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基于近红外激光拉曼光谱的山茶油掺假判别分析方法研究
1
作者
张倩
许晖
+1 位作者
柯振华
陈萱萱
《食品安全导刊》
2025年第9期96-100,共5页
采用1030 nm激发光源的近红外拉曼光谱结合数据驱动型簇类独立软模式分类法、偏最小二乘法对山茶油与几种食用油进行聚类分析和掺假定量分析。结合数据驱动型簇类独立软模式分类法的一类判别分析发现建立的鉴定模型能将山茶油和大豆油...
采用1030 nm激发光源的近红外拉曼光谱结合数据驱动型簇类独立软模式分类法、偏最小二乘法对山茶油与几种食用油进行聚类分析和掺假定量分析。结合数据驱动型簇类独立软模式分类法的一类判别分析发现建立的鉴定模型能将山茶油和大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油样本分开,校正集和预测集的灵敏度和特异性均达到100%;结合偏最小二乘法能准确进行山茶油掺假定量分析,结果准确可靠,最低检测限可达5%,为山茶油鉴定与掺杂量预测提供了一种快速、简单、准确的方法。
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关键词
山茶油掺假
近红外拉曼光谱
偏最小二乘法
数据驱动型簇类独立软模式分类法(
dd-simica
)
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职称材料
题名
基于近红外激光拉曼光谱的山茶油掺假判别分析方法研究
1
作者
张倩
许晖
柯振华
陈萱萱
机构
厦门市产品质量监督检验院
福建省产品质量检验研究院
出处
《食品安全导刊》
2025年第9期96-100,共5页
基金
福建省市场监督管理局科技项目(FJMS2022037)。
文摘
采用1030 nm激发光源的近红外拉曼光谱结合数据驱动型簇类独立软模式分类法、偏最小二乘法对山茶油与几种食用油进行聚类分析和掺假定量分析。结合数据驱动型簇类独立软模式分类法的一类判别分析发现建立的鉴定模型能将山茶油和大豆油、玉米油、花生油、葵花籽油样本分开,校正集和预测集的灵敏度和特异性均达到100%;结合偏最小二乘法能准确进行山茶油掺假定量分析,结果准确可靠,最低检测限可达5%,为山茶油鉴定与掺杂量预测提供了一种快速、简单、准确的方法。
关键词
山茶油掺假
近红外拉曼光谱
偏最小二乘法
数据驱动型簇类独立软模式分类法(
dd-simica
)
Keywords
Camellia japonica L.oil adulteration
near-infrared Raman spectroscopy
partial least-square method
data
driven
soft
independent
modelling
of
class
analogy
(
dd-simica
)
分类号
TS227 [轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
O657.3 [理学—分析化学]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外激光拉曼光谱的山茶油掺假判别分析方法研究
张倩
许晖
柯振华
陈萱萱
《食品安全导刊》
2025
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