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基于优化FP⁃Growth算法的滑坡频繁因素组合挖掘
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作者 李佳颖 郝彬超 +4 位作者 王卫东 王智超 曹禄来 韩征 朱崇政 《防灾减灾工程学报》 北大核心 2025年第3期532-541,共10页
滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方... 滑坡影响因素复杂多样,挖掘滑坡的频繁因素组合能宏观快速地初步判识滑坡易发区域。以四川省凉山彝族自治州内586处滑坡灾害为样本数据,从地质条件、水文条件、地形条件、气象条件和人类工程活动五个方面收集12个滑坡影响因素,基于卡方检验剔除与滑坡灾害弱相关的影响因素,耦合分析滑坡区域与影响因素区划,针对大数据挖掘算法仅能以历史滑坡次数等离散型变量为挖掘依据的局限性,引入特征参数优化频繁模式树(FPGrowth)算法,使其能以历史滑坡面积和历史滑坡密度等连续型变量为挖掘依据,挖掘滑坡频繁二级因素组合,利用卡方检验与频率比检验挖掘结果准确性。结果表明:基于历史滑坡密度的优化关联规则算法能更好地挖掘滑坡频繁二级因素组合,其中,“高程<1769 m、地表起伏度62~140 m”的区域滑坡最频繁,需要对滑坡灾害重点关注与防治。针对原始关联规则算法仅能以滑坡次数为挖掘依据的局限,优化算法以考虑滑坡范围的影响,深入研究多种影响因素对滑坡的综合作用,为滑坡灾害的快速判识与防灾减灾提供参考。 展开更多
关键词 大数据挖掘技术 优化关联规则算法 FP-GROWTH算法 滑坡影响因素 频繁组合挖掘
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基于隐结构模型和频繁项集的针刺治疗慢性前列腺炎辨证取穴规律 被引量:3
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作者 胡创政 孙自学 +4 位作者 张宸铭 樊立鹏 华众 付晓君 门波 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第8期1182-1187,共6页
目的:探讨针刺治疗慢性前列腺炎的辨证取穴规律,为临床治疗慢性前列腺炎提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库中关于针刺辨证论治慢性前列腺炎的文献,构建包含症状、证型、穴位处方的慢... 目的:探讨针刺治疗慢性前列腺炎的辨证取穴规律,为临床治疗慢性前列腺炎提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中文科技期刊数据库(CCD)等数据库中关于针刺辨证论治慢性前列腺炎的文献,构建包含症状、证型、穴位处方的慢性前列腺炎病历数据库,运用隐结构模型分析、频繁项集等方法,分析针刺治疗慢性前列腺炎的辨证取穴规律。结果:共纳入文献64篇,涉及穴位91个,症状248项。高频穴位如三阴交、中极等;高频症状包括舌体瘀点瘀斑、苔黄腻、滴白、尿急等;构建隐结构模型,得出慢性前列腺炎主要证型有湿热下注、肾阳不足等;挖掘出症状-穴位频繁项集、症状-证型-穴位频繁项集各4项。症状-穴位频繁项集如“尿急+滴白+阳痿+早泄+肾俞+足三里”,症状-证型-穴位频繁项集如“尿频+尿急+苔黄腻+滴白+舌体瘀点瘀斑+湿热瘀阻+三阴交+会阴”,提示治疗时可根据相应症状判定证型及选择对应穴位。结论:针刺治疗慢性前列腺炎多以三阴交、中极、关元等为主要穴位,穴位配伍依据临床情况辨证选穴,此可为临床治疗慢性前列腺炎提供参考。 展开更多
关键词 隐结构模型 频繁项集 慢性前列腺炎 数据挖掘 辨证取穴规律 针刺 穴位 APRIORI算法
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基于隐结构模型联合频繁项集的针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律 被引量:1
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作者 何瑞宣 孙自学 +3 位作者 华众 张芳 张迪 胡创政 《世界中医药》 CAS 北大核心 2024年第14期2185-2190,共6页
目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针... 目的:探讨针灸治疗弱精子症不育患者的辨证取穴规律,为临床治疗弱精子症不育患者提供帮助。方法:检索国家知识基础设施数据库(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中国学术期刊数据库(CSPD)及中文科技期刊数据库(CCD)等数据库有关针灸治疗弱精子症的相关文献,提取症状、取穴处方信息构建医案数据库,采用隐结构模型、频繁项集的数据挖掘方法,分析针灸治疗弱精子症的辨证取穴规律。结果:纳入文献35篇,涉及症状62种,穴位49个。高频症状包括腰酸、神疲乏力等,高频腧穴包括关元、肾俞等。对症状、腧穴、证型进行频繁项集分析,挖掘出症状-腧穴频繁项集4项,包括耳鸣+头晕+腰酸+关元+肾俞等;证型-症状频繁项集4项,包括肾精亏虚证+健忘+性欲淡漠+神疲乏力+脉细等;证型-症状-腧穴频繁项集4项,包括肾精亏虚证+性欲淡漠+神疲乏力+头发易脱+关元等。结论:针灸治疗弱精子症多以关元、肾俞、足三里为主穴。 展开更多
关键词 隐结构模型 频繁项集 弱精子症 辨证取穴规律 数据挖掘 Apriori算法 穴位 针灸
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关联规则挖掘中Apriori算法的研究与改进 被引量:96
4
作者 崔贯勋 李梁 +2 位作者 王柯柯 苟光磊 邹航 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期2952-2955,共4页
经典的产生频繁项目集的Apriori算法存在多次扫描数据库可能产生大量候选及反复对候选项集和事务进行模式匹配的缺陷,导致了算法的效率较低。为此,对Apriori算法进行以下3方面的改进:改进由k阶频繁项集生成k+1阶候选频繁项集时的连接和... 经典的产生频繁项目集的Apriori算法存在多次扫描数据库可能产生大量候选及反复对候选项集和事务进行模式匹配的缺陷,导致了算法的效率较低。为此,对Apriori算法进行以下3方面的改进:改进由k阶频繁项集生成k+1阶候选频繁项集时的连接和剪枝策略;改进对事务的处理方式,减少Apriori算法中的模式匹配所需的时间开销;改进首次对数据库的处理方法,使得整个算法只扫描一次数据库,并由此提出了改进算法。实验结果表明,改进算法在性能上得到了明显提高。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 频繁项集 候选项集
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基于特征挖掘的电网故障诊断方法 被引量:46
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作者 李再华 白晓民 +5 位作者 周子冠 许婧 李晓珺 张霖 孟珺遐 朱宁辉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期16-22,共7页
专家系统在应用方面的主要瓶颈是:规则库的维护;推理的速度和准确度的协调。分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘方法。结合电网故障信息的特征,改进了频繁模式(frequent pattern,FP)–算法:考虑了... 专家系统在应用方面的主要瓶颈是:规则库的维护;推理的速度和准确度的协调。分析了故障信息序列中必有或特有的信息,提出了基于特征挖掘的关联规则挖掘方法。结合电网故障信息的特征,改进了频繁模式(frequent pattern,FP)–算法:考虑了故障信息的特征,如时序和因果关联关系、故障性质、严重故障、稀有故障等因素;增加了规则的"或"逻辑;改进了FP-树的修剪技术。算例表明该算法能够大量减少无效挖掘,推理速度和准确度显著提高,适用于在线诊断。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 特征挖掘 频繁模式一算法 故障诊断 专家系统
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数据库中关联规则的并行挖掘算法 被引量:11
6
作者 王运峰 张蕾 +1 位作者 韩纪富 黄勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第16期99-100,共2页
提出了数据库中挖掘关联规则的并行算法,探讨了相关的数据结构,并对算法进行了定性分析。该算法不仅适用于布尔型属性,而且也适用于非布尔型属性。
关键词 关联规则 并行算法 数据挖掘 频繁项目集 数据库
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挖掘数据流中的频繁模式 被引量:25
7
作者 刘学军 徐宏炳 +2 位作者 董逸生 王永利 钱江波 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2192-2198,共7页
发现数据流中的频繁项是数据流挖掘中最基本的问题之一·数据流的无限性和流动性使得传统的频繁模式挖掘算法难以适用·针对数据流的特点,在借鉴FP-growth算法的基础上,提出了一种数据流频繁模式挖掘的新方法:FP-DS算法·... 发现数据流中的频繁项是数据流挖掘中最基本的问题之一·数据流的无限性和流动性使得传统的频繁模式挖掘算法难以适用·针对数据流的特点,在借鉴FP-growth算法的基础上,提出了一种数据流频繁模式挖掘的新方法:FP-DS算法·算法采用数据分段的思想,逐段挖掘频繁项集,用户可以连续在线获得当前的频繁项集,可以有效地挖掘所有的频繁项集,算法尤其适合长频繁项集的挖掘·通过引入误差ε,裁减了大量的非频繁项集,减少了数据的存储量,也能保证整个数据集中项目集支持度误差不超过ε·分析和实验表明算法有较好的性能· 展开更多
关键词 数据流 频繁模式 FP—DS算法 流数据挖掘
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一种基于栈变换的高效关联规则挖掘算法 被引量:15
8
作者 惠晓滨 张凤鸣 +1 位作者 虞健飞 牛世民 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期330-335,共6页
在一个模式信息保全引理的基础上 ,提出了一个基于频繁模式栈变换的关联规则挖掘算法FPST ,给出了相应的栈构造和栈变换的算法描述 ,并进行了算法的性能分析和比较试验 。
关键词 栈变换 高效关联规则挖掘算法 数据库 数据挖掘算法 频繁模式 关联规则
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数据流频繁模式挖掘研究进展 被引量:34
9
作者 潘云鹤 王金龙 徐从富 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期594-602,共9页
现实世界和工程实践产生了大量的数据流,这种数据不同于传统的静态数据,对其进行有效处理和挖掘遇到了极大的挑战.如何使用有限存储空间进行快速和近似的频繁模式挖掘是数据流挖掘的基本问题,具有非常重要的研究价值和实践意义,已经引... 现实世界和工程实践产生了大量的数据流,这种数据不同于传统的静态数据,对其进行有效处理和挖掘遇到了极大的挑战.如何使用有限存储空间进行快速和近似的频繁模式挖掘是数据流挖掘的基本问题,具有非常重要的研究价值和实践意义,已经引起了国内外研究者的广泛关注.本文深入分析数据流中的频繁模式挖掘,对其特点和算法进行较为全面的总结和分类论述,并讨论了存在的主要问题和未来的研究方向. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据流 频繁模式 近似算法
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关联规则挖掘Apriori算法的研究与改进 被引量:121
10
作者 刘华婷 郭仁祥 姜浩 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第1期146-149,共4页
关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。对Apriori算法的原理及效率进行分析,... 关联规则挖掘是数据挖掘研究领域中的一个重要任务,旨在挖掘事务数据库中有趣的关联。Apriori算法是关联规则挖掘中的经典算法。然而Apriori算法存在着产生候选项目集效率低和频繁扫描数据等缺点。对Apriori算法的原理及效率进行分析,指出了一些不足,并且提出了改进的Apriori_LB算法。该算法基于新的数据结构,改进了产生候选项集的连接方法。在详细阐述了Apriori_LB算法后,对Apriori算法和Apriori_LB算法进行了分析和比较,实验结果表明改进的Apriori_LB算法优于Apriori算法,特别是对最小支持度较小或者项数较少的事务数据库进行挖掘时,效果更加显著。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 APRIORI算法
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基于布尔矩阵的关联规则算法研究 被引量:18
11
作者 方炜炜 杨炳儒 +1 位作者 宋威 侯伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第7期1964-1966,共3页
针对可快速在大型交易事务数据库中挖掘关联规则的问题,基于布尔矩阵提出一种新的挖掘算法。该算法通过仅需存储布尔位节约了内存,通过简单布尔运算提高了求解频繁项集的效率。实验证明该算法较之于Apriori算法有更好的性能。
关键词 数据挖掘 关联规则 矩阵 APRIORI算法 频繁项集
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采掘关联规则的高效并行算法 被引量:37
12
作者 铁治欣 陈奇 俞瑞钊 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1999年第8期948-953,共6页
采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题.文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾;给出了一种提高顺序采掘关联规则效率的方法;分析了已有并行采掘关联规则算法的优缺点;设计了一个效率较高的并行采掘关联规则的算法PMAR;... 采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题.文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾;给出了一种提高顺序采掘关联规则效率的方法;分析了已有并行采掘关联规则算法的优缺点;设计了一个效率较高的并行采掘关联规则的算法PMAR;并与其它相应算法进行了比较.实验证明,算法PMAR是有效的. 展开更多
关键词 数据采掘 关联规则 并行算法 数据库
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FP-growth算法的实现方法研究 被引量:28
13
作者 王新宇 杜孝平 谢昆青 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第9期174-176,共3页
事务数据库中频繁模式的挖掘研究作为关联规则等许多数据挖掘问题的核心工作,已经研究了许多年。早期算法大都是Apriori型算法,即首先产生候选集,然后在候选集的基础上找出频繁模式,候选集的产生往往是耗时的,特别是挖掘富模式或长模式... 事务数据库中频繁模式的挖掘研究作为关联规则等许多数据挖掘问题的核心工作,已经研究了许多年。早期算法大都是Apriori型算法,即首先产生候选集,然后在候选集的基础上找出频繁模式,候选集的产生往往是耗时的,特别是挖掘富模式或长模式时。JianweiHan等人提出了一种新颖的数据结构FP-tree及基于其上的FP-growth算法,用于有效的富模式与长模式挖掘。由于不同的实现方法可能会导致不同的挖掘效率,该文在讨论FP-growth算法的基础上,采用了几种不同的方法来实现它,并用几个数据库对它们的性能进行了比较。 展开更多
关键词 频繁模式 关联规则 数据挖掘 算法
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基于改进的FP-tree的频繁模式挖掘算法 被引量:21
14
作者 李也白 唐辉 +1 位作者 张淳 贺玉明 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期101-103,共3页
FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP... FP-growth算法是一种基于FP-tree数据结构的高效的频繁模式挖掘算法,它不产生候选集。构造频繁模式树FP-tree需扫描数据库两次,在第二遍扫描中还扫描了那些仅包含了非频繁项的事务,针对此问题,在深入分析了FP-tree特性的基础上,改进了FP-tree构造过程,同时用一种基于Hash表的辅助存储结构,节省了项目查找时间,提高了挖掘效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 FP—growth算法 FP—tree
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分布式并行关联规则挖掘算法研究 被引量:13
15
作者 王智钢 王池社 马青霞 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第10期113-115,119,共4页
关联规则挖掘算法FP-Growth虽然效率比Apriori要快一个数量级,但存在频繁模式树可能过大而内存无法容纳和数据挖掘过程串行处理等两大缺点。提出一种分布式并行关联规则挖掘算法,该算法针对分布式应用数据架构,不需要产生全局FPtree,避... 关联规则挖掘算法FP-Growth虽然效率比Apriori要快一个数量级,但存在频繁模式树可能过大而内存无法容纳和数据挖掘过程串行处理等两大缺点。提出一种分布式并行关联规则挖掘算法,该算法针对分布式应用数据架构,不需要产生全局FPtree,避免全局FP-tree可能过大而内存无法容纳的问题,算法在各个主要步骤上都实现了并行处理。算法测试结果和分析表明,与传统的关联规则挖掘算法FP-Growth相比,该算法通过多节点分布式并行处理显著提高了执行效率和处理能力。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁模式 并行算法
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关联规则挖掘综述 被引量:164
16
作者 崔妍 包志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第2期330-334,共5页
近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究,为深入理解关联规则挖掘技术,掌握其研究现状与发展趋势,首先介绍了关联规则相关定义与分类方法;其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法,概述并分析了一些典型的关联规则... 近年来国内外学者对关联规则进行了大量的研究,为深入理解关联规则挖掘技术,掌握其研究现状与发展趋势,首先介绍了关联规则相关定义与分类方法;其次从串行和并行两个角度总结了关联规则挖掘的一般方法,概述并分析了一些典型的关联规则挖掘模式;最后讨论了关联规则挖掘质量改善问题及领域应用。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁项集 算法
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负载均衡的FP-growth并行算法研究 被引量:10
17
作者 曾志勇 杨呈智 陶冶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期125-126,229,共3页
针对在大数据量频繁模式挖掘的时候,有效地利用空闲的计算资源,提出一种基于FP-growth算法的并行算法。该算法有效地将FP-growth主要的计算部分合理地分配到各个计算节点上,各个节点独立完成挖掘后返回结果,从而缩短总计算时间。实验证... 针对在大数据量频繁模式挖掘的时候,有效地利用空闲的计算资源,提出一种基于FP-growth算法的并行算法。该算法有效地将FP-growth主要的计算部分合理地分配到各个计算节点上,各个节点独立完成挖掘后返回结果,从而缩短总计算时间。实验证明,该算法可以完整高效地挖掘频繁模式,并且实现均衡负载。 展开更多
关键词 数据挖掘 并行算法 FP—growth 频繁模式
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挖掘最大频繁项集的并行算法 被引量:5
18
作者 李庆华 王卉 蒋盛益 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第12期132-134,188,共4页
频繁项集的挖掘是数据挖掘的核心内容。本文提出挖掘最大频繁项集的并行算法P-MinMax,它采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价类划分,利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和有选择... 频繁项集的挖掘是数据挖掘的核心内容。本文提出挖掘最大频繁项集的并行算法P-MinMax,它采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价类划分,利用因子项集的完全包含关系在处理机之间贪心分配等价类,根据等价类的需要相应地划分和有选择地复制数据库记录,使各处理机得以异步计算,达到了较好的负载平衡。分析和实验表明,P-MinMax有较好的可扩展性,其性能优于已有同类算法。 展开更多
关键词 频繁项集 并行算法 等价类 数据库 处理机 数据挖掘 负载平衡 因子 表示 包含关系
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基于Spark的并行频繁模式挖掘算法 被引量:13
19
作者 曹博 倪建成 +2 位作者 李淋淋 于苹苹 姚彬修 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第20期86-91,共6页
在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷,为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的形式存储,通过最为频繁的k个模式得到最... 在大数据环境下Apriori频繁模式挖掘算法在数据处理过程具有预先设定最小阈值、时间复杂度高等缺陷,为此采用多阶段挖掘策略实现并行化频繁模式挖掘算法PTFP-Apriori。首先将预处理数据以模式树的形式存储,通过最为频繁的k个模式得到最优阈值。然后根据该值删除预期不能成长为频繁的模式以降低计算规模,并利用弹性分布式数据集RDD完成统计项集支持度计数、候选项集生成的工作。实验分析表明相比于传统的频繁模式挖掘算法,该算法具有更高的效率以及可扩展性。 展开更多
关键词 大数据 频繁模式挖掘 TOP-K 模式树 并行计算
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改进购物篮分析的关联规则挖掘算法 被引量:12
20
作者 王德兴 胡学钢 +1 位作者 刘晓平 王浩 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期105-107,141,共4页
基于改进传统购物篮分析的关联规则挖掘是在数据处理时引入兴趣度加权的思想,将所有交易中同一类商品的交易量进行归一化处理,根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,从而改进传统的购物篮分析,使所挖掘出的关联规则符... 基于改进传统购物篮分析的关联规则挖掘是在数据处理时引入兴趣度加权的思想,将所有交易中同一类商品的交易量进行归一化处理,根据用户领域知识的要求,计算该类商品的兴趣度加权阈值,从而改进传统的购物篮分析,使所挖掘出的关联规则符合实际,同时减少关联规则挖掘的工作量,提高规则挖掘的效率和准确性. 展开更多
关键词 关联规则 APRIORI算法 频繁项目集 数据挖掘
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