指控中心任务软件集中管控系统研究与关键技术

1

作者 杜兵 刘金灿 +2 位作者 李林峰 胡坤伦 孟令刚 《电子技术应用》 2024年第8期76-80,共5页

随着武器航天试验任务的增多,指控中心对任务软件快速部署、多任务并行的需求愈发迫切。设计了基于B/S架构的指控中心任务软件集中管控系统,实现了任务软件配置与监控的一体化管理;通过基于DBus与Kafka结合的数据传输机制,打通了任务软... 随着武器航天试验任务的增多,指控中心对任务软件快速部署、多任务并行的需求愈发迫切。设计了基于B/S架构的指控中心任务软件集中管控系统,实现了任务软件配置与监控的一体化管理;通过基于DBus与Kafka结合的数据传输机制,打通了任务软件与系统前后端数据高效交互链路;最后,重点分析了任务软件自动化部署技术、多任务并行技术、高速数据分级处理技术以及任务数据高效存储技术。 展开更多

关键词 自动化部署 前后端分离 多任务并行 高速率数据处理与存储

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基于异源数据融合与并行计算的电力气象数据分析技术研究

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作者 贾玉健 孙世军 +2 位作者 朱坤双 李广 李嫣然 《电子设计工程》 2024年第15期147-151,共5页

针对短期电力负荷进行预测时易受到不确定气象因素影响而导致预测准确率较低的问题,文中提出了一种基于气象数据融合与并行计算的电力负荷预测算法。该算法将时间和气象因子相结合来对预测的日气象数据进行关联度匹配,进而提升算法的准... 针对短期电力负荷进行预测时易受到不确定气象因素影响而导致预测准确率较低的问题,文中提出了一种基于气象数据融合与并行计算的电力负荷预测算法。该算法将时间和气象因子相结合来对预测的日气象数据进行关联度匹配,进而提升算法的准确率。通过对深度神经网络加以改进,并增加扩张卷积使模型具有更强的视觉野。同时结合Bi-GRU网络,利用其时序特征提取属性进一步增强算法的性能,再将算法部署至Spark并行平台以提高总体的运行效率。实验测试中,所提算法的MAPE、RMSE指标在所有对比算法中均为最优,且领先其他同类算法约0.2%和0.05,而增加运算节点后,算法的运行时间也会相应缩短,表明其具有良好的综合性能。 展开更多

关键词 气象数据融合 电网负荷预测 相似日选择 扩张卷积 GRU网络 并行运算

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面向多雷达数据融合的并行数据编排框架研究 被引量：7

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作者 施岩龙 王雪 陆小科 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第10期39-42,共4页

在多雷达数据融合中,数据编排方式是多雷达组网系统成败的关键因素之一。随着数据融合系统中处理容量的迅速增长,串行数据编排融合框架已经不能满足多雷达组网需求。文中针对大容量数据融合系统提出了一种并行数据编排框架,使用Open MP... 在多雷达数据融合中,数据编排方式是多雷达组网系统成败的关键因素之一。随着数据融合系统中处理容量的迅速增长,串行数据编排融合框架已经不能满足多雷达组网需求。文中针对大容量数据融合系统提出了一种并行数据编排框架,使用Open MP并行技术进行了实现。仿真结果表明,并行数据编排框架相比较于串行处理方式具有较高的加速比,实时性高,满足了大规模多雷达组网的需求,并且具有良好的扩展性。 展开更多

关键词 数据编排 并行处理 数据融合 雷达组网

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无线传感器网络可分负载调度算法 被引量：5

4

作者 代亮 许宏科 陈婷 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期23-28,共6页

为了节省传感器节点能量,提高网络资源利用率,提出了一种无线传感器网络可分负载调度(DLSW)算法.DLSW算法以LEACH协议为基础,分群内和群间两阶段进行任务调度.在群内调度阶段,群内节点共享同一信道,相继向群首发送数据;在群间调度阶段,... 为了节省传感器节点能量,提高网络资源利用率,提出了一种无线传感器网络可分负载调度(DLSW)算法.DLSW算法以LEACH协议为基础,分群内和群间两阶段进行任务调度.在群内调度阶段,群内节点共享同一信道,相继向群首发送数据;在群间调度阶段,群首节点和SINK节点之间独立的信道使得群首将群内节点报告的数据融合后,并行向SINK节点传送结果,同时完成数据发送.DLSW算法通过去除节点间的通信干扰使得总任务完成时间减少、资源利用率提高.实验结果表明,在大规模的网络环境下,DLSW算法可以使总任务完成时间减少20%,网络能耗减少10%. 展开更多

关键词 无线传感器网络 任务调度 可分负载 数据融合

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一种有效的不同类型传感器多目标跟踪融合算法 被引量：4

5

作者 陈小惠 万德钧 王庆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2003年第1期10-14,共5页

提出了不同类型传感器多目标跟踪的一种改进的分层融合算法,该算法不仅适合于不同类型同步数据融合,而且适合于不同类型传感器异步数据融合。仿真结果显示了该融合算法的有效性。

关键词 多传感器 多目标跟踪 数据融合 并行算法

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一种面向复杂地理空间栅格数据处理算法并行化的任务调度方法 被引量：4

6

作者 程果 陈荦 +1 位作者 吴秋云 景宁 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期61-65,共5页

随着并行计算技术的成熟,地理空间栅格数据处理算法的并行化研究成为新的热点。聚焦于处理流程包含多个计算步骤的复杂地理空间栅格数据处理算法,基于空间计算域理论,提出了一个随着算法处理流程而动态变化的任务调度方法。实验证明,该... 随着并行计算技术的成熟,地理空间栅格数据处理算法的并行化研究成为新的热点。聚焦于处理流程包含多个计算步骤的复杂地理空间栅格数据处理算法,基于空间计算域理论,提出了一个随着算法处理流程而动态变化的任务调度方法。实验证明,该方法在算法流程的每一个计算步都会调整任务分组方案,因此相比于传统任务调度方法,任务调度的负载均衡效果更好,并行算法程序的运行时间更短。 展开更多

关键词 地理空间栅格数据处理 并行化 任务调度 负载均衡 空间计算域

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机载双天线InSAR对飞数据处理与分析 被引量：5

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作者 李芳芳 胡东辉 +1 位作者 丁赤飚 仇晓兰 《雷达学报（中英文）》 CSCD 2015年第1期38-48,共11页

干涉合成孔径雷达(In SAR)技术具有高精度的地形测绘能力。然而在山区地形条件下,受SAR侧视成像的影响,存在较多的几何畸变区域,干涉相位表现为不连续或者缺少有效信息的情况,对单一的干涉图像对处理难以得到精确的数字高程模型(DEM)。... 干涉合成孔径雷达(In SAR)技术具有高精度的地形测绘能力。然而在山区地形条件下,受SAR侧视成像的影响,存在较多的几何畸变区域,干涉相位表现为不连续或者缺少有效信息的情况,对单一的干涉图像对处理难以得到精确的数字高程模型(DEM)。融合两个或多角度的干涉数据可以用于解决这一问题。该文根据这一思路利用机载双天线In SAR对飞数据进行实验,针对山区地形条件下参考高程近似影响运动补偿精度的问题提出了基于高程迭代的运动补偿方法,对于阴影、叠掩区域容易导致相位解缠误差的问题提出基于地形特征的相位解缠方法,从而尽可能降低单一角度数据的DEM误差,以达到消除对飞数据重叠区域3维定位不一致的目的,拼接实验结果验证了处理方法的有效性。 展开更多

关键词 机载InSAR 运动补偿 相位解缠 对飞数据融合

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一种气动大差异性数据多任务学习方法 被引量：2

8

作者 张骏 张广博 +3 位作者 程艳青 胡力卫 向渝 汪文勇 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期64-72,共9页

与传统方法相比,基于深度学习的空气动力学建模方法建模速度快、精度高。但是传统深度学习采用的全连接神经网络或卷积神经网络往往没有考虑输入数据本身的差异对预测结果的影响,而飞行器的外形特征参数和飞行状态参数在数据类型上存在... 与传统方法相比,基于深度学习的空气动力学建模方法建模速度快、精度高。但是传统深度学习采用的全连接神经网络或卷积神经网络往往没有考虑输入数据本身的差异对预测结果的影响,而飞行器的外形特征参数和飞行状态参数在数据类型上存在较大差异。在同时使用这两种参数预测气动特性时,如果忽视这些差异性,预测结果的精度势必会损失。受到多任务学习和集群网络方法的启发,提出了一种基于多任务学习的翼型外形参数与飞行状态参数联合建模方法:大差异性多任务学习网络(LD-MTL)。该方法首先将数据集划分为多个任务,随后将整个学习网络分为多个集群,分别根据不同的任务学习所预测的气动性能相关知识,最终对每个集群所学习到的相关知识进行融合,得到预测结果。通过对比实验,证明了在进行气动大差异性数据建模时,本文提出的结构能更好地反映数据差异性对模型预测精度的影响程度,有更高的预测精度,且能对此差异性进行量化分析。 展开更多

关键词 大差异性 多任务学习 集群网络 空气动力学数据建模 融合预测

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基于多Agent系统的数据融合算法评估平台框架 被引量：7

9

作者 周恩军 林家骏 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第6期557-560,共4页

研究了数据融合算法评估平台应具有的特点,给出了一种基于多agent系统数据融合算法的评估平台框架,讨论了框架中agent的结构和agent间的通信机制.利用该框架原型实现了单个融合算法和多融合算法组合的评估.

关键词 数据融合 代理 多代理系统 分布式并行计算

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基于多模复合制导的集中式数据融合算法分析 被引量：3

10

作者 何金刚 张万里 《现代防御技术》 北大核心 2015年第5期83-87,共5页

未来战场环境十分复杂,多模复合制导相比目前普遍使用的单一制导模式具有制导方式互补、综合探测能力强、反目标隐身和抗干扰能力强、适应全天候等优势,成为新型制导武器的发展趋势。针对集中式数据融合算法进行研究,介绍了并行滤波、... 未来战场环境十分复杂,多模复合制导相比目前普遍使用的单一制导模式具有制导方式互补、综合探测能力强、反目标隐身和抗干扰能力强、适应全天候等优势,成为新型制导武器的发展趋势。针对集中式数据融合算法进行研究,介绍了并行滤波、序贯滤波以及数据压缩滤波3种融合处理算法,并从融合算法实现的计算量以及使用灵活性进行分析,试图寻找一种便于工程应用的算法。最后通过数据仿真,进一步验证了其分析结论的正确性,从而为工程中选择合适的融合算法奠定了一定的基础。 展开更多

关键词 数据融合 并行滤波 序贯滤波 数据压缩滤波

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并行测试系统资源协作机理研究 被引量：1

11

作者 程进军 肖明清 夏锐 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第2期209-211,共3页

分析了并行测试系统相关资源运行过程存在的问题,研究了多总线融合的并行测试系统资源特征,以此为基础提出了将多智能元Multi-Agent引入到系统资源协作机理研究中的方法。Multi-Agent系统包括任务Agent、资源Agent、接口Agent和任务分... 分析了并行测试系统相关资源运行过程存在的问题,研究了多总线融合的并行测试系统资源特征,以此为基础提出了将多智能元Multi-Agent引入到系统资源协作机理研究中的方法。Multi-Agent系统包括任务Agent、资源Agent、接口Agent和任务分解调度Agent,研究了多Agent的协同工作机理。文中的多智能元研究解决了并行测试系统任务分解与调度问题,对并行测试系统资源运行模式的研究具有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 并行测试系统 多总线融合 多智能元 任务调度

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一个面向异构多核处理器Cell的资源分配模型 被引量：1

12

作者 王淼 王志英 邬贵明 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1229-1234,共6页

为了充分利用多核处理器提供的多级并行和解决多核资源分配问题,提出了一种将多任务并行程序映射到多核处理器平台上的模型驱动的方法。该方法首先创建一个三维优化空间来表示资源分配配置,而后通过搜索该空间为应用生成多种并行机制,... 为了充分利用多核处理器提供的多级并行和解决多核资源分配问题,提出了一种将多任务并行程序映射到多核处理器平台上的模型驱动的方法。该方法首先创建一个三维优化空间来表示资源分配配置,而后通过搜索该空间为应用生成多种并行机制,最后对各种并行机制进行静态评估从而找出最优的机制。该方法同时考虑了任务并行、数据并行以及通讯开销。在异构多核处理器Cell上利用一个图像处理应用对此方法进行了测试。实验表明,这种模型驱动的方法能够很好地评估性能并为应用确定有效的并行机制。 展开更多

关键词 多核处理器 资源分配模型 BSP模型 任务并行 数据并行

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基于子波滤波的并行分布式检测融合算法分析 被引量：2

13

作者 李明 吴艳 吴顺君 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1014-1020,共7页

将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局... 将软阈值决策子波域滤波算法与多传感器并行分布式检测融合系统有机地结合在一起,提出了多传感器并行分布式检测系统在Neyman-Pearson(N-P)准则下融合规则和局部判决规则之间相互关系的理论分析方法,完整地给出了两种次最佳系统和全局最佳系统判决规则的理论推导,并藉此理论对以上3种系统进行了瑞利噪声环境下的仿真,结果表明子波域滤波算法和多传感器并行分布式检测融合系统的同时引入明显提高了雷达探测系统的检测性能。 展开更多

关键词 并行分布式检测 数据融合 NEYMAN-PEARSON准则 最佳判决规则 子波滤波 软阀值

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并行式时空二维融合路段交通量预测 被引量：1

14

作者 李巧茹 陈亮 +1 位作者 张铮 支学军 《河北工业大学学报》 CAS 2008年第3期112-116,共5页

提出了一种基于支持向量机(SVM)的并行式时空二维融合路段交通量预测方法,对时间SVM和空间SVM分别在两个并行的操作系统模型中进行,以此降低时间成本.并将时间维SVM预测、空间维SVM预测与基于SVM的数据时空二维线性融合预测结果进行了对... 提出了一种基于支持向量机(SVM)的并行式时空二维融合路段交通量预测方法,对时间SVM和空间SVM分别在两个并行的操作系统模型中进行,以此降低时间成本.并将时间维SVM预测、空间维SVM预测与基于SVM的数据时空二维线性融合预测结果进行了对比,通过对比表明,时空二维线性融合预测的误差很明显比其它两种方法预测的结果误差要小得多,因此本文提出的时空二维融合可大大的提高预测精度.尤其是当有突发因素(如:交通事故发生)时,本文所提出的方法可在很大程度上避免一维时间源数据融合的结构性系统误差. 展开更多

关键词 短时交通流预测 支持向量机 并行式时空二维数据融合 预测误差

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外军导弹协同数据链现状及技术发展趋势 被引量：4

15

作者 杜龙海 曹毅 齐忠杰 《无线电工程》 2015年第11期56-59,共4页

导弹防御系统对突防导弹的拦截能力不断增强,在对重要军事目标进行打击时,需要使用多枚导弹协同攻击。当前,美、俄等国家均在发展导弹协同数据链技术,使得突防的导弹之间可通过弹间数据链进行协同,以提高导弹的突防概率和打击效果。在... 导弹防御系统对突防导弹的拦截能力不断增强,在对重要军事目标进行打击时,需要使用多枚导弹协同攻击。当前,美、俄等国家均在发展导弹协同数据链技术,使得突防的导弹之间可通过弹间数据链进行协同,以提高导弹的突防概率和打击效果。在分析外军导弹协同数据链的基础上,提出了导弹协同的基本应用概念及导弹协同数据链的技术发展趋势,并对导弹协同数据链的关键技术进行了分析。 展开更多

关键词 数据链 导弹协同 协同任务规划 目标融合 动态目标分配

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网格中数据并行流水线的任务指派优化

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作者 王庆江 桂小林 郑守淇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期771-774,共4页

为了缩短网格中数据并行流水线在吞吐率受限下的延迟,提出了一种优化任务指派的算法.在一个流水线中,每个任务都可以是一个数据并行程序.当多个任务被指派到同一个并行系统时,假设每个任务排他地使用一组处理机.根据优化目的,优化过程... 为了缩短网格中数据并行流水线在吞吐率受限下的延迟,提出了一种优化任务指派的算法.在一个流水线中,每个任务都可以是一个数据并行程序.当多个任务被指派到同一个并行系统时,假设每个任务排他地使用一组处理机.根据优化目的,优化过程可分成连续的两个阶段,即提高吞吐率和缩短吞吐率受限下的延迟.对不同的优化阶段,用不同的启发式算法确定一个并行系统中每个任务的处理机数.改派任一任务都会使流水线的性能发生变化,性能提高的幅度被称为任务优先级.通过重复改派优先级最高的任务,流水线的性能可迅速提高,这在仿真实验中已得到了证实. 展开更多

关键词 网格 流水线 数据并行流水线 吞吐率 延迟 任务指派

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p-HPF并行编译器对数据并行和任务并行的支持

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作者 胡长军 余华山 许卓群 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第1期91-93,99,共4页

p-HPF是一个基于cluster体系结构的HPF并行编译系统 ,它不仅支持数据并行计算范例 ,而且也支持任务并行范例。给出了 p-HPF并行编译系统的体系结构和实现策略 ,介绍了 p-HPF实现数据并行和任务并行的机制 ,包括数据分布方法、外部过程... p-HPF是一个基于cluster体系结构的HPF并行编译系统 ,它不仅支持数据并行计算范例 ,而且也支持任务并行范例。给出了 p-HPF并行编译系统的体系结构和实现策略 ,介绍了 p-HPF实现数据并行和任务并行的机制 ,包括数据分布方法、外部过程调用等。还给出用 p-HPF求解N-body、快速傅立叶变换、单炮地震资料的处理等应用实例。 展开更多

关键词 并行编译器 数据并行 任务并行 IPF语言 并行计算 并行编译

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基于平行坐标的多维复杂数据可视化方法研究

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作者 刘荷花 贾进文 +1 位作者 史忠森 张泽春 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2014年第12期130-134,共5页

随着各种传感器、雷达以及卫星等信息收集设备在军事领域中的广泛应用,能够实时地对战场进行全方位多角度的监控,在获得大量的战场信息数据的同时,信息处理的难度也大大的提高了。为了解决这一问题,对在多维数据融合、可视化领域中广泛... 随着各种传感器、雷达以及卫星等信息收集设备在军事领域中的广泛应用,能够实时地对战场进行全方位多角度的监控,在获得大量的战场信息数据的同时,信息处理的难度也大大的提高了。为了解决这一问题,对在多维数据融合、可视化领域中广泛用到的平行坐标技术的产生、发展和应用进行了研究,并利用地质多维数据对该方法进行了应用实验,给出了实验结果和分析。最后,结合军事领域中数据融合的概念对本方法做了一定的论述,以期能为炮兵、防空兵信息处理领域提供一定的理论参考。 展开更多

关键词 数据融合 数据可视化 平行坐标 信息挖掘

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并行路网结构下的浮动车信息处理模型

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作者 诸彤宇 郭胜敏 +1 位作者 吕卫锋 王技方 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1232-1236,共5页

受GPS定位精度的限制,浮动车在主辅路并行路网结构下进行地图匹配和路径推测存在困难,直接影响路况信息获取的准确性.在现有浮动车信息处理框架基础上,运用统计学方法提升地图匹配的精度,并将主辅路径同时作为车辆的行驶轨迹输出,有效... 受GPS定位精度的限制,浮动车在主辅路并行路网结构下进行地图匹配和路径推测存在困难,直接影响路况信息获取的准确性.在现有浮动车信息处理框架基础上,运用统计学方法提升地图匹配的精度,并将主辅路径同时作为车辆的行驶轨迹输出,有效降低了路径推测错误的可能性.最后,引入证据推理框架以解决路径选择策略调整所带来的信息不可信和信息冲突问题.对比实验表明,改进系统在主路和辅路上的路况准确性分别有14.26%和9.46%的提升. 展开更多

关键词 浮动车 并行路网结构 证据推理理论 信息融合

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SPPL:一种简单的并行程序设计语言

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作者 沈绪榜 曹喜信 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 1998年第3期1-8,共8页

本文主要从提示的选择、数据并行性与任务并行性等方面讨论了一种简单的并行程序设计语言。

关键词 并行程序设计 程序设计语言 SPPL语言

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