-
题名不确定数据分类的模糊随机森林算法
被引量：7
- 1
-
-
作者
丁恒兵
叶飞跃
-
机构
上海电机学院电气学院
上海大学计算工程与科学学院
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2023年第11期3373-3379,共7页
-
基金
国家自然科学基金重大研究计划基金项目(91024012)。
-
文摘
实际应用中不确定数据的分类问题越来越受到人们的重视,不确定数据不但属性值是不确定的,类标签也可能不确定。提出的不确定离散化算法,使模糊决策树能够处理区间数据,统一了属性值不确定与类标签不确定的差异。由此提出的由模糊决策树构造模糊随机森林的模糊分类算法,既继承了模糊决策树对不确定数据分类的灵活性,又继承了随机森林的集成性、鲁棒性和随机性的优点。实验结果表明,对于不确定性数据分类问题,该算法性能优于现有的一些算法。
-
关键词
不确定数据分类
模糊决策树
模糊随机森林
不确定离散化算法
区间数据
类标签
概率分布函数
-
Keywords
uncertain data classification
fuzzy decision tree
fuzzy random forest
uncertain discretization algorithm
interval data
class label
probability distribution function
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于模糊分裂的概念自适应增量决策树分类算法
- 2
-
-
作者
朱参世
张超
李响
-
机构
空军工程大学工程学院
空军工程大学导弹学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第4期1414-1418,共5页
-
文摘
针对数据流环境下传统分类挖掘算法的不足,引入了改进的滑动窗口技术和模糊技术,通过在滑动窗口中设置分类效用因子的方法提高了窗口的利用率,有效改善了由于概念漂移所带来的分类器过时的问题,在连续属性分裂过程中加入了模糊技术,解决了连续属性字段平滑离散化的问题。理论分析和实例表明了改进后的算法具有较低的运行环境要求和较高的分类准确率。
-
关键词
数据流
分类
决策树
滑动窗口
模糊离散化
-
Keywords
data stream
classification
decision tree
sliding window
fuzzy discrete
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名决策树在安全审计中的应用研究
- 3
-
-
作者
吴代文
王红艳
-
机构
渭南师范学院传媒工程系
-
出处
《科学技术与工程》
2011年第4期844-847,859,共5页
-
基金
渭南师范学院基金(10YKZ048)
陕西省教育厅科研计划项目(09BY64)资助
-
文摘
针对当前安全审计分析过程中出现的准确率低、检测速度过慢、自适应性差等问题,对数据挖掘中的决策树分类方法在安全审计分析中的运用进行了研究。对数据离散化及属性选择度量方法作了改进,以降低计算复杂度,提高算法学习速度。通过训练数据的分析阐述了分类规则挖掘的方法,初步的实验结果验证了该方法的有效性。
-
关键词
决策树
数据离散化
分类
安全审计
-
Keywords
decision tree data discretization classification security audit
-
分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
-
-
题名基于日志挖掘的防火墙安全测评方法
- 4
-
-
作者
陈铮
连一峰
张海霞
-
机构
中国科学院研究生院信息安全国家重点实验室
中国科学院研究生院
中国科学院软件研究所
信息安全共性技术国家工程研究中心
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2012年第1期66-73,共8页
-
基金
国家863高技术研究发展计划基金项目(2009AA01Z439)
国家高技术产业化项目信息安全专项基金项目
信息网络安全公安部重点实验室开放基金项目(C10606)
-
文摘
针对当前防火墙存在的安全问题,分析并比较现有防火墙安全测评方法,提出了一种基于日志挖掘的防火墙安全测评方法。基于现有标准和实际安全需求,提取防火墙安全测评指标体系,并采用相应的日志挖掘算法,发掘出关联数据,再利用测评分析算法,分析防火墙的安全策略是否符合相应指标要求,为其安全整改提供参考建议。该方法借鉴了数据挖掘的思想,审计日志分析也能够真实反映防火墙的安全问题,同时通过改造决策树算法,优化了安全测评的效率。实验结果表明,提出的测评方法能够有效分析防火墙的配置策略问题。
-
关键词
审计日志
数据挖掘
规则匹配
决策树
测评指标体系
安全测评
-
Keywords
audit log； data mining； rules matching； decision tree； evaluation index system； security evaluation
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名应用于移动作业系统的安全检测算法研究
被引量：2
- 5
-
-
作者
崔恒志
王纪军
徐明生
-
机构
东南大学
国网江苏省电力有限公司
江苏电力信息技术有限公司
-
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第3期90-92,共3页
-
文摘
针对传统的安全检测方法无法有效应对移动网络恶意入侵问题,提出一种基于ID3决策树算法的安全检测算法。根据移动作业系统运行模型分析,设计相应的安全检测模型。通过TF-IDF对异常内容的敏感词进行权值计算和排序,并采用ID3决策树算法对解析后的数据进行分类,实验结果验证了提出的安全检测算法的有效性。相比于朴素贝叶斯算法,所提出算法具有较高的检测率。
-
关键词
移动作业
安全检测
决策树
数据分类
TF-IDF
检测率
-
Keywords
mobile operation
security detection
decision tree
data classification
TF-IDF
detection rate
-
分类号
TN915.08-34
[电子电信—通信与信息系统]
-
