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改进YOLO网络的光学遥感图像动态目标实时检测
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作者 蔡友林 《现代电子技术》 北大核心 2025年第19期36-40,共5页
为应对光学遥感图像中动态目标被遮挡的情况,实现微小目标运动状态检测,从而推动遥感技术发展,文中提出改进YOLO网络的光学遥感图像动态目标实时检测方法。获取卫星采集光学遥感图像,通过初步剪切处理实现图像尺寸调整,有效增大动态目... 为应对光学遥感图像中动态目标被遮挡的情况,实现微小目标运动状态检测,从而推动遥感技术发展,文中提出改进YOLO网络的光学遥感图像动态目标实时检测方法。获取卫星采集光学遥感图像,通过初步剪切处理实现图像尺寸调整,有效增大动态目标在光学遥感图像中的占比,将尺寸调整后包含动态目标光学遥感图像输入到引入注意力机制改进的YOLOv3网络中,最终得到动态目标类别得分情况及预测边界框,实现光学遥感图像动态目标实时检测。通过实验验证,该方法能够通过标识框标注动态目标,实现较为精准的动态目标种类识别,在目标受不同遮挡面积情况下,动态目标种类实时检测得分均高于95%,检测偏差均小于1.6%,证明文中方法能够精准实现动态目标实时检测,有效提升遥感技术实际应用性。 展开更多
关键词 YOLOv3网络 光学遥感图像 动态目标检测 尺寸调整 darknet-53网络 预测边界框 目标类别得分 注意力机制
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基于网络药理学和实验验证研究黄芪-党参药对干预动脉粥样硬化的作用机制 被引量:4
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作者 陈晶晶 贺粤 +1 位作者 张文风 黄超 《天然产物研究与开发》 北大核心 2025年第1期143-155,共13页
基于网络药理学、分子对接及实验验证探究中药药对黄芪-党参(Astragali Radix-Codonopsis Radix,AR-CR)治疗动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的分子作用机制。首先通过检索TCMSP、PubChem、SwissTargetPrediction、UniProt、GeneCards... 基于网络药理学、分子对接及实验验证探究中药药对黄芪-党参(Astragali Radix-Codonopsis Radix,AR-CR)治疗动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)的分子作用机制。首先通过检索TCMSP、PubChem、SwissTargetPrediction、UniProt、GeneCards等数据库,获取中药药对AR-CR的活性成分,预测该药对的作用靶点,筛选动脉粥样硬化的相关靶点基因,然后利用Venny平台、STRING数据库、Cytoscape(Version 3.8.2)软件进行拓扑分析获取AR-CR治疗动脉粥样硬化的关键靶点,使用DAVID数据库对所获得的关键靶点进行GO和KEGG富集分析,并借助Auto Dock tools、Auto Dock cina对核心蛋白与活性成分完成分子对接,最后,利用氧化型低密度脂蛋白(oxidized low density lipoprotein,ox-LDL)诱导人脐静脉内皮细胞,建立AS细胞模型进行体外生物学验证。AR-CR共检索到34个活性化合物,并预测潜在化合物靶点426个,通过与875个AS靶点进行交际映射,获得AR-CR治疗AS关键靶点69个,筛选出3,9-二邻甲基苯胺、7-甲氧基-2-甲基异黄酮、5α-豆甾烷-3,6-二酮、木犀草素4个主要活性化合物,丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(serine/threonine-protein kinase,AKT1)、肿瘤蛋白p53(tumor protein p53,TP53)、丝裂原激活蛋白激酶3(mitogen-activated protein kinase 3,MAPK3)等25个核心靶点。KEGG通路富集分析得到关键通路为糖基化终末产物(advanced glycation end-product,AGE)/糖基化终末产物受体(receptor for advanced glycation endproduct,RAGE)信号通路和脂质与动脉粥样硬化信号通路等。分子对接结果显示4个主要活性化合物与核心靶点蛋白均能连接,其中与TP53的结合活性最强。体外实验结果表明低、中、高剂量的AR-CR能够促进动脉粥样硬化模型细胞增殖,抑制其凋亡,并促进TP53 mRNA及TP53蛋白表达。综上,该研究初步揭示AR-CR治疗AS的作用机制,与网络药理学及分子对接预测的TP53因子相关,通过调控TP53因子促进AS模型细胞增殖,抑制其凋亡,为临床治疗AS提供了理论基础。 展开更多
关键词 黄芪-党参 动脉粥样硬化 网络药理学 分子对接 TP53 实验验证
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基于网络药理学预测胡桃醌抗黑色素瘤的作用机制及实验验证
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作者 张锦瑞 张娟 苗明三 《世界中医药》 北大核心 2025年第11期1836-1842,共7页
目的:通过网络药理学和实验验证探讨胡桃醌潜在抗黑色素瘤的作用机制。方法:通过比较毒理基因组学数据库(CTD)、疗效药靶数据库(TTD)、人类孟德尔遗传病数据库(OMIM)、GeneCards、DisGeNET数据库,分别筛选出胡桃醌和黑色素瘤的作用靶点... 目的:通过网络药理学和实验验证探讨胡桃醌潜在抗黑色素瘤的作用机制。方法:通过比较毒理基因组学数据库(CTD)、疗效药靶数据库(TTD)、人类孟德尔遗传病数据库(OMIM)、GeneCards、DisGeNET数据库,分别筛选出胡桃醌和黑色素瘤的作用靶点。基于STRING数据库对交集靶点进行分析,通过Cytoscape建立蛋白互作网络。利用Metascape平台分析基因本体(GO)富集和京都基因与基因组百科全书(KEGG)信号通路富集。进行细胞实验,验证胡桃醌对B16F10细胞的细胞活力、细胞侵袭能力、细胞上清液炎症介质白细胞介素-1β(IL-1β)、白细胞介素-6(IL-6)和肿瘤坏死因子-α(TNF-α)水平及肿瘤蛋白p53(p53)表达水平的影响。结果:筛选出交集靶37个;得到核心靶点基因前3位为肿瘤蛋白p53、胱天蛋白酶3(CASP3)、TNF;KEGG通路富集分析表明与癌症通路等信号通路密切相关;GO富集分析生物过程涉及异种生物刺激反应等。细胞实验结果显示,胡桃醌能够通过抑制B16F10细胞增殖及侵袭,抑制细胞炎症介质表达,上调p53及Phospho-p53(p-p53)蛋白表达。结论:胡桃醌治疗黑色素瘤具有多靶点、多通路作用的特点,为进一步研究其侵袭转移作用机制提供科学依据和实验支撑。 展开更多
关键词 胡桃醌 黑色素瘤 网络药理 实验验证 炎症介质 P53 p-p53 肿瘤坏死因子
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基于网络药理学和动物实验研究复元益肾方治疗阿尔茨海默病机制
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作者 杜若飞 马慧芬 +3 位作者 王自闯 贾亚泉 张振强 宋军营 《世界中医药》 北大核心 2025年第10期1661-1671,共11页
目的:基于网络药理学结合动物实验探讨复元益肾方治疗阿尔茨海默病(AD)的作用机制。方法:动物实验通过水迷宫评价携带5个转基因突变的转基因小鼠(5×FAD)小鼠学习功能,苏木精-伊红(HE)染色、免疫组织化学检测脑组织病理,透射电镜观... 目的:基于网络药理学结合动物实验探讨复元益肾方治疗阿尔茨海默病(AD)的作用机制。方法:动物实验通过水迷宫评价携带5个转基因突变的转基因小鼠(5×FAD)小鼠学习功能,苏木精-伊红(HE)染色、免疫组织化学检测脑组织病理,透射电镜观察神经元超微结构。用超高效液相色谱-四极杆-轨道阱高分辨质谱联用技术(LC-MS)表征复元益肾方化学成分,筛选其与AD共有靶点,构建京都基因和基因组百科全书(KEGG)、基因本体(GO)富集分析。蛋白质印迹法(WB)检测哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(p-mTOR/mTOR)、低氧诱导因子-1α(HIF-1α)、己糖激酶2(HK2)、抑癌基因P53蛋白表达情况。结果:与模型组比较,复元益肾方组可明显缩短逃避潜伏期(P<0.05),增加穿越平台次数(P<0.01)和目标象限时间(P<0.01),明显下调海马区和皮质区β-淀粉样蛋白(Aβ)表达(P<0.01),增加神经元数量,减少Aβ斑块沉积,改善神经元和小胶质细胞胞质形态。复元益肾方经LC-MS检测得到145种成分,与AD共有靶点320个;GO富集分析得到2 832条生物过程、152条细胞组分、293条分子功能;KEGG富集分析得到198条信号通路,涉及HIF-1α通路、P53通路、mTOR通路等。WB结果显示,与模型组比较,复元益肾方组p-mTOR/mTOR、HIF-1α、HK2、P53蛋白表达显著降低。结论:复元益肾方减少Aβ斑块沉积,改善神经元损伤和小胶质细胞形态,发挥治疗AD作用,其机制可能与调控p-mTOR/mTOR、HIF-1α、HK2、P53等蛋白表达有关。 展开更多
关键词 阿尔茨海默病 复元益肾方 网络药理学 小胶质细胞 低氧诱导因子-1Α 抑癌基因53 哺乳动物雷帕霉素靶蛋白 己糖激酶2
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槲皮素通过调控TP53基因抑制肾透明细胞癌的增殖和迁移 被引量:1
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作者 高俊杰 叶开 吴竞 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第2期313-321,共9页
目的筛选槲皮素治疗肾透明细胞癌(ccRCC)的潜在分子靶点。方法运用网络药理学方法从多个数据库中筛选槲皮素的治疗靶点,运用孟德尔随机化方法从4907种血浆蛋白中筛选与ccRCC显著相关的靶点,构建药物-疾病网络模型,筛选出潜在的关键靶点... 目的筛选槲皮素治疗肾透明细胞癌(ccRCC)的潜在分子靶点。方法运用网络药理学方法从多个数据库中筛选槲皮素的治疗靶点,运用孟德尔随机化方法从4907种血浆蛋白中筛选与ccRCC显著相关的靶点,构建药物-疾病网络模型,筛选出潜在的关键靶点,运用生物信息学技术评估这些靶点的作用,培养ccRCC细胞并用不用浓度槲皮素处理,行CCK-8实验、创伤愈合实验、RT-qPCR和Western blotting对筛选靶点进行验证。结果网络药理学和孟德尔随机化综合分析筛选出了TP53(OR=3.325,95%CI:1.805-6.124,P=0.0001)、ARF4(OR=0.173,95%CI:0.065-0.456,P=0.0003)和DPP4(OR=0.463,95%CI:0.302-0.711,P=0.0004)3个槲皮素治疗ccRCC的核心靶点。生物信息学分析表明TP53在肾透明细胞癌中表达增高(P<0.001);生存分析显示高表达TP53的肾癌患者预后更差(P<0.001);分子对接显示槲皮素与TP53的结合能为-5.83 kcal/mol;CCK-8实验和创伤愈合实验显示槲皮素在体外抑制786-O细胞的增殖和迁移(P<0.05);RT-qPCR和Western blotting显示槲皮素在体外抑制TP53 mRNA和蛋白的表达(P<0.05)。结论TP53可能是槲皮素治疗ccRCC的关键靶点,为槲皮素治疗肾透明细胞癌的分子机制研究奠定了基础。 展开更多
关键词 槲皮素 肾透明细胞癌 网络药理学 孟德尔随机化 TP53基因 分子靶点
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双术汤通过P53/SLC7A11/GPX4通路诱导胃癌细胞铁死亡
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作者 陈鑫源 吴成挺 +4 位作者 李瑞迪 潘雪芹 张耀丹 陶俊宇 林才志 《南方医科大学学报》 北大核心 2025年第7期1363-1371,共9页
目的 探讨双术汤调控胃癌铁死亡的机制。方法 基于网络药理学筛选双术汤与胃癌铁死亡的共同靶点,通过生物信息学分析(差异基因、HPA数据库、生存分析)及分子对接验证核心靶点。细胞实验分为对照组(未经任何干预的AGS细胞)、双术汤组(经... 目的 探讨双术汤调控胃癌铁死亡的机制。方法 基于网络药理学筛选双术汤与胃癌铁死亡的共同靶点,通过生物信息学分析(差异基因、HPA数据库、生存分析)及分子对接验证核心靶点。细胞实验分为对照组(未经任何干预的AGS细胞)、双术汤组(经双术汤含药血清干预的AGS细胞)、双术汤+铁死亡抑制剂组Fer-1(经双术汤含药血清和铁死亡抑制剂Fer-1共同干预的AGS细胞)、铁死亡抑制剂组(仅经Fer-1干预的AGS细胞)4组,检测细胞活力、铁死亡相关指标(活性氧、铁离子、谷胱甘肽)、P53/SLC7A11/GPX4表达水平及线粒体形态的改变。动物实验分为对照组(生理盐水灌胃)、双术汤组(双术汤灌胃)、双术汤+Fer-1组(双术汤灌胃+腹腔注射Fer-1)、Fer-1组(腹腔注射Fer-1),检测裸鼠肿瘤体积与质量、HE染色评估肿瘤病理情况,评估P53/SLC7A11/GPX4表达水平。结果 双术汤主要活性成分为槲皮素、汉黄芩素,与核心靶点P53结合紧密。双术汤能够抑制AGS细胞增殖,以高剂量浓度的抑制作用最明显(P<0.05);与对照组及双术汤+Fer-1组比较,双术汤组ROS和Fe2+均升高(P<0.05),P53蛋白及mRNA表达水平升高,SLC7A11、GPX4蛋白及基因水平降低(P<0.05);与双术汤组相比,Fer-1组ROS和Fe2+均降低(P<0.05),P53蛋白及mRNA表达水平降低(P<0.05),SLC7A11、GPX4蛋白、基因水平升高(P<0.05)。对照组线粒体形态正常,双术汤组线粒体皱缩、嵴模糊甚至消失、膜密度升高;双术汤+Fer-1组线粒体损伤程度较前减轻,Fer-1组线粒体形态与对照组相似。双术汤组肿瘤体积和质量低于对照组(P<0.05),肿瘤排列紊乱并出现坏死,而联合Fer-1后坏死减轻。与对照组相比,双术汤组P53蛋白及mRNA表达升高,SLC7A11和GPX4蛋白及基因表达降低(P<0.05);与双术汤组相比,双术汤+Fer-1组ROS和Fe2+水平降低(P<0.05),P53表达下降,SLC7A11和GPX4表达升高(P<0.05)。结论 双术汤能够抑制胃癌皮下移植瘤及胃癌细胞生长,其机制与P53/SLC7A11/GPX4轴诱导胃癌铁死亡有关。 展开更多
关键词 胃癌 网络药理学 生物信息学 分子对接 双术汤 铁死亡 P53/SLC7A11/GPX4通路
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基于DarkNet-53和YOLOv3的水果图像识别 被引量:23
7
作者 王辉 张帆 +1 位作者 刘晓凤 李潜 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第4期60-65,共6页
为实现复杂背景下准确、快速地识别多种水果,提出了基于改进DarkNet-53卷积神经网络的水果分类识别模型.该模型在DarkNet-53网络模型基础上,用组归一化方法替换原有的批量归一化方法,改进模型结构、优化参数.在此基础上,引入YOLOv3算法... 为实现复杂背景下准确、快速地识别多种水果,提出了基于改进DarkNet-53卷积神经网络的水果分类识别模型.该模型在DarkNet-53网络模型基础上,用组归一化方法替换原有的批量归一化方法,改进模型结构、优化参数.在此基础上,引入YOLOv3算法对图像全局信息进行目标预测,构建水果目标检测模型.从建立的水果图像库中随机抽取样本作为训练集和测试集,测试该方法性能.结果表明:所构建模型能够有效提取水果图像的不同层特征,与原模型相比不依赖于批量大小,准确率达到95.6%;使用改进的DarkNet-53作为主干网络的水果目标检测模型,平均识别精度达到85.91%. 展开更多
关键词 图像识别 卷积神经网络 darknet-53 组归一化 YOLOv3
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DNA损伤下的P53基因调控网络建模与仿真 被引量:1
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作者 齐金鹏 邵世煌 +1 位作者 谢锦丽 朱莹 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第14期3321-3323,3357,共4页
作为关键调控因子之一,P53在响应DNA损伤期间通过启动下游基因及其调控通路实现细胞周期捕获,促进病变细胞凋亡等系统功能。P53基因调控网络对于肿瘤形成与治疗研究都起到了积极的促进作用。旨在通过数学模型对单细胞内部响应外界干扰... 作为关键调控因子之一,P53在响应DNA损伤期间通过启动下游基因及其调控通路实现细胞周期捕获,促进病变细胞凋亡等系统功能。P53基因调控网络对于肿瘤形成与治疗研究都起到了积极的促进作用。旨在通过数学模型对单细胞内部响应外界干扰而产生的复杂调控机制进行研究,建立了DNA损伤下的P53基因调控网络动力学模型,利用微分方程方法分别实现了各子模块响应离子辐射的详细过程;通过Matlab7.0仿真平台实现了DNA损伤修复,ATM(ataxia telangiectasia mutated)激活以及P53-MDM2等模块间的动态调控过程;通过仿真结果简要分析了ATM激活时间阈值以及P53与MDM2(Mouse double minute two)基因响应离子辐射而产生的周期震荡等特性。 展开更多
关键词 P53 ATM MDM2 DNA损伤 离子辐射 基因调控网络 微分方程
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基于多注意融合网络的输煤皮带异物识别方法 被引量:2
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作者 李利 梁晶 +2 位作者 陈旭东 寇发荣 潘红光 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2024年第5期976-984,共9页
为改善现有输煤皮带异物识别算法网络参数量大、识别精度不高的问题,及时避免大块煤和矸石、锚杆等带来的安全隐患,提出了一种基于多注意融合网络的输煤皮带异物识别方法,使用低照度图像处理算法对数据集进行预处理,采用融合局部注意力... 为改善现有输煤皮带异物识别算法网络参数量大、识别精度不高的问题,及时避免大块煤和矸石、锚杆等带来的安全隐患,提出了一种基于多注意融合网络的输煤皮带异物识别方法,使用低照度图像处理算法对数据集进行预处理,采用融合局部注意力残差块作为基本特征提取单元,在残差块中融入带有额外偏移量的可变形卷积以增加对不规则特征的描述,用注意力机制对全局特征图做期望最大化处理。结果表明:在Cifar 10数据集和矿用皮带传输异物识别数据集的识别准确率分别为93.7%和84.8%;与ShufflenetV2、MobileNetV2、ResNet 50、ResNet 110、Darknet 53算法相比,识别准确率分别提升了4.7%、3.9%、0.4%、0.5%、1.7%;与识别准确率相近的ResNet 50、ResNet 110算法相比,网络参数量和计算复杂度大大减小。识别方法能够快速识别输煤皮带异物,且具有较高的识别准确率,对保障煤矿运输系统的安全运行具有参考意义。 展开更多
关键词 异物识别 输煤皮带 darknet网络 可变形卷积 注意力机制
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基于Darknet网络和YOLOv3算法的船舶跟踪识别 被引量:55
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作者 刘博 王胜正 +1 位作者 赵建森 李明峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第6期1663-1668,共6页
针对我国沿海与内陆水域区域视频监控处理存在实际利用率低、误差率大、无识别能力、需人工参与等问题,提出基于Darknet网络模型结合YOLOv3算法的船舶跟踪识别方法实现船舶的跟踪并实时检测识别船舶类型,解决了重要监测水域船舶跟踪与... 针对我国沿海与内陆水域区域视频监控处理存在实际利用率低、误差率大、无识别能力、需人工参与等问题,提出基于Darknet网络模型结合YOLOv3算法的船舶跟踪识别方法实现船舶的跟踪并实时检测识别船舶类型,解决了重要监测水域船舶跟踪与识别问题。该方法提出的Darknet网络引入了残差网络的思想,采用跨层跳跃连接方式以增加网络深度,构建船舶深度特征矩阵提取高级船舶特征进行组合学习,得到船舶特征图。在此基础上,引入YOLOv3算法实现基于图像的全局信息进行目标预测,将目标区域预测和目标类别预测整合于单个神经网络模型中。加入惩罚机制来提高帧序列间的船舶特征差异。通过逻辑回归层作二分类预测,实现在准确率较高的情况下快速进行目标跟踪与识别。实验结果表明,提出的算法在30 frame/s的情况下,平均识别精度达到89.5%,与传统以及深度学习算法相比,不仅具有更好的实时性、准确性,对各种环境变化具有较好的鲁棒性,而且可以识别多种船舶的类型及其重要部位。 展开更多
关键词 海上交通 船舶监测 船舶跟踪 船舶类型识别 darknet网络 YOLOv3算法
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改进的Darknet噪声图像分类网络 被引量:1
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作者 周旭 杨静 +1 位作者 张秀华 溥江 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第12期78-82,共5页
针对现有噪声图像分类效率低的问题,提出一种改进的Darknet噪声图像分类算法。去掉Darknet网络输出部分的1×1卷积层,将第19层卷积核数量改为4,在网络最后加上Softmax层,实现网络分类功能。在网络passthrough层和第6~8层后分别引入D... 针对现有噪声图像分类效率低的问题,提出一种改进的Darknet噪声图像分类算法。去掉Darknet网络输出部分的1×1卷积层,将第19层卷积核数量改为4,在网络最后加上Softmax层,实现网络分类功能。在网络passthrough层和第6~8层后分别引入Dropout层,在卷积层中引入L2正则化来避免网络过拟合。将网络第10层和第11层,第12层和第13层,第15层和第16层,第17层和第18层改为4个残差块,解决反向传播权值更新时梯度消失问题。从CIFAR-10数据集上取20 000张图片,经128×128尺寸变换后分别添加高斯噪声、泊松噪声、盐噪声和斑点噪声,对每张图片依类别进行One-hot编码,最后将图片和标签制作成训练集、验证集和测试集。4种算法实验结果对比表明,改进的Darknet网络对彩色噪声图像分类准确率可达0.904,远高于其他3种算法分类准确率。 展开更多
关键词 图像分类 噪声图像 darknet 卷积神经网络 残差网络
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野生型p53诱导的磷酸酶1与肿瘤发生发展及耐药关系的研究进展 被引量:2
12
作者 杨臻 田晓琳 +1 位作者 王建英 许亚梅 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期605-610,共6页
野生型p53诱导的磷酸酶1(Wip1)属于丝氨酸/苏氨酸蛋白磷酸酶,是PP2C家族成员。Wip1基因是一种原癌基因,可协同其他癌基因及致癌信号通路促进肿瘤形成,在肿瘤的发生发展中发挥重要作用。本文从抑制DNA损伤应答、抑制INK4a/ARF信号通路及... 野生型p53诱导的磷酸酶1(Wip1)属于丝氨酸/苏氨酸蛋白磷酸酶,是PP2C家族成员。Wip1基因是一种原癌基因,可协同其他癌基因及致癌信号通路促进肿瘤形成,在肿瘤的发生发展中发挥重要作用。本文从抑制DNA损伤应答、抑制INK4a/ARF信号通路及调控肿瘤细胞侵袭、转移和凋亡相关蛋白表达等方面阐述Wip1基因促进肿瘤发生发展的机制,指出Wip1基因促进肿瘤发生发展过程涉及的相关信号转导分子,分析Wip1基因在肿瘤细胞化疗耐药、放疗抵抗中的作用。 展开更多
关键词 Wip1基因 肿瘤形成过程 基因 p53 DNA损伤 基因调控网络 抗药性 肿瘤
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基于网络药理学和动物实验探讨小续命汤治疗缺血性卒中的作用机制 被引量:7
13
作者 王飞 徐莉莉 +3 位作者 张雅珍 兰瑞 向军 李祥婷 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期2398-2402,共5页
目的基于网络药理学和动物实验探讨小续命汤治疗缺血性卒中的作用机制。方法采用网络数据库获取小续命汤的成分及其对应的作用靶点、缺血性卒中的疾病靶点,Venny 2.1.0软件获取成分-疾病靶点交集,STRING数据库进行蛋白互作(PPI)分析获... 目的基于网络药理学和动物实验探讨小续命汤治疗缺血性卒中的作用机制。方法采用网络数据库获取小续命汤的成分及其对应的作用靶点、缺血性卒中的疾病靶点,Venny 2.1.0软件获取成分-疾病靶点交集,STRING数据库进行蛋白互作(PPI)分析获得核心靶点,Bioconductor软件包进行基因本体(GO)和京都基因与基因组百科全书(KEGG)富集分析。以脑缺血再灌注大鼠模型观察小续命汤对脑梗死面积、神经功能缺损评分、关键靶点的影响。结果数据库检索获得126种活性成分和57个关键靶点,GO富集分析得到细胞因子受体结合、细胞因子活性、磷酸酶结合等74个分子功能条目,KEGG富集分析得到流体剪切应力和动脉粥样硬化、糖尿病并发症的AGE-RAGE信号通路、IL-17等124条信号通路。动物实验表明,小续命汤可减少大鼠脑梗死面积百分比,减轻神经功能缺损,下调IL-6、VEGFA、TP53表达。结论小续命汤具有多种活性成分,通过调控IL-6、VEGFA、TP53等多靶点,减少脑梗死面积,减轻神经功能缺损,进而发挥治疗缺血性卒中的作用。 展开更多
关键词 小续命汤 缺血性卒中 网络药理学 IL-6 VEGF P53
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基于拟比对CNN方法的人类p53癌症基因二级数据库构建及分析 被引量:2
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作者 王丹丹 李晨鸿 +2 位作者 徐海阳 蔡蓉 朱平 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期15-20,共6页
以NCBI维护的一级数据库为数据源建立人类癌症p53核苷酸序列二级数据库,该数据库设计主要包括4个方面:癌症信息、p53序列信息、样本信息和参考文献信息。以XML格式为中间格式保存一级数据库数据,并通过解析提交到二级数据库,初步实现数... 以NCBI维护的一级数据库为数据源建立人类癌症p53核苷酸序列二级数据库,该数据库设计主要包括4个方面:癌症信息、p53序列信息、样本信息和参考文献信息。以XML格式为中间格式保存一级数据库数据,并通过解析提交到二级数据库,初步实现数据的检索、链接和统计分析等功能。本文提出一种拟比对CNN方法对p53癌症基因序列进行比对分析,通过改善传统CNN相似度评估公式,增强两序列全局比对相似度的敏感性和可靠性。结果表明,将改进的序列比对算法应用于乳腺癌和非小细胞肺癌p53外显子基因序列比对,发现外显子5突变后序列比对结果存在较大差异,可以作为区别这两种癌症的参考。此外,通过将一级数据库以XML形式转化成二级数据库,实现了网络数据与本地数据的动态交换。 展开更多
关键词 二级数据库 癌症 p53基因序列 细胞神经网络 序列比对
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基于网络药理学探究凉膈散对急性胰腺炎肺损伤大鼠的保护作用 被引量:3
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作者 葛鹏 罗亚岚 +3 位作者 徐秋实 许才明 张桂信 陈海龙 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期3091-3096,共6页
目的基于网络药理学探究凉膈散对急性胰腺炎肺损伤(AP-ALI)大鼠的保护作用。方法利用TCMSP、TCMID、GeneCards、DisGeNET及STRING数据库建立药物与疾病的靶点网络,使用Cytoscape筛选靶点,借助GO和KEGG富集分析阐释生物学机制,使用Autodo... 目的基于网络药理学探究凉膈散对急性胰腺炎肺损伤(AP-ALI)大鼠的保护作用。方法利用TCMSP、TCMID、GeneCards、DisGeNET及STRING数据库建立药物与疾病的靶点网络,使用Cytoscape筛选靶点,借助GO和KEGG富集分析阐释生物学机制,使用Autodock Vina 1.1.2和PyMOL计算并可视化成分和靶标的结合情况。大鼠随机分为对照组、模型组和凉膈散组,除对照组外,其余组大鼠经胰胆管逆行注射5%牛磺胆酸钠(50 mg/kg)制备AP-ALI模型,凉膈散组于造模后2、12 h灌胃给予10 g/kg凉膈散。造模后24 h收集血浆、血清和胰腺、肺组织,测定肺组织湿/干重比,血浆PaO_(2)和PaCO_(2)值,血清淀粉酶活性和炎症因子TNF-α、IL-6水平,肺组织MDA、GSH水平和MPO活性,HE染色观察胰腺和肺组织病理损伤,TUNEL染色检测肺组织细胞凋亡情况,Western blot法检测肺组织PTGS2、cleaved caspase-3、HO-1、P53蛋白表达。结果网络药理学分析筛得凉膈散活性成分155个,靶点网络确定了41个关键靶点(TNF、IL6、MMP9、HO-1、PTGS2、P53、STAT3、MAPK8、CASP3、FOS等),涉及TNF、MAPK、HIF-1、TLRs和癌症等信号通路。动物实验表明,与对照组比较,模型组大鼠肺组织湿/干重比、血浆PaCO_(2)值、血清淀粉酶活性和TNF-α、IL-6水平、肺组织MDA水平和MPO活性、肺组织细胞凋亡率及PTGS2、cleaved caspase-3、HO-1、P53蛋白表达均升高(P<0.05,P<0.01),血浆PaO_(2)值、血清GSH水平均降低(P<0.01),胰腺、肺组织出现严重病理损伤,病理评分升高(P<0.01);与模型组比较,凉膈散组上述指标均有改善(P<0.05,P<0.01)。结论凉膈散可能通过促进HO-1通路活化缓解AP-ALI的氧化应激损伤,并调控P53/caspase-3通路发挥抗凋亡作用。 展开更多
关键词 凉膈散 急性胰腺炎 肺损伤 网络药理学 分子对接 PTGS2 HO-1 P53 CASPASE-3
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基于连续-离散扩展卡尔曼建模的p53-Mdm2调控关系研究 被引量:3
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作者 姜莉 李玉榕 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期180-186,共7页
生物医学研究揭示,肿瘤抑制基因p53的表达水平与肿瘤的形成相关。p53相关的信号转导网络研究为揭示癌症、肿瘤的发病机制和寻找其治疗方法提供新思路,而p53和癌基因Mdm2的负反馈关系是该信号转导网络的核心部分。因此,研究p53-Mdm2的调... 生物医学研究揭示,肿瘤抑制基因p53的表达水平与肿瘤的形成相关。p53相关的信号转导网络研究为揭示癌症、肿瘤的发病机制和寻找其治疗方法提供新思路,而p53和癌基因Mdm2的负反馈关系是该信号转导网络的核心部分。因此,研究p53-Mdm2的调控关系意义重大。基于电离辐射后人类白血病细胞中测得的时间序列基因表达数据,利用连续-离散的扩展卡尔曼(EKF)算法,建立带有延迟特性的非线性动态连续随机生物网络模型,模拟电离辐射后的p53-Mdm2动态调控过程。同时,对所建立网络的准确性进行验证,可得模型的误差率为0.85%。结果表明:所提出的算法是收敛的,可以预测基因的表达水平,准确地模拟p53-Mdm2调控网络受到电离辐射后的衰减震荡响应过程,该过程和生物实验结果一致。所提出的算法为生物学实验建模提供一种有效的方法,并可以为网络系统动力学特性的研究提供条件。 展开更多
关键词 p53-Mdm2网络 连续-离散扩展卡尔曼(EKF)算法 时间序列数据 延迟
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基于生物信息学和网络药理学研究独活寄生汤治疗绝经后骨质疏松症的分子机制 被引量:14
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作者 管世兵 陈春燕 +1 位作者 涂楚 陆忠杰 《中成药》 CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2551-2557,共7页
目的基于生物信息学和网络药理学筛查独活寄生汤治疗绝经后骨质疏松症(PMOP)分子机制。方法利用中药系统药理学分析平台(TCMSP)筛选独活寄生汤的有效活性成分和基因靶点,并利用GEO数据库分析得到骨质疏松症相关靶基因。利用R语言对独活... 目的基于生物信息学和网络药理学筛查独活寄生汤治疗绝经后骨质疏松症(PMOP)分子机制。方法利用中药系统药理学分析平台(TCMSP)筛选独活寄生汤的有效活性成分和基因靶点,并利用GEO数据库分析得到骨质疏松症相关靶基因。利用R语言对独活寄生汤与骨质疏松症相关靶基因取交集,筛选出独活寄生汤活性化合物治疗骨质疏松症的基因靶点,通过Cytoscape软件绘制基因网络,并采用String数据库构建独活寄生汤-骨质疏松症相关蛋白互助图,筛选出核心靶基因,最后采用R语言对筛选基因靶点进行GO及KEGG通路分析。在体动物实验验证独活寄生汤对绝经后大鼠骨质疏松症的机制。结果独活寄生汤包含24味中药,涉及334个有效化合物,潜在基因靶点313个。独活寄生汤治疗PMOP涉及靶点19个,GO和KEGG富集分析涉及25条信号通路,主要涉及细胞凋亡p53信号通路等。与假手术组比较,模型组骨密度、刚度和最大载荷均降低(P<0.01),caspase-3、p53、p21表达均上调(P<0.01),Bcl-2表达下调(P<0.01);与模型组比较,独活寄生汤组能增加骨密度、刚度和最大载荷(P<0.05,P<0.01),caspase-3、p53、p21表达均下调(P<0.05,P<0.01),Bcl-2表达上调(P<0.05)。结论独活寄生汤治疗PMOP具有多组分-多靶点特点,可通过p53信号通路抑制细胞衰老和凋亡并最终改善骨质疏松症状。 展开更多
关键词 独活寄生汤 绝经后骨质疏松 生物信息学 网络药理学 p53/p21 凋亡
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改进胶囊网络的小样本图像分类算法 被引量:1
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作者 王飞龙 刘萍 +1 位作者 张玲 李钢 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2022年第10期2387-2394,共8页
为了解决胶囊网络不能对复杂的小样本图像进行有效分类的问题,提出一种将Darknet进行改进融入胶囊网络的分类模型。首先将Darknet改进为同时包含浅层与深层特征提取器的模型,浅层特征提取器采用5×5的卷积核以捕捉长距离的边缘轮廓... 为了解决胶囊网络不能对复杂的小样本图像进行有效分类的问题,提出一种将Darknet进行改进融入胶囊网络的分类模型。首先将Darknet改进为同时包含浅层与深层特征提取器的模型,浅层特征提取器采用5×5的卷积核以捕捉长距离的边缘轮廓特征,深层特征提取器采用3×3的卷积核以捕捉更深层的语义特征,再将图像的浅层边缘特征与深层语义特征进行融合,以保留图像的有效特征;接着利用胶囊网络对图像有效特征进行向量化处理,解决特征空间表征能力缺失的问题;最后在损失函数中加入L2正则化项,避免模型的过拟合问题。实验结果表明,在小样本数据集上,该模型相比胶囊网络、DCaps模型分类准确率分别提升28.51个百分点和24.40个百分点,相比ResNet50、Xception等卷积神经网络分别提升21.57个百分点和18.02个百分点,显示该方法对复杂小样本图像分类性能提升明显;同时在大样本数据集上,该模型的分类性能也获得了一定程度的提升。 展开更多
关键词 小样本图像 胶囊网络 darknet L2正则化项 图像分类
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单细胞中P53和Mdm2蛋白活性的不同振动行为研究
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作者 杨莉荣 袁芳 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第11期4386-4387,共2页
综述了p53基因及Mdm2基因的生物学特征,介绍了P53-Mdm2网络。
关键词 P53基因 MDM2基因 p53-Mdm2网络 自动调节
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基于SGD和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力设备目标检测方法 被引量:4
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作者 刘国权 陈尚良 +1 位作者 李跃忠 周焕银 《东华理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第3期294-300,共7页
针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移... 针对现有高压电力设备检测方法存在实时性差、准确性低和难以部署在移动端等问题,提出一种基于随机梯度下降(SGD)和余弦退火算法改进YOLOv3的高压电力输送设备安全检测算法。采用网络复杂度较小、计算速度快、识别精度高且易于部署的移动端YOLOv3作为算法的主要框架;然后设计了深层的残差网络(Darknet53)作为该模型的主干特征提取网络,在提高识别精度的同时解决网络过深可能产生的梯度爆炸问题;进一步地结合SGD优化算法和余弦退火算法,在保证网络训练学习效率较高的同时避免网络陷入局部最优解,以此提高高压电力设备安全检测的速度和精度,满足实际需要;最后使用采集的高压电力设备数据集对整个网络进行训练。结果表明,YOLOv3在高压电力设备数据集上的平均检测精度达到了97.08%,检测速度达到了56帧/s,误检率只有0.78%。 展开更多
关键词 高压电力设备检测 YOLOv3 darknet53 SGD 余弦退火算法
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