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一种基于危险理论的恶意代码检测方法被引量：4: 1; 作者黄聪会陈靖 +2 位作者龚水清罗樵朱清超《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期3055-3060,共6页; 针对当前基于多维特征检测恶意代码过程中缺乏有效的特征综合手段及检测方法问题,提出一种基于危险理论的恶意代码特征提取、融合及检测方法。该方法采用n-gram算法提取恶意代码运行时API调用序列特征,再将多个特征融合成危险信号和安... 展开更多; 关键词危险理论确定性树突状细胞算法恶意代码检测 API调用序列检测率; 在线阅读下载PDF 职称材料

树突状细胞算法形式化及其在入侵检测中的应用被引量：1: 2; 作者邓小武李森林胡萍《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期414-418,422,共6页; 在描述和分析了树突状细胞的生物学机理基础上,分析树突状细胞算法数据处理过程,并将其形式化定义。通过KDD99数据集实验对该算法进行验证,并与其他方法进行了比较。实验结果表明,新算法对降低入侵检测误报率,进一步增强计算机安全,具... 展开更多; 关键词入侵检测否定选择算法危险理论树突状细胞; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树突状细胞理论的入侵检测模型研究: 3; 作者李露璐朱晓姝 +1 位作者李超建谢妙《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期306-309,共4页; 人工免疫入侵检测是当前主流的入侵检测技术之一,而危险理论中树突状细胞入侵检测方法是人工免疫研究的最新成果。建立危险理论树突状细胞入侵检测模型的关键是要解决危险信号的定义和表示,文章在免疫危险理论和树突状细胞理论基础上,... 展开更多; 关键词入侵检测系统危险理论 DCA模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

树突细胞在入侵检测中的应用研究: 4; 作者代昆玉胡滨李玉凯《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第12期114-117,122,共5页; 提出了一种基于危险理论的网络攻击入侵检测算法.该算法强调了树突细胞(Dendritic Cells)在人工免疫中的重要作用,描述了在入侵检测过程中,DCs的不同状态的转换和对信息的处理过程,以及和T细胞的交互.最后同几种经典的AIS算法进行比较,... 展开更多; 关键词人工免疫危险理论入侵检测树突细胞; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于树突状细胞算法的入侵检测系统研究: 5; 作者钟姗姗周健勇《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期541-544,共4页; 对树突状细胞算法在入侵检测系统中的应用进行研究.对树突状细胞算法中抗体集合的确定和阈值设置进行动态化改进,以建立动态树突状细胞算法.同时,采用UCI数据集进行对比实验.将动态树突状细胞算法与传统树突状细胞算法的检测结果进行比... 展开更多; 关键词危险理论树突状细胞算法入侵检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于危险理论的恶意代码检测方法被引量：4: 1; 作者黄聪会陈靖龚水清罗樵朱清超; 机构空军工程大学信息与导航学院; 出处《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期3055-3060,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61172083); 文摘针对当前基于多维特征检测恶意代码过程中缺乏有效的特征综合手段及检测方法问题,提出一种基于危险理论的恶意代码特征提取、融合及检测方法。该方法采用n-gram算法提取恶意代码运行时API调用序列特征,再将多个特征融合成危险信号和安全信号,最后利用确定性树突状细胞算法检测恶意代码。实验结果表明:与其他4种检测算法(朴素贝叶斯算法、决策树算法、支持向量机算法、基于实例的学习算法)相比,该方法具有更低的漏报率和误报率。; 关键词危险理论确定性树突状细胞算法恶意代码检测 API调用序列检测率; Keywords danger theory deterministic dendritic cell algorithm malicious code detection API call sequence detection rate; 分类号 TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名树突状细胞算法形式化及其在入侵检测中的应用被引量：1: 2; 作者邓小武李森林胡萍; 机构怀化学院计算机科学与技术系; 出处《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期414-418,422,共6页; 基金怀化学院基金项目(HHUY2010-15); 文摘在描述和分析了树突状细胞的生物学机理基础上,分析树突状细胞算法数据处理过程,并将其形式化定义。通过KDD99数据集实验对该算法进行验证,并与其他方法进行了比较。实验结果表明,新算法对降低入侵检测误报率,进一步增强计算机安全,具有一定的应用价值。; 关键词入侵检测否定选择算法危险理论树突状细胞; Keywords intrusion detection negative selection algorithm danger theory dendritic cells; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树突状细胞理论的入侵检测模型研究: 3; 作者李露璐朱晓姝李超建谢妙; 机构玉林师范学院计算机科学与工程学院; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期306-309,共4页; 基金广西自然科学基金面上资助项目(2013GXNSFAA019337) 广西自然科学基金青年基金资助项目(桂科青0832101) 玉林师范学院专项研究基金资助项目(2012YJZX04); 文摘人工免疫入侵检测是当前主流的入侵检测技术之一,而危险理论中树突状细胞入侵检测方法是人工免疫研究的最新成果。建立危险理论树突状细胞入侵检测模型的关键是要解决危险信号的定义和表示,文章在免疫危险理论和树突状细胞理论基础上,使用多分类器算法动态提取危险信号,设计MC-DCA入侵检测模型,以提高抗原提呈、抗体识别的效率;并使用KDD CUP 99常用网络入侵检测数据,对构建的MC-DCA入侵检测仿真模型和传统AIS模型、DT模型进行对比和仿真实验,实验结果表明MC-DCA有更好的入侵检测识别能力。; 关键词入侵检测系统危险理论 DCA模型; Keywords intrusion detection system danger theory dendritic cell algorithm（DCA） model; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名树突细胞在入侵检测中的应用研究: 4; 作者代昆玉胡滨李玉凯; 机构贵州大学计算机科学与技术学院; 出处《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2014年第12期114-117,122,共5页; 基金贵州省科学技术基金(黔科合J字[2011]2198号) 贵州大学青年教师科研基金(贵大自青基合字(2012)018号); 文摘提出了一种基于危险理论的网络攻击入侵检测算法.该算法强调了树突细胞(Dendritic Cells)在人工免疫中的重要作用,描述了在入侵检测过程中,DCs的不同状态的转换和对信息的处理过程,以及和T细胞的交互.最后同几种经典的AIS算法进行比较,仿真结果显示在网络攻击入侵的检测效率和误报率上都有较大的改善.; 关键词人工免疫危险理论入侵检测树突细胞; Keywords Artificial Immune danger theory intrusion detection dendritic Cells; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于树突状细胞算法的入侵检测系统研究: 5; 作者钟姗姗周健勇; 机构上海理工大学管理学院; 出处《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第6期541-544,共4页; 文摘对树突状细胞算法在入侵检测系统中的应用进行研究.对树突状细胞算法中抗体集合的确定和阈值设置进行动态化改进,以建立动态树突状细胞算法.同时,采用UCI数据集进行对比实验.将动态树突状细胞算法与传统树突状细胞算法的检测结果进行比较,结果表明,动态树突状细胞算法提高了处理数据的有效性、鲁棒性和自适应性.; 关键词危险理论树突状细胞算法入侵检测; Keywords danger theory dendritic celts algorithm intrusion detection; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种基于危险理论的恶意代码检测方法	黄聪会陈靖龚水清罗樵朱清超	《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	树突状细胞算法形式化及其在入侵检测中的应用	邓小武李森林胡萍	《青岛科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于树突状细胞理论的入侵检测模型研究	李露璐朱晓姝李超建谢妙	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	树突细胞在入侵检测中的应用研究	代昆玉胡滨李玉凯	《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于树突状细胞算法的入侵检测系统研究	钟姗姗周健勇	《上海理工大学学报》 CAS 北大核心	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料