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题名基于最小二乘法的分段三次曲线拟合方法研究
被引量：69
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作者
蔡山
张浩
陈洪辉
沙基昌
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机构
国防科学技术大学信息系统与管理学院
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出处
《科学技术与工程》
2007年第3期352-355,共4页
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文摘
多项式曲线拟合是一种较常用的数据处理方法,但当数据点较多时,只采用一种多项式曲线函数拟合所有数据点难以取得较好的拟合效果。针对传统分段曲线拟合方法中对数据点分段时经验成分较多的不足,提出了一种基于最小二乘法原理的分段三次曲线拟合方法。建立了三次拟合曲线方程,通过实际数据的检验,验证了该方法的拟合效果。
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关键词
数据拟合
多项式曲线
分段曲线
最小二乘法
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Keywords
data-fitting polynomial curve piecewise curve least-square principle
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分类号
O242.1
[理学—计算数学]
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题名基于最小二乘法的自动分段多项式曲线拟合方法研究
被引量：58
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作者
刘霞
王运锋
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机构
四川大学计算机学院
国家空管自动化系统技术重点实验室
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2014年第3期55-58,共4页
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基金
华为公司创新研究计划(YB2012120202)资助
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文摘
针对传统的分段曲线拟合方法在选择拟合函数和确定分段区间时经验成分较多的不足,提出一种自动分段多项式曲线拟合方法,根据误差方差和误差均值,自动确定经验函数和分段区间。通过实际数据的检验,验证了该方法的拟合效果。
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关键词
数据拟合
分段拟合
多项式曲线
最小二乘法
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Keywords
data-fitting piecewise-fitting polynomial curve least-square principle
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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