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兼顾超低频振荡抑制与一次调频的水电集群参数优化方法: 1; 作者孙检廖凯 +2 位作者何正友彭贺翔张怀远《电力系统自动化》北大核心 2025年第16期120-131,共12页; 针对水电集群超低频振荡抑制能力与一次调频性能协同提升难、多机参数优化效率不高且依赖于专家经验的问题,提出一种水电集群参数优化方法。首先,通过多机阻尼解析模型分析水电集群超低频振荡阻尼构成,以获得超低频振荡阻尼和一次调频... 展开更多; 关键词超低频振荡阻尼一次调频深度强化学习水电集群参数优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

迭代学习控制用于StatCom阻尼区域间振荡的研究被引量：11: 2; 作者王强姜齐荣 +1 位作者沈斐王仲鸿《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期1-5,共5页; ＳｔａｔＣｏｍ（先进静止无功发生器）一般安装在长距离输电线路上，用于提高电力系统的稳定性，阻尼振荡，提高电压控制的精度及系统的传输能力。由于电力系统是非线性的，模型和干扰都是不确定的，寻找少依赖于数学模型因而具有较强... 展开更多; 关键词迭代学习控制电力系统区域间振荡 StatCom控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强化学习算法的自适应直流附加阻尼控制器被引量：3: 3; 作者郭力张尧胡金磊《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期87-91,共5页; 提出了基于强化学习算法的直流附加阻尼控制器。控制器主体采用模糊神经网络,利用由系统性能指标生成的强化信号在线训练控制器参数。与传统的模糊控制器相比,由于该控制器采用自适应启发式评价算法,将系统输出性能指标转化为强化信号... 展开更多; 关键词强化学习低频振荡联想搜索网络传统附加阻尼控制器; 在线阅读下载PDF 职称材料

函数联接神经网络的实验研究被引量：2: 4; 作者陈焕文龚红舫谢建平《长沙水电师院学报（自然科学版）》 2000年第2期15-19,共5页; 函数联接神经网络具有结构简单 ,易于实现 ,扩展性和通用性强等许多优点 .利用面向对象方法实现了函数联接神经网络的几种模型 ,探讨了该网络的变结构调整问题 ,并通过实际的例子对网络的不同模型进行了实验研究。; 关键词函数联接神经网络在线学习离线学习实验研究; 在线阅读下载PDF 职称材料

无人机无动力滑行横向自适应非线性制导律设计被引量：5: 5; 作者黄得刚章卫国张秀林《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1486-1491,共6页; 当无人机失去推力后,可将其视为滑翔机.在这种情况下,长周期模态起主导作用,这使得无人机调整飞行速度达到稳定状态的时间变长,从而导致横纵向制导之间相互存在较为明显的影响.更重要的是无动力情况下,无人机对风扰动变得更加敏感.针对... 展开更多; 关键词无动力自适应非线性制导粘滞阻尼震荡 Hebb学习法则; 在线阅读下载PDF 职称材料

无动力无人机跟踪下滑直线自适应非线性制导律设计被引量：3: 6; 作者黄得刚赵宏宇 +1 位作者何启志章卫国《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期528-535,共8页; 以无人机失去推力后,如何使其跟踪一条给定下滑直线为研究背景,提出了一种跟踪下滑直线的自适应非线性制导方法。首先根据几何关系推导得到跟踪下滑直线的横纵向制导律,并证明了所得制导律的稳定性;然后考虑到无动力状态下横纵向制导之... 展开更多; 关键词无动力自适应非线性制导黏滞阻尼震荡 Hebb学习法则; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名兼顾超低频振荡抑制与一次调频的水电集群参数优化方法: 1; 作者孙检廖凯何正友彭贺翔张怀远; 机构西南交通大学电气工程学院; 出处《电力系统自动化》北大核心 2025年第16期120-131,共12页; 基金国家自然科学基金资助项目(52237005)。; 文摘针对水电集群超低频振荡抑制能力与一次调频性能协同提升难、多机参数优化效率不高且依赖于专家经验的问题,提出一种水电集群参数优化方法。首先,通过多机阻尼解析模型分析水电集群超低频振荡阻尼构成,以获得超低频振荡阻尼和一次调频性能的关键影响因素及影响规律。然后,构建集成了参数优化方法与振荡安全阻尼知识的双知识辅助深度强化学习框架。其中,参数优化方法和振荡安全阻尼知识分别通过模型驱动和规则引导辅助进行学习,从而引导智能体在安全阻尼区间内高效搜索具有最优一次调频性能的水电集群参数。最后,以某水电集群为例,通过硬件在环实验验证了所提方法的有效性。; 关键词超低频振荡阻尼一次调频深度强化学习水电集群参数优化; Keywords ultra-low-frequency oscillation damping primary frequency regulation deep reinforcement learning hydropower cluster parameter optimization; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名迭代学习控制用于StatCom阻尼区域间振荡的研究被引量：11: 2; 作者王强姜齐荣沈斐王仲鸿; 机构清华大学电机工程与应用电子技术系; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第3期1-5,共5页; 文摘ＳｔａｔＣｏｍ（先进静止无功发生器）一般安装在长距离输电线路上，用于提高电力系统的稳定性，阻尼振荡，提高电压控制的精度及系统的传输能力。由于电力系统是非线性的，模型和干扰都是不确定的，寻找少依赖于数学模型因而具有较强适应性的控制策略一直是电力系统稳定控制研究的重要课题。然而在特定的条件下，ＳｔａｔＣｏｍ有可能因为控制不当出现负阻尼现象，诱发系统振荡。文章将迭代学习控制（ＩｔｅｒａｔｉｖｅＬｅａｒｎｉｎｇＣｏｎｔｒｏｌ，ＩＬＣ）方法首次应用于Ｓｔａｔ－Ｃｏｍ的阻尼振荡控制，对系统的各种运行状态具有很好的适应性，并可自动消除负阻尼的出现。文章通过理论分析，还证明了这种方法用于ＳｔａｔＣｏｍ控制的收敛性。仿真结果表明，迭代学习控制法与常规ＰＩＤ控制相比，在很多情况下具有较好的适应性。; 关键词迭代学习控制电力系统区域间振荡 StatCom控制; Keywords Iterative learning Control(ILC) StatCom Power system oscillation Interarea oscillations Power swing damping control FACTS; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强化学习算法的自适应直流附加阻尼控制器被引量：3: 3; 作者郭力张尧胡金磊; 机构华南理工大学电力学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期87-91,共5页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(50337010)~~; 文摘提出了基于强化学习算法的直流附加阻尼控制器。控制器主体采用模糊神经网络,利用由系统性能指标生成的强化信号在线训练控制器参数。与传统的模糊控制器相比,由于该控制器采用自适应启发式评价算法,将系统输出性能指标转化为强化信号反馈给控制器,使其能够在线修改控制器参数,因此有效地克服了传统阻尼控制器的设计对系统精确数学模型的依赖。仿真结果表明,与传统的阻尼控制器相比,基于强化学习算法的直流附加阻尼控制器能够有效地抑制区域间的功率振荡,提高交直流系统的动态稳定性,并且对多种运行方式具有一定的鲁棒性。; 关键词强化学习低频振荡联想搜索网络传统附加阻尼控制器; Keywords reinforcement learning low frequency oscillation associative search network conventional supplementary damping controller; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名函数联接神经网络的实验研究被引量：2: 4; 作者陈焕文龚红舫谢建平; 机构长沙电力学院数学与计算机系长沙交通学院网络中心; 出处《长沙水电师院学报（自然科学版）》 2000年第2期15-19,共5页; 文摘函数联接神经网络具有结构简单 ,易于实现 ,扩展性和通用性强等许多优点 .利用面向对象方法实现了函数联接神经网络的几种模型 ,探讨了该网络的变结构调整问题 ,并通过实际的例子对网络的不同模型进行了实验研究。; 关键词函数联接神经网络在线学习离线学习实验研究; Keywords functional-link network online learning offline learning damped oscillation learning pa-rameter; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无人机无动力滑行横向自适应非线性制导律设计被引量：5: 5; 作者黄得刚章卫国张秀林; 机构西北工业大学自动化学院沈阳飞机设计研究所; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1486-1491,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61374032); 文摘当无人机失去推力后,可将其视为滑翔机.在这种情况下,长周期模态起主导作用,这使得无人机调整飞行速度达到稳定状态的时间变长,从而导致横纵向制导之间相互存在较为明显的影响.更重要的是无动力情况下,无人机对风扰动变得更加敏感.针对这一特殊状态,如何使无人机跟踪某条给定的下降螺旋线,本文提出了一种横向自适应非线性制导方法.该方法首先利用几何关系推导出横向制导律;其次将其转化为一个二阶粘性阻尼振荡系统,而该系统的特性与其自然频率有关;然后为改善制导系统的收敛时间以及抗干扰能力,设计了一种制导律的自适应方案;最后将所提出的方法用于无人机失去推力后螺线下降的横向路径跟踪过程.仿真结果表明,与非自适应制导方法相比,无论有或无常值风扰动,所提出的方法均可提高系统的跟踪精度.; 关键词无动力自适应非线性制导粘滞阻尼震荡 Hebb学习法则; Keywords unpowered adaptive nonlinear guidance viscous damped oscillations Hebb learning law; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] V249 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无动力无人机跟踪下滑直线自适应非线性制导律设计被引量：3: 6; 作者黄得刚赵宏宇何启志章卫国; 机构兵器工业集团航空弹药研究院西北工业大学自动化学院; 出处《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期528-535,共8页; 文摘以无人机失去推力后,如何使其跟踪一条给定下滑直线为研究背景,提出了一种跟踪下滑直线的自适应非线性制导方法。首先根据几何关系推导得到跟踪下滑直线的横纵向制导律,并证明了所得制导律的稳定性;然后考虑到无动力状态下横纵向制导之间的影响较为明显,为了提高系统的跟踪精度以及抗风扰动能力,将所得制导律转化为一个二阶黏滞阻尼振荡系统,从改善该振荡系统收敛速率的角度出发,设计了制导律的自适应方案。仿真结果表明,在无风和有风扰动的条件下,所提出的方法均可提高系统的跟踪精度。; 关键词无动力自适应非线性制导黏滞阻尼震荡 Hebb学习法则; Keywords unpowered adaptive nonlinear guidance viscous damped oscillations Hebb learning law; 分类号 V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	兼顾超低频振荡抑制与一次调频的水电集群参数优化方法	孙检廖凯何正友彭贺翔张怀远	《电力系统自动化》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	迭代学习控制用于StatCom阻尼区域间振荡的研究	王强姜齐荣沈斐王仲鸿	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	1999	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于强化学习算法的自适应直流附加阻尼控制器	郭力张尧胡金磊	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	函数联接神经网络的实验研究	陈焕文龚红舫谢建平	《长沙水电师院学报（自然科学版）》	2000	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	无人机无动力滑行横向自适应非线性制导律设计	黄得刚章卫国张秀林	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	无动力无人机跟踪下滑直线自适应非线性制导律设计	黄得刚赵宏宇何启志章卫国	《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料