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气象格点数算一体空间分析库的设计与实现 被引量:2
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作者 王舒 徐拥军 +6 位作者 何文春 吴焕萍 高峰 刘媛媛 刘北 吕冠儒 倪学磊 《应用气象学报》 北大核心 2025年第1期121-128,共8页
气象格点数据通常以文件形式存储在分布式文件库中,业务系统在使用过程中需要将文件下载到本地,对文件解析后再进行分析计算。这种方式导致数据检索困难、响应时间长、无法满足业务在线计算及交互式应用需求。为此,2022年底国家气象信... 气象格点数据通常以文件形式存储在分布式文件库中,业务系统在使用过程中需要将文件下载到本地,对文件解析后再进行分析计算。这种方式导致数据检索困难、响应时间长、无法满足业务在线计算及交互式应用需求。为此,2022年底国家气象信息中心基于天擎空间分析库研发完成了分布式环境下气象格点数据与计算集成的数算一体数据库——Post Grid,该数据库包含数据层和算子层。数据层将气象格点数据在要素、起报、预报、空间、层次、样本等维度上的拆分后统一规范化存储,提高数据库的数据读取和分析效率。算子层通过数据库中的SQL函数实现,支持在数据库内部对格点数据进行各种操作,且算子支持分布式并行计算。性能测试和业务应用结果表明:Post Grid数据库能将传统的聚合计算服务时效由分钟级提升至毫秒级,极大提高了气象格点数据服务的性能、灵活性和数算一体能力,具有广泛应用价值。 展开更多
关键词 数算一体 气象格点数据 Post grid 并行计算 分布式
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陕西省农业人口格网分布特征及其时空演变 被引量:1
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作者 米瑞华 刘书敏 倪世龙 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期37-47,共11页
利用第五至七次人口普查数据,探索基于土地利用类型的农业人口格网化方法,获得陕西省1.5 km农业人口格网密度数据,揭示农业人口分布的特征和时空演变过程。研究发现,2020年陕西省农业人口在关中平原和汉中盆地分布密集,陕北高原和秦巴... 利用第五至七次人口普查数据,探索基于土地利用类型的农业人口格网化方法,获得陕西省1.5 km农业人口格网密度数据,揭示农业人口分布的特征和时空演变过程。研究发现,2020年陕西省农业人口在关中平原和汉中盆地分布密集,陕北高原和秦巴山地相对稀疏;在河谷地带分布相对密集,而在城市核心区、难利用土地以及生态保护和水源涵养区密度极低。2000—2020年,陕西省农业人口密度全域普遍下降,但各地降幅存在差异,致使空间不均匀性加剧,其原因可能在于土地利用类型转变和农业人口规模下降速度不同。精度验证发现,农业人口格网数据与人口普查数据具有良好的一致性,农业人口格网数据集的拟合精度较高。研究减轻了可塑性面积单元问题,充分捕捉了农业人口分布的细节信息,对加快塑造分布合理的农业现代化人力资源、实现乡村全面振兴具有政策参考价值。 展开更多
关键词 农业人口分布 人口数据格网化 土地利用类型 时空演变 陕西省
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Research and Application of Distributed Data Mining Method for Improving Rural Power Grid Enterprises in Production and Operation Status Evaluation
3
作者 Gao Xiu-yun Xiang Wen Fang Jun-long 《Journal of Northeast Agricultural University(English Edition)》 CAS 2019年第2期87-96,共10页
With the reform of rural network enterprise system,the speed of transfer property rights in rural power enterprises is accelerated.The evaluation of the operation and development status of rural power enterprises is d... With the reform of rural network enterprise system,the speed of transfer property rights in rural power enterprises is accelerated.The evaluation of the operation and development status of rural power enterprises is directly related to the future development and investment direction of rural power enterprises.At present,the evaluation of the production and operation of rural network enterprises and the development status of power network only relies on the experience of the evaluation personnel,sets the reference index,and forms the evaluation results through artificial scoring.Due to the strong subjective consciousness of the evaluation results,the practical guiding significance is weak.Therefore,distributed data mining method in rural power enterprises status evaluation was proposed which had been applied in many fields,such as food science,economy or chemical industry.The distributed mathematical model was established by using principal component analysis(PCA)and regression analysis.By screening various technical indicators and determining their relevance,the reference value of evaluation results was improved.Combined with statistical program for social sciences(SPSS)data analysis software,the operation status of rural network enterprises was evaluated,and the rationality,effectiveness and economy of the evaluation was verified through comparison with current evaluation results and calculation examples of actual grid operation data. 展开更多
关键词 RURAL power grid PRODUCTION and management distributed data mining STATISTICAL program for SOCIAL sciences(SPSS19)
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基于地质背景的框架-属性耦合建模技术:以锦州市规划区为例
4
作者 李旭光 马天宇 +5 位作者 吴季寰 江山 赵岩 于慧明 邹君 富建华 《地质与勘探》 北大核心 2025年第3期545-555,共11页
三维地质模型是城市空间开发利用过程中不可或缺的可视化数据资源,开发兼具地质背景条件与空间准确性的高精度三维地质模型是当前数字地质领域的重点突破方向。本文研究以锦州市规划区为例,构建了以资料整理、框架刻画、网格剖分和属性... 三维地质模型是城市空间开发利用过程中不可或缺的可视化数据资源,开发兼具地质背景条件与空间准确性的高精度三维地质模型是当前数字地质领域的重点突破方向。本文研究以锦州市规划区为例,构建了以资料整理、框架刻画、网格剖分和属性赋值为基础模块的框架-属性耦合建模技术。将钻孔数据、地质平面图和地表高程作为模型的信息源,采用断层自动拆分聚合算法精细刻画断层面形态,并基于变形场的断裂恢复法生成地层界面,构建地质界面框架模型。在框架内部按地层的地质背景条件选择网格节点排列模式以生成截断矩形网格,并将属性数据粗化到采样点所处的网格节点中。应用变差函数分析已有属性的分布特征,以此匹配插值算法完成模型空间内网格节点的属性赋值。本技术整合并完善了多类型地质信息的层级关系,实现了对地层性质的准确重现,所建立的模型在地质体空间交切关系展示与地质背景表达方面均具备准确性。 展开更多
关键词 三维地质模型 地质背景 多源数据融合 网格剖分 属性插值 锦州
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基于地质信息编码的地震数据分布式存储
5
作者 彭成 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第8期55-62,共8页
针对现有地震数据存取效率所存在的不足,提供一种基于地质信息编码的分布式存储方法,进行空间信息网格划分,将全球范围划分为多级网格,对于要进行分布式存储的数据,根据其所在的地理位置,生成相应的地质信息编码。将需要进行分布式存储... 针对现有地震数据存取效率所存在的不足,提供一种基于地质信息编码的分布式存储方法,进行空间信息网格划分,将全球范围划分为多级网格,对于要进行分布式存储的数据,根据其所在的地理位置,生成相应的地质信息编码。将需要进行分布式存储的数据根据其生成的地质信息编码,分布式存储到多个机器中。通过分布式服务器中所存储的空间信息网格定位到具体的分布式数据,实现数据获取。实现地质信息编码与地质数据的结合,对于相近区域的地质数据存放于相同机器中,更好地利用地质数据的地理信息同时更好地管理地质数据。 展开更多
关键词 分布式 地震数据 网格划分 空间定位 地质信息编码
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用于交通流预测的时空异质化两阶段融合网络
6
作者 侯越 尹杰 +1 位作者 张志豪 卢可可 《华南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期82-93,共12页
针对现有交通流预测研究中存在的未能充分融合复杂时空相关性和时空异质性的问题,该文设计了一种基于栅格数据的交通流预测网络——时空异质化两阶段融合网络(Spatiotemporal Heterogeneous Two-Stage Fusion Neural Network,ST_HTFNN)... 针对现有交通流预测研究中存在的未能充分融合复杂时空相关性和时空异质性的问题,该文设计了一种基于栅格数据的交通流预测网络——时空异质化两阶段融合网络(Spatiotemporal Heterogeneous Two-Stage Fusion Neural Network,ST_HTFNN)。该网络使用分阶段、层次化的时空特征提取架构,采用静态和动态特征提取阶段串行的新模式,在静态特征提取阶段引入新颖的类曼巴线性注意力(Mamba-Like Linear Attention,MLLA)块作为静态异质化融合单元,实现空间上的相关性和异质性融合挖掘,在动态特征提取阶段设计了简单高效的动态异质化融合单元,通过膨胀卷积和门控机制的结合来自适应融合捕捉全局和局部的时空相关性和异质性。同时,针对细致到道路级的交通流特征,设计了道路特征增强模块来重建和增强道路信息,以解决深度卷积过程中道路特征平滑的问题。最后,设计了外部扰动特征融合模块来融合外部扰动特征对交通流预测结果的影响。在3个现实世界的交通数据集BikeNYC、TaxiCQ和TaxiBJ上进行的模型实验表明,ST_HTFNN模型展现出了超越现有基线模型的卓越性能,相应的预测精度平均绝对误差分别降低了6.13%、0.8%和7.01%。 展开更多
关键词 交通流预测 栅格数据 时空异质化 膨胀卷积 门控机制
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GridFTP传输性能分析 被引量:6
7
作者 刘鹏展 刘亮 杨寿保 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第15期138-140,共3页
网格环境中,数据的传输是一个基本的问题,该文研究了GridFTP的特点,根据其特点,提出若干可以改进数据性能的方法。对其在不同条件下的数据传输性能分别作了测试,实验证明,该文所提出的提高数据传输性能的方法是有效的,同时,还指出了Grid... 网格环境中,数据的传输是一个基本的问题,该文研究了GridFTP的特点,根据其特点,提出若干可以改进数据性能的方法。对其在不同条件下的数据传输性能分别作了测试,实验证明,该文所提出的提高数据传输性能的方法是有效的,同时,还指出了GridFTP在提高数据传输性能时要注意的问题和受到的限制。 展开更多
关键词 数据网格 gridFTP 数据传输
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基于深度学习的电网指标数据异常检测方法研究 被引量:1
8
作者 盛振明 郭耀松 +3 位作者 刘超 成阳 韩肖 方巍 《河南理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期59-65,共7页
目的基于深度学习的时间序列异常检测在电力系统运维、电力设备故障检测、电网运行故障监测等智能运维场景中起关键作用。尽管现有方法取得了显著效果,但它们主要关注于特定窗口的时间序列,忽视了不同特征维度时间序列之间存在的相关性... 目的基于深度学习的时间序列异常检测在电力系统运维、电力设备故障检测、电网运行故障监测等智能运维场景中起关键作用。尽管现有方法取得了显著效果,但它们主要关注于特定窗口的时间序列,忽视了不同特征维度时间序列之间存在的相关性,在某些情况下会导致误检,异常检测精度下降。方法本文提出一种基于时间-特征维度融合的异常变压器(temporal-feature fusion anomaly transformer,TFFAT)模型,用于无监督多变量电网指标数据异常检测。TFFAT利用图注意力机制并行地从时间维度和特征维度学习多变量时间序列之间的复杂依赖关系,采用异常Transformer模型处理融合的隐藏特征并生成异常得分。结果结果表明,在3个公开的时间序列异常检测数据集上,TFFAT检测精度分别达到89.73%,92.12%,97.14%,显著优于现有基准方法。结论TFFAT能够充分捕获时间和特征维度的时间序列之间的相关性,从而精确捕获时序数据的异常关系,在电网运维中具有重要的应用价值,能够显著提高电网故障检测的准确性,减少误检,增强电网的稳定性和可靠性。 展开更多
关键词 深度学习 电网数据 异常检测 电网运维 电网监控 时间序列
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GridDaen数据网格中Cache机制的设计与实现 被引量:3
9
作者 黄斌 彭小宁 +1 位作者 肖侬 刘波 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期119-120,共2页
数据网格是一个典型的分布式系统,访问其中的广域分布的海量数据需要很大的时间开销。介绍GridDaen数据网格系统实现高速数据统一访问的Cache技术。GridDaen采用二级Cache机制,使用两个数据缓冲表来快速定位缓冲数据和控制缓冲数据访问... 数据网格是一个典型的分布式系统,访问其中的广域分布的海量数据需要很大的时间开销。介绍GridDaen数据网格系统实现高速数据统一访问的Cache技术。GridDaen采用二级Cache机制,使用两个数据缓冲表来快速定位缓冲数据和控制缓冲数据访问,给出了各级Cache的数据替换算法,并提供了灵活的配置方法,可以将Cache与客户机、服务器独立分布,实现了Cache的可扩展性。 展开更多
关键词 数据网格 CACHE 可扩展
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智能电网中轻量级细粒度的多维多子集隐私保护数据聚合 被引量:1
10
作者 秦金磊 康毅敏 李整 《信息网络安全》 北大核心 2025年第5期747-757,共11页
智能电网在利用智能电表进行数据采集与传输时,存在用户隐私泄露风险,同时还面临着缺乏细粒度数据分析、计算开销高及系统稳定性差等挑战。针对这些问题,文章提出一个智能电网中轻量级细粒度的多维多子集隐私保护数据聚合(LFMMP-DA)方... 智能电网在利用智能电表进行数据采集与传输时,存在用户隐私泄露风险,同时还面临着缺乏细粒度数据分析、计算开销高及系统稳定性差等挑战。针对这些问题,文章提出一个智能电网中轻量级细粒度的多维多子集隐私保护数据聚合(LFMMP-DA)方案。首先,通过高级加密标准(AES)算法保证数据安全传输;然后,利用多秘密共享和超递增序列实现细粒度的多维多子集聚合,该方法不仅使管理中心能够获取不同维度的多子集数据和用户数量,还确保即使智能电表和雾节点同时发生故障,系统仍能正常执行数据聚合和解密;最后,通过集成雾计算、区块链和星际文件系统,设计了一个无需可信第三方的分布式存储的数据聚合模型。安全分析与实验结果表明,该方案能够有效保障用户隐私和数据完整性,并在计算开销和通信开销方面最高可分别降低94.94%和80.00%,验证了所提方案的有效性。 展开更多
关键词 容错 隐私保护 数据聚合 智能电网 区块链
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利用LSF调度程序的插件机制在Gfarm上实现Data aware调度 被引量:2
11
作者 魏晓辉 Li Wilfred +2 位作者 徐高潮 胡亮 鞠九滨 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期763-767,共5页
利用LSF调度程序的插件机制实现了一个可嵌入的调度模块,该模块实现了对G farm作业的Data aware调度和对G farm系统文件副本的管理.由于使用了插件技术,调度模块易于实现和扩充,且可以和系统中其他调度策略协同工作.
关键词 计算网格 数据网格 data aware调度 LSF Gfarm
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顾及梯田地形的Grid-TIN混合格网数字高程模型研究 被引量:7
12
作者 赵卫东 徐媛 +2 位作者 马雷 周春寅 钱家忠 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期11-16,F0003,共7页
针对格网DEM难以对黄土高原梯田地形进行有效数字表达的问题,基于面向对象思想提出了能够顾及梯田地形的Grid-TIN混合格网DEM(Grid-TIN based DEM,GT-DEM)概念及其数据模型,并阐明其主要特征及与传统DEM的关系。以陕西绥德县辛店沟小流... 针对格网DEM难以对黄土高原梯田地形进行有效数字表达的问题,基于面向对象思想提出了能够顾及梯田地形的Grid-TIN混合格网DEM(Grid-TIN based DEM,GT-DEM)概念及其数据模型,并阐明其主要特征及与传统DEM的关系。以陕西绥德县辛店沟小流域水平梯田为例,利用现有1∶1万格网DEM、梯田特征点线及其外围边界线,构建出能够充分顾及梯田地形的GT-DEM。研究表明,利用现有格网DEM和梯田地形特征点线构建顾及梯田地形GT-DEM的技术可行。GT-DEM不仅可对研究区全局地形进行粗略表达,而且可对其局部梯田地形进行精细表达。该研究是对如何提高DEM的梯田地形数字表达能力的有益探索,对进一步提高DEM对淤地坝、鱼鳞坑等其他人工地形的数字表达能力具有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 GT-DEM DEM 梯田地形 数据模型 grid-TIN混合格网
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基于决策粗糙集的多源异构电网数据整合方法 被引量:4
13
作者 郭良 郑晓斌 +2 位作者 段春明 王卓 鲁兵 《兵工自动化》 北大核心 2025年第1期48-52,共5页
为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集... 为解决多源异构电网数据整合耗时较长的问题,提出应用决策粗糙集的数据整合模型。通过纵向融合、横向融合2个环节,完成多源异构电网数据的融合处理,再应用并行化正向最大匹配去冗算法,删除融合数据中存在的重复冗余信息;依托决策粗糙集对电网数据进行属性约简,去除具有干扰作用的噪声条件属性,再从约简决策表内提取模糊分类规则,实现电网数据的分类整合管理;创建基于数据关联度的整合数据修复方案,完成数据整合模型的设计。实验结果表明:应用所提模型对43700条多源异构电网数据进行整合处理,所需的数据整合时间为5.9 s,符合实时性要求。 展开更多
关键词 决策粗糙集 异构数据 电网 数据整合 正向最大匹配原则 关联度
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面向轨道交通管理系统的实时数据共享平台技术 被引量:2
14
作者 刘超 李申 +2 位作者 苏成 王伟 黄勍 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第3期303-308,共6页
[目的]随着轨道交通行业的发展,各种传感、定位技术的进步,许多低成本的数据收集设备连接到互联网。访问丰富的业务运营数据成为可能,但信息过载也为数据管理带来了挑战。高效的实时数据处理能力能够为决策系统提供有用的信息,支撑轨道... [目的]随着轨道交通行业的发展,各种传感、定位技术的进步,许多低成本的数据收集设备连接到互联网。访问丰富的业务运营数据成为可能,但信息过载也为数据管理带来了挑战。高效的实时数据处理能力能够为决策系统提供有用的信息,支撑轨道交通行业的各种人工智能算法。针对此问题,对面向轨道交通管理系统的实时数据共享平台技术进行了研究。[方法]分析了共享平台在轨道交通行业中的作用,明确其在提升运营效率和安全性方面的重要性;梳理了业务系统对实时数据共享的主要需求,并根据需求整理出技术选择标准;通过定性和定量的比较,评估不同中间件的适用性,以确定最适合平台实现的中间件。[结果及结论]试验结果表明,基于内存数据网格的中间件Hazelcast软件在处理大量并发请求和高数据负载时表现出色,且其响应时间增长稳定,适合作为轨道交通管理系统实时数据共享平台的技术基础。并且Hazelcast软件具有高性能、易配置以及强大的集群支持能力,能够满足轨道交通管理系统对实时数据处理的需求。 展开更多
关键词 轨道交通管理系统 实时数据共享平台 内存数据网格 Hazelcast软件
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一种基于数据链的双格网协同导航方法与计算机仿真
15
作者 李永峰 郝修强 +2 位作者 吴振国 吴刚 郭褚冰 《航空兵器》 北大核心 2025年第2期59-66,共8页
针对卫星导航拒止条件下作战编队协同作战对相对/绝对导航定位的需求,提出了一种基于数据链的双格网协同导航方法,设计了测距信息与惯导紧密组合的地理导航滤波算法与相对导航滤波算法,实现了可不依赖地面固定基准和卫星导航的移动编队... 针对卫星导航拒止条件下作战编队协同作战对相对/绝对导航定位的需求,提出了一种基于数据链的双格网协同导航方法,设计了测距信息与惯导紧密组合的地理导航滤波算法与相对导航滤波算法,实现了可不依赖地面固定基准和卫星导航的移动编队精确相对定位能力,同时可自适应接入编队内存在的精确地理位置信息实现整个编队的绝对定位。此外,为确保协同导航在定位基准数量不足、几何分布不佳等条件下的可用性,采用了基于质量等级制的导航源选择策略,使得待定位节点能够有效利用其他用户节点的定位信息,从而提升定位性能。最后,结合数据链协同导航技术方案和误差特性,构建了一种分布式的计算机仿真系统,结合典型场景对数据链双格网导航能力进行了验证,仿真结果充分表明了所设计方法的有效性。 展开更多
关键词 卫星导航拒止 数据链 双格网 协同导航 计算机仿真
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基于多权威属性基加密的智能电网数据安全共享模型
16
作者 张新有 刘庆夫 +1 位作者 冯力 邢焕来 《信息网络安全》 北大核心 2025年第1期98-109,共12页
智能电网通过共享把数据的潜在价值转化为实际利益,因此保障数据共享的安全至关重要。文章面向智能电网场景中数据的细粒度访问控制,提出一种基于多权威属性基加密(MA-ABE)的数据安全共享模型。文章使用线性整数秘密共享方案(LSSS)构建M... 智能电网通过共享把数据的潜在价值转化为实际利益,因此保障数据共享的安全至关重要。文章面向智能电网场景中数据的细粒度访问控制,提出一种基于多权威属性基加密(MA-ABE)的数据安全共享模型。文章使用线性整数秘密共享方案(LSSS)构建MA-ABE方案,实现一个属性可被多个权威监控,多个权威可联合生成用户私钥,使得方案可抵抗针对属性权威机构(AA)的合谋攻击。将每个权威与一条区块链关联,并利用中继技术实现多链协同,保障数据跨域共享灵活性。通过安全规约证明了所提MA-ABE方案在基于判定性双线Diffie-Hellman假设的前提下满足选择明文攻击下的不可区分性(IND-CPA)安全性。文章通过理论分析和对比实验说明了MA-ABE方案在存储、计算以及功能性方面均有一定的优势。仿真结果表明,模型的吞吐量和时延满足了智能电网数据共享的需求,能够在保证智能电网数据共享性能的情况下,适用于智能电网的细粒度访问控制。 展开更多
关键词 智能电网 多权威属性基加密 多链协同 访问控制 数据共享
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面向智能电网的数据聚合隐私保护方案 被引量:1
17
作者 庞博 张凌浩 +3 位作者 梁晖辉 常政威 刘泽伟 胡春强 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第3期38-49,共12页
数据聚合是智能电网通信中的一项关键技术,能够以高效节能的方式收集用户用电数据。随着智能电表的大规模部署,这引发了诸多用户隐私方面的担忧,例如对个人生活习惯的监测。提出了一种高效且保护隐私的数据聚合方案(efficient and priva... 数据聚合是智能电网通信中的一项关键技术,能够以高效节能的方式收集用户用电数据。随着智能电表的大规模部署,这引发了诸多用户隐私方面的担忧,例如对个人生活习惯的监测。提出了一种高效且保护隐私的数据聚合方案(efficient and privacy-preserving data aggregation,EPPDA)。首先,提出基于区块链的智能电网4层架构支持电力数据聚合。在架构的采集层中,改进了基础的Boneh-Goh-Nissim加密系统,使其更适合于电网隐私保护场景。在架构的平台层,利用区块链的防篡改特性对聚合数据进行有效的存储及查询。性能分析结果表明:提出的EPPDA可以满足智能电网系统的几种隐私特性。实验数据表明:EPPDA在保证数据隐私和安全的条件下降低了计算与通信成本,提高了整个方案的效率。 展开更多
关键词 智能电网 隐私保护 数据聚合 Boneh-Goh-Nissim加密 区块链
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基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法研究
18
作者 朱文 胡亚平 +2 位作者 聂涌泉 江伟 谢虎 《电测与仪表》 北大核心 2025年第6期126-133,共8页
综合能源为主体的新型电力系统运行过程中,容易被虚假数据入侵,且识别虚假数据入侵时易受数据噪声干扰。为了提升其电能质量与运行稳定性,提出了基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法。对新型电网数据实施去噪的预处理,利用相量... 综合能源为主体的新型电力系统运行过程中,容易被虚假数据入侵,且识别虚假数据入侵时易受数据噪声干扰。为了提升其电能质量与运行稳定性,提出了基于深度机器学习的电网虚假数据入侵检测方法。对新型电网数据实施去噪的预处理,利用相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)预测出新型电力系统等综合能源的实时系统状态。通过在PMU中不断添加错误测量向量得出虚假数据注入攻击(false data injection attacks,FDIAs),判断电网是否已经被虚假信息攻击以及预测可能攻击的位置值。利用基于小波去噪的BP(back propagation)神经网络对预测结果训练,利用其中的输入层,隐含层以及输出层实时更新出实际值,与阈值比较得出偏差结果,即可检测出电网存在的虚假数据。实验结果表明,所提方法能够提前有效去除噪声,提高了电网虚假数据入侵检测精度高、且检测所需时间较短。 展开更多
关键词 深度机器学习 电网虚假数据 数据入侵检测 数据攻击模型 相量数据集中器
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DMGrid:基于网格计算的数据挖掘系统(英文) 被引量:2
19
作者 王翼 徐六通 杨胜琦 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第2期180-190,共11页
数据挖掘工作面临一个问题:由于数据挖掘任务需要处理大规模数据,导致任务执行时间过长。网格计算的研究目标就是将分散的、异构的、闲置的计算机结合为一个高性能的计算机系统,因此可以利用网格系统提供的高性能计算能力来有效降低数... 数据挖掘工作面临一个问题:由于数据挖掘任务需要处理大规模数据,导致任务执行时间过长。网格计算的研究目标就是将分散的、异构的、闲置的计算机结合为一个高性能的计算机系统,因此可以利用网格系统提供的高性能计算能力来有效降低数据处理时间。提出并实现基于网格计算的数据挖掘系统——DMGrid。重点考虑了并行计算功能,同时考虑了网格计算资源的动态配置。和现存的数据挖掘网格不同的是,DMGrid提供了一个引擎来执行应用中设定的工作流,同时还提供了应用运行监控功能。最后在实验中通过设计两个应用程序(客户流失分析和客户价值分析),证明了DMGrid的可行性。 展开更多
关键词 网格计算 数据挖掘 动态配置 工作流 运行监控
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数据网格系统GridDaEn安全结构模型的设计
20
作者 武小年 张润莲 肖侬 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期274-276,共3页
GridDaEn是针对广域网环境开发的一个数据网格系统,其通过将广域网环境下各种异构存储系统进行抽象虚拟,实现对这些数据资源的统一访问和管理,并为用户提供统一的逻辑视图。GridDaEn面向广域网环境,这使得其面临极大的安全风险。根据Gri... GridDaEn是针对广域网环境开发的一个数据网格系统,其通过将广域网环境下各种异构存储系统进行抽象虚拟,实现对这些数据资源的统一访问和管理,并为用户提供统一的逻辑视图。GridDaEn面向广域网环境,这使得其面临极大的安全风险。根据GridDaEn结构,给出GridDaEn安全结构模型,并在广域网环境下进行实现。测试结果表明,系统能够提供GridDaEn所需要的安全支持。 展开更多
关键词 数据网格 gridDAEN 网格安全
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