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SealVerifier:基于双流模型的印章自动核验系统
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作者 雷萌 宁琪玥 +1 位作者 鞠进军 邹亮 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第7期2308-2319,共12页
印章在文书认证、合同签署等场景中具有重要的法律效力,是确保文件真实性和合法性的重要标志。然而,随着数字技术的快速发展,印章伪造手段日益精进,对现有的印章核验技术提出了新的挑战,尤其是在图像质量不佳或存在模糊的情况下,核验难... 印章在文书认证、合同签署等场景中具有重要的法律效力,是确保文件真实性和合法性的重要标志。然而,随着数字技术的快速发展,印章伪造手段日益精进,对现有的印章核验技术提出了新的挑战,尤其是在图像质量不佳或存在模糊的情况下,核验难度显著增加。为应对此问题,该文提出一种基于双流模型的印章自动核验系统SealVerifier。该系统结合了EfficientNet与高效视觉Transformer(SViT),SViT在Transformer编码器中引入高维多层感知器和去归一化机制,以增强特征表示能力和泛化能力。此外,该文引入数据分布适配器以应对实际场景中多样化的印章,并采用双重损失函数提升模型的精度和泛化能力。在包含30699对图像的自建中文印章数据集上,SealVerifier的精确率、召回率和F1值分别达到了91.34%,96.83%和93.57%,显著优于现有的印章核验技术。 展开更多
关键词 印章自动核验 双流模型 TRANSFORMER 数据分布适配器
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融合特征分析及机器学习的可演进变压器故障诊断模型 被引量:3
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作者 毛业栋 张春辉 陈杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期379-388,共10页
变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解... 变压器是大型电力系统中的关键重要设备,其机理复杂且影响面广,对变压器的状态检测与故障诊断是传统电力系统中的关键问题,也是智能化时代下智能算法应用的重要方向。为解决现有的智能化故障诊断研究受限于故障样本稀缺、诊断结果可解释性差、模型更新困难等问题,提出一种基于时序流数据动态分析的变压器故障诊断模型。首先通过人工辅助标注和数据增强方法,构建具有序列特征的高置信故障数据样本库;然后使用由融合时序特征分析器和多分类器构成的神经网络模型作为训练及分析的模型基础,构造基于相似案例的推理方式,通过距离相似性、模式相似性、形状相似性等多维度距离度量方法,对实时检测到的流数据进行故障诊断及分类预警,以指导运维人员结合历史经验及智能技术开展故障分析。实验结果表明,所提方法在故障诊断的准确性与可解释性上显著提升,可应用于变压器故障在线诊断真实场景中。 展开更多
关键词 变压器 流数据分析 故障诊断模型 演进机制 案例推理
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基于聚簇模型重用的概念漂移数据流半监督分类算法 被引量:1
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作者 康伟 黎利辉 文益民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期124-131,共8页
带概念漂移的半监督数据流分类任务中,仅有少部分的数据被标记,这给分类器的训练、概念漂移的检测以及分类器对新概念的适应带来了巨大的挑战。现有的半监督聚簇分类算法仅对分类器池中的聚簇模型进行简单的增量更新,未能有效重用历史... 带概念漂移的半监督数据流分类任务中,仅有少部分的数据被标记,这给分类器的训练、概念漂移的检测以及分类器对新概念的适应带来了巨大的挑战。现有的半监督聚簇分类算法仅对分类器池中的聚簇模型进行简单的增量更新,未能有效重用历史聚簇模型。因此,文中提出了一种新的聚簇模型重用的半监督分类算法,称为CDCMR。首先,数据流以数据块的形式到来,对数据块分完类后,训练一个簇数自适应确定的聚簇模型。其次,通过计算分类器池中的各组件分类器与聚簇模型之间的相似度,挑选多个组件分类器。再次,用当前数据块对挑选出来的组件分类器进行模型重用后,与聚簇模型集成。然后,将分类器池划分为新旧更替和多样性最大化分类器池进行更新。最后,对下一个数据块的样本进行集成分类。在多个人工和真实数据集上进行实验,结果表明,所提算法1)能有效适应概念漂移,与现有方法相比其性能有显著性提升。 展开更多
关键词 数据流 半监督学习 概念漂移 聚簇模型重用 集成学习
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改进自适应模型池的在线异常检测算法 被引量:1
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作者 项秋艳 訾玲玲 丛鑫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2503-2514,共12页
精确的在线异常检测方法是物联网行业发展的核心,其中,以复杂和动态数据流为对象的在线异常识别是研究热点.现有在线异常检测方法存在处理复杂性负载过重问题,离线深度异常检测方法则存在因数据分布变化导致概念漂移问题.针对上述问题,... 精确的在线异常检测方法是物联网行业发展的核心,其中,以复杂和动态数据流为对象的在线异常识别是研究热点.现有在线异常检测方法存在处理复杂性负载过重问题,离线深度异常检测方法则存在因数据分布变化导致概念漂移问题.针对上述问题,本文提出了改进自适应模型池的在线异常检测框架,该框架可以与基于自动编码器的异常检测方法协作实现在线异常检测.首先,利用基于自动编码器的异常检测模型进行基本异常识别;其次,以自适应模型池为基础,融合概念漂移检测算法准确识别概念漂移,适应动态变化的数据流,解决概念漂移现象;最后,优化自适应模型池的模型合并方法,提升在线异常识别能力.实验结果表明,相比自动编码器模型的流变体和原自适应模型池算法,提出的算法在异常检测精度指标上分别提升了20.2%和5.83%,同时,最佳精度指标高于现有在线异常检测算法约16.7%. 展开更多
关键词 无监督学习 自动编码器 概念漂移 异常检测 自适应模型池 数据流
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沿海声层析数据在印尼巴厘海峡的同化研究
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作者 于丰源 许世杰 +5 位作者 谢心怡 高怡心 李光明 Arita Kaneko Fadli Syamsudin 黄豪彩 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期121-130,共10页
沿海声层析(Coastal Acoustic Tomography,简称CAT)是利用高频声信号实现近海大范围流场观测的有效手段,但其直接观测范围仍然有限。海洋数值模式提供了一种存在仿真误差的大范围海洋背景场,将CAT观测结果与海洋背景结果同化,可以提高... 沿海声层析(Coastal Acoustic Tomography,简称CAT)是利用高频声信号实现近海大范围流场观测的有效手段,但其直接观测范围仍然有限。海洋数值模式提供了一种存在仿真误差的大范围海洋背景场,将CAT观测结果与海洋背景结果同化,可以提高流场结果的分辨率和准确度。本文提出一种利用流函数拟合海洋模式流场结果并使用集合卡尔曼滤波算法同化CAT数据的方法,获得更大范围的海洋水平二维流场结果。同化研究以非结构化网格有限体积海洋数值模式(Finite-Volume Community Ocean Model,简称FVCOM)作为背景场,以2016年6月1日至3日在印度尼西亚巴厘海峡(Bali Strait)进行的4站CAT实验作为观测数据。经过背景场流函数拟合和CAT数据同化,获得巴厘海峡二维流场。同化结果分别与同期观测结果和潮位数据对比,发现流函数拟合同化后的流场能更准确地描述巴厘海峡涨落潮和流量情况,通过引入CAT数据与流场的函数关系,可以有效地降低海洋模式的误差和原观测数据的稀疏性。 展开更多
关键词 沿海声层析 数据同化 集合卡尔曼滤波 流函数有限体积海洋模式
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不确定性数据管理技术研究综述 被引量:185
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作者 周傲英 金澈清 +1 位作者 王国仁 李建中 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期1-16,共16页
随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入.在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据... 随着数据采集和处理技术的进步,人们对数据的不确定性的认识也逐步深入.在诸如经济、军事、物流、金融、电信等领域的具体应用中,数据的不确定性普遍存在.不确定性数据的表现形式多种多样,它们可以以关系型数据、半结构化数据、流数据或移动对象数据等形式出现.目前,根据应用特点与数据形式差异,研究者已经提出了多种针对不确定数据的数据模型.这些不确定性数据模型的核心思想都源自于可能世界模型.可能世界模型从一个或多个不确定的数据源演化出诸多确定的数据库实例,称为可能世界实例,而且所有实例的概率之和等于1.尽管可以首先分别为各个实例计算查询结果,然后合并中间结果以生成最终查询结果,但由于可能世界实例的数量远大于不确定性数据库的规模,这种方法并不可行.因此,必须运用排序、剪枝等启发式技术设计新型算法,以提高效率.文中介绍了不确定性数据管理技术的概念、特点与挑战,综述了数据模型、数据预处理与集成、存储与索引、查询处理等方面的工作. 展开更多
关键词 不确定性数据 可能世界模型 数据集成 世系 不确定数据流
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支持大规模流数据处理的在线MapReduce数据传输机制 被引量:4
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作者 魏晓辉 李聪 +4 位作者 李洪亮 李翔 刘圆圆 李丽娜 庄园 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期273-279,共7页
针对流数据规模参差不齐、流量动态变化且突发性较强的特点,提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型,支持大规模动/静态数据在线处理.基于Event推送方式,利用Netty底层异步通信方式等技术,建立在线MapReduce数据传输机制,进一步实现其... 针对流数据规模参差不齐、流量动态变化且突发性较强的特点,提出一种可伸缩的动态MapReduce计算模型,支持大规模动/静态数据在线处理.基于Event推送方式,利用Netty底层异步通信方式等技术,建立在线MapReduce数据传输机制,进一步实现其原型程序,解决了大规模分布式计算程序的快速在线传输和数据分发等问题,支持流数据动态分发机制,为动态MapReduce模型提供支撑.与HadoopOnline系统的传统Socket管道传送方式相比,该方法能有效提高作业之间数据的传送效率,从而提高大规模流数据处理的实时性. 展开更多
关键词 大数据 流数据处理 MAPREDUCE模型 数据传输机制
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基于高斯模型的不确定数据流Skyline查询方法 被引量:4
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作者 祁亚斐 王意洁 李小勇 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期1467-1473,共7页
由于数据的动态性及不确定性等特征,使得不确定数据流上Skyline查询研究面临挑战.不确定对象一般采用多元概率密度函数(PDF)表示,现有的不确定数据流Skyline查询方法均采用离散型随机变量建模.然而不确定数据流中的对象可能是连续变化的... 由于数据的动态性及不确定性等特征,使得不确定数据流上Skyline查询研究面临挑战.不确定对象一般采用多元概率密度函数(PDF)表示,现有的不确定数据流Skyline查询方法均采用离散型随机变量建模.然而不确定数据流中的对象可能是连续变化的,离散模型对连续性随机变量难以适用.针对连续PDF建模的不确定数据流Skyline查询进行了研究,提出了基于高斯模型的不确定数据流Skyline查询方法(SGMU),该方法包含2个过程:1)动态高斯建模算法(DGM):对滑动窗口采样并建立高斯模型,将原始的数据流转化为不确定对象PDF的参数流;2)提出了基于高斯树的查询算法(GTS)以建立空间索引结构和执行Skyline查询.实验结果表明,SGMU算法不仅能够对连续型不确定对象进行有效建模以辅助Skyline查询,而且能够有效地减少查询对象个数,提高Skyline查询效率. 展开更多
关键词 不确定性 数据流 高斯模型 SKYLINE查询 高斯树
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基于少量类标签的概念漂移检测算法 被引量:7
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作者 李南 郭躬德 陈黎飞 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第8期2176-2181,2185,共7页
传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对... 传统的概念漂移数据流分类算法通常利用测试数据的真实类标来检测数据流是否发生概念漂移,并根据需要调整分类模型。然而,真实类标的标记需要耗费大量的人力、物力,而持续不断到来的高速数据流使得这种解决方案在现实中难以实现。针对上述问题,提出一种基于少量类标签的概念漂移检测算法。它根据快速KNNModel算法利用模型簇分类的特点,在未知分类数据类标的情况下,根据当前数据块不被任一模型簇覆盖的实例数目较之前数据块在一定的显著水平下是否发生显著增大,来判断是否发生概念漂移。在概念漂移发生的情况下,让领域专家针对那些少量的不被模型簇覆盖的数据进行标记,并利用这些数据自我修正模型,较好地解决了概念漂移的检测和模型自我更新问题。实验结果表明,该方法能够在自适应处理数据流概念漂移的前提下对数据流进行快速的分类,并得到和传统数据流分类算法近似或更高的分类精度。 展开更多
关键词 概念漂移 数据流 分类 KNNmodel 模型簇
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实时数据流管理技术研究 被引量:5
10
作者 于戈 王国仁 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第10期11-13,26,共4页
数据流技术是一种正在兴起的新型数据管理技术,在传感器网络、实时监控、实时监测分析等众多关键任务领域具有广泛的用途。本文讨论了实时数据流的特点和关键技术,综述了三个典型数据流系统,介绍了RealStream数据流管理系统的设计思想。
关键词 数据流 数据库 数据模型 查询处理 实时系统
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基于数据流的滑动窗口机制的研究 被引量:11
11
作者 杜威 邹先霞 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第11期2922-2924,共3页
传统的关系数据库是在持久稳定的数据集合上进行数据查询,而数据流的长度是无界的,不可能将所有的数据存储下来,因此对数据流的查询处理大多采用了持续查询。对数据流进行持续查询时,往往感兴趣的不是所有的数据而是最近到达的部分数据... 传统的关系数据库是在持久稳定的数据集合上进行数据查询,而数据流的长度是无界的,不可能将所有的数据存储下来,因此对数据流的查询处理大多采用了持续查询。对数据流进行持续查询时,往往感兴趣的不是所有的数据而是最近到达的部分数据,这样就引入滑动窗口模型。定义滑动窗口语义是数据流管理系统中一个非常基础性的工作,直接关系到数据流的存储和查询的执行效率。针对滑动窗口的模型和语义进行了研究。 展开更多
关键词 数据流 滑动窗口 模型 滑动窗口语义
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一种基于多时间粒度的数据流建模方法 被引量:2
12
作者 侯东风 杨强 邓苏 《计算机工程与科学》 CSCD 2006年第2期111-114,共4页
在很多领域中,越来越多的数据以数据流的形式存在于各种应用当中,这些数据的特点是实时的、连续的、时变的、快速的。由于这些特点,在数据处理方法上引入了很多挑战性问题。本文重点从多时间粒度的角度研究了数据流建模问题,提出了多时... 在很多领域中,越来越多的数据以数据流的形式存在于各种应用当中,这些数据的特点是实时的、连续的、时变的、快速的。由于这些特点,在数据处理方法上引入了很多挑战性问题。本文重点从多时间粒度的角度研究了数据流建模问题,提出了多时间粒度的数据流滑窗建模方法,采用层次窗口模型对数据流进行描述,有效解决了Ad-Hoc查询中的历史数据管理问题。 展开更多
关键词 数据流模型 多粒度 滑窗
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数据流层次窗口模型及聚集查询算法 被引量:3
13
作者 刘青宝 金燕 +1 位作者 侯东风 张维明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2007年第5期194-196,共3页
本文提出了一种多层次时间窗口模型,支持在不同时段对数据流进行不同粒度的建模,并给出了多粒度聚集树结构及其数据流聚集查询算法,从而有效地解决了在有限时空条件下的数据流聚集查询问题。
关键词 数据流 层次窗口模型 在线聚集 近似查询
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分布式数据流聚类算法 被引量:2
14
作者 刘力雄 郭云飞 +1 位作者 康晶 马宏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第8期2708-2711,2763,共5页
针对分布式数据流中数据有交叠、不完整的情况和聚类需要较低通信代价的要求,提出了密度和模型聚类思想相结合的分布式数据流聚类算法DAM-Distream。该算法利用混合高斯模型描述数据流的分布概况,可以有效压缩数据量并能较好的反映分布... 针对分布式数据流中数据有交叠、不完整的情况和聚类需要较低通信代价的要求,提出了密度和模型聚类思想相结合的分布式数据流聚类算法DAM-Distream。该算法利用混合高斯模型描述数据流的分布概况,可以有效压缩数据量并能较好的反映分布数据流间的交叠性。由于获得模型参数的EM算法对初值敏感,应用Hoeffding界理论和基于密度的算法对数据流进行初聚类,得到比较准确的初始参数,最后采用合并近似模型策略获得全局模型。仿真实验结果表明,DAM-Distream能有效克服EM算法的缺点,获得的模型参数性能更优,在降低系统的通信代价的同时能提高分布式环境下数据流的聚类质量。 展开更多
关键词 分布式数据流 聚类 基于密度 基于模型 数据挖掘
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基于时间衰减模型的数据流频繁模式挖掘 被引量:9
15
作者 吴枫 仲妍 吴泉源 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期674-684,共11页
频繁模式挖掘是数据流挖掘中的重要研究课题.针对数据流的时效性和流中心的偏移性特点,提出了界标窗口模型与时间衰减模型相结合的数据流频繁模式挖掘算法.该算法通过动态构建全局模式树,利用时间指数衰减函数对模式树中各模式的支持数... 频繁模式挖掘是数据流挖掘中的重要研究课题.针对数据流的时效性和流中心的偏移性特点,提出了界标窗口模型与时间衰减模型相结合的数据流频繁模式挖掘算法.该算法通过动态构建全局模式树,利用时间指数衰减函数对模式树中各模式的支持数进行统计,以此刻画界标窗口内模式的频繁程度;进而,为有效降低空间开销,设计了剪枝阈值函数,用于对预期难以成长为频繁的模式及时从全局树中剪除.本文对出现在算法中的重要参数和阈值进行了深入分析.一系列实验表明,与现有同类算法MSW相比,该算法挖掘精度高(平均超过90%),内存开销小,速度上可以满足高速数据流的处理要求,且可以适应不同事务数量、不同事务平均长度和不同最大潜在频繁模式平均长度的数据流频繁模式挖掘. 展开更多
关键词 数据流 频繁模式挖掘 数据挖掘 时间衰减模型
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多阶段过滤的P2P僵尸网络检测方法 被引量:4
16
作者 刘丹 李毅超 胡跃 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第A12期3354-3356,共3页
提出基于流分析的P2P僵尸网络检测方法。首先基于节点连接分布性和突发性特征过滤掉非P2P节点,进而根据P2P节点对间连接度和流量的对称度,采用K均值聚类以发现各个P2P群,最后基于各P2P群内节点的流行为相似性检测是否为P2P僵尸网络。在... 提出基于流分析的P2P僵尸网络检测方法。首先基于节点连接分布性和突发性特征过滤掉非P2P节点,进而根据P2P节点对间连接度和流量的对称度,采用K均值聚类以发现各个P2P群,最后基于各P2P群内节点的流行为相似性检测是否为P2P僵尸网络。在局域网环境中的实验表明,该检测方法能够有效识别各种P2P僵尸网络,提高了检测效率和精度。 展开更多
关键词 P2P网络 僵尸网络 聚类 数据流 恶意行为 检测模型
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数据流中一种适应性查询处理机制 被引量:1
17
作者 宋宝燕 张立杰 +1 位作者 陆岩 于戈 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期16-20,共5页
针对数据流中连续查询特征,本文提出一种适应性的查询处理机制,它不但能在有限时间内最大可能地输出结果元组,也可对有限的元组以最快时限输出。而此查询处理机制主要依托于基于输出速率的代价模型,此模型将不断变化的流速、谓词选择率... 针对数据流中连续查询特征,本文提出一种适应性的查询处理机制,它不但能在有限时间内最大可能地输出结果元组,也可对有限的元组以最快时限输出。而此查询处理机制主要依托于基于输出速率的代价模型,此模型将不断变化的流速、谓词选择率、操作符处理时间作为代价函数变量,将输出速率作为代价模型的函数值。因此此代价模型可适应环境以及数据流本身不断变化的因素,并可作为查询计划动态选择的标准。实验证明此适应性查询处理机制最终能有效地提高输出速率、增加查询吞吐量、减少时间延迟,降低查询间内存占有量。 展开更多
关键词 数据流 适应性 代价模型
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基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新研究 被引量:10
18
作者 王佳俊 钟登华 +2 位作者 吴斌平 刘明辉 张宗亮 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期492-500,共9页
土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本... 土石坝压实质量评价模型的更新对保证其长期高精度评价压实质量具有重要的意义,然而目前对于压实质量模型的更新还缺乏相应的研究.借鉴流数据中概念漂移检测的思想,同时针对碾压施工流数据具有不平衡数据、含有噪声且流速缓慢的特点,本文提出了一种基于概念漂移检测的土石坝压实质量评价模型更新方法.首先提出基于K-means的下抽样技术处理不平衡数据;其次提出基于增强概率神经网络(enhancedprobabilisticneuralnetwork,EPNN)和可变窗口技术(variablewindowtechnique,VWT)的碾压施工流数据概念漂移检测方法;最后若检测到有概念漂移则进行压实质量评价模型的更新.工程应用表明:基于K-means的下抽样技术能保证分类器具有较高的一致性;基于EPNN与VWT的方法能有效地检测出碾压施工流数据概念漂移;同时以出现概念漂移为条件而更新的压实质量评价模型能够长期高精度评价压实质量. 展开更多
关键词 压实质量评价模型 概念漂移检测 碾压施工流数据 增强概率神经网络 可变窗口技术 模型更新
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跨部门的工作流引擎模式研究 被引量:5
19
作者 刘恩海 李甜 陈媛媛 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第6期76-82,共7页
为了使工作流引擎模型能够在实际开发中取得更广泛的应用,结合工作流引擎模型和Web开发方面的实践经验,设计一个应用在Web端的跨部门的工作流引擎。结合实际案例对跨部门工作流引擎的应用进行深入研究,从工作流引擎的功能结构、数据模... 为了使工作流引擎模型能够在实际开发中取得更广泛的应用,结合工作流引擎模型和Web开发方面的实践经验,设计一个应用在Web端的跨部门的工作流引擎。结合实际案例对跨部门工作流引擎的应用进行深入研究,从工作流引擎的功能结构、数据模型设计和数据动态流程等方面进行详细说明,给出一套能够应用在Web端的工作流引擎模型实际设计方案。实践证明,跨部门的工作流引擎模型具有较高的灵活性和可扩展性,能够显著缩短开发周期。 展开更多
关键词 WEB 工作流引擎 跨部门 数据流 数据模型
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基于合并-分裂策略的近似等深直方图增量维护 被引量:1
20
作者 张龙波 李战怀 王勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第8期182-184,共3页
直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-... 直方图在数据库领域有着广泛的应用,是一种常用的概要数据结构生成方法。首先提出了一个基于数据流界标窗口模型的近似等深直方图构建维护算法框架,该算法框架通过桶的合并-分裂实现近似等深直方图的增量维护;然后对三种不同的桶合并-分裂策略进行了比较和讨论;最后对该算法框架和三种不同的桶合并-分裂策略进行了实验分析。 展开更多
关键词 数据流 界标窗口模型 概要数据结构 直方图
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