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金刚石滚轮CAD/CAPP/CAM/PDM集成系统
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作者 张瑞 郑凯 +1 位作者 朱振伟 赵华东 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期358-361,共4页
针对金刚石滚轮是一种回转体零件以及其加工制造过程中信息化集成程度低等特点,对金刚石滚轮的特征信息提取、特征加工方案决策、数控程序后置处理等关键技术进行了研究,采用了产品模型数据交换标准STEP AP 242,实现对金刚石滚轮的制造... 针对金刚石滚轮是一种回转体零件以及其加工制造过程中信息化集成程度低等特点,对金刚石滚轮的特征信息提取、特征加工方案决策、数控程序后置处理等关键技术进行了研究,采用了产品模型数据交换标准STEP AP 242,实现对金刚石滚轮的制造特征信息提取,使用STEP AP 242和PDM相结合的集成方式,将金刚石滚轮三维模型作为制造加工信息的载体,并选择SolidWorks作为CAD和CAM软件,以及选择Aras Innovator作为PDM平台,使用C#编程语言和数据库技术开发了金刚石滚轮CAD/CAPP/CAM/PDM集成系统,并进行了实例验证。 展开更多
关键词 金刚石滚轮 CAD/CAPP/CAM/PDM集成系统 产品模型数据交换标准AP 242
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TSIT-PatchTST模型:一种净生态系统交换量(NEE)缺失值插补方法
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作者 齐建东 石成城 吴鹏 《北京林业大学学报》 北大核心 2025年第2期105-118,共14页
【目的】净生态系统交换量(NEE)是评估陆地生态系统在全球碳循环中作用的重要指标,NEE原始观测数据缺失值的插补精度会直接影响生态系统关键参数的可靠性和精确性。为提高不同植被NEE在长时间连续性数据缺失情景下的插补精度,提出一种... 【目的】净生态系统交换量(NEE)是评估陆地生态系统在全球碳循环中作用的重要指标,NEE原始观测数据缺失值的插补精度会直接影响生态系统关键参数的可靠性和精确性。为提高不同植被NEE在长时间连续性数据缺失情景下的插补精度,提出一种融合时间序列表征向量的TSIT-PatchTST深度学习模型。【方法】以全球长期通量观测网络站点的碳通量因子数据为研究对象,通过构造短缺失(1 d)、中缺失(7 d)、长缺失(30 d)3种随机连续数据缺失场景,评估边际分布采样法(MDS)、PatchTST模型、TS2Vec-PatchTST模型和TSIT-PatchTST模型在8种不同植被类型下NEE的插补结果。【结果】在短缺失场景下,4种插补方法都表现出最优的性能。随着连续缺失天数的增多,MDS的插补精度逐渐下降,该方法在长缺失场景下已不能对NEE进行有效插补,而其他3种深度学习模型能够有效地插补NEE缺失数据。综合3种缺失场景,TSIT-PatchTST模型表现出最优的插补性能,尤其在长缺失场景下该模型具有较高的插补精度。长缺失场景下,TSIT-PatchTST模型对31个站点插补结果的平均均方误差(MSE)为0.942μmol/(m2·s),平均绝对误差(MAE)为0.628μmol/(m2·s),平均R2为0.457。与PatchTST模型的插补结果相比,TSIT-PatchTST模型平均MSE下降了53.3%,平均MAE下降了39.7%,平均R2相持平。【结论】综合8种植被类型和3种缺失场景的应用结果,得出TSITPatchTST模型的插补效果最佳,并具有适应性。TSIT-PatchTST模型可应用于时间序列数据缺失场景以提高数据插补精度。 展开更多
关键词 深度学习 模型开发 数据插补 TSIT-PatchTST模型 碳循环 植被类型 净生态系统交换量(NEE)
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ETL综述 被引量:23
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作者 缪嘉嘉 邓苏 刘青宝 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期4-5,21,共3页
阐述了ETL在创建数据仓库过程中的重要地位;分析了整个ETL流程,把它分为数据源验证、数据源改造、一般性变换、装载目标表和数据聚合5个阶段。最后分析了ETL产品现状、现有ETL产品的功能特点,以及今后ETL产品的发展趋势。
关键词 抽取转换和加载 数据仓库 数据集成 元数据
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一种元数据驱动的ETL方法的研究 被引量:15
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作者 宋杰 王大玲 +1 位作者 鲍玉斌 于戈 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2007年第12期2167-2173,共7页
数据仓库研究中最重要的问题之一是对ETL方法的研究.本研究提出ETL工具是元数据驱动的,以提供更好的柔性机制、扩展能力和可操作性.本文给出了一种基于SQL的元数据驱动的ETL方法的设计和实现细节,并且以国家海洋环境数据仓库为例,证明... 数据仓库研究中最重要的问题之一是对ETL方法的研究.本研究提出ETL工具是元数据驱动的,以提供更好的柔性机制、扩展能力和可操作性.本文给出了一种基于SQL的元数据驱动的ETL方法的设计和实现细节,并且以国家海洋环境数据仓库为例,证明了这种方法的高效性. 展开更多
关键词 etl 数据仓库 元数据
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数据ETL研究综述 被引量:111
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作者 徐俊刚 裴莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期15-20,共6页
数据抽取、转换和装载(Extraction,Transformation and Loading,简称ETL)是数据仓库化的关键环节,对数据仓库数据质量有着至关重要的影响。随着信息化的发展,ETL已经成为当前较活跃的研究领域之一,但是ETL理论和技术的发展还不成熟。针... 数据抽取、转换和装载(Extraction,Transformation and Loading,简称ETL)是数据仓库化的关键环节,对数据仓库数据质量有着至关重要的影响。随着信息化的发展,ETL已经成为当前较活跃的研究领域之一,但是ETL理论和技术的发展还不成熟。针对当前ETL研究中存在的一些问题和需要考虑的各种因素,从ETL各个阶段存在的主要问题出发,列举了各种研究方法及研究成果,并进行了分析。最后,总结并提出了ETL的未来研究方向和今后工作的建议。 展开更多
关键词 etl 数据仓库 数据质量 元数据
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基于元数据驱动的ETL架构设计 被引量:7
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作者 张忠平 赵瑞珍 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第6期61-63,共3页
ETL(Extract-Transform-Load)是数据仓库获得高质量数据的重要环节,一个设计良好、功能强大的ETL工具对于构建一个数据质量、结构良好的数据仓库有着重要意义。首先分析了传统ETL架构的局限性以及元数据管理对ETL过程的重要性,然后对传... ETL(Extract-Transform-Load)是数据仓库获得高质量数据的重要环节,一个设计良好、功能强大的ETL工具对于构建一个数据质量、结构良好的数据仓库有着重要意义。首先分析了传统ETL架构的局限性以及元数据管理对ETL过程的重要性,然后对传统的ETL架构进行改进,结合元数据管理思想,提出并设计了一种新的基于元数据驱动的ETL架构。结果表明,该ETL架构通过增加数据中转区并使整个ETL过程在元数据的指导下进行,有效保证了数据仓库的数据质量,提高了数据装载的效率,减轻了数据源和目标数据库的压力,增加了数据转换的灵活性和可靠性。 展开更多
关键词 数据仓库 etl 元数据 数据中转区
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基于结构图的ETL过程建模方法 被引量:5
7
作者 张忠平 赵瑞珍 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3354-3356,共3页
ETL是数据仓库获得高质量数据的重要环节,在数据仓库建设过程中占有极其重要的地位。为了便于ETL过程的设计、维护和修改,提出一种基于结构图的ETL过程建模方法,并依据该方法完成了ETL概念模型的设计。通过图形化ETL过程中的元素和关联... ETL是数据仓库获得高质量数据的重要环节,在数据仓库建设过程中占有极其重要的地位。为了便于ETL过程的设计、维护和修改,提出一种基于结构图的ETL过程建模方法,并依据该方法完成了ETL概念模型的设计。通过图形化ETL过程中的元素和关联,该模型清晰直观地反映了数据的来源和流向、源数据与目标数据之间的映射和转换关系,辅助设计人员更好地进行ETL过程的设计和ETL过程的编码实现,使整个ETL设计过程更加方便、灵活。 展开更多
关键词 数据仓库 抽取转换加载 结构图 模型
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ETL过程的调度控制管理研究 被引量:3
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作者 雷培莉 孟丽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第21期4046-4048,共3页
对抽取、转换、装载(extract,transform,load,ETL)过程的元数据、调度控制管理进行研究,着重研究数据处理流程之间的逻辑关系,以及如何依据这些逻辑关系以及关联数据处理流程的执行状态,合理地对数据处理流程进行调度控制。通过研究这... 对抽取、转换、装载(extract,transform,load,ETL)过程的元数据、调度控制管理进行研究,着重研究数据处理流程之间的逻辑关系,以及如何依据这些逻辑关系以及关联数据处理流程的执行状态,合理地对数据处理流程进行调度控制。通过研究这些问题,给出了ETL元数据管理、规划管理、执行管理以及异常处理的处理办法,并提出了一套调度控制管理流程。 展开更多
关键词 元数据 抽取转换加载 调度控制 数据仓库 过程
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基于ETL的金融数据集成过程模型 被引量:5
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作者 苌程 李善平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期2070-2072,2104,共4页
为了将频繁产生的分布在世界各地的金融数据按需地高性能集成,提出了基于ETL(extract-transform-load)的金融数据集成过程模型。对规则引擎原理进行了研究,建立了基于业务转换规则的插件式扩展实现可复用可定制的业务转换过程。利用事... 为了将频繁产生的分布在世界各地的金融数据按需地高性能集成,提出了基于ETL(extract-transform-load)的金融数据集成过程模型。对规则引擎原理进行了研究,建立了基于业务转换规则的插件式扩展实现可复用可定制的业务转换过程。利用事件驱动的交互模型和元数据映射保证非结构化和半结构化数据之间无差异集成,采用增量式数据处理解决数据集成中棘手的性能问题。通过实践项目的验证,对比传统数据集成方法和该过程模型,验证了该过程模型的有效性。 展开更多
关键词 数据抽取转换装载 数据集成 元数据映射 业务规则转换 按需交互
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面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术
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作者 张智星 付翔 +4 位作者 张小强 秦一凡 黄金宇 杨宇琪 贾一帆 《工矿自动化》 北大核心 2025年第9期18-24,共7页
在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量... 在煤矿智能化转型进程中,多源异构数据呈爆发式增长,但煤炭企业对这些数据的应用仍停留在可视化的初级阶段,且面临三大瓶颈:数据结构多样难以统一存储,阻碍AI应用的数据关联分析;数据质量参差不齐,导致AI模型无法直接有效分析;数据体量庞大,造成数据查询与分析效率低,严重制约智能应用落地。针对上述问题,提出了一种面向煤矿AI应用的多源异构数据分层分类仓储技术,该技术框架主要由Flink数据流处理服务、数据分层存储、数据分类存储、AI模型应用服务、主数据及元数据管理构成。Flink数据流处理服务是数据的核心处理单元,主要实现井下各子系统(综采、掘进、主运输、综合保障等)实时数据的脏数据清理、异常值填充、数据格式统一等处理,为后续面向煤矿AI应用的特征值快速计算及模型的有效应用提供标准数据条件。数据分层存储完成海量多源异构数据的分级编码与结构化整合后,存储到数据分类存储体系中。通过主数据及元数据管理,确保关键数据的一致性与完整性,并实现数据语义的清晰明确表达,为AI模型应用提供清晰明确的数据信息保障。测试结果表明:该技术可以实现海量多源异构数据的合理分层分类存储、不同类型数据与对应存储介质的精准匹配。煤矿现场应用结果表明:应用该技术后,工业数据平均查询延迟降低到1.1 s,数据质量合格率提高到93%,占用内存大的非结构化数据由高成本的高频存储转为低成本分布式存储。 展开更多
关键词 煤矿AI应用 多源异构数据 煤矿工业数据 数据分类存储 数据分层存储 Flink数据流处理 AI模型应用 主数据及元数据管理
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生态系统碳收支动态遥感评估方法研究
11
作者 马豪然 汲玉河 +2 位作者 周广胜 周莉 韩欣志 《生态科学》 北大核心 2025年第4期119-129,共11页
弄清碳收支变化是促进区域可持续发展的重要方面。研究结合光合能力模型(Photosynthetic Capacity Model,PCM)和呼吸遥感模型(Remote Sensing Model for Ecosystem respiration,Re-RSM)提出了一个完全基于遥感数据的陆地碳收支动态评估... 弄清碳收支变化是促进区域可持续发展的重要方面。研究结合光合能力模型(Photosynthetic Capacity Model,PCM)和呼吸遥感模型(Remote Sensing Model for Ecosystem respiration,Re-RSM)提出了一个完全基于遥感数据的陆地碳收支动态评估模型(Remote Sensing Land Carbon Budget Dynamic Assessment Model,RS-CBM),引入中国三北地区(东北、华北和西北地区)7种植被类型(玉米农田、针阔混交林、落叶针叶林、高寒草地、灌丛草甸、荒漠草原和芦苇湿地)的多年碳通量观测数据对RS-CBM模型进行参数化和验证,并应用此模型定量评估了2001—2020年三北地区植被NEE的时空特征与规律。结果表明,RS-CBM模型的模型精度高达0.75,均方根误差为0.07 mol·m^(-2)·d^(-1),RS-CBM模型的NEE模拟值与通量观测值具有较好的一致性,在不同植被类型的生长季旺盛期均出现较明显的碳吸收峰值,但存在不同程度的峰值低估现象。2001—2020年三北地区的NEE变化呈波动上升趋势,年平均值为82.01 g·m^(-2)·a^(-1),年平均增长量为5.843 g·m^(-2)·a^(-1),总体表现为碳汇。三北地区NEE在空间上呈现南高北低,东高西低的空间分异性。综上,RS-CBM模型能较好地模拟出三北地区碳收支变化和空间分布,具有在区域尺度模拟NEE时空变化的潜力。 展开更多
关键词 三北地区 净生态系统碳交换量(NEE) MODIS数据 RS-CBM模型
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结构图ETL概念模型的设计方法 被引量:3
12
作者 张忠平 赵瑞珍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第6期161-164,共4页
ETL过程是数据仓库获得高质量数据的重要环节,是任何数据仓库工程不可缺少的成功因素。为了便于ETL过程的设计和维护,降低ETL过程的设计、维护代价,提出一种基于结构图的ETL概念模型设计方法,给出一个用于描述ETL过程的模型,并基于CWM... ETL过程是数据仓库获得高质量数据的重要环节,是任何数据仓库工程不可缺少的成功因素。为了便于ETL过程的设计和维护,降低ETL过程的设计、维护代价,提出一种基于结构图的ETL概念模型设计方法,给出一个用于描述ETL过程的模型,并基于CWM完成用以存储元数据的ETL元模型的设计。通过图形化ETL过程中的元素和关联,该模型清晰直观地反映了各个源数据库与目标数据仓库的内部结构和组成、数据的来源与流向、源数据和目标数据之间的映射和转换关系,辅助设计人员更好地进行ETL过程的设计和编码实现,使整个ETL的设计与维护过程更加方便、灵活、有效。 展开更多
关键词 数据仓库 数据抽取 转换 加载 结构图 概念模型
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异构CAD系统奇异特征迁移方法研究
13
作者 郑健乐 李静蓉 +1 位作者 吴蕾 王清辉 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第3期204-208,共5页
异构CAD模型之间特征信息的迁移和重用对实现企业跨平台协同开发具有重要意义。针对目前异构CAD模型之间由于特征构造方法不完全一致而导致特征迁移失败的问题,提出异构CAD系统奇异特征迁移方法。该方法基于XML中性文件,构建了源CAD系... 异构CAD模型之间特征信息的迁移和重用对实现企业跨平台协同开发具有重要意义。针对目前异构CAD模型之间由于特征构造方法不完全一致而导致特征迁移失败的问题,提出异构CAD系统奇异特征迁移方法。该方法基于XML中性文件,构建了源CAD系统模型特征数据的存储方法,开发了基本拓扑元素的识别算法。为最大程度地保留模型的设计意图,提出了异构CAD系统特征迁移的四种原则及其实现方法。最后,分别开发了针对SolidWorks、CATIA和中望3D的特征模型迁移插件,验证了所提出技术方法的有效性,并分析了存在的相关问题。 展开更多
关键词 CAD系统 特征造型 数据交换 设计意图
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面向铁路基础设施全生命周期数据传递的通用数据模型研究 被引量:1
14
作者 刘北胜 江若飞 +1 位作者 吕向茹 李慧 《铁道标准设计》 北大核心 2025年第5期28-34,共7页
不同BIM应用程序的数据标准和数据格式不统一将大幅降低各参与方的协作效率,并且增加信息不一致的风险。针对上述问题,从数据交换模式、数据格式和数据管理平台等方面对铁路基础设施全生命周期数据传递和应用需求进行分析。借助IFC及rai... 不同BIM应用程序的数据标准和数据格式不统一将大幅降低各参与方的协作效率,并且增加信息不一致的风险。针对上述问题,从数据交换模式、数据格式和数据管理平台等方面对铁路基础设施全生命周期数据传递和应用需求进行分析。借助IFC及railML的数据交换模式,提出一种铁路基础设施全生命周期数据传递通用数据模型,对数据模型架构进行研究,明确铁路基础设施数据分类、数据结构和关联关系,规范铁路基础设施元数据描述方法,提出由元数据信息自动生成XML Schema的转换机制,制定数据模型内容扩展和校验原则,并通过语义识别的方式对元数据唯一性进行判别。依托京张高铁项目开展铁路基础设施全生命周期通用数据模型的应用验证,搭建铁路基础设施元数据管理系统,梳理铁路基础设施元数据4 000余条,生成数据传递XML Schema 63个,形成一套铁路基础设施数据传递通用模板。同时基于Schema构建铁路基础设施数据协同共享平台,实现结构化数据生成及传递。通过设计、施工阶段数字化移交,实现京张高铁基础设施全生命周期数据无损传递,推动京张高铁基础设施建维一体化管理。 展开更多
关键词 铁路基础设施 全生命周期 数据传递 通用数据模型 元数据 数据交换模式
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基于模型驱动的ETL模型映射方法 被引量:1
15
作者 姚全珠 白敏 黄蔚 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期91-93,96,共4页
针对AP模型的特点,给出元模型中对象的形式化定义,优化模型映射算法,提出一种基于模型驱动、从概念模型到逻辑模型的映射方法。改进后的算法能够映射基于数据抽取-加载-转换(ETL)工作流的单源数据或多源数据,并发执行各状态节点,提高了... 针对AP模型的特点,给出元模型中对象的形式化定义,优化模型映射算法,提出一种基于模型驱动、从概念模型到逻辑模型的映射方法。改进后的算法能够映射基于数据抽取-加载-转换(ETL)工作流的单源数据或多源数据,并发执行各状态节点,提高了执行的效率。实验结果表明,该方法为模型驱动式ETL设计及数据集成中快速实现ETL奠定了良好基础。 展开更多
关键词 数据抽取-加载-转换技术 逻辑模型 概念模型 数据集成
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ETL系统的设计和实现技术研究 被引量:11
16
作者 何晨钢 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第4期198-201,共4页
ETL系统是构建数据仓库过程中极其重要的部分。以ETL基本原理和标准出发,从实践角度设计ETL系统的模型框架,包括调度和抽取模型,其中抽取模型是采用抽取-传输-缓冲-合并的方法,有效地解决了异构数据源抽取问题。在以保险行业为背景的项... ETL系统是构建数据仓库过程中极其重要的部分。以ETL基本原理和标准出发,从实践角度设计ETL系统的模型框架,包括调度和抽取模型,其中抽取模型是采用抽取-传输-缓冲-合并的方法,有效地解决了异构数据源抽取问题。在以保险行业为背景的项目中进行了应用,并取得较好的效果。 展开更多
关键词 etl 元数据 元模型
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农业生产大数据治理:关键技术、应用分析与发展方向
17
作者 郭威 吴华瑞 +1 位作者 朱华吉 王菲菲 《智慧农业(中英文)》 2025年第3期17-34,共18页
[目的/意义]本文针对农业生产数据存在获取标准不一、数据采集不全、治理机制不明的问题,对现有的农业生产大数据治理模式进行了探索,通过大数据治理关键技术、适配工具的集成与场景化创新应用,阐明面向农业生产大数据治理的数据要素价... [目的/意义]本文针对农业生产数据存在获取标准不一、数据采集不全、治理机制不明的问题,对现有的农业生产大数据治理模式进行了探索,通过大数据治理关键技术、适配工具的集成与场景化创新应用,阐明面向农业生产大数据治理的数据要素价值发挥的技术路径,为实现数据驱动农业高质量生产提供参考。[进展]从农业生产大数据治理的视角,探索了数据获取与处理、数据存储与交换、数据管理、数据分析、大模型和数据安全保障6大环节17类大数据治理技术及工具,深度研究了大数据治理技术在农业生产中的应用方式,以上技术通过数据匹配、算力匹配、网络适配、模型匹配、场景匹配、业务组配等工具和中间件在场景中得到较好应用。剖析了农业生产产前、产中、产后全链条数据治理,以及面向不同类型农业园区、科研院所和高校、生产主体与农户服务案例。介绍了在国家级产业园区、省级农业科技园区和部分单品主体的治理经验,并调研了国内外农业生产大数据治理技术、做法和工具。[结论/展望]对农业生产大数据治理未来发展方向提出了见解,包括推动农业生产大数据治理标准的制定与落地,构建农业生产大数据治理通用资源池,扩展农业生产大数据治理多元化应用场景,适应大模型及海量数据驱动下的农业生产大数据治理新范式和强化农业生产大数据安全与隐私保护。 展开更多
关键词 农业大数据 大数据治理 大数据获取与处理 元数据 数据安全保障 农业大模型
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基于自主式ETL的煤炭企业统一数据交换平台的设计与实现 被引量:1
18
作者 潘涛 王志东 解海东 《中国煤炭》 北大核心 2014年第8期68-71,121,共5页
提出了基于自主式ETL的煤炭企业统一数据交换平台的总体设计,详细阐述了自主式ETL的工作实现原理,给出了面向大型煤炭企业数据交换平台的横向部门架构、纵向部门架构及总体设计框架,同时提出了统一的数据交换平台的建设关键点。实际应... 提出了基于自主式ETL的煤炭企业统一数据交换平台的总体设计,详细阐述了自主式ETL的工作实现原理,给出了面向大型煤炭企业数据交换平台的横向部门架构、纵向部门架构及总体设计框架,同时提出了统一的数据交换平台的建设关键点。实际应用表明,该平台方便了煤炭企业部门之间以及总部与子公司之间各业务系统之间数据的交换和共享,提高了企业的运营效率。 展开更多
关键词 数据交换平台 架构 元数据 数据中心
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基于ETL技术的电网运行全景建模 被引量:2
19
作者 梁寿愚 周华锋 李矛 《南方电网技术》 2012年第4期53-56,共4页
在南方电网开展的一体化电网运行智能系统研究和建设中,针对电力二次系统数据的多样性和孤立性现状,提出了利用ETL技术处理信息共享的方案。该方案将多系统模型数据抽取、转换并集成到统一的电网全景模型中为多系统所共用,其正确性和有... 在南方电网开展的一体化电网运行智能系统研究和建设中,针对电力二次系统数据的多样性和孤立性现状,提出了利用ETL技术处理信息共享的方案。该方案将多系统模型数据抽取、转换并集成到统一的电网全景模型中为多系统所共用,其正确性和有效性在实践中得到了验证。 展开更多
关键词 电网运行智能系统 数据集成 全景模型 etl技术
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基于混合概率数据驱动模型的燃料电池性能衰减预测方法
20
作者 郭冰新 谢长君 +2 位作者 朱文超 杨扬 杜帮华 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第10期3892-3901,I0027,共11页
精确预测燃料电池衰减特性能够为控制和诊断提供良好的决策依据。然而,主流的数据驱动方法在建模阶段,通常未考虑实验环境造成的测量误差及模型对数据的依赖性等不确定性因素。因此,在预测形式上只能提供单一点估计的预测结果,进而导致... 精确预测燃料电池衰减特性能够为控制和诊断提供良好的决策依据。然而,主流的数据驱动方法在建模阶段,通常未考虑实验环境造成的测量误差及模型对数据的依赖性等不确定性因素。因此,在预测形式上只能提供单一点估计的预测结果,进而导致性能衰减,结果缺乏足够可信度。该文提出一种基于混合概率的数据驱动模型(mixed-probability data-driven model,MPDD),通过贝叶斯理论对多种数据驱动模型的结构特点进行融合,实现模型对数据依赖性的不确定性量化,为燃料电池性能衰减趋势提供点估计和区间估计2种形式的预测结果。基于燃料电池动态负载周期循环(fuel cell dynamic load cycle,FC-DLC)中的全工况数据,MPDD模型的点估计结果要优于单一数据驱动模型。此外,基于FC-DLC中的稳态数据,MPDD模型相较于高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)的区间估计集中率提升最高可达33%。结果表明,该预测方法具有良好的不确定性量化能力,可为电氢耦合装置的运行提供更实用的决策建议。 展开更多
关键词 质子交换膜燃料电池 性能衰减预测 数据驱动模型 不确定性量化 高斯过程回归
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