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Virus Database Chain:联盟式传染病数据区块链系统 被引量:13
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作者 黎祖睿 李强 +1 位作者 张超 陈子豪 《计算机应用与软件》 北大核心 2019年第9期21-32,共12页
传染病数据属于国家保密数据,数据共享、防篡改、防泄漏一直是其最大的难题。在基于大数据的我国突发急性传染病预测预警模型的构建与应用的课题中迫切需要一个传染病数据共享平台。运用区块链技术设计一个基于实用拜占庭容错算法(Pract... 传染病数据属于国家保密数据,数据共享、防篡改、防泄漏一直是其最大的难题。在基于大数据的我国突发急性传染病预测预警模型的构建与应用的课题中迫切需要一个传染病数据共享平台。运用区块链技术设计一个基于实用拜占庭容错算法(Practical Byzantine Fault Tolerance, PBFT)[1]的联盟式传染病数据区块链系统,对大数据资源进行整合、共享,使用智能合约实现传染病预警机制。这既避免了信息孤岛的产生,又避免了无序共享产生的数据安全隐患,为课题提供重要的信息技术支撑与保障。通过系统评估及实验验证,该系统具有较好的性能和较强的实用性。 展开更多
关键词 急性传染病 区块链 PBFT算法 智能合约 数据共享
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LBlock算法的改进中间相遇攻击 被引量:6
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作者 郑雅菲 吴文玲 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期1080-1091,共12页
LBlock算法是2011年在ACNS会议上提出的轻量级分组密码算法,目前已存在17轮、19轮LBlock算法的中间相遇攻击.文中评估LBlock算法在预建表中间相遇攻击下的安全性.预建表中间相遇攻击提出并发展于AES算法(高级加密标准)的安全性分析,是... LBlock算法是2011年在ACNS会议上提出的轻量级分组密码算法,目前已存在17轮、19轮LBlock算法的中间相遇攻击.文中评估LBlock算法在预建表中间相遇攻击下的安全性.预建表中间相遇攻击提出并发展于AES算法(高级加密标准)的安全性分析,是近些年密码分析中的一个研究热点.预建表中间相遇攻击属于典型的区分器类攻击,包含离线和在线两个阶段.文中通过综合离线阶段区分器的建立过程和在线阶段密钥的恢复过程,利用程序搜索LBlock算法有效区分器与对应初始密钥的最优攻击参数.结果表明,LBlock算法存在11轮区分器,21轮LBlock算法不抵抗预建表中间相遇攻击,攻击的数据复杂度仅为2^(34.1)选择明文,计算复杂度为2^(75.8)次21轮加密,存储复杂度为2^(74.8)个64比特块.与LBlock算法已有中间相遇攻击相比,文中将攻击轮数由19轮扩展至21轮,刷新了LBlock算法在中间相遇攻击下的安全性评估结果.与不可能差分、积分分析等其他分析结果相比,文中攻击具有显著的低数据复杂度,在实际攻击环境下具有重要意义.此外,为了提高LBlock密钥扩展算法的扩散速度,汪艳凤等人提出了一种新的密钥扩展算法.文中评估了采用新的密钥扩展算法的LBlock在预建表中间相遇攻击下的安全性,并成功得到了复杂度优于穷举搜索的20轮攻击,结果显示新的密钥扩展算法以1轮的优势增强了LBlock算法抵抗此类攻击的能力. 展开更多
关键词 分组密码 Lblock 中间相遇攻击 区分器 数据复杂度 密钥扩展算法
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基于CBAM-CNN的CPS负荷重分配攻击检测定位方法设计
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作者 陆玲霞 马朝祥 +1 位作者 闫旻睿 于淼 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第6期78-89,共12页
负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷... 负荷重分配攻击是一种特殊的虚假信息注入攻击。对于电力信息物理系统,基于模型的方法难以检测定位多类型负荷重分配攻击,且针对多类型负荷重分配攻击的数据驱动检测定位方法研究较少。为此,设计了一种以双层规划模型为基础的,基于带卷积注意力模块神经网络的负荷重分配攻击定位检测方法。首先对电力信息物理系统中的信息系统进行建模,总结得到三种信息侧负荷重分配攻击行为。随后建立考虑攻击者和调度中心管理者博弈关系的双层规划模型,针对不同攻击场景生成负荷重分配攻击数据集。为了检测定位不同类型的攻击,将所研究问题转化为多标签分类问题,利用卷积神经网络的卷积结构特性挖掘并学习具有稀疏标签数据的邻域信息,引入卷积注意力模块,从通道信息和空间信息两个角度增强网络对于重点信息的学习能力,改善了网络漏判率较高的问题,提高了网络检测定位性能。在38节点电力信息物理系统算例上进行仿真实验,验证了所提方法的有效性。与对比方法相比,所提方法对于三种攻击类型都有较低的误判率和漏判率,检测定位性能更加出色。 展开更多
关键词 电力信息物理系统 负荷重分配攻击 双层规划模型 数据驱动 卷积注意力模块 卷积神经网络
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基于四叉树加密与自适应块编码的密文图像可逆数据隐藏 被引量:3
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作者 韩娟 周思琪 平萍 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期202-212,共11页
随着云计算和云存储场景中图像安全和用户隐私需求日益增加,密文图像可逆数据隐藏技术备受关注。相较于加密前预留空间(RRBE)的方法,传统的加密后腾出空间(VRAE)技术通常在加密过程中破坏了原始图像像素间的相关性,导致嵌入率降低,从而... 随着云计算和云存储场景中图像安全和用户隐私需求日益增加,密文图像可逆数据隐藏技术备受关注。相较于加密前预留空间(RRBE)的方法,传统的加密后腾出空间(VRAE)技术通常在加密过程中破坏了原始图像像素间的相关性,导致嵌入率降低,从而限制其应用广泛性。为提升VRAE的嵌入率同时确保图像安全,提出一种可用于云计算环境的基于四叉树加密和自适应预测误差编码的加密图像可逆数据隐藏方案。首先,采用基于四叉树的分区置乱加密算法,在确保图像安全性的同时保证块内像素的相关性,并利用中值边缘预测器获取块内像素值的预测误差;其次,对预测误差的数值位进行自适应块编码,根据块的大小采用不同的编码方法,从而有效压缩数据并腾出空间供数据嵌入。实验结果表明,与现有的密文域可逆数据隐藏方案相比,该方案更有效地利用了像素间的相关性,提高了秘密信息的嵌入能力,在BOSSBase和BOWS-2数据集上平均嵌入率分别达到3.332 bit/pixel和3.289 bit/pixel,比现有先进的VRAE方法分别提高0.117 bit/pixel和0.175 bit/pixel。 展开更多
关键词 可逆数据隐藏 图像安全 自适应块编码 预测误差 四叉树加密
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基于Inverted-B+树的海量三维地质块体模型高效索引方法 被引量:1
5
作者 陈根深 刘刚 +3 位作者 董洋 范文遥 易强 姜子鑫 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期146-153,共8页
三维地质块体模型中大量的零值或空值使得基于B+树的属性索引结构频繁分裂和调整,导致索引维护成本高;同时,B+树的单向链表结构加剧了大规模块体模型中数据顺序遍历和范围查询效率低下的问题。为此,提出了一种基于Inverted-B+树(IBT)的... 三维地质块体模型中大量的零值或空值使得基于B+树的属性索引结构频繁分裂和调整,导致索引维护成本高;同时,B+树的单向链表结构加剧了大规模块体模型中数据顺序遍历和范围查询效率低下的问题。为此,提出了一种基于Inverted-B+树(IBT)的索引方法。该方法通过构建IBT索引结构,在将重复键插入叶子节点时,为每个重复键创建倒排节点,从而有效减少了数据处理中的结构调整。通过在内部节点存储中间索引值来加速查询过程,并在叶子节点和倒排节点之间建立双向链表,实现了从任意叶子节点按顺序访问整个数据集从而进行高效的范围查询。利用三维地质结构模型经过体元剖分、插值和降维处理所得到的6个块体模型进行测试,结果表明:与传统B+树相比,IBT方法在索引构建时间、空间占用和查询性能方面均有显著提升,特别是在处理大规模数据集中,其索引构建效率提升了71%,空间占用减少了83%,查询效率得到了显著提升。 展开更多
关键词 Inverted-B+树 规则块体 三维地质模型 空间数据管理 空间索引
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基于Spark框架的RDD数据块增益感知缓存替换策略
6
作者 贺莎 唐小勇 《计算机科学与探索》 北大核心 2025年第9期2548-2558,共11页
缓存替换是Spark内存优化的一个研究热点和难点。然而,应用程序特征的多样性、内存资源的有限性以及缓存替换的不确定性对实现高系统执行性能构成了挑战。低效的缓存替换策略可能会导致不同的性能问题,如应用程序执行时间长,资源利用率... 缓存替换是Spark内存优化的一个研究热点和难点。然而,应用程序特征的多样性、内存资源的有限性以及缓存替换的不确定性对实现高系统执行性能构成了挑战。低效的缓存替换策略可能会导致不同的性能问题,如应用程序执行时间长,资源利用率低等。基于此,提出一种面向Spark大数据处理框架的弹性分布式数据集(RDD)数据块增益感知缓存替换策略。该策略建立了综合考虑数据块分区大小、引用计数、计算成本和资源成本影响因子的缓存价值评估模型,用于准确评估数据块的缓存价值。提出缓存增益问题模型,以形式化描述缓存管理的优化问题。提出RDD数据块增益感知缓存替换算法(CRCA),以确保内存中的RDD数据块带来的缓存增益最大化。为验证CRCA算法的有效性,基于Spark构建了一个真实的大数据集群实验平台,并采用HiBench基准测试工具中的多样化负载进行实验评估。结果表明,提出的缓存替换算法在任务执行时间和CPU利用率方面优于现有的最近最少使用算法(LRU)和最小分区权重算法(LPW)。 展开更多
关键词 RDD数据块 缓存增益 缓存替换 Spark框架
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跨电网的区域电力碳排放因子分布式计算方法
7
作者 宋金伟 杨维 +3 位作者 周春雷 张宁 陈翔 康重庆 《电力系统自动化》 北大核心 2025年第18期25-32,共8页
区域电力碳排放因子是电力碳排放核算的基础。传统的计算方法需要将各省各类型发电量、省间交换电量数据汇聚后建立方程并求解计算。对于管理不同省份电网的各电网公司,上述数据包含敏感信息,导致各公司共享、汇聚数据意愿不强。为解决... 区域电力碳排放因子是电力碳排放核算的基础。传统的计算方法需要将各省各类型发电量、省间交换电量数据汇聚后建立方程并求解计算。对于管理不同省份电网的各电网公司,上述数据包含敏感信息,导致各公司共享、汇聚数据意愿不强。为解决该问题,文中利用矩阵分块迭代原理,采用分布式架构进行跨电网的电力碳排放因子协同计算。提出的算法能够快速收敛到准确解,各电网公司无须共享敏感数据,仅通过交换因子计算结果即可实现各省区域电力碳排放因子的准确计算。 展开更多
关键词 碳达峰 碳中和 碳排放因子 矩阵分块迭代 敏感数据
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计及非负和低秩特性的用电数据缺失值插补
8
作者 钟尧 刘清蝉 +4 位作者 李昕泓 林聪 李腾斌 杨超 付志红 《重庆大学学报》 北大核心 2025年第9期1-11,共11页
随着智能电表的广泛应用,电网公司积累了大量原始用电数据,然而复杂工作环境下用电信息采集设备仍存在数据丢失的现象。在充分考虑高斯噪声影响的情况下,对存在缺失的原始用电数据进行填补。对独立用户数据序列重排得到原始用电数据矩阵... 随着智能电表的广泛应用,电网公司积累了大量原始用电数据,然而复杂工作环境下用电信息采集设备仍存在数据丢失的现象。在充分考虑高斯噪声影响的情况下,对存在缺失的原始用电数据进行填补。对独立用户数据序列重排得到原始用电数据矩阵,将其中的理想用电数据矩阵进行非负矩阵分解替代;分别选择F范数和核范数对高斯噪声和具有低秩特性的理想用电数据进行正则化约束以构建优化模型;最后,基于块坐标最小算法框架使用EM算法和直接法交替更新非负矩阵分解得到的矩阵因子,从而有效实现数据的准确插补。仿真分析和实验结果验证了算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 用电数据 非负矩阵分解 范数 块坐标下降法 矩阵完备
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基于深度学习的太阳黑子群磁类型分类
9
作者 尹耀 李依洋 +6 位作者 黄狮勇 徐思博 袁志刚 吴红红 姜奎 熊启洋 林仁桐 《空间科学学报》 北大核心 2025年第2期253-265,共13页
太阳活动作为太阳大气层中能量释放和物质运动的显著表现形式,是空间天气的主要扰动源,以太阳黑子为代表的剧烈太阳活动可能导致近地空间环境的剧烈变化,进而对人类的生产生活产生深远影响.准确、高效地预报空间天气有助于减少其对人类... 太阳活动作为太阳大气层中能量释放和物质运动的显著表现形式,是空间天气的主要扰动源,以太阳黑子为代表的剧烈太阳活动可能导致近地空间环境的剧烈变化,进而对人类的生产生活产生深远影响.准确、高效地预报空间天气有助于减少其对人类生产生活的影响.本文利用2010-2017年太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)搭载的HMI仪器观测的连续谱图和磁图数据,建立了基于压缩激励模块和深度残差网络的太阳黑子威尔逊山磁类型分类模型.为了有效避免因时间序列连续性导致的模型过拟合问题,采用时序分割法划分数据集,并结合太阳黑子图像的特点应用了数据增强策略,以提高模型的泛化能力.结果表明,提出的模型能够较准确地完成太阳黑子磁分类任务,尤其是在复杂类型黑子的识别方面,相较于传统方法其识别能力得到了显著的提升.此外,使用类激活映射方法对测试集样本进行了可视化研究,分析了模型提取到的特征图像和分类依据,从而提高模型的可解释性. 展开更多
关键词 太阳黑子 深度残差网络 压缩激励模块 数据增强 类激活映射
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面向CNN和Transformer的自注意力机制自适应性提示学习
10
作者 杨鹏跃 王锋 魏巍 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第1期16-22,共7页
随着大规模预训练模型对视觉领域中的一般性数据的深入研究,当将其应用于特定下游任务时,若模型只训练分类头方法则极其依赖于预训练模型且效果一般;而全面微调预训练模型也因模型参数过大而变得不切实际;另外如VPT等视觉提示学习方法... 随着大规模预训练模型对视觉领域中的一般性数据的深入研究,当将其应用于特定下游任务时,若模型只训练分类头方法则极其依赖于预训练模型且效果一般;而全面微调预训练模型也因模型参数过大而变得不切实际;另外如VPT等视觉提示学习方法在图像数据集具有很大的数据多样性时,每个数据集的通用提示在向原始预训练数据分布转变时会带来极大的挑战.基于以上的种种挑战,本文提出一种新的提示学习方法,即在输入空间中添加特定任务的自注意力机制提示块,并在增强通道间的竞争条件下,引入极小的参数量进行预训练模型的自适应性调整,最终实现将视觉领域中具有一般性的特征信息应用于特定的视觉任务.实验以CNN和Transformer代表性的网络为基础模型并选取CIFAR、Tiny ImageNet等数据集,结果表明本文提出的方法相比常见的微调方法在平均准确率上提高了0.55%、1.86%. 展开更多
关键词 模型的微调 数据多样性 提示学习 自注意力机制提示块 自适应性调整
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云计算环境下基于用户体验的成本最优存储策略研究 被引量:17
11
作者 王宁 杨扬 +3 位作者 孟坤 陈宇 王磊 季青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期20-27,共8页
为了提高大数据文件的存取效率,满足各类用户的需求,通常采用对该文件进行分块、冗余副本等机制进行存储,关于设置块大小、副本个数和块部署等存储机制的研究一直是该领域研究重点.根据用户对内容块兴趣需求,我们定义了数据块的热度并... 为了提高大数据文件的存取效率,满足各类用户的需求,通常采用对该文件进行分块、冗余副本等机制进行存储,关于设置块大小、副本个数和块部署等存储机制的研究一直是该领域研究重点.根据用户对内容块兴趣需求,我们定义了数据块的热度并提出了一种满足用户需求的存储数据块的最小服务成本策略(MCSB).在成本矩阵的基础上,通过引入与数据块热度相关的成本矩阵调整因子,使得热度较低的数据块被优先部署,实现了在不改变存储数据块的最小服务总成本的情况下,内容存取服务性能的提高.基于该策略,以Hadoop中的缺省数据块存储策略为控制组,通过在HDFS系统中实现MCSB,并对MCSB进行了较为详细的分析.实验结果显示MCSB策略能够在满足最小服务成本的情况下,具有更短的系统平均响应时间.进一步考虑到数据存储节点由服务器集群承担的事实,对基于不同负载下的数据存储策略进行了深入探讨,在分析现有机制对性能影响的基础上,给出了一种自适应的数据节点内的存储数据块的最小服务成本策略AMCSB,实验表明,本文所提出的AMCSB策略能够在降低服务成本的同时,有利于系统的负载均衡,并提高该系统的服务性能. 展开更多
关键词 云存储 数据块 MCSB AMCSB 大数据
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一种基于数据分块的海量地形快速漫游方法 被引量:30
12
作者 马照亭 潘懋 +2 位作者 胡金星 吴焕萍 王占刚 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期619-625,共7页
大范围、海量地形数据的快速漫游是GIS、虚拟现实、游戏、仿真等领域的关键技术与难点之一。在目前地形数据简化算法的基础上 ,结合计算机硬件技术的发展 ,采用基于数据分块、部分数据常驻内存以及与视点相关的静态LOD模型实现了对任意... 大范围、海量地形数据的快速漫游是GIS、虚拟现实、游戏、仿真等领域的关键技术与难点之一。在目前地形数据简化算法的基础上 ,结合计算机硬件技术的发展 ,采用基于数据分块、部分数据常驻内存以及与视点相关的静态LOD模型实现了对任意格网大小海量地形数据的快速漫游。基于块节点的视景体裁剪、三角形条带组织以及边界裂缝消除、视觉光滑处理等手段的运用 。 展开更多
关键词 海量数据 地形漫游 数据分块 视景体裁剪 静态层次细节
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基于小数据的在线用户兴趣长程演化研究 被引量:19
13
作者 李勇 孟小峰 +1 位作者 刘继 王常青 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期779-788,共10页
网络大数据中与Web用户行为相关的数据,例如在线点击数据和通讯记录等,为人们深度挖掘和定量分析人类兴趣动力学带来了机遇,这些在线行为数据被称为大数据时代的"小数据",有助于揭示许多复杂的人类社会与经济现象.Web用户行... 网络大数据中与Web用户行为相关的数据,例如在线点击数据和通讯记录等,为人们深度挖掘和定量分析人类兴趣动力学带来了机遇,这些在线行为数据被称为大数据时代的"小数据",有助于揭示许多复杂的人类社会与经济现象.Web用户行为建模时常见的前提假设就是人的行为符合Markov过程,用户下一行为仅依赖于当前行为,与过去的历史行为无关.然而,在线用户行为是一个复杂过程,常常依赖于人的兴趣,对于人类兴趣动力学的本质规律目前知之甚少.利用中国互联网络信息中心提供的30 000多名在线用户行为记录数据,基于块熵理论对在线用户行为进行分类研究,通过信息论分析方法,结合熵增曲线的离散导数和积分理论,分析在线用户点击行为的随机性和记忆性特征.研究表明,与常见的假设不同,Web用户的行为并不是一个简单的Markov过程,而是一个符合幂率的非周期无限长程记忆过程;进一步还发现,用户在线连续点击7个兴趣点,其行为的平均预测增益就可达到95.3%以上,可为大数据时代在线用户兴趣精准预测提供理论指导. 展开更多
关键词 小数据 块熵 超熵 兴趣演化 预测增益
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一种基于变长数据块相关性统计的测试数据压缩和解压方法 被引量:12
14
作者 欧阳一鸣 成丽丽 梁华国 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期298-302,共5页
为了解决系统芯片(SoC)测试过程中自动测试设备(ATE)在存储空间以及带宽等方面所面临的问题,本文提出了一种新的基于变长数据块相关性统计的测试数据压缩和解压方法.以测试向量为单位,先用算法确定一个具有最好相关性的数据块作为该向... 为了解决系统芯片(SoC)测试过程中自动测试设备(ATE)在存储空间以及带宽等方面所面临的问题,本文提出了一种新的基于变长数据块相关性统计的测试数据压缩和解压方法.以测试向量为单位,先用算法确定一个具有最好相关性的数据块作为该向量的参考数据块,再利用它与该向量中数据块的相关性进行压缩.且每个向量的参考数据块长度相互独立.其解压结构只需要一个有限状态机(FSM)、一个5位暂存器和一个与参考数据块等长的循环扫描移位寄存器(CSR)即可,硬件开销小,对ISCAS-89标准电路Mintest集的压缩结果表明,本文提出方案较同类编码方法有更高的压缩效率. 展开更多
关键词 数据块相关性 统计 参考数据块 数据压缩
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大数据下的快速KNN分类算法 被引量:29
15
作者 苏毅娟 邓振云 +1 位作者 程德波 宗鸣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1003-1006,1023,共5页
针对K最近邻算法测试复杂度至少为线性,导致其在大数据样本情况下的效率很低的问题,提出了一种应用于大数据下的快速KNN分类算法。该算法创新性地在K最近邻算法中引入训练过程,即通过线性复杂度聚类方法对大数据样本进行分块,然后在测... 针对K最近邻算法测试复杂度至少为线性,导致其在大数据样本情况下的效率很低的问题,提出了一种应用于大数据下的快速KNN分类算法。该算法创新性地在K最近邻算法中引入训练过程,即通过线性复杂度聚类方法对大数据样本进行分块,然后在测试过程中找出与待测样本距离最近的块,并将其作为新的训练样本进行K最近邻分类。这样的过程大幅度地减少了K最近邻算法的测试开销,使其能在大数据集中得以应用。实验表明,该算法在与经典KNN分类准确率保持近似的情况下,分类的速度明显快于经典KNN算法。 展开更多
关键词 K最近邻 测试复杂度 大数据 分块 聚类中心
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基于分块的大规模地形实时渲染方法 被引量:13
16
作者 施松新 叶修梓 +1 位作者 张三元 张引 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第12期2002-2006,2016,共6页
将地形数据分块技术、层次细节模型(LOD)技术、改进的ROAM算法和数据预取技术等相结合,提出了一种超大规模地形数据实时渲染方法.通过分块策略对规则网格进行区域分割,采用空间填充曲线对分块网格进行多分辨率排列,并建立三角形节点顺... 将地形数据分块技术、层次细节模型(LOD)技术、改进的ROAM算法和数据预取技术等相结合,提出了一种超大规模地形数据实时渲染方法.通过分块策略对规则网格进行区域分割,采用空间填充曲线对分块网格进行多分辨率排列,并建立三角形节点顺序与剖分点之间对应关系的快速检索,实现数据快速调度;视见体投影简化分块裁剪算法降低可见性判断的复杂度,提高了计算效率;改进的四队列ROAM实时构网算法,很好地利用了相邻帧的相关性,有效地提高了渲染速度;基于视点预测、部分数据常驻内存的多线程数据预取实现了场景规模基本不相关的连续LOD实时渲染.实验结果表明,该算法高效可行,适合于海量地形场景的快速渲染和交互漫游应用. 展开更多
关键词 地形渲染 连续细节层次 数据分块 帧相关性 数据预取
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海量图像数据快速显示技术 被引量:21
17
作者 许涌 万国龙 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第6期36-38,共3页
在图像处理领域,由于图像数据的数据量在不断地增大,计算机硬件环境的发展已经不能满足图像处理的需要。为了海量图像数据快速处理和显示的需要,提出了利用数据分块、建立影像金字塔、采用高速缓存等技术,提高海量图像数据的显示速度。
关键词 图像处理 图像显示 影像金字塔 数据分块 计算机 海量图像数据 快速显示技术
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大数据交换信息链 被引量:11
18
作者 刘楠 魏进武 刘露 《电信科学》 北大核心 2016年第10期130-136,共7页
数据流动和共享是大数据产业发展的基础,但由于数据本身的特殊性和当前数据交易模式机制不健全等原因,当前数据交易进展缓慢。基于对区块链技术的研究,设计了一种大数据交换信息链,能够促进交易数据在交易双方之间的安全、有效流转,且... 数据流动和共享是大数据产业发展的基础,但由于数据本身的特殊性和当前数据交易模式机制不健全等原因,当前数据交易进展缓慢。基于对区块链技术的研究,设计了一种大数据交换信息链,能够促进交易数据在交易双方之间的安全、有效流转,且保证数据提供者的合法权益,实现了对流动数据的管理和监控。 展开更多
关键词 大数据 区块链 数据交易 权限控制
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数据块前向相容标记码的测试数据压缩方法 被引量:8
19
作者 欧阳一鸣 肖祝红 梁华国 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期986-990,共5页
提出一种类似于字典索引的编码压缩方法,将与参考数据块相容的测试数据块用"1"标记来压缩测试数据,解压体系结构只需要一个有限状态机和一个与数据块等长的循环扫描移位寄存器.与在Golomb码和FDR码中所需要的与测试向量等长... 提出一种类似于字典索引的编码压缩方法,将与参考数据块相容的测试数据块用"1"标记来压缩测试数据,解压体系结构只需要一个有限状态机和一个与数据块等长的循环扫描移位寄存器.与在Golomb码和FDR码中所需要的与测试向量等长的循环扫描移位寄存器相比,该方法的硬件开销较小.实验结果表明,该方法可以有效地压缩测试数据,且效果优于Golomb码和FDR码. 展开更多
关键词 相容数据块 测试集编码 压缩 解压
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自适应分块的BIM墙体轮廓提取及三维重建研究 被引量:12
20
作者 李昌华 田思敏 周方晓 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第3期452-461,共10页
建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的发展被视为建筑行业的第二次革命,BIM应用的第一步就是搭建3D建筑信息模型。然而手工搭建BIM模型的效率低下,因此结合Auto CAD及Revit二次开发技术,实现基于建筑平面图的三维快... 建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的发展被视为建筑行业的第二次革命,BIM应用的第一步就是搭建3D建筑信息模型。然而手工搭建BIM模型的效率低下,因此结合Auto CAD及Revit二次开发技术,实现基于建筑平面图的三维快速重建功能。在重建过程中,首先对建筑平面图中的数据进行提取,对重要建筑构件识别进行研究,即对直线墙体、门窗进行识别。在此基础上,利用数据分块思想,提出了自适应分块的墙体轮廓提取算法,解决了墙线段断开的情况,有效地提取到墙体的轮廓及其中的坐标点,从而实现了墙体、门窗的三维重建,提高了BIM建模效率。 展开更多
关键词 建筑信息模型(BIM) 数据分块 墙体轮廓提取 三维重建
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