战斗部破片群运动参数对弹药毁伤威力评估具有重要的意义。针对破片尺寸较小、背景信息复杂以及破片数据样本少导致的破片检测精度较低的问题,本文提出一种YOLOv5-FD的战斗部破片群目标检测方法。首先,在网络输出端增加微小目标检测层,...战斗部破片群运动参数对弹药毁伤威力评估具有重要的意义。针对破片尺寸较小、背景信息复杂以及破片数据样本少导致的破片检测精度较低的问题,本文提出一种YOLOv5-FD的战斗部破片群目标检测方法。首先,在网络输出端增加微小目标检测层,将原始的三尺度改为四尺度,并在特征融合网络中引入内容感知特征重组(Content Aware ReAssembly of Features,CARAFE)上采样模块替换原有的最近邻插值上采样,减少小目标特征信息损失,提高弱小破片的提取能力。其次,在特征提取网络引入坐标注意力模块(Coordinate Attention,CA),加强对破片特征的提取,弱化背景信息,抑制复杂背景的干扰。最后,在模型训练过程中引入模型不可知元学习方法(Model Agnostic Meta Learning,MAML),达到仅用小样本破片数据集实现较高的检测性能。实验结果表明,YOLOv5-FD破片检测算法在自制破片数据集中,精确率达到了90.5%,召回率达到了85.4%,平均精度mAP_0.5达到了88.2%,与原始YOLOv5s算法相比分别提高了7.1%,7.9%和7.5%,有效提高了破片目标检测准确性。展开更多
隧道已经在互联网中大量部署。隧道通信中两次端到端通信及途中封装及解封装的特点,会导致隧道出口出现重组现象。分析了隧道中重组的具体代价,表明重组极大地影响着隧道转发性能。对现有隧道MTU问题解决方案进行了研究,提出了在隧道入...隧道已经在互联网中大量部署。隧道通信中两次端到端通信及途中封装及解封装的特点,会导致隧道出口出现重组现象。分析了隧道中重组的具体代价,表明重组极大地影响着隧道转发性能。对现有隧道MTU问题解决方案进行了研究,提出了在隧道入口实施的SFCT(SRC Fragment Completely for Tunnel)模型和FATE(Fragment in Advance on Tunnel Entry)模型来规避隧道中的重组,并给出了主要类型隧道中MTU问题的方案选择策略。模拟实验验证了其可用性及较好的性能。展开更多
文摘战斗部破片群运动参数对弹药毁伤威力评估具有重要的意义。针对破片尺寸较小、背景信息复杂以及破片数据样本少导致的破片检测精度较低的问题,本文提出一种YOLOv5-FD的战斗部破片群目标检测方法。首先,在网络输出端增加微小目标检测层,将原始的三尺度改为四尺度,并在特征融合网络中引入内容感知特征重组(Content Aware ReAssembly of Features,CARAFE)上采样模块替换原有的最近邻插值上采样,减少小目标特征信息损失,提高弱小破片的提取能力。其次,在特征提取网络引入坐标注意力模块(Coordinate Attention,CA),加强对破片特征的提取,弱化背景信息,抑制复杂背景的干扰。最后,在模型训练过程中引入模型不可知元学习方法(Model Agnostic Meta Learning,MAML),达到仅用小样本破片数据集实现较高的检测性能。实验结果表明,YOLOv5-FD破片检测算法在自制破片数据集中,精确率达到了90.5%,召回率达到了85.4%,平均精度mAP_0.5达到了88.2%,与原始YOLOv5s算法相比分别提高了7.1%,7.9%和7.5%,有效提高了破片目标检测准确性。
文摘隧道已经在互联网中大量部署。隧道通信中两次端到端通信及途中封装及解封装的特点,会导致隧道出口出现重组现象。分析了隧道中重组的具体代价,表明重组极大地影响着隧道转发性能。对现有隧道MTU问题解决方案进行了研究,提出了在隧道入口实施的SFCT(SRC Fragment Completely for Tunnel)模型和FATE(Fragment in Advance on Tunnel Entry)模型来规避隧道中的重组,并给出了主要类型隧道中MTU问题的方案选择策略。模拟实验验证了其可用性及较好的性能。
