为完成乳腺癌诊断规则的可视化提取工作,提出一种基于偏序结构图和套索(lasso)融合原理的乳腺癌计算机辅助诊断方法。以美国威斯康星州医学院WBCD(Wisconsin breast cancer database)为数据样本,利用lasso完成特征提取和属性约简,利用...为完成乳腺癌诊断规则的可视化提取工作,提出一种基于偏序结构图和套索(lasso)融合原理的乳腺癌计算机辅助诊断方法。以美国威斯康星州医学院WBCD(Wisconsin breast cancer database)为数据样本,利用lasso完成特征提取和属性约简,利用数学偏序原理和偏序结构图完成乳腺癌诊断规则的提取。实验结果表明,偏序结构图与lasso相融合的方法可以完成特征约简,有效完成乳腺癌的计算机辅助诊断和规则可视化提取任务,具有较高的诊断准确率,偏序结构图具有很好的知识可视化特性。展开更多
文摘为完成乳腺癌诊断规则的可视化提取工作,提出一种基于偏序结构图和套索(lasso)融合原理的乳腺癌计算机辅助诊断方法。以美国威斯康星州医学院WBCD(Wisconsin breast cancer database)为数据样本,利用lasso完成特征提取和属性约简,利用数学偏序原理和偏序结构图完成乳腺癌诊断规则的提取。实验结果表明,偏序结构图与lasso相融合的方法可以完成特征约简,有效完成乳腺癌的计算机辅助诊断和规则可视化提取任务,具有较高的诊断准确率,偏序结构图具有很好的知识可视化特性。
