动态网络,并提出了基于惯性权重自适应调整和状态分类更新的粒子群算法求解该问题。根据社会认知理论,每个粒子依据当前位置与种群最优位置和自身历史最优位置的相对关系,动态调整自身的惯性权重。为避免早熟收敛,增加群体的多样性,使用分类更新策略。对于优秀的粒子,通过计算信息熵,使用特殊的状态更新公式计算其状态;对于适应度低的粒子,通过公告板统计出现的频率,进行粒子更新。通过实验仿真,对算法的参数进行了分析,并通过与其他算法的比较,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 动态网络 车辆路径问题 粒子群优化 数学模型

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基于CO_2排放的车辆路径优化模型及其算法研究 被引量：13

9

作者 张得志 钱奇 +1 位作者 李双艳 靳方平 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期424-429,共6页

物流不仅是能源消耗大户,同时也是CO2排放的重要来源。在分析配送车辆燃油消耗和CO2排放因素的多种车辆类型车辆路径问题特点的基础上,构建其相应的优化模型,并给出基于遗传算法的启发式求解算法。最后,针对该模型和求解算法进行数值算... 物流不仅是能源消耗大户,同时也是CO2排放的重要来源。在分析配送车辆燃油消耗和CO2排放因素的多种车辆类型车辆路径问题特点的基础上,构建其相应的优化模型,并给出基于遗传算法的启发式求解算法。最后,针对该模型和求解算法进行数值算例仿真,研究结果显示:路径最短的路线不一定是能耗最小的路线;与传统基于路径最短的车辆路径对比,基于CO2排放的车辆路径总行驶里程较长,但其综合成本较低;遗传算法是解决绿色车辆路径问题的一个有效的求解算法。 展开更多

关键词 物流能耗 CO2排放 车辆路径 优化模型 遗传算法

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适于车辆路径规划的改进型粒子群优化算法 被引量：8

10

作者 温惠英 李俊辉 周玮明 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1-5,共5页

路径规划在车辆导航系统中具有举足轻重的作用,是配送车辆导航系统中的一个重要模块.为解决物流配送车辆导航中的路径规划问题,文章以点对点模型为基础,对基本粒子群优化算法在初始种群的产生方法和种群的进化策略进行改进,提出适于配... 路径规划在车辆导航系统中具有举足轻重的作用,是配送车辆导航系统中的一个重要模块.为解决物流配送车辆导航中的路径规划问题,文章以点对点模型为基础,对基本粒子群优化算法在初始种群的产生方法和种群的进化策略进行改进,提出适于配送车辆导航中路径规划点到点模型的改进型粒子群优化算法,并通过仿真试验验证了算法的有效性和快速运算能力. 展开更多

关键词 配送车辆导航 路径规划 点到点模型 粒子群优化算法

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装备器材保障资源调度决策模型及算法 被引量：4

11

作者 于双双 王铁宁 +1 位作者 李宁 郧超 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第7期71-76,共6页

装备器材保障资源调度问题是一个非常复杂的问题,根据其优化目标要求,从保障时间最短、保障耗费最低、安全性最高3个方面建立了该问题的多目标优化模型,并通过目标优先度决策将其转化为单目标模型;接着,采用两阶段法进行求解,将其分为... 装备器材保障资源调度问题是一个非常复杂的问题,根据其优化目标要求,从保障时间最短、保障耗费最低、安全性最高3个方面建立了该问题的多目标优化模型,并通过目标优先度决策将其转化为单目标模型;接着,采用两阶段法进行求解,将其分为最优路径决策、器材分配决策两个阶段进行决策优化,在明确资源点到需求点之间的最优路径后再进行器材资源的分配;并分别采用基于小生境的自适应遗传算法和基于生成树的遗传算法进行求解。通过实例分析,求解结果能够满足装备器材保障的要求,表明所构建的决策模型和算法是有效的。 展开更多

关键词 装备器材保障 资源调度 最优路径决策 器材分配决策 多目标优化模型 遗传算法

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基于加权遗传算法的双目标应急物资配送车辆路径优化决策模型 被引量：17

12

作者 宋英华 尹思杨 杜丽敬 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2020年第3期82-89,共8页

灾害发生后,应急物资调度是救援工作的核心,而应急物资车辆路径方案的选择尤为重要。以配送时间惩罚成本最小化和驾驶员心理成本最小化为目标,建立双目标应急物资配送车辆路径问题整数规划模型,并采用加权遗传算法求解,得出在两个目标... 灾害发生后,应急物资调度是救援工作的核心,而应急物资车辆路径方案的选择尤为重要。以配送时间惩罚成本最小化和驾驶员心理成本最小化为目标,建立双目标应急物资配送车辆路径问题整数规划模型,并采用加权遗传算法求解,得出在两个目标成本最小情况下的最优近似配送方案。最后以四川省阿坝州九寨沟地震作为算例,验证了该模型和算法的有效性和可行性,对灾害后应急物资配送具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 应急物资配送 前景理论 车辆路径优化决策模型 加权遗传算法 柔性时间窗 驾驶员心理成本

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集配货一体化VRP问题的具记忆功能的模拟退火算法研究 被引量：5

13

作者 邓爱民 周彦霆 +1 位作者 毛超 任红强 《湖南大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2008年第3期55-58,共4页

针对集配货一体化车辆路径问题的特性,建立了考虑配送车辆出行固定成本、车辆出发满载系数等因素的更加符合实际的数学模型;并设计了一种带记忆功能的模拟退火算法求解模型,确保输出结果是每次寻优的最优解;最后通过算例计算,结果表明,... 针对集配货一体化车辆路径问题的特性,建立了考虑配送车辆出行固定成本、车辆出发满载系数等因素的更加符合实际的数学模型;并设计了一种带记忆功能的模拟退火算法求解模型,确保输出结果是每次寻优的最优解;最后通过算例计算,结果表明,算法求解更优,稳定性更好,计算效率也较高。 展开更多

关键词 集配货一体化 车辆路径问题 模型优化 模拟退火算法 记忆功能

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成品油二次配送调度优化模型及其遗传算法求解 被引量：22

14

作者 马义飞 孙晓燕 《运筹与管理》 CSCD 北大核心 2010年第6期73-78,共6页

成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要以有限的车辆及时满足多个加油站的油品需求,为了节约成本,要选择最短行车路径,同时尽量满载。本文构造了调度优化的数学模型,研究了遗传算法求解方案,编制了C++程序,用一个算例说明算... 成品油二次配送是成品油销售的重要环节,配送中心要以有限的车辆及时满足多个加油站的油品需求,为了节约成本,要选择最短行车路径,同时尽量满载。本文构造了调度优化的数学模型,研究了遗传算法求解方案,编制了C++程序,用一个算例说明算法和程序的可用性。 展开更多

关键词 物流管理 调度优化模型 遗传算法 成品油二次配送 行车路径问题

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应急物流的分批配送模型及亚启发式算法求解 被引量：7

15

作者 徐志宇 张杰 +1 位作者 彭嘉臻 许维胜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2500-2505,2510,共7页

提出分批配送的应急物流模型,将救援物资配送归结为三个目标:供需差异最小化,配送时间最短化,各灾点失衡度最低化;通过加权求和兼顾救援的紧迫性、动态性和公平性,将各灾点总需求分为三个周期由多车分批予以满足。(a)改进遗传算法:设计... 提出分批配送的应急物流模型,将救援物资配送归结为三个目标:供需差异最小化,配送时间最短化,各灾点失衡度最低化;通过加权求和兼顾救援的紧迫性、动态性和公平性,将各灾点总需求分为三个周期由多车分批予以满足。(a)改进遗传算法:设计染色体编码规则,将单个周期内的路径选择-配送方案映射为基因序列;(b)设计蚁群-遗传混合算法,由蚁群搜索生成初始种群,再做遗传寻优。数值仿真结果显示,单纯遗传、蚁群及混合算法均可有效求解模型,但混合算法效果更优,收敛更快。 展开更多

关键词 应急物流模型 分批配送车辆路径问题 多目标优化 遗传算法 蚁群算法

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需求可拆分车辆路径问题的蜂群优化算法 被引量：7

16

作者 汪婷婷 倪郁东 何文玲 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第8期1015-1018,1024,共5页

文章研究了需求可拆分的车辆路径问题,通过解除传统车辆路径问题中每个任务点需求只能由1辆车满足的约束,建立了寻求满足配送要求最短行驶距离的数学优化模型,在改进反应阈值和刺激信号值的基础上提出了一种新型蜂群优化算法。仿真实验... 文章研究了需求可拆分的车辆路径问题,通过解除传统车辆路径问题中每个任务点需求只能由1辆车满足的约束,建立了寻求满足配送要求最短行驶距离的数学优化模型,在改进反应阈值和刺激信号值的基础上提出了一种新型蜂群优化算法。仿真实验结果验证了算法的可行性,并通过与其他典型算法对比凸显了该算法较强的寻优能力。 展开更多

关键词 车辆路径问题 需求可拆分 数学优化模型 蜂群优化算法

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基于图模型自主优化的多无人机多目标攻击 被引量：3

17

作者 郭文强 高晓光 +1 位作者 任佳 肖秦琨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期574-578,共5页

为在多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)执行多目标攻击中适时确立决策优化的方向、改变任务优化所需的基本条件,采用图模型中的动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)构建了空天威胁体感知模型,提出了基于... 为在多无人作战飞机(unmanned combat aerial vehicle,UCAV)执行多目标攻击中适时确立决策优化的方向、改变任务优化所需的基本条件,采用图模型中的动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)构建了空天威胁体感知模型,提出了基于图模型自主优化系统的分层架构和多UCAV自主协同规划方法。该方法利用数据融合形成的DBN状态转移网络及观测转移网络参数的变化表现复杂空天环境的变化,并充分利用DBN的学习和推理算法,实现了对威胁体的在线动态感知,达到了按照确定原则完成UCAV攻击目标重新分配与航迹协同等任务的目的。仿真结果表明了这种自主优化规划方法的正确性和可行性。 展开更多

关键词 图模型 无人作战飞机 决策优化 多目标攻击

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车联网建模和统计性质分析及其路由策略综述 被引量：2

18

作者 陈宇峰 向郑涛 +1 位作者 董亚波 夏明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期3321-3324,3330,共5页

利用复杂网络理论和方法对通信网络进行建模、分析网络演化过程中的统计性质,进而指导路由策略优化,已经成为热点领域。分析了车联网建模、车联网统计性质分析、车联网路由策略优化,以及车联网路由协议设计等方面的研究现状,并提出从三... 利用复杂网络理论和方法对通信网络进行建模、分析网络演化过程中的统计性质,进而指导路由策略优化,已经成为热点领域。分析了车联网建模、车联网统计性质分析、车联网路由策略优化,以及车联网路由协议设计等方面的研究现状,并提出从三个方面进行改进,分别是:采用有向加权图来描述车联网的拓扑结构;从车联网与移动自组织网络的统计性质差异入手,寻找影响车联网传输能力的关键统计性质;利用复杂网络,研究基于多输入多输出技术的多径路由(即同时利用多个信道、多条路径传输)优化策略。 展开更多

关键词 车联网 路由策略优化 复杂网络 车联网建模 统计性质

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解决车辆路径问题的混合模拟退火算法 被引量：10

19

作者 王斌 尚新春 李海峰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第3期651-653,共3页

构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合... 构造了车辆路径问题的双目标数学模型,据此提出了混合模拟退火算法。该算法主要将模拟退火算法和2-opt优化算法有机地融合,从而使混合后的算法不但具有这两种算法的优点,而且还克服了他们相应的缺点。针对车辆路径问题,重点阐述了混合模拟退火算法的设计思路。实验结果表明,混合模拟退火算法不仅可以取得很好的计算结果,而且还具有收敛速度快等优点。 展开更多

关键词 模拟退火算法 2-opt优化算法 车辆路径问题 混合模拟退火算法 双目标数学模型

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单线铁路列车运行调整计算机辅助决策系统研究 被引量：9

20

作者 赵强 严余松 《铁道学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期1-7,共7页

列车运行调整计算机辅助决策系统 ,是铁路行车调度指挥自动化系统的关键环节。本文构造了单线铁路列车运行调整的混合 0 - 1线性优化模型 ,该模型较好地体现了列车运行计划调整、机车交路调整和车站到发线利用的协调与配合。鉴于列车运... 列车运行调整计算机辅助决策系统 ,是铁路行车调度指挥自动化系统的关键环节。本文构造了单线铁路列车运行调整的混合 0 - 1线性优化模型 ,该模型较好地体现了列车运行计划调整、机车交路调整和车站到发线利用的协调与配合。鉴于列车运行计划调整为 NPC问题 ,结合问题的实际背景 ,提出了一种有效的大系统分解算法——动态区域局部优化算法。该算法应用分枝定界法实现局部问题的优化。讨论了同向列车越行优化问题 ,并给出了同向列车越行最优性条件。对机车交路调整与车站到发线利用分别提出了复杂性为 O(n)和 O(pn) 展开更多

关键词 列车运行调整 局部优化 计算机辅助决策 单线

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