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Autonomous UAV 3D trajectory optimization and transmission scheduling for sensor data collection on uneven terrains
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作者 Andrey V.Savkin Satish C.Verma Wei Ni 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第12期154-160,共7页
This paper considers a time-constrained data collection problem from a network of ground sensors located on uneven terrain by an Unmanned Aerial Vehicle(UAV),a typical Unmanned Aerial System(UAS).The ground sensors ha... This paper considers a time-constrained data collection problem from a network of ground sensors located on uneven terrain by an Unmanned Aerial Vehicle(UAV),a typical Unmanned Aerial System(UAS).The ground sensors harvest renewable energy and are equipped with batteries and data buffers.The ground sensor model takes into account sensor data buffer and battery limitations.An asymptotically globally optimal method of joint UAV 3D trajectory optimization and data transmission schedule is developed.The developed method maximizes the amount of data transmitted to the UAV without losses and too long delays and minimizes the propulsion energy of the UAV.The developed algorithm of optimal trajectory optimization and transmission scheduling is based on dynamic programming.Computer simulations demonstrate the effectiveness of the proposed algorithm. 展开更多
关键词 Unmanned aerial system UAS Unmanned aerial vehicle UAV Wireless sensor networks UAS-Assisted data collection 3D trajectory optimization data transmission scheduling
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无线多媒体传感网络多路径可靠传输数据分配 被引量:1
2
作者 陈文庆 孙更新 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期185-190,共6页
传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感... 传感网络多路径传输中的不同路径带宽不同,为实现最优的传感网络负载均衡,需要对其传输数据合理分配。提出针对无线多媒体传感网络的多路径可靠传输数据分配方法。通过计算无线多媒体传感网络感知范围内节点部署数量的上限与下限,对感知范围内的节点展开部署,获取最佳节点部署结构。对无线多媒体传感器网络中SCTP耦联内的全部数据传输路径展开延迟判断,并根据延迟判断结果选择传输路径。基于负载均衡情况进行可靠数据分配,保障网络数据平稳传输。仿真结果表明:所提方法迭代100次时即可完成收敛,此时数据传输速率约为4 000 bps;流量均衡度高于75.6%;运行至80 s左右时实际队列长度已被平稳控制在35左右。实现了无线多媒体传感网络多路径高效传输,避免拥塞情况发生。 展开更多
关键词 无线多媒体传感网络 数据分配 最佳节点部署 多路径传输 可靠数据 传输延迟
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面向智能应用的电力通信数据传输方案设计
3
作者 彭岚峰 章小宝 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期23-28,共6页
针对目前智能家居设备之间因严重依赖无线局域网而造成的数据传输功能不完善、数据共享度不足且无法完成数据的有效传输,进而难以实现智能控制的问题,文中提出一套基于电力线载波通信的智能家居数据传输解决方案。该方案将设备的数据信... 针对目前智能家居设备之间因严重依赖无线局域网而造成的数据传输功能不完善、数据共享度不足且无法完成数据的有效传输,进而难以实现智能控制的问题,文中提出一套基于电力线载波通信的智能家居数据传输解决方案。该方案将设备的数据信号转换为高频载波,再通过耦合器把高频载波耦合到电力线中进行传输。而接收端仅需将电力线上的信号数据加以解耦与调制,即可得到输入的原始数据信号,从而完成信号传输的流程。经过4项实验测试结果说明,所提解决方案能够较优地实现智能家居设备间的数据传输,并及时响应用户发出的控制请求,同时通信成功率可达到95%以上,对提升智能家居的整体性能具有重要意义。 展开更多
关键词 电力线载波通信 线路阻抗 信道噪声 智能网关 网络拓扑 数据传输
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双向再调制PON网络的数据擦除性能分析
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作者 李红安 吴静松 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第1期100-103,109,共5页
数据擦除机制是未来宽带接入网络的最经济、最具前途的方案。本文建立基于注入法布里-珀罗(FP-LD)激光器数据擦除式的载波再调制无色双向波分复用无源光网络(WDM-PON)模型,在10 Gbit/s速率下比较FP激光器的偏置电流、消光比、限制因子... 数据擦除机制是未来宽带接入网络的最经济、最具前途的方案。本文建立基于注入法布里-珀罗(FP-LD)激光器数据擦除式的载波再调制无色双向波分复用无源光网络(WDM-PON)模型,在10 Gbit/s速率下比较FP激光器的偏置电流、消光比、限制因子和注入功率等参数对数据擦除效率的影响。仿真采用Optisystem 15.0软件,设定注入功率为-25~-5 dBm,偏置电流为20~100 mA。结果显示,该模型具有较好的擦除性能,并且能够抑制下行残留消光比小于0.5 dB。 展开更多
关键词 双向再调制 无源光网络(PON) 数据擦除 无色 传输性能
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广域确定性网络传输技术综述 被引量:2
5
作者 李彤 徐都玲 +5 位作者 吴波 郭雄文 蒋岱均 罗成 卢卫 杜小勇 《软件学报》 北大核心 2025年第1期371-398,共28页
广域网作为连接新业务、新基础设施和各类新型应用的纽带,已成为21世纪最重要的基础设施之一.近年来,数据量爆炸性增长,伴随着基于广域网的大模型、数字经济、元宇宙和全息社会等新型应用形态的持续涌现,以及东数西算、算力网络和数据... 广域网作为连接新业务、新基础设施和各类新型应用的纽带,已成为21世纪最重要的基础设施之一.近年来,数据量爆炸性增长,伴随着基于广域网的大模型、数字经济、元宇宙和全息社会等新型应用形态的持续涌现,以及东数西算、算力网络和数据场等新型业务架构的出现,业务对广域网的数据传输服务质量提出了越来越高的要求.以时延为例,广域网不仅需要提供及时的服务,还需要提供准时的服务,即时延成为必须满足的确定性指标.因此,广域确定性网络作为广域网的新范式应运而生.系统地综述确定性网络的内涵,回顾传统确定性网络相关技术发展脉络,介绍广域确定性网络的新应用,探讨广域网确定性网络传输具有的新特征以及面临的新挑战,并提出广域确定性网络的新目标.基于上述新应用、新特征、新挑战和新目标,详细总结当前广域确定性网络领域的主要研究进展,并给出未来研究的方向.期望能为广域确定性网络领域的研究提供参考和帮助. 展开更多
关键词 广域网 确定性网络 数据传输 改良式 革命式
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基于深度学习的光通信网络数据传输数学模型研究 被引量:1
6
作者 张乐 程妮 《激光杂志》 北大核心 2025年第1期196-201,共6页
光通信网络中,故障数据影响数据传输质量。因此,设计了一种基于深度学习的光通信网络数据传输数学模型,利用卷积神经网络提取光通信网络传输数据特征,通过全连接层和Softmax分类器输出数据类别。为防止拟合过度,引入L1正则惩罚项和优化... 光通信网络中,故障数据影响数据传输质量。因此,设计了一种基于深度学习的光通信网络数据传输数学模型,利用卷积神经网络提取光通信网络传输数据特征,通过全连接层和Softmax分类器输出数据类别。为防止拟合过度,引入L1正则惩罚项和优化激活函数实现参数稀疏化。同时,将卷积神经网络与深度置信网络的输入层连接,利用反向训练对分类结果进行反馈微调。实验结果显示,该模型的数据分类误差低于1.7%,输出数据与实际数据高度一致,有效提升了光通信网络数据传输质量。 展开更多
关键词 深度学习 光通信网络 数据传输 卷积神经网络 正则化 反馈微调
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DataSocket在网络化通信中的应用 被引量:2
7
作者 蔡继军 张彦斌 +1 位作者 薛德庆 姚世锋 《兵工自动化》 2005年第6期64-65,共2页
采用DataSocke的网络化通信,其数据传输包括:运行DataSocket服务器、发送数据、接收数据和关闭DataSocket服务器4个模块。接收数据模块包含运行DataSocket服务器模块、停止DataSocket服务器模块以及从服务器中读取数据的功能。服务器地... 采用DataSocke的网络化通信,其数据传输包括:运行DataSocket服务器、发送数据、接收数据和关闭DataSocket服务器4个模块。接收数据模块包含运行DataSocket服务器模块、停止DataSocket服务器模块以及从服务器中读取数据的功能。服务器地址可输入远程服务器或本服务器。当停止远程访问时,系统将停止正在运行的DataSocket服务器。 展开更多
关键词 dataSOCKET 网络化通信 数据传输
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物联网系统中网络编码混合加密方案 被引量:2
8
作者 俞惠芳 郭欣 《信息安全研究》 北大核心 2025年第4期326-332,共7页
网络编码允许中间节点对收到的消息编码之后转发给下游节点,然而却存在着由于传播污染信息浪费大量网络资源等问题.为了解决这些问题,提出适用于物联网系统的网络编码混合加密方案(network coding hybrid encryption scheme,NCHES).NCHE... 网络编码允许中间节点对收到的消息编码之后转发给下游节点,然而却存在着由于传播污染信息浪费大量网络资源等问题.为了解决这些问题,提出适用于物联网系统的网络编码混合加密方案(network coding hybrid encryption scheme,NCHES).NCHES实现了任意长度消息的安全通信,同态哈希函数的使用防止了传输数据被污染.NCHES在数据通信过程中能保证较低的计算开销和较高的网络传输效率,而且能保证物联网系统中的数据安全. 展开更多
关键词 混合加密 安全传输 同态哈希函数 网络编码方案 无证书
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基于对称加密的激光雷达网络电子通讯数据安全传输方法 被引量:2
9
作者 牟小令 《激光杂志》 北大核心 2025年第3期175-180,共6页
激光雷达网络电子通讯作为当前关键通讯技术之一,随着其应用范围的不断扩大,面对的安全风险程度也随之增加,导致电子通讯数据传输的安全性无法得到有效保障。因此,本文提出一种基于对称加密的激光雷达网络电子通讯数据安全传输方法研究... 激光雷达网络电子通讯作为当前关键通讯技术之一,随着其应用范围的不断扩大,面对的安全风险程度也随之增加,导致电子通讯数据传输的安全性无法得到有效保障。因此,本文提出一种基于对称加密的激光雷达网络电子通讯数据安全传输方法研究。该方法通过引入对称加密算法,搭建激光雷达网络电子通讯数据安全传输框架。在该框架下,电子通讯数据经过数据处理、字节代换、行移位、列混淆与轮密钥添加等环节进行加密,同时确定密钥扩展模式。解密过程则通过密文处理、逆向行移位、逆向字节代换、逆向列混淆与逆向轮密钥添加等环节完成,从而实现电子通讯数据的安全传输。实验结果显示:应用提出方法获得的电子通讯数据安全传输时间最小值为1 s,电子通讯数据传输丢失率最小值为0.6%,充分证实了提出方法应用性能较佳。 展开更多
关键词 电子通讯 激光雷达网络 数据传输 对称加密算法 通讯数据 安全性
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低空智融网络可靠传输基础研究
10
作者 张雪 邓君 +2 位作者 刘明远 张宇明 张宏科 《河南科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期1-7,M0002,共8页
低空智联网是推动低空经济和空中交通智能化的核心驱动力。然而,当前低空智联网的通信技术仍面临协同能力弱与传输可靠性不足等突出问题,严重制约了其在复杂弱网场景下的业务支撑能力。针对上述挑战,提出低空智融通信架构,纵向分为融合... 低空智联网是推动低空经济和空中交通智能化的核心驱动力。然而,当前低空智联网的通信技术仍面临协同能力弱与传输可靠性不足等突出问题,严重制约了其在复杂弱网场景下的业务支撑能力。针对上述挑战,提出低空智融通信架构,纵向分为融合网络层、资源适配层与低空服务层3层,并设计跨网协同传输、多径灵活调度、编码冗余增强以及隐蔽信道传输等核心技术,旨在通过架构创新与技术融合,全面提升低空智联网的传输效率与可靠保障能力。实验结果表明,所提方案有效传输速率较单路传输提升至少1倍,网络编码译码成功率较传统方法平均提升11.05%,隐蔽信道传输正确率较传统算法提升了至少10%。 展开更多
关键词 低空智联网 跨网协同 多径传输 网络编码 隐蔽信道
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基于UDP的套准误差视觉检测系统通信网络设计
11
作者 张佳悦 刘善慧 +3 位作者 张翰 王先菊 石干 杨凯林 《中国造纸学报》 北大核心 2025年第2期183-190,共8页
针对纸张印刷的套准误差检测系统在网络传输上精度不足、效率低、实时性差等问题,提出了基于用户数据报协议(UDP)的传输策略,设计并构建了套准误差检测系统通信网络。首先,结合印刷套准检测系统的特点及网络传输需求,创建了套准色标图... 针对纸张印刷的套准误差检测系统在网络传输上精度不足、效率低、实时性差等问题,提出了基于用户数据报协议(UDP)的传输策略,设计并构建了套准误差检测系统通信网络。首先,结合印刷套准检测系统的特点及网络传输需求,创建了套准色标图像传输和套准误差数据传输2个独立线程;其次,在色标图像传输方面,解析BMP格式的位图图像数据,定义传输机制,解决了图像数据报乱序和丢失问题;在误差数据传输方面,定义套准误差报文格式,搭建了套准误差数据传输线程用于套准控制机构实时调整;最后,通过网络抓包,对构建的套准误差检测系统通信网络进行测试。结果显示,构建的双线程通信网络在图像数据传输过程平均传输速率达120 Mbps,端到端延迟控制在5.2 ms以内,丢包率低于0.01%。 展开更多
关键词 套准误差 通信网络 数据传输 UDP
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基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报研究
12
作者 蒋方冰 吴金荣 +2 位作者 侯倩男 张祚祥 莫亚枭 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第8期1508-1515,共8页
在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。... 在水下声场预报中,数据驱动模型的预报精度主要取决于训练样本数对样本空间的覆盖程度。针对现有方法多局限于单一水文环境、且水文样本数量不足导致精度下降的问题,本文提出一种基于经验正交函数和贝叶斯神经网络的水下声场预报方法。利用经验正交函数有效降低声速剖面输入维度,并通过其系数组合生成覆盖多样化水文环境的样本集;进而借助具有强泛化能力的贝叶斯神经网络在部分数据空间内学习有效特征,预报变化水文条件下的声传播损失,并给出置信区间。结果表明:相较于传统神经网络,该方法在训练集范围内的预报误差更小,对未知数据的适应能力更强,且通过概率建模可实现端到端的不确定性量化,提升了数据驱动模型在复杂水文条件下的鲁棒性与可靠性。 展开更多
关键词 经验正交函数 数据驱动模型 贝叶斯神经网络 声速剖面 水声传播损失 声场预报 不确定性量化 置信区间
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光纤通信网络多维数据包并行低延迟传输研究 被引量:1
13
作者 于敏 王娜 白明明 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期203-209,共7页
光纤网络是分布式的,数据包在多个节点之间传输。当用户集中访问服务或应用时的流量会急剧增加,使得网络中任何一个节点或链路上发生拥塞,导致数据包需要在节点上排队等待传输,增加了数据包的传输延迟。为此,提出一种光纤通信网络多维... 光纤网络是分布式的,数据包在多个节点之间传输。当用户集中访问服务或应用时的流量会急剧增加,使得网络中任何一个节点或链路上发生拥塞,导致数据包需要在节点上排队等待传输,增加了数据包的传输延迟。为此,提出一种光纤通信网络多维数据包并行低延迟传输方法。计算光纤通信网络多维数据包对应的压缩标量,捕获通信网络多维数据包压缩信号的特征值后确定特征信号参数。利用特征信号参数构建自适应压缩模型,采用压缩编码方案完成光纤通信网络多维数据包压缩。完成压缩处理后,采用混沌分区的方式展开初步关键点分类划分,生成关键区域划分阈值完成对网络的区域更新,避免传输节点发生拥塞,从而确定压缩处理后的多维数据包并行低延迟传输规则,引入关键划分阈值,最终实现数据汇聚,完成多维数据包并行低延迟传输,降低数据包在节点上排队传输时间。实验结果表明,所提方法可以显著提升多维数据包并行低延迟传输质量。 展开更多
关键词 光纤通信网络 多维数据包 并行 低延迟 传输
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三维分布式无线智能系统数据传输路径隐私保护方案 被引量:1
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作者 胡宇涵 杨高 +1 位作者 蔡红叶 付俊松 《信息网络安全》 北大核心 2025年第4期536-549,共14页
随着5G/6G无线通信技术与新型智能组网技术的协同发展,三维分布式网络架构正逐步实现空天地海全域覆盖。在该网络体系中,大量智能通信节点通过无线互联形成自主化多跳路由系统,实现信息的动态共享。然而,由于无线信道的广播特性,攻击者... 随着5G/6G无线通信技术与新型智能组网技术的协同发展,三维分布式网络架构正逐步实现空天地海全域覆盖。在该网络体系中,大量智能通信节点通过无线互联形成自主化多跳路由系统,实现信息的动态共享。然而,由于无线信道的广播特性,攻击者可通过窃听网络通信行为并进行关联分析,精确重构消息传输路径拓扑。这种路径反演攻击将直接暴露源节点、目的节点及关键中继节点的位置隐私,对网络安全构成严重威胁。针对三维分布式无线网络的路径隐私保护需求,文章提出基于空间信息混淆的数据传输路径隐匿方案。首先,采用三维Delaunay三角剖分算法将网络空间离散化为若干不规则四面体单元,构建节点的通信邻域集与Delaunay邻域集。其次,设计最优虚拟中继位置选择机制,结合通信邻域与Delaunay邻域拓扑特征,开发虚拟位置引导的定向消息传播算法。该算法通过分布式计算,将数据包精准路由至距离虚拟中继位置最近的物理节点(即随机化中继节点),有效实现传输路径与物理拓扑的解耦。最终,由随机化中继节点担任伪源节点完成数据交付,通过时空维度双重混淆提升路径追踪难度。仿真实验表明,该方案通过引入动态虚拟中继机制,可使信道内有效数据包密度降低42.7%,路径重构攻击成功率降至12.3%以下,显著增强了数据传输路径的不可关联性。该成果为三维分布式网络提供了一种轻量级的位置隐私保护解决方案。 展开更多
关键词 安全数据传输 无线网络 路径隐私保护 空间位置信息
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架空输电线路覆冰厚度图卷积神经网络预测模型构建与应用 被引量:1
15
作者 范晶晶 胡帆 +3 位作者 原辉 张娜 孟晓凯 王帅 《测绘通报》 北大核心 2025年第1期12-15,共4页
针对架空输电线路覆冰预测问题,本文提出了一种基于图卷积神经网络的预测模型。首先,整合空气相对湿度、风速、气温、导线表面温度、导线温度、环境湿度及导线拉力变化等相关数据,构建了一种包含架空输电线路拓扑结构和环境因素的图模型... 针对架空输电线路覆冰预测问题,本文提出了一种基于图卷积神经网络的预测模型。首先,整合空气相对湿度、风速、气温、导线表面温度、导线温度、环境湿度及导线拉力变化等相关数据,构建了一种包含架空输电线路拓扑结构和环境因素的图模型,将节点定义为线路的各个监测点,边则代表监测点之间的空间关系和环境影响;然后,利用图卷积神经网络对图模型进行特征提取,通过逐层传递节点信息捕捉节点间的相互影响,并引入注意力机制对不同节点的特征加权处理,提升预测性能;最后,使用历史覆冰数据进行监督学习,优化模型参数,确保泛化能力。试验结果表明,该模型在不同天气条件和线路环境下具有较高的预测精度和稳健性,为电力部门及时采取融冰措施提供了有效支持。 展开更多
关键词 覆冰预测 图卷积神经网络 注意力机制 架空输电线路 多源数据融合
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基于CKAGAN的车辆传动系统轴承数据生成异常检测方法
16
作者 郝乃芃 陈涛 +1 位作者 贾然 胡谦 《机电工程》 北大核心 2025年第8期1512-1520,共9页
针对车辆传动系统轴承的异常样本稀缺,导致异常检测模型难以得到有效训练且准确率不足的问题,提出了一种基于卷积科尔莫戈洛夫-阿诺德生成对抗网络(CKAGAN)的数据生成异常检测方法,即采用卷积科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(ConvKAN)作为生成... 针对车辆传动系统轴承的异常样本稀缺,导致异常检测模型难以得到有效训练且准确率不足的问题,提出了一种基于卷积科尔莫戈洛夫-阿诺德生成对抗网络(CKAGAN)的数据生成异常检测方法,即采用卷积科尔莫戈洛夫-阿诺德网络(ConvKAN)作为生成器和判别器的主要结构,以提升生成数据样本的质量和模型收敛速度。首先,使用短时傅里叶变换(STFT)获得了轴承振动信号的时频图样本,利用ConvKAN构建数据生成模型CKAGAN,并将轴承振动信号的不平衡数据集扩充至正常水平;然后,构建了用于异常数据分类的深度卷积神经网络,并将扩充后的数据与原始数据共同输入到模型中进行了训练;最后,采用实际车辆运行过程中采集到的实验数据,开展了轴承振动数据的异常检测实验。研究结果表明:基于CKAGAN的异常检测方法能够有效平衡异常数据集,使模型得到充分的训练并显著提升异常检测的准确率,为提高车辆传动系统轴承异常检测准确率提供了一种有效途径;其中,在实际的车辆传动系统轴承异常检测实验中,以50的异常样本量为例,CKAGAN生成的样本质量高于深度卷积生成对抗网络(DCGAN),生成样本的弗雷歇距离(FID)值分别为31和86;同时,CKAGAN异常检测方法的F1分数相较于未扩充数据集和DCGAN异常检测方法分别提升了27.17%和15.33%。可见CKAGAN方法能有效解决车辆传动系统轴承的异常检测准确率不足的问题。 展开更多
关键词 机械传动 深沟球轴承 卷积科尔莫戈洛夫-阿诺德生成对抗网络 短时傅里叶变换 数据不平衡 样本生成 深度卷积生成对抗网络 弗雷歇距离
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基于北斗三号短报文的气象产品压缩编码方法
17
作者 莫云音 韩强 +1 位作者 李晋峰 王恬爽 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第23期9866-9875,共10页
受限于远洋航海的通信环境,北斗短报文通信成为传输远洋气象灾害信息的重要手段。北斗短报文通信在通信长度和频率上存在限制,为了应对北斗短报文通信的局限性,在有限通信长度内实现海洋气象产品的可靠传输,提出一种基于北斗三号短报文... 受限于远洋航海的通信环境,北斗短报文通信成为传输远洋气象灾害信息的重要手段。北斗短报文通信在通信长度和频率上存在限制,为了应对北斗短报文通信的局限性,在有限通信长度内实现海洋气象产品的可靠传输,提出一种基于北斗三号短报文的气象产品压缩编码方法。该方法采用缩小数据的范围、以整数表示固定小数位的浮点数以及数字约定代替等方式实现产品数据的压缩;在此基础上,提出一种针对气象产品影响区域的压缩算法,在保留多边形影响区域重要角度的基础上,通过删除不必要的区域点,减少表示影响区域的点数,进一步压缩产品的影响区域;最后定义各类产品的北斗下行编码和上行编码,实现气象产品基于北斗三号短报文的传输。结果表明,该压缩编码方法的数据压缩率介于30%~60%,在保证产品精度的同时,确保了产品可以在一个数据包内发送,具有较好的压缩效果。该方法已经在海洋气象服务业务中得到实际应用,能够满足海洋气象产品的传输要求。 展开更多
关键词 北斗短报文 数据压缩 北斗编码 气象产品 数据传输
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基于重载铁路综合检测列车复杂网络环境的数据协同传输方法
18
作者 王凡 李振环 +4 位作者 王纪坤 代春平 夏承亮 刘国跃 程雨 《铁道建筑》 北大核心 2025年第9期119-124,共6页
与普速客货共线铁路相比,重载铁路在基础设施维护和检测数据运用等方面存在显著差异。本文提出重载线路复杂网络条件下的数据协同传输方法,以实现重载铁路轨道、接触网、通信、信号检测数据的汇聚、传输、归集和共享,为掌握重载铁路基... 与普速客货共线铁路相比,重载铁路在基础设施维护和检测数据运用等方面存在显著差异。本文提出重载线路复杂网络条件下的数据协同传输方法,以实现重载铁路轨道、接触网、通信、信号检测数据的汇聚、传输、归集和共享,为掌握重载铁路基础设施劣化机理及演变规律的全寿命周期管理提供更好的技术支撑。将本文方法搭载于重载铁路综合检测车并在实际线路开展了应用验证。结果表明:该方法能够根据多种网络情况融合传输,可以正确、高效地将各检测系统生产的数据及时汇聚并归集至地面数据中心,有效保障了检测数据传输和地面人员分析的时效性。重载线路复杂网络条件下的数据协同传输方法可为重载线路运行安全提供可靠的技术保障。 展开更多
关键词 重载铁路 综合检测列车 数据协同传输方法 数据传输 检测数据 复杂网络环境
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一种面向无线传感器网络的高能效数据传输机制
19
作者 王海涛 《传感技术学报》 北大核心 2025年第4期724-731,共8页
无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)适合部署于复杂恶劣的物理环境中提供目标监测和态势感知服务,但传感器节点通常依靠电池供电,高效使用节点能量以延长网络寿命至关重要。针对无线传感器网络中众多传感器节点采集和传输的... 无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)适合部署于复杂恶劣的物理环境中提供目标监测和态势感知服务,但传感器节点通常依靠电池供电,高效使用节点能量以延长网络寿命至关重要。针对无线传感器网络中众多传感器节点采集和传输的数据量大且冗余度高的实际状况,为了尽可能减少不必要的数据传输能耗,提出了一种综合利用网络聚类分簇和数据压缩感知的高能效数据传输机制——EETICC。首先,基于改进的K-Medoids聚类算法将随机部署的传感器节点合理组织成分簇结构,使得簇内节点分布更加合理并使节点能耗更为均衡;然后,簇头采用压缩感知对簇内节点采集的原始数据进行压缩处理,并将处理后的稀疏数据通过簇间多跳转发传输至基站;最终,基站可通过适当的重构算法对接收的数据进行精准恢复。仿真实验结果表明,与其他几种典型的数据传输策略相比,EETICC在多项常用的性能指标上均表现更优,显著减少了节点能耗,延长了网络生存时间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据传输 分簇算法 压缩感知 网络寿命
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面向混合输电线路巡检的点云数据处理优化方法
20
作者 张睿智 李强 张晓林 《沈阳工业大学学报》 北大核心 2025年第4期448-454,共7页
【目的】由于架空线路长期暴露在野外且受自然环境因素的影响较大,及时监测其运行状态对电网安全运行具有关键作用。随着无人机飞控技术的发展,在其上搭载红外、紫外与激光雷达等检测模块被广泛应用于输电线路的巡检中。但目前传统方法... 【目的】由于架空线路长期暴露在野外且受自然环境因素的影响较大,及时监测其运行状态对电网安全运行具有关键作用。随着无人机飞控技术的发展,在其上搭载红外、紫外与激光雷达等检测模块被广泛应用于输电线路的巡检中。但目前传统方法仅在单一场景线路巡检过程中具有较优的处理效果,而面对混合输电线路巡检等复杂环境,难以快速准确地分析输电线路巡检数据,为此提出了一种面向混合输电线路巡检的点云数据处理优化方法。【方法】构建输电线路巡检点云数据处理平台,通过搭载在无人机平台上的激光雷达采集输电线路混合点云数据,且点云数据处理包括数据管理、预处理、分类与智能巡检4个环节。利用八叉树方法对混合点云数据进行抽稀处理以减少冗余数据量,从而保证数据的精准性。设计了一种神经网络模型对抽稀后的数据进行优化处理,该模型主要包括特征学习层、卷积层和分类层。特征学习层通过多次投影和最大池化处理可以避免三维点云数据自身的无序性对特征提取造成的影响;卷积层用于提取各个体素栅格与周边个体的共同特征,并引入传统输电线路特征提取算法提取体素栅格特征;分类层包含全连接层与ReLU激活函数,并以Softmax模型作为分类函数以获得混合点云数据的分类结果。【结果】选择LDLRS3100激光雷达采集某地区输电线路通道的点云数据,无人机雷达系统测距范围为360 m,飞行速度为20 km/h,飞行高度为150 m。基于Pytorch平台进行实验分析,结果表明,面向混合输电线路巡检的点云数据处理优化方法能够有效识别输电线路与地物的差别,并获取清晰的杆塔及其所处环境信息,总体准确率达到了92.71%,明显优于其他对比方法。为兼顾最高抽稀率和最佳点云数据视觉效果,可将抽稀密度设置为0.02 m。【结论】利用八叉树抽稀法和神经网络模型对混合输电线路巡检的点云数据进行优化处理,能够快速准确地划分各类点云数据,有效提升输电线路智能巡检的可靠性。 展开更多
关键词 输电线路 无人机平台 点云数据 八叉树 抽稀处理 神经网络模型 数据分类 智能巡检
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