兴趣点(point of interest,POI)数据的快速发展为城市商业空间布局特征研究提供新的数据来源与研究方法,具有传统数据无法替代的优势。基于商业POI数据,运用核密度分析法、熵指数分析法与频数密度分析法,以天津市和平区与沈阳市沈河区为...兴趣点(point of interest,POI)数据的快速发展为城市商业空间布局特征研究提供新的数据来源与研究方法,具有传统数据无法替代的优势。基于商业POI数据,运用核密度分析法、熵指数分析法与频数密度分析法,以天津市和平区与沈阳市沈河区为例,对城市商业空间布局特征进行对比,揭示空间特征并挖掘现状问题,对商业空间健康发展、探索商业机理具有重要意义。结果表明:受城市历史因素、路网、交通建设等影响,天津市商业空间呈“一核两轴多心”的分布特征,由中心向四周辐射,商业布局较为均匀,空间整体性较强,可辐射至研究区内任意一点;沈阳市沈河区则呈“一心三轴集中布局”的分布特征,存在明显的东西差异,高密度值区域多分布在西部,东部、南部则零星分布低密度值区域;根据所得空间特征提出针对性优化对策,进而提升空间服务效率。在未来发展中,应采用更为全面的数据,准确把握商业空间发展情况与存在问题,进一步探索城市商业空间发展的机理。展开更多
文摘兴趣点(point of interest,POI)数据的快速发展为城市商业空间布局特征研究提供新的数据来源与研究方法,具有传统数据无法替代的优势。基于商业POI数据,运用核密度分析法、熵指数分析法与频数密度分析法,以天津市和平区与沈阳市沈河区为例,对城市商业空间布局特征进行对比,揭示空间特征并挖掘现状问题,对商业空间健康发展、探索商业机理具有重要意义。结果表明:受城市历史因素、路网、交通建设等影响,天津市商业空间呈“一核两轴多心”的分布特征,由中心向四周辐射,商业布局较为均匀,空间整体性较强,可辐射至研究区内任意一点;沈阳市沈河区则呈“一心三轴集中布局”的分布特征,存在明显的东西差异,高密度值区域多分布在西部,东部、南部则零星分布低密度值区域;根据所得空间特征提出针对性优化对策,进而提升空间服务效率。在未来发展中,应采用更为全面的数据,准确把握商业空间发展情况与存在问题,进一步探索城市商业空间发展的机理。
