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Simulation Approach to Risk Quantification While Resources Estimation on Seismic and Log Data
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作者 A. G. Averbukh N. L. Ivanova 《岩性油气藏》 CSCD 2010年第F07期109-112,共4页
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The Credit-Risk Decision Mechanism on Fixed Loan Interest Rate with Imperfect Information 被引量:1
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作者 Pang, S. Liu, Y. +1 位作者 Wang, Y. Yao, H. 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2001年第3期20-24,共5页
In this paper, decision mechanism of credit-risk for banks is studied when the loan interest rate is fixed with asymmetry information in credit market. We give out the designs of rationing and non-rationing on credit ... In this paper, decision mechanism of credit-risk for banks is studied when the loan interest rate is fixed with asymmetry information in credit market. We give out the designs of rationing and non-rationing on credit risky decision mechanism when collateral value provided by an entrepreneur is not less than the minimum demands of the bank. It shows that under the action of the mechanism, banks could efficiently identify the risk size of the project. Finally, the condition of the project investigation of bank is given over again. 展开更多
关键词 Classification (of information) Financial data processing risk assessment
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利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响——基于Panel Data模型的分析 被引量:6
3
作者 舒洛建 《征信》 北大核心 2014年第9期53-56,共4页
目前,利率市场化改革处在最后的攻坚阶段。通过建立面板数据模型验证利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响,实证研究的结果表明,利率市场化每加进1%,我国中小商业银行的不良贷款率下降将近12.44%。为积极应对利率市场化改革,中... 目前,利率市场化改革处在最后的攻坚阶段。通过建立面板数据模型验证利率市场化对我国中小商业银行信用风险的影响,实证研究的结果表明,利率市场化每加进1%,我国中小商业银行的不良贷款率下降将近12.44%。为积极应对利率市场化改革,中小商业银行应增加中间业务收入,提高资产管理水平;提高商业银行定价能力,降低信息不对称带来的信用风险;培养优势业务,走差异化发展道路。 展开更多
关键词 利率市场化 中小商业银行 信用风险 PANEL data模型
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生成式人工智能训练数据风险治理:欧盟经验及其启示 被引量:8
4
作者 徐伟 韦红梅 《现代情报》 北大核心 2025年第5期89-98,共10页
[目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能... [目的/意义]生成式人工智能模型的性能依赖于训练数据的安全性,而频发的训练数据安全风险已经成为人工智能技术发展的障碍。保障训练数据安全对技术的健康发展具有重要意义。[方法/过程]通过文献、经验和比较分析,揭示了生成式人工智能训练数据的安全风险,并在借鉴欧盟治理经验的基础上,结合我国实践提出了应对策略。[结果/结论]研究发现,当前训练数据存在数据来源不透明、标注不规范、内容不安全及泄露风险等问题。欧盟已建立以保障数据来源、标注、内容及泄露防控为核心的监管体系。未来,我国应加强数据来源管理、统一标注标准、完善内容安全规则,强化数据保护技术以确保训练数据安全,推动技术健康发展。 展开更多
关键词 生成式人工智能 训练数据 数据安全 数据风险治理 欧盟经验
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数字化背景下互联网创业数据风险预警模型 被引量:2
5
作者 苏越良 杜芷晴 《系统工程学报》 北大核心 2025年第2期215-231,共17页
数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根... 数字化背景下,数据已成为互联网创业的核心资产,在数据流上的不当行为可能对企业造成潜在损失.选取互联网创业的典型代表共享单车为例,提出数据流与数据风险的定义与内涵,构建并解释数字化互联网企业数据风险体系与数据风险复杂网络.根据其网络结构特征,利用PageRank算法与负荷-容量模型,并结合蚁群算法模拟复杂网络的相继故障,得到最高风险传播路径,由此搭建风险预警模型.通过分析共享单车失败和成功案例讨论模型的实现机制和实践价值,为互联网企业数据风险预知以及如何管理数据风险提供了直接有效的参考和判断依据,有助于企业实现数据闭环的良性循环;在经济上,促进数据资产的积极流动以创造更大效益. 展开更多
关键词 数字化 互联网创业 数据风险 风险预警模型 复杂网络
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新型并网主体安全风险辨识的数据特征、关键技术及防控挑战 被引量:1
6
作者 王波 马富齐 王红霞 《南方电网技术》 北大核心 2025年第7期15-29,共15页
在“双碳”目标驱动下,新型电力系统用户侧因分布式光伏、电动汽车充电桩、储能设备等新型并网主体的大规模接入面临多维安全风险挑战。首先系统分析了新型并网主体大规模接入引发的设备安全、电网安全及社会安全等问题,并指出了当前技... 在“双碳”目标驱动下,新型电力系统用户侧因分布式光伏、电动汽车充电桩、储能设备等新型并网主体的大规模接入面临多维安全风险挑战。首先系统分析了新型并网主体大规模接入引发的设备安全、电网安全及社会安全等问题,并指出了当前技术与管理层面的核心瓶颈,如设备质量不均、跨模态数据融合困难、安全防护缺失等。针对多模态数据的异构性、语义差异及关联特性,提出了多模态大模型构建技术,涵盖数据增强生成、跨模态语义对齐及参数高效微调方法,以提升风险感知精度。此外,从网架优化、智能运维、韧性提升三方面提出一体化安全防控对策,为新型电力系统安全治理提供了理论支撑与实践路径,助力“双碳”目标下能源转型与安全协同发展。 展开更多
关键词 双碳 新型电力系统 用户侧安全 数据特征 风险防控
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电竞人工智能的数据污染风险与治理规则建构 被引量:1
7
作者 刘福元 《首都体育学院学报》 北大核心 2025年第2期125-133,共9页
近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数... 近年来,人工智能技术快速发展,其赋予电子竞技的辅助训练、辅助裁判、智能播报等多项功能在逐步增强。然而,人工智能在促进电子竞技运动发展的同时,也面临着相应的数据污染风险,如无用的玩家数据可能会降低角色AI的有效性,过时的赛况数据可能有损智能播报的时效性,伪造的执裁数据可能会影响智能裁判的公正性等。面对这些风险,最为主要的应对之策应是基于法律和政策构建数据治理规则,从数据结构化、数据筛选和建构数据治理体系3个阶段分别建立标注类型规制、数据筛选规则、前置标准布控等多项机制,使采集到的电竞数据具有可用性,并增强其通用性,以及可以从中提取出满足特定条件的数据子集,最终通过电竞数据治理规则实现数据污染风险的全方位防范。 展开更多
关键词 电子竞技 人工智能 数据污染 风险检视 治理规则
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生成式人工智能对数据安全保护的挑战及刑法应对 被引量:9
8
作者 聂立泽 王祯 《河南社会科学》 北大核心 2025年第1期56-63,共8页
随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法... 随着生成式人工智能在多个领域的应用,数据安全保护面临新的挑战。在数据安全保护的路径选择上,传统模式选择以数据主体为锚定权利的基准,在赋予数据主体相关权利的基础上,以告知—同意原则作为数据主体的权利边界,建立涉及刑法、民法等多个领域的数据安全制度。但不得不承认,伴随人工智能的发展,这种基于数据主体权利的数据保护模式逐渐表现出认知与结构性困难,需要从路径选择上进行转变。相对于以数据主体权利为核心的保护模式,刑法可以从风险的角度考虑,以贝克的风险社会理论作为理论参考,从承认数据主体具有完全理性转变为承认其具有有限理性,将数据安全保护的主要关注点从数据主体的权利保障转移到数据安全风险的预防和管控。此外,在数据安全保护的实质层面上,生成式人工智能侵害数据法益的行为可以概括为行为人利用或针对生成式人工智能实施的行为,以及生成式人工智能在演化、运行过程中“自主”实施的行为。刑法应以风险作为主要考量因素,结合已有规定对上述两种行为进行评价。 展开更多
关键词 生成式人工智能 风险预防 数据安全 刑法规制
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关于我国兽医器械质量安全风险监测工作的思考 被引量:1
9
作者 于遵波 张旭 +6 位作者 王谷怡 张晶声 张志轩 杨晶 兰莹 周贺 刘燕 《中国兽药杂志》 2025年第7期30-34,共5页
兽医器械产品质量安全风险监测是国务院兽医行政管理部门掌握兽医器械整体质量状况,进行科学决策的前提和重要手段。文章总结了该项工作多年来取得的成果,对监测数据进行了统计分析,为行业立法工作提供主要参考。
关键词 兽医器械 风险监测 监测数据 统计分析 立法
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深度学习的用户数据自监督安全防御
10
作者 喻佳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第20期30-34,共5页
为应对复杂多变的数据攻击模式,实时处理数据流并提升安全防御能力,提出一种基于深度学习的用户数据自监督安全防御方法。构建用户数据安全防御模型,结合深度学习和自监督学习技术,并采用变分自编码器中的编码器网络和解码器网络进行数... 为应对复杂多变的数据攻击模式,实时处理数据流并提升安全防御能力,提出一种基于深度学习的用户数据自监督安全防御方法。构建用户数据安全防御模型,结合深度学习和自监督学习技术,并采用变分自编码器中的编码器网络和解码器网络进行数据处理,识别用户数据的异常攻击,计算用户数据标准差,评估数据风险等级,再依据数据风险评估结果实现用户数据安全防御。以江西省某高校学院教学管理学生成绩数据为基础数据集,对所提方法的防御效果进行检测。实验结果表明:该方法能够有效应对低、中、高三种攻击强度下的学生用户数据,确保学生成绩数据的完整性;在不同异常数据量下,防御率均能保持在96%以上,数据泄露风险在1.67%以下,安全性较高,防御能力波动低于2%。所提方法有助于推动数据安全防御领域的智能化发展。 展开更多
关键词 用户数据 深度学习 自监督 安全防御 编码器网络 异常攻击识别 数据风险等级评估
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大数据时代背景下饲料企业会计风险防控体系建设
11
作者 王浩 《中国饲料》 北大核心 2025年第20期153-156,共4页
传统模式下,饲料企业会计风险防控体系建设面临精细化管理水平低、风控技术应用程度有限、各部门缺乏协同性及复合型人才缺口大等问题。随着大数据技术在饲料企业会计风险防控中的深入应用,饲料企业资金安全性得到保障、会计准确性得以... 传统模式下,饲料企业会计风险防控体系建设面临精细化管理水平低、风控技术应用程度有限、各部门缺乏协同性及复合型人才缺口大等问题。随着大数据技术在饲料企业会计风险防控中的深入应用,饲料企业资金安全性得到保障、会计准确性得以提升、竞争优势持续增强。本文在分析传统模式下饲料企业会计风险防控体系建设现存问题的基础上,从会计管理、技术应用、部门协同和人才培养等方面针对性提出对策,以期加速饲料企业数字化转型。 展开更多
关键词 饲料企业 会计风险 大数据时代 风险防控
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数据安全风险与刑事治理评估机制
12
作者 张勇 李芬静 《法治研究》 北大核心 2025年第6期102-115,共14页
风险评估是量化测评社会风险的路径方法,风险评估要素则是指风险评估过程中必须考虑的相关因素。数据安全风险评估发生于数据生命周期全过程,需要具体实施和风险处置机制加以保障。我国已建立了重要数据出境安全评估制度、重要数据安全... 风险评估是量化测评社会风险的路径方法,风险评估要素则是指风险评估过程中必须考虑的相关因素。数据安全风险评估发生于数据生命周期全过程,需要具体实施和风险处置机制加以保障。我国已建立了重要数据出境安全评估制度、重要数据安全定期评估制度,尚须构建贯穿数据安全风险评估全过程的制度体系,主要包括评估的基本要素、评估阶段、具体实施及风险处置等内容。在数据安全风险刑事治理领域,也需要建立和完善评估机制。针对数据安全刑事治理体系进行整体评估,主要包括评估指标体系化、评估主体多元化,以及定性与定量评估方法等方面。从刑事立法、司法和刑事政策不同层面,分别对数据犯罪的罪刑设置和定罪处刑情况,以及刑事政策的成本效益和社会影响进行专项评估,从而促进我国数据安全治理体系现代化的实现。 展开更多
关键词 数据安全 风险评估 刑事治理 整体评估 专项评估
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基于AHP和DEMATEL的大数据典型应用建设项目风险评估 被引量:1
13
作者 董鹏 苏伯威 王科文 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期98-103,112,共7页
大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(analytic hierarchy process)... 大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(analytic hierarchy process)和DEMATEL(decision-making and trial evaluation laboratory)方法对大数据典型应用建设项目进行了风险评估。首先,对大数据典型应用建设项目涉及的风险因素进行了分类,将其分为6个大类、17个指标因素;然后,利用AHP方法处理因素间独立问题和DEMATEL处理因素间非独立问题,构建了大数据典型应用建设的风险评估模型,并对大数据典型应用建设中风险因素的影响程度进行了具体的分析说明;最后,将当前大数据典型应用建设项目的相关数据输入建立的风险评估模型中,对该项目中可能存在的风险因素进行了分析,得到了不同风险因素对该项目的具体影响程度,验证了模型的实用性和科学性。 展开更多
关键词 层次分析法 决策实验室法 风险评估 大数据应用
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大模型价值对齐的风险管理法律实现机制 被引量:3
14
作者 童云峰 《安徽大学学报(哲社版)》 北大核心 2025年第3期103-112,共10页
生成式人工智能大模型带来法律风险,使价值对齐成为迫切需求。但是,当前的价值对齐存在对齐税、态势感知、瓦力悖论等问题。对此,在对齐理念上,应拒绝人向机器对齐的自由主义或机器向人对齐的有限主义,转向人机相互对齐的风险管理主义... 生成式人工智能大模型带来法律风险,使价值对齐成为迫切需求。但是,当前的价值对齐存在对齐税、态势感知、瓦力悖论等问题。对此,在对齐理念上,应拒绝人向机器对齐的自由主义或机器向人对齐的有限主义,转向人机相互对齐的风险管理主义。在对齐逻辑上,因为大模型不对齐带来的法律风险主要表现为数据风险,所以实现大模型价值对齐应以管理数据风险为核心。在对齐方法上,一方面,发挥企业自治和前置法治管理数据风险的功效,划定大模型价值对齐中的风险黄线;另一方面,贯彻以生命周期、分类分级为核心的解释方法和以重构论为核心的立法方法,使刑法能够充分且合理地管理数据风险,通过划定风险红线的方式倒逼大模型运作数据和输出信息符合人类价值。 展开更多
关键词 大模型价值对齐 风险管理 法治体检 数据犯罪
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元宇宙金融:全新场景与风险监管 被引量:2
15
作者 沈伟 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第1期71-84,共14页
元宇宙意指通过技术建构的“超越现实宇宙的另一个宇宙”,兼具物理世界和虚拟世界的双重特性。随着元宇宙和人工智能技术的不断发展与深入应用,科技企业、金融科技企业以及新兴银行、传统金融企业均纷纷展开对基于元宇宙的金融体系、金... 元宇宙意指通过技术建构的“超越现实宇宙的另一个宇宙”,兼具物理世界和虚拟世界的双重特性。随着元宇宙和人工智能技术的不断发展与深入应用,科技企业、金融科技企业以及新兴银行、传统金融企业均纷纷展开对基于元宇宙的金融体系、金融服务、数字资产、虚拟货币的建构布局与竞争。文章旨在梳理与分析与元宇宙金融场景相关的金融监管挑战与潜在的法律风险样态。针对与元宇宙金融相关的金融犯罪、数据安全与个人隐私问题、垄断与不正当竞争问题以及跨法域问题,从民众教育、法律地位厘清、完善多元规制框架以及主动参与国际规则建设等方面提出了相应的监管应对措施。 展开更多
关键词 元宇宙金融 金融风险 金融监管 数据安全 个人隐私 金融诈骗 不正当竞争
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数据资产化对企业债务融资成本的影响研究 被引量:1
16
作者 卢相君 李霁航 《工业技术经济》 北大核心 2025年第9期77-86,共10页
数据资产作为企业新型的核心生产要素和战略资源,正在重塑企业的价值创造模式和资本结构。本文以2010~2023年中国A股的上市企业为研究对象,通过量化企业数据资产化程度,分析企业数据资产化对债务融资成本的影响。研究发现企业数据资产... 数据资产作为企业新型的核心生产要素和战略资源,正在重塑企业的价值创造模式和资本结构。本文以2010~2023年中国A股的上市企业为研究对象,通过量化企业数据资产化程度,分析企业数据资产化对债务融资成本的影响。研究发现企业数据资产化能够显著降低企业债务融资成本。具体而言,数据资产化可以通过降低财务风险的防御性机制和提高财务柔性的主动性机制降低企业债务融资成本。研究结论不仅为厘清数据资产化对债务融资成本的降低路径和作用边界提供实证支撑,而且为进一步开发企业具体的数据资产提供理论支撑和政策指引。 展开更多
关键词 数据资产化 债务融资成本 财务风险 财务柔性 企业高质量发展 自用型数据资产 交易性数据资产 遮掩效应
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公共数据开放对民营企业创新的影响 被引量:6
17
作者 李长英 王曼 张帅 《广东财经大学学报》 北大核心 2025年第2期4-21,共18页
民营企业作为科技创新的主体,是推动创新驱动发展战略实施的重要力量。基于2007-2022年沪深A股民营上市公司数据,借助省级政府建立公共数据开放平台的准自然实验,构建多时点双重差分模型实证考察公共数据开放对民营企业创新的影响与作... 民营企业作为科技创新的主体,是推动创新驱动发展战略实施的重要力量。基于2007-2022年沪深A股民营上市公司数据,借助省级政府建立公共数据开放平台的准自然实验,构建多时点双重差分模型实证考察公共数据开放对民营企业创新的影响与作用机制。研究发现,公共数据开放促进了民营企业创新,使民营企业专利申请数量平均增加7.8%,该影响通过改善市场竞争环境和降低企业经营风险这两个机制予以实现。对于年轻企业、数字化水平较高、行业竞争程度较低以及知识产权保护水平较高地区的企业,公共数据开放对民营企业创新的促进作用更为显著。此外,公共数据开放促使民营企业采取实质性创新和合作创新策略,并提升了企业的经营绩效和市场价值。本研究为深入理解公共数据开放的创新驱动机制提供了经验证据,对优化公共数据供给体系,促进民营企业高质量发展具有重要的政策启示。 展开更多
关键词 公共数据开放 民营企业创新 市场竞争 经营风险
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全身炎症反应指数与老年心力衰竭患者预后相关性临床研究 被引量:1
18
作者 余吉玲 张钊源 +4 位作者 邓毅凡 方震 纪军 何胜虎 张晶 《中华老年心脑血管病杂志》 北大核心 2025年第4期450-453,共4页
目的探讨全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index,SIRI)与老年心力衰竭患者预后的相关性。方法回顾性纳入2022年1~12月江苏省苏北人民医院心血管内科住院并且有完整病历资料的老年心力衰竭患者300例,通过不同形式对患... 目的探讨全身炎症反应指数(systemic inflammatory response index,SIRI)与老年心力衰竭患者预后的相关性。方法回顾性纳入2022年1~12月江苏省苏北人民医院心血管内科住院并且有完整病历资料的老年心力衰竭患者300例,通过不同形式对患者进行随访1年,随访过程中失访46例,最终纳入254例,收集所有患者基线资料及入院首次全血细胞计数等辅助检查指标,记录出院后是否规范用药,根据是否发生主要不良心血管事件(major adverse cardiovascular events,MACE)分为MACE组96例与非MACE组158例,对比2组基线资料及相关检查指标,通过logistics回归分析MACE发生的相关因素,ROC曲线分析SIRI对MACE发生的预测价值。结果MACE组年龄、糖尿病、中性粒细胞、血小板计数、D-二聚体显著高于非MACE组,规范用药显著低于非MACE组,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。MACE组患者的SIRI水平明显高于非MACE组[1.70(1.13,2.33)vs 1.29(0.85,2.06),P=0.002]。多因素logistic回归分析显示,心房颤动、规范用药、单核细胞、SIRI为老年心力衰竭患者发生MACE的独立危险因素(P<0.05,P<0.01)。ROC曲线分析显示,SIRI预测老年心力衰竭患者发生MACE的曲线下面积为0.614,95%CI:0.544~0.683,敏感性为0.813,特异性为0.437。结论SIRI与老年心力衰竭患者发生MACE具有显著的相关性,对于其预后具有一定的预测价值。 展开更多
关键词 心力衰竭 预后 数据相关性 危险因素 全身炎性反应指数
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大数据环境下政府审计防范系统性金融风险效果研究 被引量:2
19
作者 喻采平 彭红霞 黄岩渠 《财经理论与实践》 北大核心 2025年第1期94-102,共9页
依据2008—2021年中国23个省份非平衡面板数据,考量大数据环境下政府审计防范系统性金融风险效果。结果显示:政府审计在大数据环境下仍能显著抑制系统性金融风险,金融系统的风险累积在此过程中发挥中介效应,大数据发展水平对政府审计防... 依据2008—2021年中国23个省份非平衡面板数据,考量大数据环境下政府审计防范系统性金融风险效果。结果显示:政府审计在大数据环境下仍能显著抑制系统性金融风险,金融系统的风险累积在此过程中发挥中介效应,大数据发展水平对政府审计防范系统性金融风险具有负向调节作用。异质性检验显示,政府审计对东部、西部地区以及低市场化水平地区系统性金融风险防范作用更显著。鉴于此,建议进一步推进政府审计数字化转型,完善政府审计对金融风险累积的抑制机制,因地制宜实施审计策略。 展开更多
关键词 政府审计 系统性金融风险 风险累积 大数据发展水平
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数据资产信息披露何以影响股价崩盘风险 被引量:1
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作者 张树山 刘赵宁 姚欣妍 《广东财经大学学报》 北大核心 2025年第3期54-69,共16页
数据资产作为企业重要的战略性资源,其信息披露如何缓释股价崩盘风险,对于维护金融安全及促进经济高质量发展至关重要。以2010—2023年沪深A股上市公司为样本,基于年报文本分析量化数据资产信息披露水平,实证检验数据资产信息披露对股... 数据资产作为企业重要的战略性资源,其信息披露如何缓释股价崩盘风险,对于维护金融安全及促进经济高质量发展至关重要。以2010—2023年沪深A股上市公司为样本,基于年报文本分析量化数据资产信息披露水平,实证检验数据资产信息披露对股价崩盘风险的影响及作用机制。研究发现,数据资产信息披露显著降低企业股价崩盘风险,该效应通过吸引外部市场关注与驱动内部数字化变革双路径实现。异质性分析表明,在财务柔性较低、客户稳定度不足及市场竞争压力较高的企业中,数据资产信息披露的风险抑制作用更为显著。进一步基于耐心资本视角的检验显示,稳定型股权通过增强治理效应强化风险抑制作用,而关系型债务因偿债压力约束弱化了该效应。研究结论为推进数据资产全生命周期管理、规范信息披露制度及防范金融市场系统性风险提供了理论支撑与政策参考。 展开更多
关键词 数据资产信息披露 股价崩盘风险 市场关注 数字化变革 耐心资本
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