业务驱动的数据跨境风险机理研究

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作者 荣景峰 陈思宇 +6 位作者 王艺洋 牛俊 刘徐杰 周安顺 付安民 曹春杰 张玉清 《通信学报》 北大核心 2025年第6期251-269,共19页

针对当前数据安全风险机理研究未能充分考虑跨境数据特有的风险形成原因及要素,难以全面揭示跨境数据风险的全貌与内在联系等问题。为此,提出了基于业务驱动的数据跨境风险机理研究。首先,应用Petri网抽象业务流程并收集过程资料数据。... 针对当前数据安全风险机理研究未能充分考虑跨境数据特有的风险形成原因及要素,难以全面揭示跨境数据风险的全貌与内在联系等问题。为此,提出了基于业务驱动的数据跨境风险机理研究。首先,应用Petri网抽象业务流程并收集过程资料数据。然后,基于过程资料数据抽取相关概念范畴并映射成演化网络叶子节点,同时依据风险因果理论构建风险演化网络。在此基础上,分析计算风险演化网络的相关系数,确定风险要素并系统阐释数据跨境风险机理的形成与演化过程。最后以调查问卷和历史数据分析方式验证分析结论,结果表明研究结论符合调研数据统计结果且与历史风险诱因高度契合。总体而言,所提研究可以为数据跨境风险量化评估提供理论支持,并为数据跨境风险应对提供决策依据。 展开更多

关键词 数据跨境风险机理 风险要素 数据跨境有序流动 数据安全

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基于耦合机理模型与数据模型的城市管网运行风险预测

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作者 龙岩 曲佳 +3 位作者 左向阳 李韫昱 刘子维 陆寅飞 《水利水电技术(中英文)》 北大核心 2025年第4期12-24,共13页

【目的】全球极端气候事件频发、城市化进程加快,致使城市内涝问题日益严峻,城市管网排水压力显著增大,及时判断管网运行状况显得尤为重要。【方法】以广州市黄埔区文涌排涝片为研究对象,基于SWMM模型构建洪涝过程分析机理模型,研判不... 【目的】全球极端气候事件频发、城市化进程加快,致使城市内涝问题日益严峻,城市管网排水压力显著增大,及时判断管网运行状况显得尤为重要。【方法】以广州市黄埔区文涌排涝片为研究对象,基于SWMM模型构建洪涝过程分析机理模型,研判不同降雨情景管段充满度情况;然后,基于单井、多井计算模式构建数据模型,对城市管段充满度进行预测,并选最适合的数据模型;最后,基于改进的层次分析法和综合风险指数法,对城市管网运行风险进行评价。【结果】结果表明:(1)基于多井计算模式的决策树模型精度最优,RMSE为0.077,MAE为0.030,单次工况运行时间较SWMM模型提升60万倍。(2)在敏感点聚集区社会因素对管网运行风险影响最大,所占权重为0.72;在敏感点非聚集区经济因素对管网运行风险影响最大,所占权重为0.68。【结论】基于多井计算模式的决策树模型可满足城市内涝应急响应的精度和时效性要求;城市不同区域对管网运行风险的约束因素不同,需要因地制宜提出改进措施。 展开更多

关键词 机理模型 数据模型 耦合 管网运行风险 管段充满度 气候变化 城市内涝 降雨

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基于混频时序深度学习模型的汽车产业风险预测研究

3

作者 刘洋 王广渠 韩立宁 《工业技术经济》 北大核心 2025年第7期111-123,共13页

预测作为现代产业经济管理的核心环节,对于保障经济协调发展、优化产业结构及科学制定产业发展政策具有不可替代的作用。本文提出了一种创新的解决方案——混频时序融合双重注意力网络(Mixed-Frequency Temporal Fusion Dual Attention ... 预测作为现代产业经济管理的核心环节,对于保障经济协调发展、优化产业结构及科学制定产业发展政策具有不可替代的作用。本文提出了一种创新的解决方案——混频时序融合双重注意力网络(Mixed-Frequency Temporal Fusion Dual Attention Network,简称MF-TF-DAN)。尤为关键的是,MF-TFDAN模型创新性地引入了双重注意力机制,该机制从时间和特征两个维度出发,对经过GRU和CNN处理后的信息进行深度挖掘和重要性评估。本文在产业风险数据集上进行了全面深入的实验验证,包括不同预测步长的模型对比实验和消融实验。实验结果表明,MF-TF-DAN模型在混频数据预测任务中表现出显著优于其他对比模型的性能。这一成果不仅证明了模型设计的科学性和有效性,也为产业风险预测领域带来了新的突破。该模型为产业管理者提供了前所未有的精准风险预警能力,使管理者能够更深入地洞察市场变化,提前识别并评估潜在风险,从而制定出更加科学和合理的企业战略和市场应对策略。 展开更多

关键词 产业风险 汽车产业 深度学习 时间序列 混频数据 滑动窗口方法 电气能源 双重注意力机制

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非常规油气储层智能压裂技术研究进展与展望 被引量：6

4

作者 郭建春 张宇 +4 位作者 曾凡辉 胡大淦 白小嵩 龚高彬 任文希 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期13-26,共14页

非常规储层油气资源丰富,压裂是释放非常规储层油气的必要手段,但压裂优化是一个多模态、高维度、大尺度、细时空的复杂大系统问题。为实现非常规储层压裂系统开发,梳理了油气压裂人工智能3个应用场景:透明油气藏数智化构建和压裂双甜... 非常规储层油气资源丰富,压裂是释放非常规储层油气的必要手段,但压裂优化是一个多模态、高维度、大尺度、细时空的复杂大系统问题。为实现非常规储层压裂系统开发,梳理了油气压裂人工智能3个应用场景:透明油气藏数智化构建和压裂双甜点智能优选、机理—数据联合驱动的压裂工艺参数智能优化和压裂风险预警及在线监控智能调控,然后明确了智能压裂3个方面技术特征,并展望了智能压裂未来5个方面的技术攻关方向。研究结果表明:(1)形成了地质多源数据、建模迭代更新精准化技术,助力了优选地质工程压裂双甜点;(2)建立了机理数据驱动多目标优化压裂参数方法,促进了裂缝均衡扩展、扩大体积和提高产量;(3)开发了压裂动态监测及在线调控流程,支撑了压裂高效、可持续开发,提高压裂效率和油气采收率;(4)提出了“甜点选择数智化—压裂参数智能化—在线监测调控精准化—四维可视化”的地质—工程“动态一体化”智能压裂新理念。结论认为,强化数字孪生智能压裂可视化技术、构建生成式智能压裂大数据生态系统、融合机理数据的工艺参数优化方法、开发压裂动态智能预测监测技术、创新远程智能压裂决策控制系统,可为智能压裂革新发展提供理论指导和技术支撑,为未来压裂人机交互智能决策和闭环调控的实现指明了方向。 展开更多

关键词 非常规储层 智能压裂 透明油气藏数智化 机理数据驱动 风险预警与在线调控 数字孪生

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非结构化数据表征增强的术后风险预测模型

5

作者 王亚强 杨潇 +3 位作者 朱涛 郝学超 舒红平 陈果 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期156-165,共10页

准确的术后风险预测对临床资源的规划、应急方案的准备以及患者术后风险和死亡率的降低具有积极的作用。目前,术后风险预测主要基于患者的基本信息、术前的实验室检查及术中的生命体征等结构化数据,蕴含着丰富语义信息的非结构化术前诊... 准确的术后风险预测对临床资源的规划、应急方案的准备以及患者术后风险和死亡率的降低具有积极的作用。目前,术后风险预测主要基于患者的基本信息、术前的实验室检查及术中的生命体征等结构化数据,蕴含着丰富语义信息的非结构化术前诊断的价值尚待验证。针对上述问题,该文提出一种非结构化数据表征增强的术后风险预测模型,利用自注意力机制,将结构化数据与术前诊断进行信息加权融合。基于临床数据,该文将所提出的模型与术后风险预测常用的统计机器学习模型以及最新的深度神经网络进行对比,在肺部并发症风险预测、ICU入室风险预测和心血管不良风险预测任务上的F1值平均提升了9.533%,同时预测模型还具有良好的可解释性。 展开更多

关键词 术后风险预测 自注意力机制 数据表征 信息融合

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大数据时代公权力执行与患者个人信息保护 被引量：5

6

作者 于沈悦 王霞 《医学与哲学》 北大核心 2024年第5期58-62,68,共6页

自医疗产业进入了信息智能化发展阶段,若延续对隐私权的严苛保护理念,以私权执行机制为核心,并将其应用于患者个人信息的保护中,在功能与效果上显然欠佳。故建议正视患者个人信息的双重属性,重新确定患者个人信息保护的价值目标——风... 自医疗产业进入了信息智能化发展阶段,若延续对隐私权的严苛保护理念,以私权执行机制为核心,并将其应用于患者个人信息的保护中,在功能与效果上显然欠佳。故建议正视患者个人信息的双重属性,重新确定患者个人信息保护的价值目标——风险防范与损害救济,形成以国家公权力为主导的公共监管与法律执行机制,并辅之以民事实体权益遭到损害时激活民事诉讼救济功能,由此形成防范各类患者个人信息处理风险、覆盖信息处理全过程、公法和私法协同合作的大数据时代患者个人信息保护机制。 展开更多

关键词 患者个人信息保护 大数据 风险防范 公权力执行机制 私权执行机制

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系统性风险与宏观经济稳定:影响机制及其实证检验 被引量：9

7

作者 刘晓星 方琳 《北京工商大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2014年第5期65-77,共13页

2008年的次贷金融危机和随后的欧美主权债务危机使得系统性风险日益受到世界各国的高度关注。文章构建了反映系统性风险与宏观经济稳定的指标体系,运用面板数据向量自回归方法设计了系统性风险与宏观经济稳定间的影响机制模型,并结合全... 2008年的次贷金融危机和随后的欧美主权债务危机使得系统性风险日益受到世界各国的高度关注。文章构建了反映系统性风险与宏观经济稳定的指标体系,运用面板数据向量自回归方法设计了系统性风险与宏观经济稳定间的影响机制模型,并结合全球56个主要国家的相关数据,对发达国家和发展中国家在金融危机前后系统性风险和宏观经济稳定的相互影响机制进行了实证分析和国际比较。研究结果发现:系统性风险指标对宏观经济稳定的影响作用中,股票指数波动率的正向影响最为明显;金融危机后宏观经济稳定状况对系统性风险的影响要大于金融危机前;发达国家的系统性风险指标对宏观经济的影响明显,而发展中国家的宏观经济指标对系统性风险的影响更为显著。 展开更多

关键词 系统性风险 宏观经济稳定 影响机制 向量自回归模型

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农户非正规风险分担机制的有效性检验——基于2004～2012年农村固定观察点数据的分析 被引量：2

8

作者 袁航 刘景景 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第2期52-58,共7页

学界对农户非正规风险分担机制是否有效存在一定争议。通过理论模型分析农户非正规风险分担机制的作用机理,同时利用农村固定观察点2004至2012年微观大样本数据和最小二乘估计实证检验非正规风险分担机制是否能够有效抵御农户所面对的... 学界对农户非正规风险分担机制是否有效存在一定争议。通过理论模型分析农户非正规风险分担机制的作用机理,同时利用农村固定观察点2004至2012年微观大样本数据和最小二乘估计实证检验非正规风险分担机制是否能够有效抵御农户所面对的风险。研究结论如下:农户非正规风险分担机制无法有效抵御风险,农户家庭人均收入的负向变动将引起家庭人均消费的负向变动,进而对农户福利产生不利影响;越贫困的农户风险应对能力越薄弱,家庭人均消费变动受家庭人均收入变动的影响越大;据此,根据实证结果提出了相应的建议。 展开更多

关键词 非正规风险分担机制 农户福利 农村固定观察点数据

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一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法 被引量：2

9

作者 李晓会 陈潮阳 +1 位作者 张兴 伊华伟 《现代电子技术》 2022年第4期83-88,共6页

推荐系统存在用户隐私安全性低、推荐服务质量差的问题。为此,文中提出一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法DPk⁃median。该算法针对推荐系统服务器中生成的推荐列表,首先利用k⁃median聚类算法将推荐数据中具有相同属性的数据进行聚类... 推荐系统存在用户隐私安全性低、推荐服务质量差的问题。为此,文中提出一种基于差分隐私的个性化服务推荐算法DPk⁃median。该算法针对推荐系统服务器中生成的推荐列表,首先利用k⁃median聚类算法将推荐数据中具有相同属性的数据进行聚类;然后根据不同簇的风险级别,添加相应的拉普拉斯噪声机制,同一簇中的隐私预算参数是相同的,在保证隐私的前提下,可合理控制噪声的加入并提高噪声的利用率,保证推荐的质量损失减小,同时增加算法的执行效率。相关实验结果表明,与以往的基于差分隐私的个性化服务推荐系统相比,文中所提出的算法在保证系统安全性的同时,提高了服务推荐的质量和算法的执行效率。 展开更多

关键词 个性化服务推荐 差分隐私 数据聚类 拉普拉斯噪声机制 隐私预算 推荐服务质量 风险级别

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基于大数据思维的小微企业风险识别与竞争情报预警机制研究 被引量：12

10

作者 王艺 王克平 车尧 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2022年第2期77-85,共9页

[研究目的]从大数据思维角度出发,探究小微企业所面临的风险并指导企业开展竞争情报预警工作,从而规避多重风险,提高企业生存率。[研究方法]在大数据思维的指导下重新识别小微企业风险类型并构建指标体系,利用层次分析法确定指标权重,... [研究目的]从大数据思维角度出发,探究小微企业所面临的风险并指导企业开展竞争情报预警工作,从而规避多重风险,提高企业生存率。[研究方法]在大数据思维的指导下重新识别小微企业风险类型并构建指标体系,利用层次分析法确定指标权重,并在此基础上构建了竞争情报预警机制。[研究结论]通过组织机制、运行机制、保障机制的协作配合,基于大数据思维的竞争情报预警机制将为小微企业的稳定发展提供保障。 展开更多

关键词 大数据思维 小微企业 风险识别 竞争情报预警机制 层次分析法

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区块链平台安全机制研究 被引量：5

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作者 梅秋丽 龚自洪 +1 位作者 刘尚焱 王妮娜 《信息安全研究》 2020年第1期25-36,共12页

区块链具有高完整性、集体维护和公开透明等特点,被认为是继大型机、个人电脑、互联网之后计算模式的颠覆性创新,有望推动信息互联网向价值互联网、秩序互联网转变演进.区块链已经从单一的数字货币应用,逐步延伸到经济社会的各个领域,... 区块链具有高完整性、集体维护和公开透明等特点,被认为是继大型机、个人电脑、互联网之后计算模式的颠覆性创新,有望推动信息互联网向价值互联网、秩序互联网转变演进.区块链已经从单一的数字货币应用,逐步延伸到经济社会的各个领域,包括金融、公证、社交、医疗、供应链、物联网等.区块链对各领域产生积极影响的同时,其自身也面临来自内外部实体的攻击.结合区块链技术架构,详细分析了区块链应用的技术风险.在此基础之上,深入剖析了现有区块链安全机制的作用和局限性,并结合区块链应用的技术安全风险和安全需求,提出了相应技术的改进方向,为今后区块链技术的发展提供了重要参考. 展开更多

关键词 区块链 安全风险 安全机制 数据保护 隐私保护

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联邦学习安全防御与隐私保护技术研究 被引量：12

12

作者 邱晓慧 杨波 +2 位作者 赵孟晨 胡师阳 孙璞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第11期3220-3231,共12页

联邦学习(federated learning,FL)在多个参与方不直接进行数据传输的前提下共同完成模型训练,充分发挥各方数据价值;然而,由于联邦学习的固有缺陷以及存储和通信的安全问题,其在实际应用场景中仍面临多种安全与隐私威胁。首先阐述了FL... 联邦学习(federated learning,FL)在多个参与方不直接进行数据传输的前提下共同完成模型训练,充分发挥各方数据价值;然而,由于联邦学习的固有缺陷以及存储和通信的安全问题,其在实际应用场景中仍面临多种安全与隐私威胁。首先阐述了FL面临的安全攻击和隐私攻击;然后针对这两类典型攻击分别总结了最新的安全防御机制和隐私保护手段,包括投毒攻击防御、后门攻击防御、搭便车攻击防御、女巫攻击防御以及基于安全计算与差分隐私的防御手段。通过对联邦学习的现有风险和相应防御手段的系统梳理,展望了联邦学习未来的研究挑战与发展方向。 展开更多

关键词 联邦学习 安全风险 隐私保护 防御机制 数据融合

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深度合成待证数据的风险剖析与辨识机制 被引量：4

13

作者 眭占菱 何亮亮 蒋洁 《图书与情报》 CSSCI 北大核心 2020年第6期59-64,共6页

数字经济新产业、新业态和新模式获得加速培育的全新场景下,渗透千行百业的数据信息深度合成技术在提高生产效率、改善生活质量、助力经济社会发展的同时,众多恶意应用亦严重威胁个人权益、政治安全、社会稳定和国家安全等等。文章从深... 数字经济新产业、新业态和新模式获得加速培育的全新场景下,渗透千行百业的数据信息深度合成技术在提高生产效率、改善生活质量、助力经济社会发展的同时,众多恶意应用亦严重威胁个人权益、政治安全、社会稳定和国家安全等等。文章从深度合成数据的概念与类型入手,结合待证数据的特质与现行采信模式,集中探讨了深度合成待证数据影响鉴真算法实效、引发涟漪式信任衰退、威胁安全体系等关键性风险,进而提出严格遏止源头违规、重塑专家鉴定模式、加强环境经验支撑等一系列健全辨识机制的方式方法。 展开更多

关键词 深度合成 待证数据 风险剖析 辨识机制

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大采高综采工作面环境安全智能化监测 被引量：8

14

作者 王海波 《工矿自动化》 北大核心 2020年第7期12-15,共4页

针对仅依靠煤矿安全监控系统和传统单点监测模式很难对大采高综采工作面环境安全实现全面准确监测的问题,提出了一种大采高综采工作面环境安全智能化监测方案。通过可靠的监测手段自动获取不同类型监测数据,减少人为因素干扰;在单一灾... 针对仅依靠煤矿安全监控系统和传统单点监测模式很难对大采高综采工作面环境安全实现全面准确监测的问题,提出了一种大采高综采工作面环境安全智能化监测方案。通过可靠的监测手段自动获取不同类型监测数据,减少人为因素干扰;在单一灾害分级预警的基础上,实现工作面环境安全监测融合分析,划分工作面环境安全风险等级。应用结果表明,该方案实现了基于工作面生产过程的实时安全分析预警,提高了工作面环境安全监测的智能化水平。 展开更多

关键词 大采高综采工作面 安全监测 智能化监测 数据自动获取 安全风险分级

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防御虚假数据注入攻击的多目标优化模型

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作者 张杰 陈佳佳 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第22期9384-9388,共5页

随着智能电网的快速发展,虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击已经成为未来电力系统运行面临的主要威胁之一。攻击者通过篡改系统原始数据,导致电力系统失负荷(loss of load demand,LoLD),甚至引发级联失效。因此,有必要建立一... 随着智能电网的快速发展,虚假数据注入(false data injection,FDI)攻击已经成为未来电力系统运行面临的主要威胁之一。攻击者通过篡改系统原始数据,导致电力系统失负荷(loss of load demand,LoLD),甚至引发级联失效。因此,有必要建立一种成本效益机制来减轻FDI攻击造成的LoLD。提出了一种多目标风险规避优化模型,在FDI攻击的防御成本、电力系统运行网损和LoLD之间进行权衡。采用多目标进化捕食策略对多目标模型进行求解,获取多目标优化Pareto最优解。仿真结果在IEEE 30节点电力系统证明了所提模型的有效性,并且揭示FDI攻击下电力系统运行中存在着较高的LoLD风险。 展开更多

关键词 虚假数据注入攻击 失负荷 成本效益机制 多目标优化 风险规避模型

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