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信息融合技术在防洪决策中的应用分析 被引量:10
1
作者 叶碎高 何斌 +2 位作者 彭安帮 周惠成 康海贵 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期101-107,共7页
流域防洪调度决策是一个庞大的复杂巨系统问题,需要利用信息融合技术对具有不确定性、模糊性的多信息源、多媒体、多格式的防洪信息进行综合处理,以便为分析防洪领域的模型、专家、决策人员提供及时、可靠、高效的信息。现以信息融合技... 流域防洪调度决策是一个庞大的复杂巨系统问题,需要利用信息融合技术对具有不确定性、模糊性的多信息源、多媒体、多格式的防洪信息进行综合处理,以便为分析防洪领域的模型、专家、决策人员提供及时、可靠、高效的信息。现以信息融合技术为基础,分析了信息融合技术特点及其在防洪决策领域中的应用需求,并提出了防洪信息的融合结构,包括防洪信息融合的层次、拓扑和体系结构等;归纳指出了信息融合技术在防洪决策中应用的关键环节,即融合系统、数据管理和融合算法,并对其应用研究情况进行了论述分析;最后指出了信息融合技术在防洪决策中应用的发展趋势。 展开更多
关键词 信息融合 防洪决策支持系统 数据挖掘 数据仓库 元数据
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自适应子波神经网络数据挖掘方法 被引量:3
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作者 郑建国 刘芳 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期474-476,539,共4页
分析了人工神经网络所依据的生物学基础 ,探索改进与完善网络模型的途径 ,将子波与已有的神经网络模型相结合 ,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法 ,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制 ,以求提高对问题的处理能力 .数... 分析了人工神经网络所依据的生物学基础 ,探索改进与完善网络模型的途径 ,将子波与已有的神经网络模型相结合 ,提出一种基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法 ,并依此来构造数据挖掘过程的机器学习机制 ,以求提高对问题的处理能力 .数据挖掘的仿真实例表明 ,与一般的人工神经网络相比 ,用自适应子波神经网络进行数据挖掘不仅是有效的 。 展开更多
关键词 自适应子波神经网络 人工神经网络 数据挖掘 子波
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数据挖掘技术及其在指挥控制系统中的应用 被引量:14
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作者 唐晓萍 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2002年第2期35-38,共4页
数据挖掘作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术 ,已广泛应用于各行各业并取得了巨大的经济和社会效益 ,而其在军事领域的应用也具有巨大的潜力。概要介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例 ,阐明了数据挖掘技术在军... 数据挖掘作为一项从大量数据中获取有用知识的实用技术 ,已广泛应用于各行各业并取得了巨大的经济和社会效益 ,而其在军事领域的应用也具有巨大的潜力。概要介绍了数据挖掘技术的功能、过程及其广泛应用的实例 ,阐明了数据挖掘技术在军用指挥控制系统中的应用前景。 展开更多
关键词 数据挖掘 指挥控制系统 信息技术
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一种基于Hadoop的动态树增量更新方法 被引量:1
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作者 颜一鸣 郭鑫 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第3期67-70,92,共5页
为适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,提高传统树增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出一种基于Hadoop的动态树增量更新方法。介绍云计算、模型与执行流程等基本概念,针对现有Hadoop平台中任务调... 为适应真实环境中数据量大、流程复杂、计算密集的数据挖掘需求,提高传统树增量更新挖掘效率,改变已有算法的串行执行方式,提出一种基于Hadoop的动态树增量更新方法。介绍云计算、模型与执行流程等基本概念,针对现有Hadoop平台中任务调度的随机分配策略,设计一种动态云平台中的资源调度与分配算法,以期达到成本消耗的最小化,给出树增量更新挖掘算法以及2个并行算法(DeleteFreqTree和FindNewTree),完成树数据的增量挖掘工作。实验结果表明,该并行算法有效可行,具有高效性与良好的扩展率,能够对海量树数据进行更新挖掘。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库 云计算 并发控制 频繁子树 增量更新
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工矿企业监控系统中存储与查询系统的研究
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作者 袁小平 朱晓雯 +1 位作者 何玉伟 于洪珍 《工矿自动化》 北大核心 2007年第2期1-3,共3页
根据工矿企业生产过程中监控系统的实际需要,建立了数据存储与查询系统的模型,重点阐述了数据查询的具体实现过程。研究结果表明:文章提出的数据库结构模型和数据查询方法能够满足目前工矿企业监控系统中数据管理的需要,同时也便于企业... 根据工矿企业生产过程中监控系统的实际需要,建立了数据存储与查询系统的模型,重点阐述了数据查询的具体实现过程。研究结果表明:文章提出的数据库结构模型和数据查询方法能够满足目前工矿企业监控系统中数据管理的需要,同时也便于企业对事故的预测预报、以及事故发生后的原因分析。 展开更多
关键词 工矿企业 监控系统 数据库结构 数据存储 数据查询
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一种新型的基于多智能体的KDD系统结构
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作者 黄晓霞 萧蕴诗 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期853-857,共5页
介绍了数据库中的知识发现 (knowledgediscoveryindatabase ,KDD)及数据挖掘 (datamining ,DM )研究领域的发展现状 .分析了现有DM算法的局限性和KDD过程的复杂性 .针对这些 ,进一步分析了多智能体系统(multi-agentsystem)可能给KDD系... 介绍了数据库中的知识发现 (knowledgediscoveryindatabase ,KDD)及数据挖掘 (datamining ,DM )研究领域的发展现状 .分析了现有DM算法的局限性和KDD过程的复杂性 .针对这些 ,进一步分析了多智能体系统(multi-agentsystem)可能给KDD系统带来的改善 ,最后设计了一种分层的、以控制Agent为核心的基于多智能体技术的KDD系统结构 . 展开更多
关键词 KDD系统 知识发现 数据挖掘 多智能体系统 控制Agent 数据库 系统结构
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指挥控制系统中的数据挖掘 被引量:2
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作者 郑海涛 钱朴慧 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2004年第z1期59-61,共3页
随着计算机应用技术的发展,数据库技术以及数据库管理系统也广泛地发展起来,数据量剧增,为了发现数据之间的关系和规则,使之更好地服务于决策人员,数据挖掘技术应运而生。现代军事高科技的发展,使指挥控制系统中的信息量大大增加,为了... 随着计算机应用技术的发展,数据库技术以及数据库管理系统也广泛地发展起来,数据量剧增,为了发现数据之间的关系和规则,使之更好地服务于决策人员,数据挖掘技术应运而生。现代军事高科技的发展,使指挥控制系统中的信息量大大增加,为了更好地分析、处理这些信息,使之更好地服务于指挥员,数据挖掘技术就自然而然地应用到指挥控制系统中。对数据挖掘的概念、过程及应用前景以及指挥挖掘系统中涉及的数据挖掘方法进行了论述。 展开更多
关键词 数据挖掘 指挥控制系统 数据库
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基于质控方法的地面气象资料预警系统设计 被引量:2
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作者 邱忠洋 李涛 +1 位作者 吴晶璐 陈宏波 《湖北农业科学》 2017年第2期339-343,369,共6页
准确、可靠的地面气象资料是气象和地球相关学科研究的重要基础,是提高气候预测水平的重要前提,为使气象观测数据具有更好的代表性、准确性和比较性,地面气象资料预警系统在地面气象资料数据入库之前,需进行一系列的数据质量控制,控制... 准确、可靠的地面气象资料是气象和地球相关学科研究的重要基础,是提高气候预测水平的重要前提,为使气象观测数据具有更好的代表性、准确性和比较性,地面气象资料预警系统在地面气象资料数据入库之前,需进行一系列的数据质量控制,控制方法除了传统的极值,时间、空间、内部一致性检查之外,还包括数据挖掘中的BP神经网络算法。此外,系统设计过程包括后台数据库结构、前台入库及预警系统设计,该系统采用了多线程操作机制进行气象资料解析入库,提高了数据处理效率及预警信息的准确性,同时通过图形化的界面展示预警信息,这在日常生活、农业生产及社会稳定等方面都有重要的意义。 展开更多
关键词 地面气象资料 质量控制 数据库设计 数据挖掘 预警
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电力网络DCS数据库中的过负荷数据挖掘方法研究 被引量:3
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作者 王远敏 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第11期36-40,共5页
电力网络中的分散控制系统(distributed control systems,DCS)数据库中寄存有海量的电力数据,进行电力系统智能调度和控制。对电力网络DCS数据库中的过负荷数据的有效挖掘是实现电力网络系统过载保护的关键环节。当前对DCS数据库的过负... 电力网络中的分散控制系统(distributed control systems,DCS)数据库中寄存有海量的电力数据,进行电力系统智能调度和控制。对电力网络DCS数据库中的过负荷数据的有效挖掘是实现电力网络系统过载保护的关键环节。当前对DCS数据库的过负荷数据挖掘采用基于决策树特征分类方法进行特征提取和挖掘实现,在过负荷数据序列的广域子空间中产生大量干扰噪声,挖掘算法的置信度较低。提出一种基于经验模态分解和决策树分类结合的电力网络DCS数据库中的过负荷数据挖掘方法。构建了电力网络的DCS数据库结构模型,在DCS数据库中进行数据流信号模型构建,采用经验模态分解算法对数据信号流进行固有模态时频特征提取,以此特征为基础,采用决策树分类算法实现过负荷数据的准确检测和挖掘。仿真结果表明,采用该算法能有效实现对电力网络DCS数据库中的过负荷数据的特征提取和分类挖掘,误码率较低,性能优越于传统算法。 展开更多
关键词 电力网络 分散控制系统 数据库 数据挖掘
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