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数据-模型融合驱动的高倍率短时脉冲电池模型: 1; 作者要宇辉孙丙香 +4 位作者张慧敏马仕昌赵鑫泽鲁诗默朱振威《电池》北大核心 2025年第2期232-237,共6页; 高倍率短时脉冲工况下,电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底,导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现,高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大,导致下一脉冲极化电压初始值失准... 展开更多; 关键词锂离子电池高倍率短时脉冲工况等效电路模型前馈神经网络数据-模型融合驱动模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

机理与数据融合驱动的复杂航空复材部件关键装配误差元素辨识方法: 2; 作者郭飞燕张辉 +1 位作者宋长杰张硕《中国机械工程》北大核心 2025年第7期1530-1543,共14页; 复杂航空复材产品的装配中,考虑零件受力变形、多装配参数等因素,建立定位装夹、连接、下架回弹等关键装配环节的变形误差源模型,修正表示误差传递关系的雅可比旋量矩阵,构建装配误差传递机理模型;建立以装配误差为基础的支持向量回归模... 展开更多; 关键词机理模型数据驱动灵敏度分析机理-数据融合建模复材装配; 在线阅读下载PDF 职称材料

过程工业软测量中的多模型融合建模方法被引量：11: 3; 作者王海宁夏陆岳 +2 位作者周猛飞朱鹏飞潘海天《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期3157-3163,共7页; 对多模型融合建模方法在过程工业软测量中的研究进展进行了系统总结。根据整体模型中子模型的不同,多模型融合建模方法主要可分成数据驱动融合建模方法和半参数建模方法。详细介绍了数据驱动融合建模方法和半参数建模方法的设计思想和... 展开更多; 关键词软测量多模型融合数据驱动融合半参数建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于融合模型的柴油机空气管理系统故障诊断被引量：6: 4; 作者王英敏《科学技术与工程》北大核心 2020年第25期10280-10286,共7页; 柴油机作为重要的动力机械,其性能监测和故障诊断得到重视。而柴油机空气管理系统故障包括进气系统漏气、堵塞和废气再循环(EGR)阀卡涩等,故障将会导致排放恶化和经济性下降。针对空气管理系统具有较强的非线性,无法建立精确的数学模型... 展开更多; 关键词空气管理系统数学模型数据驱动融合模型奇偶方程结构化残差故障诊断; 在线阅读下载PDF 职称材料

含电-气-热耦合系统的微电网频率安全评估被引量：5: 5; 作者陈哲邓宝华 +1 位作者金建新张有兵《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期61-70,共10页; 为实现综合能源系统中能源子系统日益耦合背景下电力网络频率的精准评估,本文采用一种基于解析模型与数据驱动模型的融合建模方法。该方法利用解析模型对系统各种运行状态下的频率性能指标进行粗略计算,并将粗略计算结果与历史样本重构... 展开更多; 关键词综合能源系统融合建模解析方法数据驱动模型频率性能指标随机故障; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名数据-模型融合驱动的高倍率短时脉冲电池模型: 1; 作者要宇辉孙丙香张慧敏马仕昌赵鑫泽鲁诗默朱振威; 机构北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心北京交通大学载运装备多源动力系统教育部重点实验室防化研究院; 出处《电池》北大核心 2025年第2期232-237,共6页; 基金国家自然科学基金(52177206)。; 文摘高倍率短时脉冲工况下,电池的极化特性差异大、温度上升快、极化电压消退不彻底,导致常规等效电路模型仿真效果不佳。参数辨识和分段均方误差分析发现,高倍率脉冲工况下模型在极化消退部分仿真误差较大,导致下一脉冲极化电压初始值失准。提出基于一阶等效电路模型和前馈神经网络的数据-模型融合驱动模型。相较于常规等效电路模型,该模型在20 C的短时脉冲工况下,能更精确地模拟电池的电压响应,均方根误差降低了61.29%。; 关键词锂离子电池高倍率短时脉冲工况等效电路模型前馈神经网络数据-模型融合驱动模型; Keywords Li-ion battery high-rate short-time pulse condition equivalent circuit model feedforward neural network data-model fusion-driven model; 分类号 TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名机理与数据融合驱动的复杂航空复材部件关键装配误差元素辨识方法: 2; 作者郭飞燕张辉宋长杰张硕; 机构北京科技大学机械工程学院航空工业沈阳飞机工业(集团)有限公司; 出处《中国机械工程》北大核心 2025年第7期1530-1543,共14页; 基金国家自然科学基金(52175450) 国防基础科研项目(JCKY2023205B006)。; 文摘复杂航空复材产品的装配中,考虑零件受力变形、多装配参数等因素,建立定位装夹、连接、下架回弹等关键装配环节的变形误差源模型,修正表示误差传递关系的雅可比旋量矩阵,构建装配误差传递机理模型;建立以装配误差为基础的支持向量回归模型,构建机理模型与数据模型的融合模型;依据装配误差机理模型计算值与实际偏差的预测补偿模型,采用Sobol灵敏度分析方法计算不同误差元素的全局灵敏度系数,辨识了对装配精度影响较大的关键误差元素。最后,以某机翼盒段装配为例验证了所提方法的有效性。; 关键词机理模型数据驱动灵敏度分析机理-数据融合建模复材装配; Keywords mechanism model data driven sensitivity analysis mechanism-data fusion modeling composite assembly; 分类号 V262 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名过程工业软测量中的多模型融合建模方法被引量：11: 3; 作者王海宁夏陆岳周猛飞朱鹏飞潘海天; 机构浙江工业大学化学工程学院; 出处《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第12期3157-3163,共7页; 基金浙江省自然科学基金项目(LY13B060005); 文摘对多模型融合建模方法在过程工业软测量中的研究进展进行了系统总结。根据整体模型中子模型的不同,多模型融合建模方法主要可分成数据驱动融合建模方法和半参数建模方法。详细介绍了数据驱动融合建模方法和半参数建模方法的设计思想和国内外研究现状,分析了各类方法的优缺点,并提出了相应的改进方向。根据过程数据处理方法的不同,将数据驱动融合建模方法分为集成学习和聚类分析。根据模型结构形式的不同,将半参数建模方法分为串联结构和并联结构。最后对多模型融合建模方法的未来研究方向进行了展望,期望今后的研究工作能在改进数据驱动模型融合技术、提高半参数模型外推能力和解决双率数据问题等方面取得突破性进展,并指出采用多模型融合建模方法建立基于多源信息融合的软测量模型是实现过程工业中难测变量在线估计的有效方法。; 关键词软测量多模型融合数据驱动融合半参数建模; Keywords soft sensor multi-model fusion data driven fusion semi-parametric modeling; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于融合模型的柴油机空气管理系统故障诊断被引量：6: 4; 作者王英敏; 机构中国大唐集团科学技术研究院有限公司火力发电技术研究院北京理工大学机械与车辆学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2020年第25期10280-10286,共7页; 文摘柴油机作为重要的动力机械,其性能监测和故障诊断得到重视。而柴油机空气管理系统故障包括进气系统漏气、堵塞和废气再循环(EGR)阀卡涩等,故障将会导致排放恶化和经济性下降。针对空气管理系统具有较强的非线性,无法建立精确的数学模型等问题,建立了基于数学模型和数据驱动模型的融合模型,针对进气歧管漏气、中冷器堵塞,EGR阀卡滞等故障进行诊断研究。采用机理建模的方法建立EGR流量模型、充气系数模型和基于数据驱动建模的方法建立充气系数模型、进气压力波动幅值模型,利用奇偶方程法进行残差生成器的设计并生成三个残差信号,通过仿真分析可得到故障和残差值之间的映射矩阵,最后,采用模糊推理的方法进行故障诊断。研究结果表明:所构建的故障诊断系统能准确地诊断出空气管理系统的漏气直径为5 mm、堵塞至进气流量减少10%和EGR阀卡滞故障在关闭状态。; 关键词空气管理系统数学模型数据驱动融合模型奇偶方程结构化残差故障诊断; Keywords air management system mathematical model data driven fusion model parity equation method residual fault diagnosis; 分类号 TK421.3 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含电-气-热耦合系统的微电网频率安全评估被引量：5: 5; 作者陈哲邓宝华金建新张有兵; 机构国网浙江省电力有限公司平阳县供电公司浙江工业大学信息工程学院平阳县昌泰电力实业有限公司; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期61-70,共10页; 基金国家自然科学基金青年科学基金资助项目(52007170) 国家自然科学基金资助项目(51777193) 平阳县昌泰电力实业有限公司项目(2020-YF-PYCT-01)。; 文摘为实现综合能源系统中能源子系统日益耦合背景下电力网络频率的精准评估,本文采用一种基于解析模型与数据驱动模型的融合建模方法。该方法利用解析模型对系统各种运行状态下的频率性能指标进行粗略计算,并将粗略计算结果与历史样本重构为新的样本数据。数据驱动模型则通过深度神经网络架构建立新样本输入和输出之间的非线性映射关系,并引入降噪自动编码器算法实现网络参数的优化。与传统机器学习方法不同,经由解析模型作用后的数据驱动模型不仅考虑了实际复杂电力系统的物理模型知识,也进一步提高了系统频率的评估精度,使评估结果为系统的经济调度方案提供了数据参考。; 关键词综合能源系统融合建模解析方法数据驱动模型频率性能指标随机故障; Keywords integrated energy system fusion modeling analytical method data-driven model frequency performance index random failure; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	数据-模型融合驱动的高倍率短时脉冲电池模型	要宇辉孙丙香张慧敏马仕昌赵鑫泽鲁诗默朱振威	《电池》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	机理与数据融合驱动的复杂航空复材部件关键装配误差元素辨识方法	郭飞燕张辉宋长杰张硕	《中国机械工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	过程工业软测量中的多模型融合建模方法	王海宁夏陆岳周猛飞朱鹏飞潘海天	《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	11	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于融合模型的柴油机空气管理系统故障诊断	王英敏	《科学技术与工程》北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	含电-气-热耦合系统的微电网频率安全评估	陈哲邓宝华金建新张有兵	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料