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Improvement method for the combining rule of Dempster-Shaferevidence theory based on reliability 被引量:8
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作者 WangPing YangGenqing 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期471-474,F003,共5页
An improvement method for the combining rule of Dempster evidence theory is proposed. Different from Dempster theory, the reliability of evidences isn't identical; and varies with the event. By weight evidence acc... An improvement method for the combining rule of Dempster evidence theory is proposed. Different from Dempster theory, the reliability of evidences isn't identical; and varies with the event. By weight evidence according to their reliability, the effect of unreliable evidence is reduced, and then get the fusion result that is closer to the truth. An example to expand the advantage of this method is given. The example proves that this method is helpful to find a correct result. 展开更多
关键词 data fusion reliability dempster-shafer evidence theory.
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Belief exponential divergence for D-S evidence theory and its application in multi-source information fusion 被引量:1
2
作者 DUAN Xiaobo FAN Qiucen +1 位作者 BI Wenhao ZHANG An 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 CSCD 2024年第6期1454-1468,共15页
Dempster-Shafer evidence theory is broadly employed in the research of multi-source information fusion.Nevertheless,when fusing highly conflicting evidence it may pro-duce counterintuitive outcomes.To address this iss... Dempster-Shafer evidence theory is broadly employed in the research of multi-source information fusion.Nevertheless,when fusing highly conflicting evidence it may pro-duce counterintuitive outcomes.To address this issue,a fusion approach based on a newly defined belief exponential diver-gence and Deng entropy is proposed.First,a belief exponential divergence is proposed as the conflict measurement between evidences.Then,the credibility of each evidence is calculated.Afterwards,the Deng entropy is used to calculate information volume to determine the uncertainty of evidence.Then,the weight of evidence is calculated by integrating the credibility and uncertainty of each evidence.Ultimately,initial evidences are amended and fused using Dempster’s rule of combination.The effectiveness of this approach in addressing the fusion of three typical conflict paradoxes is demonstrated by arithmetic exam-ples.Additionally,the proposed approach is applied to aerial tar-get recognition and iris dataset-based classification to validate its efficacy.Results indicate that the proposed approach can enhance the accuracy of target recognition and effectively address the issue of fusing conflicting evidences. 展开更多
关键词 dempster-shafer(D-S)evidence theory multi-source information fusion conflict measurement belief expo-nential divergence(BED) target recognition
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Temporal evidence combination method for multi-sensor target recognition based on DS theory and IFS 被引量:4
3
作者 Ju Wang Fuxian Liu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2017年第6期1114-1125,共12页
In order to effectively deal with the conflict temporal evidences without affecting the sequential and dynamic characteristics in the multi-sensor target recognition(MSTR) system at the decision making level, this pap... In order to effectively deal with the conflict temporal evidences without affecting the sequential and dynamic characteristics in the multi-sensor target recognition(MSTR) system at the decision making level, this paper proposes a Dempster-Shafer(DS) theory and intuitionistic fuzzy set(IFS) based temporal evidence combination method(DSIFS-TECM). To realize the method,the relationship between DS theory and IFS is firstly analyzed. And then the intuitionistic fuzzy possibility degree of intuitionistic fuzzy value(IFPD-IFV) is defined, and a novel ranking method with isotonicity for IFV is proposed. Finally, a calculation method for relative reliability factor(RRF) is designed based on the proposed ranking method. As a proof of the method, numerical analysis and experimental simulation are performed. The results indicate DSIFS-TECM is capable of dealing with the conflict temporal evidences and sensitive to the changing of time. Furthermore, compared with the existing methods, DSIFS-TECM has stronger ability of anti-interference. 展开更多
关键词 dempster-shafer(DS) theory intuitionistic fuzzy set(IFS) temporal evidence combination relative reliability factor
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A New Fusion Method for Conflicting Evidence
4
作者 彭颖 沈怀荣 马永一 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS 2011年第3期180-187,共8页
A new conflicting evidence fusion method is proposed for the deficiency of Dempster's rule which can not fuse the conflicting evidence. Evidence is divided into three categories:believable evidence, non-conflictin... A new conflicting evidence fusion method is proposed for the deficiency of Dempster's rule which can not fuse the conflicting evidence. Evidence is divided into three categories:believable evidence, non-conflicting evidence and conflicting evidence. The influences of these three categories of evidences on fusion results when discounted are analyzed respectively. On these bases, the evidence distance and the conjunctive conflict are utilized in sequence to recognize the believable evidence and non-conflicting evidence. The discounting factors of these two categories of evidences are set to one, which keeps the evidences support the true hypothesis to the greatest degree, and makes the fusion results focus onto the true hypothesis. Examples of some missile fault diagnosis show that the new method can effectively fuse the conflicting evidences, and is suited to fuse the relievable evidences. The new method improves the reliability and rationality of fusion results compared with traditional methods. 展开更多
关键词 artificial intelligence dempster-shafer theory CONFLICT evidence discount evidence fusion
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数据融合中的Dempster-Shafer证据理论 被引量:19
5
作者 王壮 胡卫东 +1 位作者 郁文贤 庄钊文 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2001年第3期6-10,共5页
虽然 D- S方法已广泛地应用于各种数据融合系统中 ,但在实际应用中依然存在着许多困难。总结了数据融合应用中的 Dempster- Shafer证据理论研究概况 ,从四个方面阐述和对比分析了一些有代表性的研究成果 ;
关键词 数据融合 dempster-shafer证据理论 D-S证据理论 决策制定
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基于Dempster-Shafer证据理论的数据融合技术研究 被引量:19
6
作者 倪国强 梁好臣 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期603-609,共7页
系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μ... 系统地研究了 Dempster- Shafer(D- S)证据推理的数据融合技术 ,分析了传感器基本概率分配函数 (basic probability assignment- BPA)的构造方法 ,分别对双传感器随参数分布的几种情况进行了检测融合 ,利用红外场景生成器生成的 3~ 5μm和 8~ 1 2 μm双通道的红外背景及目标的序列图像 ,仿真了融合对探测操作特性 (receiver operatingcharacter- ROC)曲线的性能改进 ,对 AGEMA THV90 0型双通道红外热像仪的小目标图像也开展了实验处理 。 展开更多
关键词 数据融合 D-S证据推理 目标检测 红外图像 dempster-shafer证据理论 传感器
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基于Dempster-Shafer证据理论的端口扫描检测方法 被引量:6
7
作者 赖海光 许峰 +1 位作者 黄皓 谢俊元 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1946-1950,共5页
端口扫描是通过对目标系统端口试探性的访问来判断端口是否开放的行为.它往往是攻击者入侵行为的第一步.端口扫描检测是入侵监测系统不可缺少的一部分,而当前端口扫描的检测方法不多,并且准确性不高.为提高扫描检测的准确性,本文使用Dem... 端口扫描是通过对目标系统端口试探性的访问来判断端口是否开放的行为.它往往是攻击者入侵行为的第一步.端口扫描检测是入侵监测系统不可缺少的一部分,而当前端口扫描的检测方法不多,并且准确性不高.为提高扫描检测的准确性,本文使用Dempster-Shafer证据理论对两种扫描检测方法产生的数据进行融合:一种是基于端口分布特征的扫描检测方法,该方法简单且具有较高的检测率;另一种是基于序列假设测试的扫描检测方法,该方法充分利用了端口扫描的本质特征.实验结果表明,同单独使用基于端口分布特征或序列假设测试的方法相比,这种基于Dempster-Shafer证据理论的扫描检测方法对端口扫描的检测准确得多. 展开更多
关键词 扫描检测 入侵检测 dempster-shafer证据理论 数据融合
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基于Dempster-Shafer证据推理理论的ALV视觉信息融合 被引量:7
8
作者 张奇 顾伟康 刘济林 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期193-198,共6页
本文针对Dempster-Shafer(D-S)证据推理理论所存在的问题进行了新的推广,同时考虑证据的相关性与冲突性而修正了Dempster组合规则,并将推广后的D-S理论应用于ALV实际非结构化道路网环境中视觉信息... 本文针对Dempster-Shafer(D-S)证据推理理论所存在的问题进行了新的推广,同时考虑证据的相关性与冲突性而修正了Dempster组合规则,并将推广后的D-S理论应用于ALV实际非结构化道路网环境中视觉信息的融合,研究并探索了信息融合实际应用中诸多具有较大难度的问题,取得了有意义的结果. 展开更多
关键词 ALV 多传感器融合 信息融合 D-S证据推理
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一种新的基于Dempster-Shafer理论的自适应遥感分类融合方法 被引量:2
9
作者 刘纯平 刘伟强 +1 位作者 孔玲 夏德深 《国土资源遥感》 CSCD 2002年第3期48-53,共6页
提出了一种基于Dempster-Shafer’s理论和模糊Kohonen神经网络分类融合的方法。该方法融合了非监督神经网络模型和在Dempster-Shafer证据理论框架中使用邻域信息的思想 ,即当一个待识别模式的每个邻域被划分为支持识别框架中某一类的一... 提出了一种基于Dempster-Shafer’s理论和模糊Kohonen神经网络分类融合的方法。该方法融合了非监督神经网络模型和在Dempster-Shafer证据理论框架中使用邻域信息的思想 ,即当一个待识别模式的每个邻域被划分为支持识别框架中某一类的一个证据体时 ,该证据体支持关于该模式隶属关系的某一假设。SPOT遥感数据的分类实验证明 ,该方法同已有的神经网络技术分类方法相比较 。 展开更多
关键词 数据融合 dempster-shafer证据理论 模糊Kohonen神经网络 遥感 分类
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基于D-S证据理论的多传感器燃爆判别方法
10
作者 卢峭峰 叶魏涛 +3 位作者 杨遂军 王志宇 王晓娜 叶树亮 《传感技术学报》 北大核心 2025年第1期122-127,共6页
准确判别燃爆状态是测量燃爆延滞期并计算爆发点参数的关键。针对单一传感器判别效果不佳、多个传感器判别结果相互冲突的问题,利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对冲突证据进行联合判别。首先根据含能材料燃爆特性和爆发点测试原理,设... 准确判别燃爆状态是测量燃爆延滞期并计算爆发点参数的关键。针对单一传感器判别效果不佳、多个传感器判别结果相互冲突的问题,利用D-S(Dempster-Shafer)证据理论对冲突证据进行联合判别。首先根据含能材料燃爆特性和爆发点测试原理,设计了基于温度和声音的联合判别装置;从实验数据出发,采用模型拟合提取温度特征值,以及声音信号最大值为声音特征值。其次,根据Sigmoid模型求解出BPA(Basic Probability Assignment)函数,并通过信度熵对可能存在冲突的BPA函数值进行预处理;最终,利用D-S证据理论进行燃爆状态联合判别。实验结果表明,所提方法有效提高了实验装置的鲁棒性和状态判别的置信概率,燃爆判别准确率达到了96.5%,优于温度、声音等单一传感器的判别效果。 展开更多
关键词 数据融合 燃爆状态判别 D-S证据理论 冲突证据融合
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基于改进证据理论的配电网多源数据融合方法
11
作者 娄征 刘梅招 +2 位作者 景栋盛 白锐 李荷婷 《电测与仪表》 北大核心 2025年第5期76-81,共6页
针对配电网中多源数据融合在测量不确定性和无先验信息请求下效果不理想的问题,文中提出了一种基于改进证据理论的配电网多源数据融合方法。统一了配电网中多源数据的维数和量值。通过引入Box-Cox变换改善Z-score归一化过程中的数据偏... 针对配电网中多源数据融合在测量不确定性和无先验信息请求下效果不理想的问题,文中提出了一种基于改进证据理论的配电网多源数据融合方法。统一了配电网中多源数据的维数和量值。通过引入Box-Cox变换改善Z-score归一化过程中的数据偏移问题,提出了一种基于Box-Cox变换Z-score的配电网多源异构数据处理方法,引入模糊集理论中的隶属函数作为支持度函数,对多源数据进行初始证据分配,并根据数据偏差程度对初始证据进行修正,采用发散度度量证据之间的冲突程度和差异程度,并根据冲突分配原则对各证据进行比例权重分配。并通过证据合成规则对证据进行合成,并对数据进行加权求和,得到数据融合结果。 展开更多
关键词 配电网 多源数据处理 数据融合 证据冲突 证据理论
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厚数据驱动的清代刑案融合图谱构建研究
12
作者 杨芳芳 宋雪雁 赵雅欣 《现代情报》 北大核心 2025年第3期166-177,共12页
[目的/意义]历史典籍是中华文明的重要组成部分,是极具传承价值和研究价值的文化瑰宝,得到了学者们的广泛关注。然而,历史典籍的数智化开发受到多源异构、内容繁芜等条件的制约,因此学者们引入了厚数据分析模式。[方法/过程]本研究从厚... [目的/意义]历史典籍是中华文明的重要组成部分,是极具传承价值和研究价值的文化瑰宝,得到了学者们的广泛关注。然而,历史典籍的数智化开发受到多源异构、内容繁芜等条件的制约,因此学者们引入了厚数据分析模式。[方法/过程]本研究从厚数据视角出发,以循证理论为理论支撑,提出厚数据驱动的清代刑案融合图谱构建框架,并对其实现机理以及实现路径进行简要阐述,最后以清代户部刑案数据为例,验证提出的清代刑案融合图谱的有效性和可行性。[结果/结论]本研究立足于厚数据分析视角,以循证理论为纽带,对厚数据驱动的清代刑案融合图谱进行探索性分析,以期增加清代刑案的可读性和可信度,优化清代刑案的开发模式,探索不同类型可视化图谱的融合路径,助力历史典籍的知识构建和知识服务。 展开更多
关键词 厚数据 清代刑案 历史典籍 融合图谱 循证理论
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基于模糊奖惩机制证据理论的船舶火灾预测方法
13
作者 杨春雨 张闯 张晓凡 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第8期2152-2162,共11页
针对船舶火灾早期预报的漏报和误报等问题,提出了一种基于模糊奖惩机制D-S(dempstershafer)证据理论加权的多源信息融合方法。利用PyroSim建立船舶室内模型进行火灾仿真,采集一氧化碳、温度和烟雾浓度变化量数据,利用sigmf函数进行隶属... 针对船舶火灾早期预报的漏报和误报等问题,提出了一种基于模糊奖惩机制D-S(dempstershafer)证据理论加权的多源信息融合方法。利用PyroSim建立船舶室内模型进行火灾仿真,采集一氧化碳、温度和烟雾浓度变化量数据,利用sigmf函数进行隶属度分配;在经典D-S理论的基础上将奖惩机制应用于加权证据融合,利用奖惩因子区分不同基本概率分配,并将统一信任分配与奖惩因子相结合,避免因证据间高度冲突导致失效,提高证据融合的收敛性。实验结果表明:该方法可在火灾预测的同一时间节点上将预测准确率从57.3%提升到95.41%,有效降低火灾预测的不准确性。 展开更多
关键词 仿真技术 D-S(dempster-shafer)证据理论 船舶 数据融合 火灾预测
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固体充填开采智能感知及数据融合决策研究与应用
14
作者 王毅颖 张冬一 +1 位作者 杨军辉 赵家巍 《中国煤炭》 北大核心 2025年第1期67-72,共6页
随着大数据、人工智能等技术和煤炭行业的深度融合,智能化充填采煤是充填开采发展的未来方向和必然选择。针对智能化充填采煤,构建了包含泛在感知、网络、数据、平台层的智能化充填开采系统架构,建立了涵盖煤矿地质变化、充填采煤过程... 随着大数据、人工智能等技术和煤炭行业的深度融合,智能化充填采煤是充填开采发展的未来方向和必然选择。针对智能化充填采煤,构建了包含泛在感知、网络、数据、平台层的智能化充填开采系统架构,建立了涵盖煤矿地质变化、充填采煤过程中的多元化感知要素、独立且强实时性的智能感知系统,提出了基于最短距离聚类数据级和D-S证据理论的数据融合和决策方法,为智能化充填开采提供理论依据和技术参考。 展开更多
关键词 固体充填开采 智能化充填采煤 数据融合 D-S证据理论
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Multi-sources information fusion algorithm in airborne detection systems 被引量:19
15
作者 Yang Yan Jing Zhanrong Gao Tan Wang Huilong 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2007年第1期171-176,共6页
To aim at the multimode character of the data from the airplane detecting system, the paper combines Dempster- Shafer evidence theory and subjective Bayesian algorithm and makes to propose a mixed structure multimode ... To aim at the multimode character of the data from the airplane detecting system, the paper combines Dempster- Shafer evidence theory and subjective Bayesian algorithm and makes to propose a mixed structure multimode data fusion algorithm. The algorithm adopts a prorated algorithm relate to the incertitude evaluation to convert the probability evaluation into the precognition probability in an identity frame, and ensures the adaptability of different data from different source to the mixed system. To guarantee real time fusion, a combination of time domain fusion and space domain fusion is established, this not only assure the fusion of data chain in different time of the same sensor, but also the data fusion from different sensors distributed in different platforms and the data fusion among different modes. The feasibility and practicability are approved through computer simulation. 展开更多
关键词 Information fusion dempster-shafer evidence theory Subjective Bayesian algorithm Airplane detecting system
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Improved evidential fuzzy c-means method 被引量:4
16
作者 JIANG Wen YANG Tian +2 位作者 SHOU Yehang TANG Yongchuan HU Weiwei 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2018年第1期187-195,共9页
Dempster-Shafer evidence theory(DS theory) is widely used in brain magnetic resonance imaging(MRI) segmentation,due to its efficient combination of the evidence from different sources. In this paper, an improved MRI s... Dempster-Shafer evidence theory(DS theory) is widely used in brain magnetic resonance imaging(MRI) segmentation,due to its efficient combination of the evidence from different sources. In this paper, an improved MRI segmentation method,which is based on fuzzy c-means(FCM) and DS theory, is proposed. Firstly, the average fusion method is used to reduce the uncertainty and the conflict information in the pictures. Then, the neighborhood information and the different influences of spatial location of neighborhood pixels are taken into consideration to handle the spatial information. Finally, the segmentation and the sensor data fusion are achieved by using the DS theory. The simulated images and the MRI images illustrate that our proposed method is more effective in image segmentation. 展开更多
关键词 average fusion spatial information dempster-shafer evidence theory(DS theory) fuzzy c-means(FCM) magnetic resonance imaging(MRI) image segmentation
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基于多元数据的夏季鸡舍环境质量评价及其对产蛋性能的影响 被引量:3
17
作者 谢苗苗 李华龙 詹凯 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期188-197,共10页
蛋鸡舍环境质量直接影响蛋鸡产蛋性能。为探究夏季蛋鸡舍环境质量及其对产蛋性能的影响,研究提出基于多元数据的分析方法,首先采集鸡舍内7类关键环境因子数据,按照热环境、光环境和气体环境分组,再根据改进D-S证据理论规则进行迭代融合... 蛋鸡舍环境质量直接影响蛋鸡产蛋性能。为探究夏季蛋鸡舍环境质量及其对产蛋性能的影响,研究提出基于多元数据的分析方法,首先采集鸡舍内7类关键环境因子数据,按照热环境、光环境和气体环境分组,再根据改进D-S证据理论规则进行迭代融合,得到蛋鸡舍各检测点环境质量的综合评价结果,进而分析其对产蛋性能的影响。以夏季八层层叠式蛋鸡舍为试验鸡舍开展试验。结果显示:八层层叠式蛋鸡舍下四层的环境质量和平均产蛋率的最优位置均处于鸡舍前端;平均产蛋率最差的位置处于鸡舍中端,该位置环境质量综合评价结果为一般;上四层平均产蛋率最优位置为鸡舍中端,该位置环境质量综合评价结果为适宜;平均产蛋率最差位置和环境质量最差位置均为鸡舍后端(靠近风机端)。在试验鸡舍所有检测点中,平均产蛋率高于86%的检测点,环境质量综合评价结果大都为适宜,平均产蛋率低于86%的检测点,环境质量综合评价结果为一般或差,鸡舍内各检测点环境质量综合评价结果与平均产蛋率的变化趋势高度一致。该研究为准确评价蛋鸡舍环境质量,揭示蛋鸡舍环境质量对产蛋性能的影响提供了一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 多元数据 数据融合 改进D-S证据理论 层叠式蛋鸡舍 环境质量 产蛋性能
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基于D-S证据理论的农作物气候品质预测方法研究:以晚熟杂交柑橘春见为例 被引量:1
18
作者 付世军 李梦 +6 位作者 杨晓兵 何震 袁佳阳 刘书慧 徐越 卢德全 张利平 《贵州农业科学》 CAS 2024年第5期122-132,共11页
【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和El... 【目的】基于多源气象数据构建果实品质(糖含量等级)预测模型,为科学评价果实气候品质及深入挖掘农产品气候资源提供科学依据。【方法】以晚熟柑橘春见果实为研究对象,利用多源数据融合技术、人工神经网络(BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络)和D-S证据理论,包括气象数据质量控制、特征选取、特征级融合、决策级融合4个步骤,构建基于多源气象数据的果实品质(糖含量等级)预测模型。【结果】春见果实品质预测模型采用BP神经网络预测结果总体准确率为87.50%,平均绝对误差(MAE)为0.150,均方根误差(RMSE)为0.447;RBF神经网络预测结果总体准确率为85.00%,MAE为0.175,RMSE为0.474;Elman神经网络预测结果总体准确率为87.50%,MAE为0.150,RMSE为0.447;D-S证据理论决策融合总体预测准确率达95.20%,分别较BP神经网络、RBF神经网络和Elman神经网络提升7.7百分点、10.2百分点和7.7百分点,MAE和RMSE分别为0.040和0.214,均明显降低。【结论】D-S证据理论决策融合后的果实品质预测准确率相比单一神经网络预测更高、误差更小。 展开更多
关键词 晚熟柑橘 春见 气候品质 多源数据融合 BP神经网络 RBF神经网络 ELMAN神经网络 D-S证据理论
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融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法 被引量:7
19
作者 张阳 梁鹏 +2 位作者 夏子立 李聪 刘玖贤 《桥梁建设》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期75-81,共7页
为可靠地评定桥梁技术状况,针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点,提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度,并用隶属度构... 为可靠地评定桥梁技术状况,针对桥梁技术状况评定过程的模糊性和不确定性特点,提出一种融合多源数据的桥梁技术状况指标评定方法。该方法首先通过云模型分别将桥梁技术状况指标的检测值和监测值转化为指标各等级的隶属度,并用隶属度构造改进Dempster-Shafer证据理论的基本信任分配函数,再结合证据冲突/一致度和信息熵确定综合权重系数,对基本信任分配函数进行修正,然后采用Dempster合成规则融合得到综合基本信任分配函数,最后依据最大隶属度原则得到指标的标度,实现桥梁技术状况的可靠评定。采用该方法和《公路桥梁技术状况评定标准》(JTG/T H21—2011,现行评定方法)分别评定某座斜拉桥的索力指标,结果表明,与现行评定方法相比,该方法的评定结果对应的养护对策与实际养护对策更相符,该方法有效、可行。 展开更多
关键词 桥梁工程 技术状况评定 隶属度 证据理论 云模型 数据融合
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基于多源数据融合的配电网线损研究 被引量:7
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作者 韩茂岳 尹忠东 +3 位作者 付瑜 汪泽州 陈刚 车江嵘 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第7期71-80,共10页
多源数据是一种综合多个信息源的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源从不同的角度刻画了样本以及样本之间的关系(具体到配电网领域,不同量测系统针对同一节点所得到的数据是不同的,甚至存在较大差异)。提出了一种适用于配电网线损... 多源数据是一种综合多个信息源的复杂数据类型,其主要特点是不同的信息源从不同的角度刻画了样本以及样本之间的关系(具体到配电网领域,不同量测系统针对同一节点所得到的数据是不同的,甚至存在较大差异)。提出了一种适用于配电网线损计算的多源数据综合利用方法,为便于数据融合,对多源量测数据进行转换;为保证量测时间断面一致性,选择同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)某一量测时刻作为基准,对数据采集与监视控制(supervisory control and data acquistion,SCADA)系统数据进行时间配准与数据填充操作,对智能电表数据采用“量测值+预测值”方式进行时标对齐;对时序数据进行滤波,获得较为准确的配电网数据;基于登普斯特-沙夫特(dempster-shafter,D-S)证据理论法实现多源数据融合。以某10 kV配电网为算例分析计算了配电网线损,结果表明,所提方法可较好地完成多源数据的综合利用,提高配电网线损计算的准确性。 展开更多
关键词 多源数据融合 D-S证据理论法 配电网线损
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