基于姿态估计的输电线路带电作业的人体数字孪生研究 被引量：6

1

作者 马爱清 张成武 +1 位作者 徐进帅 汪威 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期21-32,53,共13页

带电作业是保证电网安全可靠运行的重要内容,而带电作业又充满危险。为了能够对人体面临的风险进行评估,可以将数字孪生理念引入输电线路带电作业中,构建人体数字孪生体对人体进行风险评估,在虚拟空间中完成对现实世界的映射。采用姿态... 带电作业是保证电网安全可靠运行的重要内容,而带电作业又充满危险。为了能够对人体面临的风险进行评估,可以将数字孪生理念引入输电线路带电作业中,构建人体数字孪生体对人体进行风险评估,在虚拟空间中完成对现实世界的映射。采用姿态估计、模型重构和模拟仿真构建高压输电线路带电作业人体数字孪生体,能够对危险状况进行预警,评估人身安全。首先运用POSIT算法得到现实世界和图像坐标系的转换矩阵,结合二维三维转换技术将后续的二维坐标点转换为三维坐标点,即能得到人体的姿态数据。然后利用人体姿态数据进行人体的模型重构论述和现场仿真进行风险评估,并且通过实时工作指南规则进行人员的潜在风险评估。该研究实现了三维模型随着姿态数据的改变而模型重构,继而随着人体模型的改变,系统将在仿真中自动计算电场,并利用风险评估显示危险。此技术能够为现场作业人员安全评估提供一种新的思路,为数字化电网发展提供基础。 展开更多

关键词 数字孪生 输电线路 姿态估计 姿态数据 模型重构 带电作业 场景验证 风险评估

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档案数据协同共享实现路径的多维阐释:意愿·机制·能力 被引量：1

2

作者 娄海婷 《北京档案》 北大核心 2024年第9期17-21,共5页

档案数据作为新型生产要素,对于破除数据孤岛、促进行业融合、提升数智水平等具有重要作用。论文通过对共享激励政策、数据安全维护、共享平台建设、数据要素价值等档案数据协同共享的影响因素进行识别,分别从意愿、机制和能力多个维度... 档案数据作为新型生产要素,对于破除数据孤岛、促进行业融合、提升数智水平等具有重要作用。论文通过对共享激励政策、数据安全维护、共享平台建设、数据要素价值等档案数据协同共享的影响因素进行识别,分别从意愿、机制和能力多个维度对实现路径进行阐释,提出维护数据安全、建立标准规范、激活数据价值等档案数据协同共享的实现路径。 展开更多

关键词 档案数据 协同共享 数字时代

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一种新颖的电子商务模式:高效消费者响应系统 被引量：2

3

作者 杨辉华 王行愚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第19期23-28,161,共7页

ECR系统是降低快速消费品行业物流成本的有效途径。该文简要分析了ECR系统实现的关键及难点:以著名学者T.Poggio和S.Smale提出的学习理论的一个关键算法(Akeyalgorithm)为基础,进一步提出一种在预测中集成行业背景知识与高阶推理的方法... ECR系统是降低快速消费品行业物流成本的有效途径。该文简要分析了ECR系统实现的关键及难点:以著名学者T.Poggio和S.Smale提出的学习理论的一个关键算法(Akeyalgorithm)为基础,进一步提出一种在预测中集成行业背景知识与高阶推理的方法,成功解决销售滚动预测问题;提出了ECR系统的最优化发货策略及其实现方法。基于上述方案,以某大型乳业公司和某大型连锁超市之间业务关系为背景,构建了一种无纸、自动化的新型电子商务模式,能够有效降低物流成本。 展开更多

关键词 高效消费者响应 关键学习算法 销售预测 供应商管理库存 电子商务数据挖掘

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云桌面虚拟模式下图书馆电子信息纠错系统设计 被引量：4

4

作者 陈雪 《现代电子技术》 北大核心 2019年第18期152-155,159,共5页

针对传统图书馆电子信息纠错系统存在纠错管理成本较高、纠错效率较慢等问题,提出并设计了一种新的云桌面虚拟模式下图书馆电子信息纠错系统.该系统用户在云桌面模块中下达纠错指令传输至错误信息挖掘模块,其通过数据挖掘引擎,挖掘图书... 针对传统图书馆电子信息纠错系统存在纠错管理成本较高、纠错效率较慢等问题,提出并设计了一种新的云桌面虚拟模式下图书馆电子信息纠错系统.该系统用户在云桌面模块中下达纠错指令传输至错误信息挖掘模块,其通过数据挖掘引擎,挖掘图书馆电子信息错误数据挖掘库中的错误信息,并传输至电子信息纠错模块进行纠错.通过用户登录、数据选取、信息编辑、信息审核、纠错五步骤,实现图书馆电子信息纠错功能,提升图书馆电子信息质量,增强用户体验度.实验结果表明,所设计系统使用成本、纠错复杂度均低于同类系统,使用价值高. 展开更多

关键词 图书馆 电子信息管理 纠错系统 云桌面虚拟模式 数据挖掘 错误信息挖掘

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大规模环境下基于激光雷达的机器人SLAM算法 被引量：22

5

作者 武二永 项志宇 +1 位作者 沈敏一 刘济林 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期1982-1986,共5页

为解决大规模环境下机器人的同时定位和地图构建(SLAM)问题,提出一种基于Rao-Blackwellised粒子滤波器的SLAM算法.通过选取稳定且易于区别的特征点,发展了一种基于全局约束的数据关联方法,有效地减少了误匹配的概率;采用改进的粒子分布... 为解决大规模环境下机器人的同时定位和地图构建(SLAM)问题,提出一种基于Rao-Blackwellised粒子滤波器的SLAM算法.通过选取稳定且易于区别的特征点,发展了一种基于全局约束的数据关联方法,有效地减少了误匹配的概率;采用改进的粒子分布预测函数,提高了粒子滤波器的性能.实验结果表明,该算法具有较低的计算复杂度,精度也比较高,能够有效地解决大规模环境下的机器人SLAM问题. 展开更多

关键词 机器人 SLAM 同时定位 地图构建 粒子滤波器 数据关联

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基于Shearlet变换稀疏约束地震数据重建 被引量：21

6

作者 冯飞 王征 +1 位作者 刘成明 王德利 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期682-691,共10页

地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果。为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法。将Shear... 地震数据重建是地震数据处理流程中关键步骤之一,重建效果的好坏直接影响到后续的多次波消除以及偏移成像效果。为了获得更好的重建效果,提出了以压缩感知为理论基础,采用jitter欠采样的Shearlet变换稀疏约束地震数据重建方法。将Shearlet变换与凸集投影(POCS)算法结合起来在动校正预处理后对地震数据进行重建,增强了地震数据在Shearlet域的稀疏性。理论分析和实际地震数据验证结果表明,该方法可以在部分地震数据缺失的情况下取得很好的重建效果,有效地解决了假频问题。 展开更多

关键词 SHEARLET变换 数据重建 稀疏变换 压缩感知 jitter欠采样

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数据挖掘在体育领域中的应用 被引量：16

7

作者 徐赟 张辉 《武汉体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2012年第11期27-30,共4页

对国内外数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘要在比赛技战术分析、国民体质监测、运动监控数据等方面充分发挥其潜在的价值,还有很多研究工作亟待开展。主要包括以下几个方面:一是体育数据平台的建立,通过此平台... 对国内外数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘要在比赛技战术分析、国民体质监测、运动监控数据等方面充分发挥其潜在的价值,还有很多研究工作亟待开展。主要包括以下几个方面:一是体育数据平台的建立,通过此平台将体育领域中的数据资源进行挖掘研究,为体育科技工作者提供数据共享的平台;二是挖掘工具的通用化、大众化,在已有的研究基础上开发出融合多种挖掘方法的通用挖掘工具,并且无需过多相关专业知识便可操作的使用界面;三是与其他技术的交叉融合,如数据挖掘技术与各项目的体育系统仿真。 展开更多

关键词 数据挖掘 比赛技战术分析 国民体质监测 运动监控数据

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基于聚类和微粒群优化的基因选择方法 被引量：10

8

作者 刘金勇 郑恩辉 陆慧娟 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2014年第1期83-89,共7页

在高维的基因表达谱数据中,只有少量基因对分类诊断其作用,而且还存在大量冗余的与癌症分类诊断无关的噪声基因,这些都会导致分类性能的下降。通过基因选择选取与分类紧密关联的基因,不仅能够剔除与疾病无关的基因,减少机器学习算法的... 在高维的基因表达谱数据中,只有少量基因对分类诊断其作用,而且还存在大量冗余的与癌症分类诊断无关的噪声基因,这些都会导致分类性能的下降。通过基因选择选取与分类紧密关联的基因,不仅能够剔除与疾病无关的基因,减少机器学习算法的时间复杂度和空间复杂度,提高分类的正确率,而且选出的特征基因可以作为肿瘤基因诊断和肿瘤药物治疗靶标确定的依据,降低后期生物学分析成本。本文提出一种基于聚类和粒子群算法(Particle swarm optimization,PSO)的基因选择方法,在PSO算法进行搜索之前,先对基因进行聚类,并对聚类结果进行选择,将被选中的簇的中心作为PSO的初始值,每个被选中的簇作为一个搜索空间,并利用极限学习机(Extreme learning machine,ELM)的分类精度作为特征选择的适应评价标准。该算法不仅有效地利用了聚类算法对基因进行初步归并的能力,也利用了PSO算法的全局优化能力,克服了传统PSO算法早熟、局部收敛速度慢的缺点,因此它能够高效地完成最优基因子集的确定,同时提高癌症分类正确率。 展开更多

关键词 基因表达谱数据 基因选择 微粒群优化 极限学习机

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一种高精度大气压力和温度无线监测系统 被引量：4

9

作者 陈希湘 朱嵘涛 +1 位作者 高璐 李永全 《现代电子技术》 北大核心 2019年第22期35-38,43,共5页

在气象监测、工农业生产、军事控制等领域,大气压力和温度是非常重要的物理参数。文中提出一种基于ST89C52单片机和BMP180传感器的高精度大气压力和温度无线监测系统。该系统采用STC89C52单片机作为核心控制元件,发射端通过BMP180大气... 在气象监测、工农业生产、军事控制等领域,大气压力和温度是非常重要的物理参数。文中提出一种基于ST89C52单片机和BMP180传感器的高精度大气压力和温度无线监测系统。该系统采用STC89C52单片机作为核心控制元件,发射端通过BMP180大气压力传感器采集实时的压力与温度数据,再经过nRF2401射频模块发射数据,接收端通过nRF2401射频模块实时接收发射端发射的数据,经过STC89C52单片机进行数据处理,最后在LCD1602液晶上实时显示。经测试,该系统能对大气压力和温度进行实时的监测和报警,最大无线传输距离达到10 m,压力测试相对精度为±0.01 kPa,平均相对误差在0.008%左右。 展开更多

关键词 无线监测 数据采集 数据处理 大气压力监测 温度监测 实物测试

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基于改进K-means聚类算法的室内WLAN定位研究 被引量：14

10

作者 陈望 贾振红 +2 位作者 覃锡忠 曹传玲 常春 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期11-14,共4页

位置指纹法定位中所建立的位置指纹库能否正确反映指纹信号与位置之间的映射关系将影响最终定位效果。本文将一种改进的K-means聚类算法运用于WLAN室内指纹数据库的建立,较之传统K-means聚类算法所建立的指纹数据库,采用了改进K-means... 位置指纹法定位中所建立的位置指纹库能否正确反映指纹信号与位置之间的映射关系将影响最终定位效果。本文将一种改进的K-means聚类算法运用于WLAN室内指纹数据库的建立,较之传统K-means聚类算法所建立的指纹数据库,采用了改进K-means聚类算法所建立起来的指纹数据库优化了初始聚类中心选择方法及准则函数,避免了被聚类的指纹数据陷入局部解现象。实验结果表明:本文所提算法建立的指纹数据库可提高WLAN室内定位精度,缩短定位时间。 展开更多

关键词 无线通信技术 WLAN定位 位置指纹 K-MEANS聚类算法 数据挖掘

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六种常见的条件系统聚类法比较 被引量：14

11

作者 沈毅 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2004年第6期338-340,共3页

目的　探讨六种常见的条件系统聚类法的性质 ,并选择一到两个适于二维有序样品聚类的样品个数比较均匀的条件系统聚类法。方法　用六种条件系统聚类法对一二维有序样品的资料进行聚类 ,根据拟定的判断准则及构造的判断函数对结果进行选... 目的　探讨六种常见的条件系统聚类法的性质 ,并选择一到两个适于二维有序样品聚类的样品个数比较均匀的条件系统聚类法。方法　用六种条件系统聚类法对一二维有序样品的资料进行聚类 ,根据拟定的判断准则及构造的判断函数对结果进行选择。结果　按照准则选择了最长距离法和离差平方和法为较好的二维有序样品的条件系统聚类法。结论　在二维有序的条件约束下 ,六种系统聚类法的聚类性质并未发生改变。 展开更多

关键词 常见 系统聚类法 和法 有序样品 改变 二维 种系 平方和 个数 离差

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整体最小二乘算法及测量应用研究综述 被引量：9

12

作者 郭金运 徐晓飞 沈毅 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2016年第4期1-12,共12页

近30年来整体最小二乘法(TLS)被广泛应用于通信、大地测量与摄影测量以及图像处理等领域,成为测量数据处理的新方法。本文根据整体最小二乘法的基本思想,分析了基于奇异值分解与拉格朗日逼近的解算方法,总结归纳了加权整体最小二乘、混... 近30年来整体最小二乘法(TLS)被广泛应用于通信、大地测量与摄影测量以及图像处理等领域,成为测量数据处理的新方法。本文根据整体最小二乘法的基本思想,分析了基于奇异值分解与拉格朗日逼近的解算方法,总结归纳了加权整体最小二乘、混合整体最小二乘、带有约束的整体最小二乘以及病态情形下的整体最小二乘解算方法,综述了整体最小二乘在测绘领域的应用,补充了测量数据处理理论研究。 展开更多

关键词 整体最小二乘 EIV模型 系数矩阵 奇异值分解 数据处理

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新型冠状病毒肺炎患者不同营养风险临床资料的比较及营养与临床类型的相关性研究 被引量：3

13

作者 黄鸿 幸奠霞 +8 位作者 刘燕 邓静 吴小婷 彭诗敏 王霞 覃燕华 张一 张莉 王亚玲 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期937-941,共5页

目的:应用营养风险筛查(nutrition risk screening 2002,NRS2002)量表对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者进行营养筛查,研究不同营养风险的患者临床资料差异及营养是否与该病的临床类型相关。方法:选择2020年1... 目的:应用营养风险筛查(nutrition risk screening 2002,NRS2002)量表对新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)患者进行营养筛查,研究不同营养风险的患者临床资料差异及营养是否与该病的临床类型相关。方法:选择2020年1月24日至2月29日重庆三峡中心医院收治的241例COVID-19患者为研究对象,按国家卫健委制定的《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案(试行第六版)》确定患者的临床类型,据NRS2002评分值将所有患者分为有营养风险组(NRS2002评分≥3分)与无营养风险组(NRS2002评分<3分),比较2组间年龄、性别、基础疾病、实验室指标及临床分型差异,对营养评分与临床类型进行相关分析,应用多元有序logistic回归分析影响患者临床类型的危险因素。结果:有营养风险组患者年龄更大(P=0.000),合并慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)(P=0.023)及糖尿病者(P=0.000)更多,C反应蛋白(C-reactive protein,CRP)更高(P=0.000),而氧分压(P=0.038)、淋巴细胞计数(P=0.000)及白蛋白(P=0.000)较无营养风险者更低;NRS2002评分与临床类型的相关分析提示二者呈正相关(r=0.635),NRS2002评分是患者临床类型的独立危险因素(OR=6.841,P=0.000)。结论:营养风险是COVID-19患者临床类型的独立预测因素,应用NRS2002对COVID-19患者筛查的结果可用于快速指导患者院内分流及营养支持治疗。 展开更多

关键词 新型冠状病毒肺炎 营养风险筛查 营养风险 临床资料 临床类型

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基于Web数据挖掘的网站知识获取及应用——以大众点评网为例 被引量：6

14

作者 尤建新 孟银薇 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期261-273,共13页

在知识经济时代,知识获取在企业管理中的重要性日益凸显.随着互联网及其相关应用的迅速发展,企业经营管理者需要从其产生的海量信息中获取潜在的、能够支持企业经营管理决策的知识.在分析已有的研究成果及经验的基础上,设计并给出了基于... 在知识经济时代,知识获取在企业管理中的重要性日益凸显.随着互联网及其相关应用的迅速发展,企业经营管理者需要从其产生的海量信息中获取潜在的、能够支持企业经营管理决策的知识.在分析已有的研究成果及经验的基础上,设计并给出了基于Web数据挖掘的网站知识获取的流程和方法,并基于大众点评网(www.dianping.com)进行了实例研究.结果表明,该研究有助于深入理解知识获取对企业经营管理的作用,并为企业获取知识提供参考. 展开更多

关键词 知识获取 网站知识 数据获取 数据预处理 数据挖掘

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基于Web3.0的网络教学个性化服务平台构建 被引量：8

15

作者 魏丹丹 邱乐兴 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期584-588,共5页

运用个性化服务理念和Web3.0的网络开发技术,包括面向服务的体系架构、个性化服务技术、移动学习技术、云计算技术等多个核心技术,对能满足学习者个性化学习需求的网络教学平台进行研究设计,构建了Web3.0时代具有个性化服务功能的网络... 运用个性化服务理念和Web3.0的网络开发技术,包括面向服务的体系架构、个性化服务技术、移动学习技术、云计算技术等多个核心技术,对能满足学习者个性化学习需求的网络教学平台进行研究设计,构建了Web3.0时代具有个性化服务功能的网络教学平台框架. 展开更多

关键词 WEB3 0 个性化服务 网络教学平台 数据挖掘 云计算 移动学习

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外源投入型两阶段制造系统网络DEA效率分析研究 被引量：1

16

作者 张浩 杨佳妮 +1 位作者 苏翔 葛世伦 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2014年第5期160-167,共8页

制造过程评价是改善制造系统效率的重要一环,传统的评价方法将每个制造系统决策单元视为黑箱来研究整体效率,忽略了中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息。针对两阶段(第二阶段有外源性新投入)制造系统的效率评估问题,分... 制造过程评价是改善制造系统效率的重要一环,传统的评价方法将每个制造系统决策单元视为黑箱来研究整体效率,忽略了中间产品转化信息及投入要素在各子过程中的配置信息。针对两阶段(第二阶段有外源性新投入)制造系统的效率评估问题,分别在固定规模报酬和可变规模报酬假设下,充分利用制造系统中间产品的转化及外源投入要素的配置信息,建立了制造系统网络DEA效率测度及分解模型,建模方法遵循客观评价原则,无需事先主观确定子效率和系统效率之间的组合关系。并将其应用于钢铁制造系统效率测度与分解,研究结果表明该方法能够挖掘决策单元内部子单元的效率情况,帮助决策者发现复杂制造过程非有效的根源,为复杂制造过程的整体效率测度及分解提供了有效的分析方法。 展开更多

关键词 运筹学 效率分析 网络数据包络分析 外源投入型两阶段制造系统

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酸液滤失实验数据处理方法的几点认识 被引量：2

17

作者 潘琼 段国彬 《钻采工艺》 CAS 2002年第5期74-76,共3页

评价液体在储层中的滤失特性 ,长期以来一直采用单一的滤失系数和初滤失量来表达 ,这对压裂液适用 ,但对于复杂的酸液滤失就太片面和不完善 ,为此 ,文中提出了酸蚀孔洞的突破时间、突破时注入的孔隙体积倍数及动态滤失系数的三项重要参... 评价液体在储层中的滤失特性 ,长期以来一直采用单一的滤失系数和初滤失量来表达 ,这对压裂液适用 ,但对于复杂的酸液滤失就太片面和不完善 ,为此 ,文中提出了酸蚀孔洞的突破时间、突破时注入的孔隙体积倍数及动态滤失系数的三项重要参数用来综合评价酸液滤失过程 ,使得酸液滤失实验方法更科学、更全面、更能代表酸液在储层中的滤失特征 ,更能综合评价降滤失剂及降滤失工艺 ,对现场工具有更大的指导作用。 展开更多

关键词 酸液滤失 实验数据处理方法 三次采油 酸化压裂 突破时间 孔隙体积倍数 动态滤失系数

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国外图书馆绿色信息服务的理论和实践研究 被引量：16

18

作者 邓胜利 秦阳 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2018年第1期18-26,共9页

在国家可持续发展战略指导下,图书馆等信息机构应大力加强绿色信息服务建设。文章在采用文献调研和内容分析法研究国外图书馆绿色信息服务建设理论的基础上,对国外数字图书馆信息服务能耗模型进行了扩充和细化,并明确了具体实现方式。... 在国家可持续发展战略指导下,图书馆等信息机构应大力加强绿色信息服务建设。文章在采用文献调研和内容分析法研究国外图书馆绿色信息服务建设理论的基础上,对国外数字图书馆信息服务能耗模型进行了扩充和细化,并明确了具体实现方式。重点是有针对性地减少生产能耗、使用能耗以及建设绿色生态的实体图书馆。研究表明,国外政府不仅高度重视图书馆等信息机构的绿色信息服务建设,还强调其他相关行业的绿色发展与之紧密结合,现已形成了较为完善的服务评价体系。鉴于此,文章从政府政策保障、完整评价体系构建和跨行业实施三个角度,提出了我国图书馆绿色信息服务建设的方向。 展开更多

关键词 图书馆绿色信息服务 能耗估算模型 节能 数据处理 空间再造 可持续发展

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图象ADCT混合熵编码方法 被引量：1

19

作者 衡伟 富煜清 程时昕 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1995年第5期168-172,共5页

图象ＡＤＣＴ混合熵编码方法衡伟，富煜清，程时昕（东南大学无线电系，南京２１００１８）ＡＤＣＴ熵编码方法以其优异的性能，成为１９８８年ＪＰＥＧ建议的基本方法，它与预测法结合的ＡＤＣＴ熵编码方法被１９９０年通过的ＣＣＴＴ... 图象ＡＤＣＴ混合熵编码方法衡伟，富煜清，程时昕（东南大学无线电系，南京２１００１８）ＡＤＣＴ熵编码方法以其优异的性能，成为１９８８年ＪＰＥＧ建议的基本方法，它与预测法结合的ＡＤＣＴ熵编码方法被１９９０年通过的ＣＣＴＴＴＨ．２６１标准所采纳［１，２］．... 展开更多

关键词 ADCT 混合熵编码法 图象压缩 数据压缩

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基于聚类分析的高校英语课程需求分析研究 被引量：1

20

作者 周霞 张映雪 李哲 《现代电子技术》 北大核心 2019年第16期154-158,共5页

课程设置与学生实际需要之间的不适应是当前高校教学发展中的突出问题。由于影响课程设置和学生需求关系的因素众多,且缺少结构化数据集和量化性评价指标,所以已有研究多以定性分析为主,未能解释各影响因素之间相关性的强度及顺序,使得... 课程设置与学生实际需要之间的不适应是当前高校教学发展中的突出问题。由于影响课程设置和学生需求关系的因素众多,且缺少结构化数据集和量化性评价指标,所以已有研究多以定性分析为主,未能解释各影响因素之间相关性的强度及顺序,使得现有的课程设计仍以经验设计为主。该文以相关性模型为基础,提出基于聚类分析方法的课程需求分析与量化评价模型。将学生对课程的需求定义为“自主型”“友好型”“自驱型”“被动型”四种类型,并将自教务管理系统中收集的客观成绩和主观评教等数据进行人工标定以形成数据集。通过相关性对数据属性进行有效分析以获取相关性排序,并将相关性最高的属性作为特征数据使用聚类分析进行对比验证。在测试中,“交流-成绩”和“交流-评价”两项最强相关关系的准确率分别为91%和83%,从而证明了所提相关性分析方法的有效性,能够为高校大学英语课程改革提供量化分析指标。 展开更多

关键词 课程需求分析 量化评价模型 聚类分析 数据标定 相关性排序 高校英语教学

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