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基于多染色体编码遗传算法的多星成像与数传耦合规划方法
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作者 刘佳 秦嘉豪 +2 位作者 李瀛搏 姚远 徐明 《宇航学报》 北大核心 2025年第3期616-630,共15页
针对对地观测卫星集群的大范围成像与数据下传耦合规划,提出了一种融合结构体编码与多层编码的多染色体遗传算法,实现了在复杂约束条件下对多个目标的同时优化。算法建立了成像与数传任务的约束满足模型,优化了卫星的拼幅成像与数据传... 针对对地观测卫星集群的大范围成像与数据下传耦合规划,提出了一种融合结构体编码与多层编码的多染色体遗传算法,实现了在复杂约束条件下对多个目标的同时优化。算法建立了成像与数传任务的约束满足模型,优化了卫星的拼幅成像与数据传输方案,考虑了卫星姿态机动能力与多个区域的全覆盖需求。此外,采用多层编码方式,有效解决了成像与数传任务解空间映射关系。基于遗传算法的全局搜索机制显著提高了任务规划的效率。试验验证表明,在3颗太阳同步轨道卫星星座中,该算法实现了对超过5个大范围区域的全覆盖,卫星的能源和数据存储未超出约束上限;同时,单次规划的运行时间小于15 min,验证了其实用性和高效性。该方法有效解决了复杂任务的耦合规划问题,具有较强的工程应用价值。 展开更多
关键词 多星测运控 多星任务规划 多染色体编码遗传算法 成像与数传任务耦合规划
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基于多重信息融合分析的图书动态自组织分类算法
2
作者 窦淑庆 刘思豆 《现代电子技术》 北大核心 2025年第11期169-173,共5页
为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知... 为提高图书资源管理的智能化水平以及个性化服务的精准度,文中提出一种基于深度学习和多重信息融合分析的图书馆动态自组织分类算法。在构建数据感知与处理基本架构的基础上,引入深度学习算法对各类数据中的海量信息进行快速分析与感知,同时对感知后的数据进行动态分类,从而实现大规模数据的智能化处理。基于深度学习算法,引入多重信息融合技术,对各类数据的多种信息进行有效识别与融合,实现对读者行为和偏好的精准捕捉,为图书资源的优化管理提供了技术解决方案。为了验证所提方法的正确性和有效性,设计了数值实验进行测试。实验结果表明,所提方法的数据分类准确率可达99.10%,能够满足大型图书馆的智能化数据管理与分类需求。 展开更多
关键词 图书资源管理 智能化水平 个性化服务 深度学习 多重信息融合分析 动态自组织分类算法 数据分类准确率
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计及时空特性的变压器油中溶解气体预测模型 被引量:1
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作者 李紫豪 何怡刚 +1 位作者 周亚中 雷蕾潇 《电子测量与仪器学报》 北大核心 2025年第3期1-12,共12页
针对电力变压器复杂运行环境下油中溶解气体随时间呈现非平稳和非线性特性,仅考虑时间维度关联特征的神经网络预测模型难以满足高准确性、高可靠性需求,且在数据采集过程中不可避免的存在异常值,导致数据质量下降,进而影响预测模型精度... 针对电力变压器复杂运行环境下油中溶解气体随时间呈现非平稳和非线性特性,仅考虑时间维度关联特征的神经网络预测模型难以满足高准确性、高可靠性需求,且在数据采集过程中不可避免的存在异常值,导致数据质量下降,进而影响预测模型精度。因此首先采用基于密度的噪声应用空间聚类(DBSCAN)对油中溶解气体数据清洗,然后提出自适应非线性权重和莱维飞行策略改进鲸鱼优化算法,提高其局部及全局寻优能力,利用改进的鲸鱼优化算法优化DBSCAN中超参数提高数据清洗效果,最后分析气体成分间复杂关联关系,构建时空耦合卷积神经网络模型挖掘气体的时空特征,实现油中溶解气体时间序列预测。通过某电站变压器油中溶解气体实测数据验证,结果表明数据清洗后预测拟合优度(R^(2))提高0.727,在6种特征气体预测中R2都在0.9以上。相较于其他模型,所提模型在特征气体预测中均取得了最佳的预测结果,充分证明所提模型的有效性。 展开更多
关键词 改进的鲸鱼优化算法 数据清洗 时空耦合卷积神经网络 油中溶解气体预测
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基于集成学习的航班延误等级预测方法
4
作者 鲁亮 万欣然 +1 位作者 樊玮 郭威龙 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第4期1030-1037,共8页
为提高航班延误预测的准确性,提出一种基于改进Stacking集成学习的航班延误等级预测方法。运用空中交通管理机场性能算法对出发和到达机场天气进行精确量化,引入机场相对繁忙度和前序航班等,对航班延误影响最为重要的因素构造特征,使用C... 为提高航班延误预测的准确性,提出一种基于改进Stacking集成学习的航班延误等级预测方法。运用空中交通管理机场性能算法对出发和到达机场天气进行精确量化,引入机场相对繁忙度和前序航班等,对航班延误影响最为重要的因素构造特征,使用Catboost模型进行特征筛选,以及SMOTE与Tomek Link算法进行不平衡数据处理;在Stacking集成学习方法中引入基学习器权重参数进行建模,引入贝叶斯优化找到模型最佳的超参数组合。实验结果表明,改进后的方法相比原有方法在多项预测评价指标上均有提高。 展开更多
关键词 航班延误等级 预测模型 空中交通管理机场性能算法 数据不平衡处理 Stacking集成学习 权重参数 贝叶斯优化
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基于C5.0决策树算法的经编车间机器效率分析
5
作者 陈天墨 夏风林 《针织工业》 北大核心 2025年第1期15-20,共6页
针对经编企业目前存在的采集繁杂的数据,但缺少科学地对数据进行挖掘和分析的问题,运用C5.0决策树算法,对影响经编车间机器运行效率的多项因素,如原料类型、机器型号、挡车工号、班次、运行时间、停车次数、室内温度、相对湿度等进行深... 针对经编企业目前存在的采集繁杂的数据,但缺少科学地对数据进行挖掘和分析的问题,运用C5.0决策树算法,对影响经编车间机器运行效率的多项因素,如原料类型、机器型号、挡车工号、班次、运行时间、停车次数、室内温度、相对湿度等进行深入分类和研究。对预处理过的19 407条数据,通过计算信息增益率,Boosting算法优化迭代模型,以及枝叶修剪等手段,分析出对机器运行效率影响程度大小排序为:机器型号、运行时间、原料类型、室内温度、相对湿度、班次、挡车工号,并根据决策树模型给出各因素决策方案,有效地提高车间机器的运行效率。 展开更多
关键词 数据分析 决策树算法 效率管理 生产要素分配
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基于侧链和信任管理模型的数据共享方案 被引量:3
6
作者 吴昊 李贝 +2 位作者 贺小伟 王宾 李思远 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第1期24-31,共8页
为解决在不信任的区块链环境中由于数据转售而造成的用户不愿共享数据等问题,提出一种基于侧链和信任管理模型的数据共享方案。使用信任管理模型量化节点信任值,将节点信任值集成到数据共享智能合约中,为用户提供可信的共享环境和动态... 为解决在不信任的区块链环境中由于数据转售而造成的用户不愿共享数据等问题,提出一种基于侧链和信任管理模型的数据共享方案。使用信任管理模型量化节点信任值,将节点信任值集成到数据共享智能合约中,为用户提供可信的共享环境和动态的访问控制接口。对联盟链进行侧链扩容,使用信任管理模型优化共识算法。规定主链使用具有拜占庭容错能力的T-PBFT算法,侧链使用仅适用于高信任场景的T-Raft算法。用户根据预先设置的阈值动态决定在主链或侧链共享数据。实验就方案的安全性和性能进行分析,表明了该方案的可行性和有效性。 展开更多
关键词 区块链 数据共享 智能合约 信任管理模型 侧链 数据转售 共识算法
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Using Data Mining to Find Patterns in Ant Colony Algorithm Solutions to the Travelling Salesman Problem
7
作者 阎世梁 王银玲 《现代电子技术》 2007年第5期117-119,共3页
Travelling Salesman Problem(TSP) is a classical optimization problem and it is one of a class of NP-Problem.The purposes of this work is to apply data mining methodologies to explore the patterns in data generated by ... Travelling Salesman Problem(TSP) is a classical optimization problem and it is one of a class of NP-Problem.The purposes of this work is to apply data mining methodologies to explore the patterns in data generated by an Ant Colony Algorithm(ACA) performing a searching operation and to develop a rule set searcher which approximates the ACA′s searcher.An attribute-oriented induction methodology was used to explore the relationship between an operations′ sequence and its attributes and a set of rules has been developed.At the end of this paper,the experimental results have shown that the proposed approach has good performance with respect to the quality of solution and the speed of computation. 展开更多
关键词 数据挖掘 数据管理系统 数据库 数据分析
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卫导受限下惯导/数据链/卫导紧组合导航方法 被引量:1
8
作者 傅金琳 王毅 阎磊 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第13期141-145,共5页
针对卫导受限场景中,导航系统精度难以满足要求的问题,提出一种惯导/数据链/卫导紧组合算法,该算法采用卫导接收机和数据链定位解算之前的伪距信息和无线测距信息与惯导信息融合对惯导误差进行修正,只要存在卫导可见星或者数据链源节点... 针对卫导受限场景中,导航系统精度难以满足要求的问题,提出一种惯导/数据链/卫导紧组合算法,该算法采用卫导接收机和数据链定位解算之前的伪距信息和无线测距信息与惯导信息融合对惯导误差进行修正,只要存在卫导可见星或者数据链源节点即可进行信息融合,最大程度上利用场景中的导航观测量,改善了导航信息品质。试验结果表明,在数据链通信良好的情况下,增加有限的卫导观测量能够改善导航系统精度;在数据链弱联通的情况下,通过有限卫导观测量的引入使得导航系统能够持续输出高精度的导航信息。 展开更多
关键词 卫导受限 数据链 紧组合 弱联通
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基于随机森林和最近邻插值法的交通流量数据修复方法
9
作者 汤伟 漆苏应 +1 位作者 杨晓东 李国强 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第32期14056-14065,共10页
针对目前传感器在采集数据过程中由于受到天气或者自身设备故障等原因,造成数据缺失或者数据异常,导致不能从采集的数据中获得准确的交通变化规律等问题,分别提出基于改进最近邻插值算法和基于随机森林插补的交通流量数据缺失修复模型... 针对目前传感器在采集数据过程中由于受到天气或者自身设备故障等原因,造成数据缺失或者数据异常,导致不能从采集的数据中获得准确的交通变化规律等问题,分别提出基于改进最近邻插值算法和基于随机森林插补的交通流量数据缺失修复模型。由于交通数据缺失场景和缺失类型以及时空关联的差异性,将数据缺失类型划分为简单随机缺失和复杂连续缺失两种;利用改进的最近邻插值算法建立模型处理简单随机缺失,建立随机森林模型进行迭代插补处理复杂连续缺失;面对两种不同的数据缺失类型,利用期望最大化算法、深度信念网络、季节性差分自回归滑动平均模型分别搭建模型对比交叉验证改进的最近邻插值算法和随机森林插补方法。数据来源于美国加利福尼亚州PeMS(performance measurement system)实时采集的2022年6月1日—2022年7月31日以5 min为采样时间间隔的交通流量数据,为了模拟数据的缺失状况,将完整数据按照一定比例进行缺失,来模拟数据缺数的情况,得到简单随机缺失和复杂连续缺失分布的交通流量缺失数据集。结果表明:本实验在不同的缺失比例下均有良好的表现,通过设计不同的缺失比例和类型,各项评估指标均有明显优势,验证了两种数据缺失填充模型的有效性。 展开更多
关键词 智能交通 缺失数据修复 随机森林(RF) 最近邻插值算法 交通运营管理
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机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景 被引量:2
10
作者 杨晶 路恒通 +4 位作者 金鑫 产青青 张家旋 杨一帆 李思敏 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2024年第10期137-147,共11页
【目的】为全面概述机器学习在智慧水利中的应用与发展,突出其在推进水利行业智慧化中的核心价值。【方法】全面综述了国内外相关研究,通过对比分析与总结归纳,明确了机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景。【结果】机... 【目的】为全面概述机器学习在智慧水利中的应用与发展,突出其在推进水利行业智慧化中的核心价值。【方法】全面综述了国内外相关研究,通过对比分析与总结归纳,明确了机器学习赋能智慧水利的现实基础、应用现状及发展前景。【结果】机器学习在水资源供需预测与调度优化、水灾风险管理和防洪调度、水质监测与预报、水文过程模拟与预报等场景下均有较为广泛的应用。其中,神经网络是应用最多的机器学习算法,水质监测与预报是机器学习主要的应用场景。未来,机器学习将在改进预测模型、优化预警系统、预演反向溯源和支持预案制定等方面助力完善智慧水利的“四预”功能,加快建设水资源管理与调配应用体系,提高水利行业的管理效率和决策科学性。【结论】研究能够为相关领域学者提供全面而深入的技术参考。 展开更多
关键词 机器学习 人工智能算法 智慧水利 数据驱动 水资源 水质
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大数据环境下基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法 被引量:13
11
作者 王林峰 张文静 +2 位作者 刘云 陈志宾 王立功 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第1期7-12,共6页
针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法... 针对大数据环境下电力工程造价在精准化、动态化等方面存在的不足,提出了一种基于BIM与CNN的电力工程造价优化算法。利用BIM技术的特点进行电力工程全生命周期的造价管理,实现了造价的动态化管控。并且采用Levenberg-Marquardt规则算法改进卷积神经网络,通过改进后的CNN网络对每个工程环节的造价完成预测,从而优化整个工程的施工方案。结合相关的电力工程造价数据,基于Matlab对所提算法进行实验测试。结果表明,当学习率为0.010时CNN网络的性能最佳,所提算法的预测准确率为94%,并且与造价的真实值最为接近。 展开更多
关键词 电力工程造价 BIM技术 卷积神经网络 大数据环境 Levenberg-Marquardt规则算法 全生命周期 动态化管控 预测准确性
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论数字出版产业平台的数据合规与算法信任 被引量:3
12
作者 杨旦修 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2024年第8期47-53,共7页
作为新型生产要素的数据是出版产业平台数字化的物质基础,算法则是出版产业平台数字化的生产性核心力量。通过对数据的高效采集、清洗、分类与集成,可加快推进出版产业数字化进程,实现数字出版产业平台的全流程数据化和算法化。文章指出... 作为新型生产要素的数据是出版产业平台数字化的物质基础,算法则是出版产业平台数字化的生产性核心力量。通过对数据的高效采集、清洗、分类与集成,可加快推进出版产业数字化进程,实现数字出版产业平台的全流程数据化和算法化。文章指出,可以数据合规、算法信任为目标,调节数字出版产业平台中的数据要素与数据合规矛盾以及算法生产与算法信任的冲突问题,共同促进数字出版新质生产力构建,以数据合规与算法信任的价值耦合机制助推数字出版产业平台发展迈向深水区。 展开更多
关键词 数字出版产业 出版平台 数据合规 算法信任 价值耦合
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基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法 被引量:4
13
作者 何琳 黄博 +1 位作者 申亚波 李爽 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期263-269,共7页
为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种... 为了提升输变电工程全环节的数据管理质效,提出了一种基于混合智能优化算法的输变电工程全环节关键数据处理方法。该方法以造价数据管理为核心,利用层次分析法建立工程造价控制评估模型,获得了造价评估指标与指标权重。同时设计了一种改进的随机邻域嵌入算法实现数据降维,进而引入经自适应改进的鲸鱼优化算法及粒子群算法。在交叉策略框架下,将两者相结合并得到鲸鱼粒子群混合优化算法。实验结果表明,所提方法对输变电工程全环节关键数据的处理效果较优,而与其他方法相比,其精度和效率也均具备显著优势,能够提升数据管理水平。 展开更多
关键词 输变电工程 全环节 鲸鱼粒子群混合优化算法 随机邻域嵌入算法 工程造价 关键数据 交叉策略 数据管理 层次分析法
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基于IWOA-ELM-AE的电力资产信息管理系统异常数据检测方法 被引量:7
14
作者 李凯 靳书栋 +2 位作者 刘宏志 王艳梅 杨晓营 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期255-262,共8页
针对当前电力资产信息管理系统难以准确自主发现异常数据的问题,提出了一种基于IWOA-ELM-AE的电力资产信息管理系统异常数据检测方法。在管理系统框架下分析了可能存在的异常类型,将改进鲸鱼优化算法(IWOA)用于优化极限学习机自编码器(E... 针对当前电力资产信息管理系统难以准确自主发现异常数据的问题,提出了一种基于IWOA-ELM-AE的电力资产信息管理系统异常数据检测方法。在管理系统框架下分析了可能存在的异常类型,将改进鲸鱼优化算法(IWOA)用于优化极限学习机自编码器(ELM-AE),建立了电力信息系统异常数据优化检测模型。将模型应用于电力资产信息异常数据检测,并建立性能评估指标体系以衡量其效果。结果表明:所提方法的检测性能评估结果与传统模型相比具有显著优势,能够更为准确地检测电力资产信息中存在的异常数据。 展开更多
关键词 信息管理系统 电力资产 异常数据检测 极限学习机 自编码器 鲸鱼优化算法 检测性能 评估指标
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温室环境控制方法研究进展分析与展望 被引量:63
15
作者 毛罕平 晋春 陈勇 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期1-13,共13页
温室环境优化调控方法和技术能有效改善温室作物的生产条件,提高光能资源的利用效率,从而实现温室作物的高产、高效、优质生产。为了充分利用国内外的研究成果,促进我国在该领域的研究与应用,从基于设定值、智能算法、多目标优化、多因... 温室环境优化调控方法和技术能有效改善温室作物的生产条件,提高光能资源的利用效率,从而实现温室作物的高产、高效、优质生产。为了充分利用国内外的研究成果,促进我国在该领域的研究与应用,从基于设定值、智能算法、多目标优化、多因子耦合和基于作物生长信息的环境控制方法等5方面,综述了温室环境控制方法的国内外研究进展。针对我国该领域的研究现状和存在的问题,提出今后应解决光/温/营养耦合高效控制机理、植物表型高通量检测方法等重大科学问题,突破信息感知、物联网、智慧管控等关键技术,形成具有中国特色的温室智能化测控技术体系。 展开更多
关键词 温室 环境控制 智能算法 多目标优化 耦合 智慧管控
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基于主题模型的个性化图书推荐算法 被引量:36
16
作者 郑祥云 陈志刚 +1 位作者 黄瑞 李博 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期2569-2573,共5页
针对传统推荐算法精准度不高的问题,在潜在狄利克雷分布(LDA)主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于图书推荐(BR)的数据挖掘模型——BR_LDA模型。通过对目标借阅者的历史借阅数据与其他图书数据进行内容相似度分析,得到与目标借阅... 针对传统推荐算法精准度不高的问题,在潜在狄利克雷分布(LDA)主题挖掘模型的基础上提出了一种新的适用于图书推荐(BR)的数据挖掘模型——BR_LDA模型。通过对目标借阅者的历史借阅数据与其他图书数据进行内容相似度分析,得到与目标借阅者历史借阅图书内容相似度较高的其他图书。通过对目标借阅者的历史借阅数据及其他借阅者的历史借阅数据进行相似性分析,得到最近邻借阅者的历史借阅数据。通过求解图书被推荐的概率,最终得到目标借阅者潜在感兴趣的图书。特别地,当推荐数量为4 000时,BR_LDA模型比基于多特征方法和关联规则方法精准度分别提高了6.2%、4.5%;当推荐数量为500时,BR_LDA模型比协同过滤的近邻方法和矩阵分解方法分别提高了2.1%、0.5%。实验表明本模型能够更准确地向目标借阅者推荐历史感兴趣类别的新图书及潜在感兴趣的新类别的图书。 展开更多
关键词 图书推荐 图书管理系统 数据挖掘 推荐算法
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RFID数据管理:算法、协议与性能评测 被引量:82
17
作者 谢磊 殷亚凤 +2 位作者 陈曦 陆桑璐 陈道蓄 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期457-470,共14页
随着物联网关键理论及技术的发展,RFID作为物联网的核心支撑技术,成为物联网领域备受关注的研究热点之一.文中以RFID的数据管理为切入点,从算法、协议以及性能评测3个层面对RFID的研究工作进行阐述与分析,着重介绍了RFID的防冲突算法、... 随着物联网关键理论及技术的发展,RFID作为物联网的核心支撑技术,成为物联网领域备受关注的研究热点之一.文中以RFID的数据管理为切入点,从算法、协议以及性能评测3个层面对RFID的研究工作进行阐述与分析,着重介绍了RFID的防冲突算法、认证与隐私保护协议以及真实环境下系统的性能评测与分析等方面的研究成果及进展.最后展望了未来的研究方向. 展开更多
关键词 射频识别 数据管理 防冲突算法 认证与隐私保护 性能优化 物联网
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产品数据管理中人员配置问题的研究 被引量:1
18
作者 李东波 林海凡 +2 位作者 韩祥兰 徐平 宋志刚 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期395-399,共5页
通过建立任务模型、人员模型以及任务和人员的关系模型 ,给出了人员配置的耦合算法。在任务分解的基础上给出了项目网络计划的生成算法 ,用对关键路径上的人员再配置的方法进行人员配置的优化 。
关键词 产品数据管理 耦合算法 人员配置 项目管理 网络计划 企业 PDM
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顾及耦合作用的森林景观多尺度分类 被引量:11
19
作者 赵春燕 李际平 +2 位作者 马文俊 袁晓红 郑柳 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期183-188,共6页
森林景观是以森林生态系统为主体而构成的景观,其分类是确定景观构成要素及空间分布格局(陆元昌等,2005)。但景观异质性依时间和空间尺度变化而存在差异,在大尺度下空间变异中的“噪声”成分在另一种较小尺度下表现为“结构性”成... 森林景观是以森林生态系统为主体而构成的景观,其分类是确定景观构成要素及空间分布格局(陆元昌等,2005)。但景观异质性依时间和空间尺度变化而存在差异,在大尺度下空间变异中的“噪声”成分在另一种较小尺度下表现为“结构性”成分,一个景观单元在小尺度上呈现异质性(邬建国,2000),而在大尺度上可能具有均质性(赵玉涛等,2002)。不同尺度景观要素具有不同程度均质性(Goberna et al.,2007)。森林景观分类是一个基于土地利用类型、植被和环境条件等因素而将其划分为多级分类体系的科学过程(朱耀军等,2011)。因此,森林景观分类具有尺度特性,不同尺度下森林景观分类的构成要素及构成要素等级不同。 展开更多
关键词 耦合作用 多尺度 森林景观 景观分类 森林资源二类调查数据
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基于开放架构的SaaS服务平台数据管理技术研究 被引量:5
20
作者 国艳群 韩敏 孙林夫 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期295-298,305,共5页
为解决Saa S平台面临的数据安全及分布式数据管理等问题,提出了基于开放架构的Saa S服务平台系统应用框架;在此基础上,对数据应用进行了抽象建模,以优化缓存管理策略的思路解决网络环境下的数据访问问题。通过将传统LRU算法与SIZE算法... 为解决Saa S平台面临的数据安全及分布式数据管理等问题,提出了基于开放架构的Saa S服务平台系统应用框架;在此基础上,对数据应用进行了抽象建模,以优化缓存管理策略的思路解决网络环境下的数据访问问题。通过将传统LRU算法与SIZE算法相结合,提出了LRU-RSIZE算法,对开放Saa S服务平台的数据访问进行管理,并进行仿真分析。开放Saa S服务架构与LRU-RSIZE算法相结合,可有效地解决用户数据的按需存储与管理问题,并对增强用户的应用体验具有重要的意义。 展开更多
关键词 缓存管理 数据管理 LRU算法 LRU-RSIZE算法 SAAS
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