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基于区间Ⅱ型FNN的MSWI过程炉膛温度控制 被引量：2
1
作者 汤健 田昊 +1 位作者 夏恒 乔俊飞 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第2期157-172,共16页
针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析... 针对城市固废焚烧(municipal solid waste incineration,MSWI)过程的炉膛温度难以实现有效控制的问题,提出基于区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network,IT2FNN)的炉膛温度控制方法。首先,进行炉膛温度控制特性分析以确定对其产生影响的关键操作变量;然后,根据上述操作变量基于线性回归决策树(linear regression decision tree,LRDT)建立多入单出(multiple-input single-output,MISO)炉膛温度模型;最后,构建具有自适应参数学习的IT2FNN控制器,并证明其稳定性。在MSWI过程数据集上构建模型并进行控制,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 城市固废焚烧(municipal solid waste incineration MSWI) 炉膛温度控制 线性回归决策树(linear regression decision tree LRDT) 区间Ⅱ型模糊神经网络(interval type-Ⅱfuzzy neural network IT2FNN) 梯度下降法 李雅普诺夫稳定性分析
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融合DT-BO-GRU的中长期光伏功率滚动预测模型
2
作者 李超 涂腾 +3 位作者 彭勋辉 李振 晁梓博 刘淑玉 《太阳能学报》 北大核心 2025年第5期275-284,共10页
提出一种基于决策树提取的贝叶斯优化GRU中长期光伏发电功率滚动预测模型。首先借助决策树模型对光伏组件模型进行参数提取,重新组成特征数据集;其次引入贝叶斯优化算法构建新的GRU神经网络模型;最后对树模型提取的光伏参数进行光伏功... 提出一种基于决策树提取的贝叶斯优化GRU中长期光伏发电功率滚动预测模型。首先借助决策树模型对光伏组件模型进行参数提取,重新组成特征数据集;其次引入贝叶斯优化算法构建新的GRU神经网络模型;最后对树模型提取的光伏参数进行光伏功率预测。实验结果表明,所提出的混合模型在极端地区等特殊场景下具有高精度的预测效果,且实验仿真结果拟合曲线更接近真实值,模型整体评价指标误差较低。因此,该文提出的融合DT-BO-GRU模型具有更高预测精度,为在北方地区对光伏发电功率预测提供了可能。 展开更多
关键词 光伏组件 神经网络 贝叶斯算法 决策树模型 参数提取 功率预测
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基于HighD数据集的高速公路小客车换道风险分析 被引量：1
3
作者 刘通 杨波 +3 位作者 杨雪琦 刘唐志 刘星良 吴攀 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第1期94-104,共11页
为探究高速公路小客车微观换道行为特性及换道风险,基于HighD数据集提取自车换道轨迹及周围车辆行驶数据,分析目标车道存在前、后车时的自车换道行为规律.以高速公路小客车换道冲突特性为基础,提取换道风险表征指标,建立基于停车距离系... 为探究高速公路小客车微观换道行为特性及换道风险,基于HighD数据集提取自车换道轨迹及周围车辆行驶数据,分析目标车道存在前、后车时的自车换道行为规律.以高速公路小客车换道冲突特性为基础,提取换道风险表征指标,建立基于停车距离系数的事故风险率和基于速度差的事故严重度模型,使用故障树分析法计算换道风险指数,对换道安全性进行评价,并基于k-means聚类算法将换道风险划分为4个等级;建立基于梯度提升决策树框架的换道风险预测模型,使用不同特征组合对小客车驾驶员换道风险进行预测及验证.结果表明,选取速度-加速度混合特征的换道风险预测模型预测效果最佳.研究结论可为理解高速公路小客车换道行为特性、驾驶行为模式识别以及驾驶辅助系统参数设置提供参考. 展开更多
关键词 交通工程 换道轨迹 换道风险 故障树分析 K-MEANS聚类 梯度提升决策树
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注射用艾普拉唑治疗消化性溃疡出血低危患者的药物经济学评价
4
作者 利亭婷 祝赫 +4 位作者 赵利娜 孙旭 苏芬丽 熊芬 唐洪梅 《医药导报》 北大核心 2025年第5期758-763,共6页
目的评价艾普拉唑治疗消化性溃疡出血低危患者的经济性,为质子泵抑制剂的选用提供参考。方法从全社会角度出发,构建住院期间艾普拉唑对比奥美拉唑治疗消化性溃疡出血低危患者的决策树模型。模型结点转移率来自Ⅲ期临床试验研究结果数据... 目的评价艾普拉唑治疗消化性溃疡出血低危患者的经济性,为质子泵抑制剂的选用提供参考。方法从全社会角度出发,构建住院期间艾普拉唑对比奥美拉唑治疗消化性溃疡出血低危患者的决策树模型。模型结点转移率来自Ⅲ期临床试验研究结果数据。采用最小成本分析法分析经济性,成本数据来自国家医疗保险谈判价格和省级中标价格、医院数据库、文献等。采用单因素敏感性分析、概率敏感性分析和情景分析检验结果稳定性。结果在基本设定下,艾普拉唑组和奥美拉唑钠组的治疗成本分别为4038.99、3837.61元,艾普拉唑组的治疗成本较奥美拉唑钠组高201.38元。敏感性分析显示结果稳定,但情景分析显示以注射用奥美拉唑的原研药品作为对照时,结果将反转。结论消化性溃疡出血低危患者选用注射用艾普拉唑经济性不及注射用奥美拉唑。 展开更多
关键词 艾普拉唑 奥美拉唑 消化性溃疡出血 决策树模型 药物经济学 最小成本分析
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基于融合特征选择协同GBDT的热连轧板宽预测
5
作者 李俊祥 任彦 +2 位作者 王静宇 苏楠 高晓文 《塑性工程学报》 北大核心 2025年第3期152-161,共10页
提出一种基于融合特征选择协同梯度提升决策树(GBDT)的热连轧板宽预测模型。首先,建立线性回归、主成分回归及支持向量回归的特征选择模型,引入序列最小二乘规划算法对单一模型得到的特征相关性进行加权融合以筛选出最具有信息量的输入... 提出一种基于融合特征选择协同梯度提升决策树(GBDT)的热连轧板宽预测模型。首先,建立线性回归、主成分回归及支持向量回归的特征选择模型,引入序列最小二乘规划算法对单一模型得到的特征相关性进行加权融合以筛选出最具有信息量的输入特征;其次,利用贝叶斯网络的主动选择机制寻找GBDT模型的全局最优超参数组合,消除传统人工参数选择的主观性和盲目性;最后,采用国内某板材厂的历史生产数据对所提方法进行实验验证。结果表明:模型预测结果的绝对误差在4 mm内的准确率达到96.65%,该预测模型可以有效地提高热连轧板宽的预测精度。 展开更多
关键词 板宽预测 融合特征选择 SLSQP 梯度提升决策树 贝叶斯网络
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一种基于ExtraTrees的差分隐私保护算法 被引量：6
6
作者 李杨 陈子彬 谢光强 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期134-140,共7页
为在同等隐私保护级别下提高模型的预测准确率并降低误差,提出一种基于ExtraTrees的差分隐私保护算法DiffPETs。在决策树生成过程中,根据不同的准则计算出各特征的结果值,利用指数机制选择得分最高的特征,通过拉普拉斯机制在叶子节点上... 为在同等隐私保护级别下提高模型的预测准确率并降低误差,提出一种基于ExtraTrees的差分隐私保护算法DiffPETs。在决策树生成过程中,根据不同的准则计算出各特征的结果值,利用指数机制选择得分最高的特征,通过拉普拉斯机制在叶子节点上进行加噪,使算法能够提供ε-差分隐私保护。将DiffPETs算法应用于决策树分类和回归分析中,对于分类树,选择基尼指数作为指数机制的可用性函数并给出基尼指数的敏感度,在回归树上,将方差作为指数机制的可用性函数并给出方差的敏感度。实验结果表明,与决策树差分隐私分类和回归算法相比,DiffPETs算法能有效降低预测误差。 展开更多
关键词 差分隐私 Extratrees算法 分类 回归分析 决策树
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基于决策树的海底隧道围岩抗渗性分级方法
7
作者 郑岚翔 张顶立 孙振宇 《力学学报》 北大核心 2025年第2期488-501,共14页
在进行海底隧道防排水系统设计时,为了实现排水量的主动控制,需对围岩自身堵水能力有清楚认识.首先提出围岩抗渗性的概念,即隧道围岩抵抗水流渗透的能力,推导了裂隙岩体非线性渗流条件下隧道原始渗水量预测公式,揭示了工程地质条件、水... 在进行海底隧道防排水系统设计时,为了实现排水量的主动控制,需对围岩自身堵水能力有清楚认识.首先提出围岩抗渗性的概念,即隧道围岩抵抗水流渗透的能力,推导了裂隙岩体非线性渗流条件下隧道原始渗水量预测公式,揭示了工程地质条件、水力联系和隧道尺寸效应等因素对围岩抗渗性的影响机理;在此基础上,通过对52个典型海底及富水隧道断面的渗水案例数据的统计分析,明确提出了隧道围岩抗渗性影响因素为岩石覆盖层厚度、水头高度、岩石单轴饱和抗压强度以及体积节理数,为指标建立了围岩抗渗性分级标准.利用二分法及训练数据集的信息增益率对统计数据进行机器学习,建立了可分析连续值属性的决策树模型,由此可通过该模型对围岩参数进行搜索以实现围岩抗渗性分级.最后将该模型应用于胶州湾第二海底隧道海域钻爆段,验证了本文抗渗性分级方法的合理性和可行性.文章研究成果为海底隧道排水量控制标准的确定提供了理论依据,相较于传统的围岩分级方法,抗渗性分级综合考虑了围岩条件及其渗流力学响应,据此采取的防排水设计与分区防水方案将更为科学合理. 展开更多
关键词 隧道工程 海底隧道 抗渗性分级 统计分析 决策树模型
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基于决策树模型减重手术患者围术期迷你中长和中长导管的成本效果分析
8
作者 杨小惠 盛婉婷 +1 位作者 曹秀珠 赵林芳 《军事护理》 北大核心 2025年第8期37-40,共4页
目的 通过对前期1项随机对照试验数据进行二次分析,评价迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期的经济性和有效性。方法 2022年8-12月,选取在浙江省某三级甲等医院进行减重手术的124例住院患者为研究对象,采用TreeAge Pro... 目的 通过对前期1项随机对照试验数据进行二次分析,评价迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期的经济性和有效性。方法 2022年8-12月,选取在浙江省某三级甲等医院进行减重手术的124例住院患者为研究对象,采用TreeAge Pro软件构建迷你中长导管和中等长度静脉导管在减重手术患者围术期应用的决策树模型,并通过敏感性分析验证结果的稳健性。结果 中等长度静脉导管组相比迷你中长导管组的增量成本效果比为2868.51元。单因素敏感性分析结果显示,迷你中长导管和中等长度静脉导管的并发症发生率对增量成本效果比值影响较大;概率性敏感性分析显示,中等长度静脉导管相对于迷你中长导管具有经济性概率为62.3%。结论 假定以2022年中国人均可支配收入为患者的个人意愿支付价格,减重手术患者围术期使用中等长度静脉导管比迷你中长导管更具经济性。 展开更多
关键词 迷你中长导管 中等长度静脉导管 减重手术 决策树模型 成本效果分析
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基于Analysis Services的数据挖掘模型的研究与应用 被引量：3
9
作者 姜楠 高巍 张丽秋 《机械设计与制造》 北大核心 2007年第4期83-85,共3页
SQL Server 2000 Analysis Services是一整套的决策支持引擎和工具。本文介绍了Analysis Services的体系结构,讨论了用其进行数据挖掘的方法。阐述了一个构建数据挖掘模型、训练挖掘模型以及应用该模型进行预测的实例。
关键词 数据挖掘 分析服务 数据挖掘模型 决策树
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基于改进DEMATEL-ISM-BN的人因视角下煤矿事故致因研究
10
作者 赵天亮 王冰山 +7 位作者 台发强 姜琦 王永杰 代宗 常金鹏 马晟翔 傅贵 姜伟 《安全与环境工程》 北大核心 2025年第1期91-99,117,共10页
为深入探究人因视角下煤矿事故致因因素之间的相互作用关系和作用路径,找到关键影响因素,通过文献研究、资料收集和现场调研等方法,结合人因分析和分类系统(HFACS)模型理论,构建了包含规章制度完善和实施水平、安全培训水平和安全投入... 为深入探究人因视角下煤矿事故致因因素之间的相互作用关系和作用路径,找到关键影响因素,通过文献研究、资料收集和现场调研等方法,结合人因分析和分类系统(HFACS)模型理论,构建了包含规章制度完善和实施水平、安全培训水平和安全投入水平等14项指标的人因视角下煤矿事故影响因素体系,并运用基于灰色理论(Grey theory)和贝叶斯网络(BN)的决策试验与评价实验室法与解释结构模型(DEMATEL-ISM)对影响因素进行了分析,得到了各影响因素的关键程度、层次关系、作用路径和人因视角下煤矿事故最大致因链路径。结果表明:首先,利用Grey-DEMATEL法研究分析各影响因素中心度与原因度,识别出安全培训水平、员工安全意识水平、员工知识技能水平、员工安全心理水平等主要影响因素;然后,利用ISM法划分影响因素间的层次关系,得到安全文化水平是本质影响因素,规章制度完善和实施水平、安全投入水平、纠正问题水平等11个因素是过渡影响因素,违章指挥、违规作业是表层影响因素;最后,运用构建的BN模型反向诊断推理得到最大致因路径。研究结果可为人因视角下煤矿事故预防研究提供理论依据和决策支撑。 展开更多
关键词 煤矿事故 人因分析 灰色理论 决策试验与评价实验室法(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 贝叶斯网络(BN)
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强直性脊柱炎病人慢性疼痛潜在类别分析及其影响因素
11
作者 刘倩倩 马凯蒂 《护理研究》 北大核心 2025年第6期925-930,共6页
目的:探究强直性脊柱炎(AS)病人慢性疼痛的潜在类别,并分析其影响因素。方法:采用便利抽样法,选取2022年1月—2023年11月在我院治疗的177例AS病人为研究对象,对病人进行3个月的随访调查。采用潜类别增长模型识别AS病人慢性疼痛潜在类别... 目的:探究强直性脊柱炎(AS)病人慢性疼痛的潜在类别,并分析其影响因素。方法:采用便利抽样法,选取2022年1月—2023年11月在我院治疗的177例AS病人为研究对象,对病人进行3个月的随访调查。采用潜类别增长模型识别AS病人慢性疼痛潜在类别,采用决策树模型分析其影响因素。结果:根据AS病人的慢性疼痛可将其分为高-疼痛稳定组(35例,19.8%)和低-疼痛降低组(142例,80.2%)。决策树模型显示,性别、焦虑抑郁、病程、每周运动天数、巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数评分、合并外周关节炎以及合并附着点炎均为AS病人慢性疼痛潜在类别的影响因素,其中,巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数评分为影响AS病人慢性疼痛潜在类别的最重要因素。结论:AS病人的慢性疼痛可分为2种潜在类别,性别、焦虑抑郁、病程、每周运动天数、巴斯强直性脊柱炎疾病活动度指数评分、合并外周关节炎以及合并附着点炎是其影响因素。 展开更多
关键词 强直性脊柱炎 慢性疼痛 潜在类别分析 影响因素 决策树 护理
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恶性淋巴瘤术后化疗病人健康行为潜在剖面分析及其影响因素
12
作者 杨慧 张飞彦 胡雁 《护理研究》 北大核心 2025年第14期2358-2364,共7页
目的:了解恶性淋巴瘤术后化疗病人健康行为的潜在剖面,并分析不同健康行为潜在剖面的影响因素。方法:选择2022年2月—2023年11月江苏省人民医院收治的167例恶性淋巴瘤术后化疗病人为研究对象,采用一般资料调查表、健康促进生活方式量表... 目的:了解恶性淋巴瘤术后化疗病人健康行为的潜在剖面,并分析不同健康行为潜在剖面的影响因素。方法:选择2022年2月—2023年11月江苏省人民医院收治的167例恶性淋巴瘤术后化疗病人为研究对象,采用一般资料调查表、健康促进生活方式量表Ⅱ(HPLP-Ⅱ)、恐惧疾病进展简化量表(FoP-Q-SF)对病人进行调查,通过潜在剖面分析探讨病人的健康行为特征,采用决策树模型分析健康行为的影响因素。结果:恶性淋巴瘤术后化疗病人的HPLP-Ⅱ得分为(138.46±21.52)分,健康行为可分为健康行为一般型(30.5%)和健康行为良好型(69.5%)。性别、年龄、受教育程度、家庭人均月收入、健康素养、恐惧疾病进展均是病人健康行为的影响因素,其中恐惧疾病进展信息增益(0.35)最高。结论:恶性淋巴瘤术后化疗病人的健康行为存在2个潜在类别,具有较为明显的分类特征,建议医护人员基于恶性淋巴瘤术后化疗病人的健康行为特征,制订并实施针对性的干预措施,提高其健康行为水平。 展开更多
关键词 恶性淋巴瘤 术后化疗 健康行为 潜在剖面分析 影响因素 决策树
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基于C5.0决策树算法的经编车间机器效率分析
13
作者 陈天墨 夏风林 《针织工业》 北大核心 2025年第1期15-20,共6页
针对经编企业目前存在的采集繁杂的数据,但缺少科学地对数据进行挖掘和分析的问题,运用C5.0决策树算法,对影响经编车间机器运行效率的多项因素,如原料类型、机器型号、挡车工号、班次、运行时间、停车次数、室内温度、相对湿度等进行深... 针对经编企业目前存在的采集繁杂的数据,但缺少科学地对数据进行挖掘和分析的问题,运用C5.0决策树算法,对影响经编车间机器运行效率的多项因素,如原料类型、机器型号、挡车工号、班次、运行时间、停车次数、室内温度、相对湿度等进行深入分类和研究。对预处理过的19 407条数据,通过计算信息增益率,Boosting算法优化迭代模型,以及枝叶修剪等手段,分析出对机器运行效率影响程度大小排序为:机器型号、运行时间、原料类型、室内温度、相对湿度、班次、挡车工号,并根据决策树模型给出各因素决策方案,有效地提高车间机器的运行效率。 展开更多
关键词 数据分析 决策树算法 效率管理 生产要素分配
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基于审美分析的口腔美容修复分类诊疗方案(一):基本概念、决策树及临床路径 被引量：4
14
作者 于海洋 赵俊颐 孙蔓琳 《华西口腔医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期19-27,共9页
当前美容修复临床方案多基于欧美国家提出的口腔美感指标(简称欧美审美)制定,但机械地照搬欧美口腔美容修复方案,忽视了其与中国人口腔美感指标(简称中式审美)的差别,是无法有效支撑国人个性化口腔美容修复诊治的。另外,近年发展迅猛的... 当前美容修复临床方案多基于欧美国家提出的口腔美感指标(简称欧美审美)制定,但机械地照搬欧美口腔美容修复方案,忽视了其与中国人口腔美感指标(简称中式审美)的差别,是无法有效支撑国人个性化口腔美容修复诊治的。另外,近年发展迅猛的美容修复新技术、新方案层出不穷,但不少热门概念的内涵混淆不清,也缺乏应有的分级诊疗规范,急需讨论明晰。本文从服务好口腔美容修复临床运用出发,探讨了中译词“美学”的不足与误用,美学与美容的区别与联系,美容修复与固定修复的相关关系,还讨论了前牙区、美学区与暴露区的差别、口腔审美分析的诊疗价值,以及脱敏、暗示等疗法在口腔疑难美容修复病例中的运用方法。进一步介绍了审美分析引导的暴露区牙位修复重建的决策树及临床路径,并案析介绍了审美分析评估临床流程、口腔美容修复临床三分类及相应的临床分类诊疗要点。 展开更多
关键词 口腔美容修复 审美分析 分类诊疗临床路径 决策树 脱敏疗法 暗示疗法
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基于特征筛选算法的数字土壤制图研究 被引量：3
15
作者 张晓婷 黄魏 +2 位作者 傅佩红 孟可 王苏放 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期635-647,共13页
平缓地带数字土壤制图中,环境协变量的选择是提高制图精度的关键。已有研究证明遥感影像可作为推理制图的辅助因子,而如何确定环境因子推理制图时各自的权重已成为现阶段研究的重点。选取湖北省麻城市乘马岗镇为研究区,采用3种特征筛选... 平缓地带数字土壤制图中,环境协变量的选择是提高制图精度的关键。已有研究证明遥感影像可作为推理制图的辅助因子,而如何确定环境因子推理制图时各自的权重已成为现阶段研究的重点。选取湖北省麻城市乘马岗镇为研究区,采用3种特征筛选方法进行有效环境变量筛选,探索参与平原-丘陵混合区域制图的因子并确定其重要性,依据选择的相对稳定的指标,进一步探索提高土壤类型制图准确性的途径。根据141个野外独立样点的检验结果表明:在推理制图中,遥感因子在平原区域的重要性程度高于丘陵区域,且遥感因子中归一化植被指数(NDVI)和均值(Mean)较为稳定;基于递归特征算法的按地形推理制图精度最高为75.89%,分别高于ReliefF算法和基于Tree的特征筛选算法13.48%和4.97%;此外3种特征筛选算法制图结果中,按地形因子分区制图的精度均高于整体区域制图。因此,遥感因子作为辅助手段参与推理过程可有效提高制图精度。本研究采用的特征挖掘与机器学习算法对提升土壤制图精度具有一定的理论意义。 展开更多
关键词 土壤-环境知识获取 特征筛选 数字土壤制图 贝叶斯优化 梯度提升树
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基于贝叶斯优化GBDT的转炉炼钢终点预测 被引量：3
16
作者 周翼男 崔桂梅 +2 位作者 皮理想 刘伟 王东旭 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第7期33-39,共7页
为提高转炉炼钢终点碳含量和温度预报精度,提出基于贝叶斯优化梯度提升决策树(BOA_GBDT)的转炉炼钢终点碳含量和温度预测模型,将其与基础模型径向基函数(RBF)、支持向量机(SVM)、梯度提升决策树(GBDT)以及贝叶斯优化的径向基函数(BOA_R... 为提高转炉炼钢终点碳含量和温度预报精度,提出基于贝叶斯优化梯度提升决策树(BOA_GBDT)的转炉炼钢终点碳含量和温度预测模型,将其与基础模型径向基函数(RBF)、支持向量机(SVM)、梯度提升决策树(GBDT)以及贝叶斯优化的径向基函数(BOA_RBF)、支持向量机(BOA_SVM)终点碳温预测模型对比分析。实验结果表明:BOA_GBDT各项误差指标最小,命中率最高,终点时刻碳含量在±0.01%误差区间内命中率为96.2%;终点温度在±10℃误差区间内命中率为92.1%。贝叶斯优化算法能够显著提升模型性能,更准确地判断转炉炼钢终点碳含量和温度,为吹炼出符合要求的钢水提供较为可靠的依据。 展开更多
关键词 转炉炼钢 贝叶斯优化算法 梯度提升决策树 终点预测
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管理层讨论与分析能预示企业违约吗?——基于中国股市的实证分析 被引量：4
17
作者 沈隆 周颖 《系统管理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第2期441-459,共19页
采用文本挖掘技术,对上市公司年报中的管理层讨论与分析(MD&A)内容进行文本分析,从文本相似度、文本可读性、文本语调以及管理层预期的角度构建了MD&A评价体系。通过构建代价敏感GBDT(csGBDT)模型,考察多维管理层讨论与分析指... 采用文本挖掘技术,对上市公司年报中的管理层讨论与分析(MD&A)内容进行文本分析,从文本相似度、文本可读性、文本语调以及管理层预期的角度构建了MD&A评价体系。通过构建代价敏感GBDT(csGBDT)模型,考察多维管理层讨论与分析指标对企业违约预测的影响,并进一步分析了对企业违约状态有重要影响的MD&A指标及其对违约状态作用的边际效应。研究表明:MD&A指标可以作为替代性数据源准确预测上市公司违约状态;MD&A指标相比传统违约预测变量的预测效果较差;MD&A指标在传统违约判别指标基础上提供了额外的信息含量;csGBDT模型显著提高了对企业(尤其是对违约企业)的判别能力,在违约预测的大数据方法中具有明显优势。在众多管理层讨论与分析指标中,对企业违约有重要影响的MD&A指标依次为:与前一年相比文本相似度、词汇总量、情感语调2、词汇总量/句子数量、情感语调1和管理层是否发出业绩预测。本文将企业违约预测的研究边界从结构化数据拓展到非结构化文本数据,有助于抑制信息不对称导致的企业违约风险。 展开更多
关键词 文本挖掘 管理层讨论与分析 违约预测 代价敏感GBDT 信息不对称
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老年共病患者就医延迟行为及其影响因素研究 被引量：14
18
作者 王萧冉 关新月 张丹 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2024年第20期2505-2511,共7页
背景 随着我国人口老龄化的加剧,居民疾病谱发生变化,多种慢性病共存成为我国老年群体健康状况的常态。就医延迟是指个体在身体不适后由于各种主观或客观原因未能及时就医的行为,导致治疗效果下降、患者生存质量降低。目前,国内针对老... 背景 随着我国人口老龄化的加剧,居民疾病谱发生变化,多种慢性病共存成为我国老年群体健康状况的常态。就医延迟是指个体在身体不适后由于各种主观或客观原因未能及时就医的行为,导致治疗效果下降、患者生存质量降低。目前,国内针对老年慢性病共病患者就医延迟行为及其影响因素的研究较少。目的 探讨老年慢性病共病患者就医延迟行为及其影响因素,为进一步改善老年共病患者就医延迟行为提供参考。方法 采用多阶段分层整群随机抽样法,选取2022年9—12月于广东省27个社区卫生服务中心就诊的符合条件的老年共病患者作为研究对象。采用自行设计的调查问卷收集患者的一般资料、疾病相关资料和就医延迟情况。采用多因素Logistic回归分析和基于CHAID算法的决策树模型分析老年共病患者就医延迟行为的影响因素。结果 共纳入研究对象998例,其中出现就医延迟行为243例(24.35%)。多因素Logistic回归分析结果显示,性别(女性:OR=0.701,95%CI=0.504~0.977,P=0.036)、户籍类型(农村:OR=0.590,95%CI=0.358~0.973,P=0.039)、医疗保险类型(城乡居民医疗保险:OR=2.660,95%CI=1.764~4.010,P<0.001)、疾病相关自我效能(低:OR=4.378,95%CI=2.079~9.217,P<0.001)、是否签约家庭医生(否:OR=2.277,95%CI=1.618~3.206,P<0.001)、自评健康状况(一般:OR=1.554,95%CI=1.073~2.250,P=0.020)是老年共病患者就医延迟行为的影响因素。决策树模型共3层,13个节点,共筛选出医疗保险类型、是否签约家庭医生、性别、自评健康状况、年龄5个影响因素。两种模型预测老年共病患者就医延迟行为的结果显示,多因素Logistic回归模型的受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.729,决策树模型的AUC为0.721。两种模型对老年共病患者就医延迟行为的预测效果的AUC比较,差异无统计学意义(Z=0.539,P=0.590)。结论 广东省老年共病患者就医延迟行为发生率为24.35%,医疗保险类型、家庭医生签约率、性别与疾病自评健康状况是老年共患者发生就医延迟行为的主要影响因素。应进一步完善医疗保障制度,提高家庭医生签约率与利用率,进而降低就医延迟行为发生率。 展开更多
关键词 慢性病共病 就医延迟 老年人 广东省 LOGISTIC回归分析 决策树模型
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基于AHP-DEMATEL的多功能露营桌设计研究 被引量：5
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作者 张婷婷 余森林 《林产工业》 北大核心 2024年第10期55-60,共6页
为解决现有露营桌同质化严重,无法充分满足用户需求的问题,结合层次分析法和决策实验与评价实验室法分析用户对露营桌的需求权重,为露营桌设计方案提供依据。首先,通过用户访谈收集用户原始需求,利用KJ法对用户原始需求进行整合归纳。其... 为解决现有露营桌同质化严重,无法充分满足用户需求的问题,结合层次分析法和决策实验与评价实验室法分析用户对露营桌的需求权重,为露营桌设计方案提供依据。首先,通过用户访谈收集用户原始需求,利用KJ法对用户原始需求进行整合归纳。其次,采用层次分析法计算用户需求各指标初始权重,再使用DEMATEL对权重进行修正,得出各指标中心度。最后,对各项需求的初始权重及中心度进行加权处理,创建综合影响度并对各项指标进行排序分析。在此基础上,以露营桌为例,验证了AHP-DEMATEL模型的有效性。结果表明:该设计方法能有效提高设计效率,使开发流程更具科学性,为露营产品设计提供设计理论依据。 展开更多
关键词 需求分析 层次分析法 决策实验与评价实验室法 多功能露营桌 产品设计
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基于奇异谱分析与决策树的GIS振动缺陷检测方法研究 被引量：3
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作者 杨景刚 赵科 +5 位作者 腾云 李洪涛 李玉杰 肖焓艳 马径坦 张磊 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期33-42,共10页
针对气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,GIS)在运行过程中出现的异常振动问题,文中提出了基于奇异谱分析与梯度提升决策树的GIS振动缺陷检测方法。首先通过加速度传感器采集GIS在不同状态下运行的振动信号,采用奇异谱分析的方... 针对气体绝缘开关设备(gas insulated switchgear,GIS)在运行过程中出现的异常振动问题,文中提出了基于奇异谱分析与梯度提升决策树的GIS振动缺陷检测方法。首先通过加速度传感器采集GIS在不同状态下运行的振动信号,采用奇异谱分析的方法处理所获信号,并提取信号的主导分量,再通过时域分析和频域分析方法提取主导分量的特征参量,最后基于梯度提升决策树算法对特征进行递归与分类分析,建立了缺陷诊断模型以得到最终的GIS振动缺陷检测结果。该方法应用在实验室GIS,成功识别出了屏蔽罩松动与地脚螺栓松动两种缺陷。文中重点对所述方法及其应用进行了详细的介绍,为电气设备的故障检测研究提供了参考。 展开更多
关键词 GIS 奇异谱分析 梯度提升决策树 缺陷检测 特征提取
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