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Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用
被引量:
1
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作者
周勇
王尤慧
程春田
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期142-145,共4页
在研究已有时间序列数据流预测方法的前提下,给出了一种基于滑动窗口的时间序列数据流通用预测模型,提出能有效降噪并进行多尺度滑动窗口分析,进而进行预测的新方法Online-HHT,将数据流中的滑动窗口技术与HHT方法相结合从而达到在线分...
在研究已有时间序列数据流预测方法的前提下,给出了一种基于滑动窗口的时间序列数据流通用预测模型,提出能有效降噪并进行多尺度滑动窗口分析,进而进行预测的新方法Online-HHT,将数据流中的滑动窗口技术与HHT方法相结合从而达到在线分析的目的。使用此模型,通过实验证实了Online-HHT方法能够有效地对时序数据流进行在线自适应趋势预测。
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关键词
数据流
时间序列
online-hht
方法
滑动窗口
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职称材料
题名
Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用
被引量:
1
1
作者
周勇
王尤慧
程春田
机构
大连理工大学软件学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第3期142-145,共4页
基金
国家自然科学基金No.50679011
国家重点基础研究发展规划(973)No.2009CB226111~~
文摘
在研究已有时间序列数据流预测方法的前提下,给出了一种基于滑动窗口的时间序列数据流通用预测模型,提出能有效降噪并进行多尺度滑动窗口分析,进而进行预测的新方法Online-HHT,将数据流中的滑动窗口技术与HHT方法相结合从而达到在线分析的目的。使用此模型,通过实验证实了Online-HHT方法能够有效地对时序数据流进行在线自适应趋势预测。
关键词
数据流
时间序列
online-hht
方法
滑动窗口
Keywords
data stream time series online-hht method sliding window
分类号
TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用
周勇
王尤慧
程春田
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
1
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