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基于多源不确定数据融合的研究
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作者 杨雷 赵春晖 +1 位作者 廖艳苹 杨莘元 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期86-90,共5页
提出了一种多源不确定数据的融合模型,该模型从信息的合理性、传感器的可靠性及信息的相似度上分析和处理不确定信息,并根据信息的一致性和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效地处理冲突信息和错误信息。以多传感器目标识别为例,... 提出了一种多源不确定数据的融合模型,该模型从信息的合理性、传感器的可靠性及信息的相似度上分析和处理不确定信息,并根据信息的一致性和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效地处理冲突信息和错误信息。以多传感器目标识别为例,进行建模仿真。结果表明,该融合模型在环境动态变化,传感器可靠性降低的情况下,保证了融合结果的准确性。 展开更多
关键词 数据融合 不确定性 类别置信距离测度 一致性测度 目标识别
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复杂干扰环境下的多传感器目标识别
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作者 蒲书缙 赵坤 +1 位作者 杨莘元 胡炜薇 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2005年第SC期695-698,共4页
对于工作在复杂干扰环境下的目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是保证被融合信息的可靠性。文中提出了一种多传感器目标识别的融合模型.该模型利用类别置信距离测度修正目标特征的实测分布与先验分布的偏差,提高传感器目标属性... 对于工作在复杂干扰环境下的目标识别系统,确保其稳健性和准确性的关键是保证被融合信息的可靠性。文中提出了一种多传感器目标识别的融合模型.该模型利用类别置信距离测度修正目标特征的实测分布与先验分布的偏差,提高传感器目标属性估计的可靠性;利用一致性测度和传感器可靠性,实现传感器信息的筛选,有效的处理冲突信息和错误信息。仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 目标识别 数据融合 类别置信距离测度 一致性测度
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