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基于IGWO-GMDH的有效波高预测模型研究: 1; 作者蒋仲廉梅乃文 +2 位作者郭建群翁炳昶初晓《中国航海》北大核心 2025年第2期25-31,共7页; 海洋波浪具有显著的随机性、非线性特征,有效波高预测对于船舶航行安全、航路规划等具有重要意义。改进灰狼算法(GWO)搜索机制,并将其与基于分组数据处理方法(GMDH)模型相耦合,提出一种有效波高预测模型;结合波高实测数据集验证预测模... 展开更多; 关键词有效波高分组数据处理模型改进灰狼优化算法搜索机制优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究被引量：3: 2; 作者唐云岚高妍方陈英武《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期13-14,36,共3页; 通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究,提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型,并利用该模型预测质量指标取值。通过与多元线性回归模型的预测值对比,证明了该方法的有效性。; 关键词自组织数据挖掘卷烟制丝工艺工艺参数数据分组处理方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

GMDH神经网络在电主轴热位移建模中的应用被引量：3: 3; 作者万正海李锻能潘岳健《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2019年第6期9-11,16,共4页; 针对机床电主轴在高速运转时内部发热造成的热误差问题,对比BP、RBF神经网络方法,采用一种基于GMDH神经网络的电主轴热误差建模方法。以某型号高速数控机床电主轴为研究对象进行热误差实验,通过利用温度传感器和电涡流位移传感器分别采... 展开更多; 关键词数据处理群集方法(gmdh) 电主轴热误差建模轴向热位移; 在线阅读下载PDF 职称材料

双馈型风电机组谐波信息的大数据聚类分析被引量：10: 4; 作者解大吴汪平 +1 位作者苗洁蓉张延迟《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期7067-7076,共10页; 随着电力系统中风电渗透率不断提高,风力机接入带来的谐波问题已严重影响电网安全和电能质量。该文首先分析双馈型风电机组的整数次谐波和间谐波的产生原理,研究转子转速对注入电网谐波的影响,并设计基于可变时间窗口的转子转速来精确... 展开更多; 关键词双馈型风电机组可变时间窗口数据处理聚类法; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向对象的信息系统规划方法被引量：2: 5; 作者颜志军李倩杜顶《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期560-564,共5页; 提出了面向对象的信息系统规划方法.将规划过程分为识别组织目标、识别组织行为、确定对象与子系统和建设子系统优先级排序等几个主要阶段.定义了行为和对象的关联度矩阵,基于聚类方法确定信息系统子系统的建设需求.并给出了子系统优先... 展开更多; 关键词信息系统规划面向对象方法聚类分析层次分析法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制被引量：2: 6; 作者聂梓萌杜劲松 +2 位作者朱建龙岳春明葛旭光《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期191-197,共7页; 在服装团体定制市场快速发展的背景下,为探究适应不同团体客户的定制方案,解决区域性大规模人体尺寸数据收集难的问题,优化团体定制归号流程和提升团体订单风格统一性,采用蒙特卡罗方法仿真区域性团体尺寸测量数据,建立区域性团体号型... 展开更多; 关键词服装团体定制数据仿真 K-MEANS聚类算法蒙特卡罗方法服装归号; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于IGWO-GMDH的有效波高预测模型研究: 1; 作者蒋仲廉梅乃文郭建群翁炳昶初晓; 机构水路交通控制全国重点实验室武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心武汉理工大学交通与物流工程学院长江航道规划设计研究院; 出处《中国航海》北大核心 2025年第2期25-31,共7页; 基金国家自然科学基金项目(52071250,51709220)。; 文摘海洋波浪具有显著的随机性、非线性特征,有效波高预测对于船舶航行安全、航路规划等具有重要意义。改进灰狼算法(GWO)搜索机制,并将其与基于分组数据处理方法(GMDH)模型相耦合,提出一种有效波高预测模型;结合波高实测数据集验证预测模型精度,探讨模型不同输入参数的权重占比。研究结果表明:相较于经典GMDH模型,所建立的IGWO-GMDH模型预测精度更高,均方误差减小2.65%、均方根误差降低约1.35%、标准差降低2.14%;波浪特征参数与风场数据的权重占比较高,两者组合对于模型预测精度影响较大。所构建的IGWO-GMDH模型可预测分析有效波高,为船舶航行安全、航路规划与优化等研究提供理论支撑。; 关键词有效波高分组数据处理模型改进灰狼优化算法搜索机制优化; Keywords significant wave height grouping method of data processing(gmdh)model improved grey wolf optimiser optimisation of search mechanism; 分类号 U676.1 [交通运输工程—船舶及航道工程] U652.3 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究被引量：3: 2; 作者唐云岚高妍方陈英武; 机构国防科学技术大学信息系统与管理学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第28期13-14,36,共3页; 基金国家自然科学基金No.70272002~~; 文摘通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究,提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型,并利用该模型预测质量指标取值。通过与多元线性回归模型的预测值对比,证明了该方法的有效性。; 关键词自组织数据挖掘卷烟制丝工艺工艺参数数据分组处理方法; Keywords self-organizing data mining cigarette primary processing processing parameters Group method of data Handling（gmdh）; 分类号 TS452.3 [农业科学—烟草工业]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名GMDH神经网络在电主轴热位移建模中的应用被引量：3: 3; 作者万正海李锻能潘岳健; 机构广东工业大学机电工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2019年第6期9-11,16,共4页; 文摘针对机床电主轴在高速运转时内部发热造成的热误差问题,对比BP、RBF神经网络方法,采用一种基于GMDH神经网络的电主轴热误差建模方法。以某型号高速数控机床电主轴为研究对象进行热误差实验,通过利用温度传感器和电涡流位移传感器分别采集主轴温度和轴向热位移数据,运用数据处理群集方法(GMDH)建立主轴轴向热误差预测模型。经过数据对比表明:该方法较传统的神经网络方法具有学习速度快、获得全局最优解、泛化性能好、拟合预测精度高等优点。; 关键词数据处理群集方法(gmdh) 电主轴热误差建模轴向热位移; Keywords data processing clustering method(gmdh) motorized spindle thermal error modeling axial thermal displacement; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双馈型风电机组谐波信息的大数据聚类分析被引量：10: 4; 作者解大吴汪平苗洁蓉张延迟; 机构上海交通大学电子信息与电气工程学院上海电机学院电气学院; 出处《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第24期7067-7076,共10页; 基金国家自然科学基金项目(51677114 51277119)~~; 文摘随着电力系统中风电渗透率不断提高,风力机接入带来的谐波问题已严重影响电网安全和电能质量。该文首先分析双馈型风电机组的整数次谐波和间谐波的产生原理,研究转子转速对注入电网谐波的影响,并设计基于可变时间窗口的转子转速来精确检测整数次谐波与间谐波。其次,研究可用于双馈风电场的大数据检测系统,引入基于k-medoids算法的大数据聚类分析方法。最后,采用基于可变时间窗口的快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)方法对稳定和加速状态下的运行数据进行分析,并用聚类方法分析FFT处理后的数据,仿真分析结果验证了方法的有效性。; 关键词双馈型风电机组可变时间窗口数据处理聚类法; Keywords doubly fed induction generator variable time window data processing clustering methods; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向对象的信息系统规划方法被引量：2: 5; 作者颜志军李倩杜顶; 机构北京理工大学管理与经济学院国防科工委信息中心; 出处《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期560-564,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(70502021); 文摘提出了面向对象的信息系统规划方法.将规划过程分为识别组织目标、识别组织行为、确定对象与子系统和建设子系统优先级排序等几个主要阶段.定义了行为和对象的关联度矩阵,基于聚类方法确定信息系统子系统的建设需求.并给出了子系统优先级排序的指标体系,采用层次分析法完成子系统优先级排序.; 关键词信息系统规划面向对象方法聚类分析层次分析法; Keywords information system planning object-oriented method data clustering analytic hierarchy process; 分类号 C931.6 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制被引量：2: 6; 作者聂梓萌杜劲松朱建龙岳春明葛旭光; 机构东华大学服装与艺术设计学院东华大学现代服装设计与技术教育部重点实验室海澜之家集团股份有限公司福建省希领服饰有限责任公司; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期191-197,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2232020G)。; 文摘在服装团体定制市场快速发展的背景下,为探究适应不同团体客户的定制方案,解决区域性大规模人体尺寸数据收集难的问题,优化团体定制归号流程和提升团体订单风格统一性,采用蒙特卡罗方法仿真区域性团体尺寸测量数据,建立区域性团体号型规格表(RGS),并提出基于比例方法归号流程,优化归号结构链。结果表明:仿真数据与初始订单数据的散点图分布一致,仿真尺寸数据均呈正态分布,达到预期仿真目标。分别采用企业初始号型规格表(EIS)和区域性团体号型规格表对订单尺寸进行归号,RGS归号结果评价等级优秀转化为47.4%,表明优化的归号流程有效,且RGS更贴合目标区域人群体型,号型覆盖评价结果显示RGS对区域人群的整体覆盖效果显著。; 关键词服装团体定制数据仿真 K-MEANS聚类算法蒙特卡罗方法服装归号; Keywords garment group customization data simulation K-means clustering algorithm Monte Carlo method garment sizing process; 分类号 TS941 [轻工技术与工程—服装设计与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于IGWO-GMDH的有效波高预测模型研究	蒋仲廉梅乃文郭建群翁炳昶初晓	《中国航海》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究	唐云岚高妍方陈英武	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	GMDH神经网络在电主轴热位移建模中的应用	万正海李锻能潘岳健	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	双馈型风电机组谐波信息的大数据聚类分析	解大吴汪平苗洁蓉张延迟	《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心	2017	10	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向对象的信息系统规划方法	颜志军李倩杜顶	《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于仿真区域性数据的服装团体定制归号机制	聂梓萌杜劲松朱建龙岳春明葛旭光	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料