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题名自适应数据驱动的紧框架微地震数据随机噪声压制
被引量：8
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作者
唐杰
张文征
梁雨薇
谷玉田
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机构
中国石油大学(华东)地球科学与技术学院
中国石化胜利油田油气勘探管理中心
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2019年第5期954-961,I0007,共9页
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基金
国家自然科学基金项目“基于微地震数据的致密油气储层裂纹演化分形特征研究”(41504097)和“深度偏移地震数据特征剖析与深度域直接反演方法研究”(41874153)联合资助
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文摘
地面微地震数据的信噪比很低,严重影响初至拾取的精度及反演结果的可靠性。本文首先采用基于弱纹理块的噪声估计方法求取含噪微地震数据中的噪声方差,然后采用数据驱动紧框架方法去噪,有效地压制实际微地震数据中的随机噪声,提高数据的信噪比。理论模型和实际资料的处理结果表明,该方法可以去除传统方法在低信噪比数据去噪后引入的背景斑块,且去噪后的信噪比得到了极大的提高。因此,相对于传统的方法,本文方法具有显著的优势及较好的应用价值。
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关键词
噪声方差估计
数据驱动紧框架
地震去噪
弱纹理块
微地震
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Keywords
noise estimation
data-driven tight frame construction
seismic noise suppression
weak texture block
micorseismic
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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