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基于Cook距离的阻尼多道奇异谱分析分离绕射波被引量：2: 1; 作者霍伟光曹静杰 +3 位作者陈雪赵惊涛赵石峰蔡志成《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期771-781,共11页; 地震绕射是提升小尺度不规则地质体成像横向分辨率的重要手段。常规地震记录中的绕射波会被能量强的反射波掩盖,因此需要分离出绕射波并成像。阻尼多道奇异谱分析是一种秩约束类的去噪方法,其原理为地震数据经过Hankel变换后做奇异值分... 展开更多; 关键词绕射波分离秩约束阻尼多道奇异谱分析 COOK距离; 在线阅读下载PDF 职称材料

f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合去除随机噪声被引量：17: 2; 作者刘婷婷陈阳康《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期67-75,共9页; 近年来,经验模式分解法(EMD)因其处理非稳态地震信号的能力和易于实现而备受关注。总结了EMD在地震去噪中的应用情况,提出了一种基于f-x域EMD和多道奇异谱分析(MSSA)相结合的去噪新方法。该方法不同于f-x域EMD分别与f-x域预测滤波、小... 展开更多; 关键词去除随机噪声经验模式分解法多道奇异谱分析法 F-X域恢复倾斜同相轴; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法被引量：12: 3; 作者魏小强雷秀丽马庆珍《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期846-851,817,共6页; 针对野外采集地震数据的非规则性,本文基于多道奇异谱分析(MSSA),推导了三维地震数据规则化方法相关公式,实现了对非规则地震数据缺失道的重建及对三维地震数据进行道加密处理。对模型数据和实际地震资料的处理结果表明:基于MSSA的三维... 展开更多; 关键词地震数据规则化多道奇异谱分析随机奇异值分解 HANKEL矩阵降秩频率域; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法被引量：6: 4; 作者朱跃飞曹静杰殷晗钧《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期570-581,I0003,I0004,共14页; 对于地震数据去噪来说,基于降秩的方法需要将地震数据分成不同的块,然而每个块对应的奇异值个数不同,目前需要人工估计每个块的有效奇异值个数,计算效率低,无法实现产业化。为此,提出一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算... 展开更多; 关键词多道奇异谱分析 Akaike信息准则地震数据去噪奇异值个数块Hankel矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于层次聚类多道奇异谱分析的地震数据同时重建与去噪方法被引量：3: 5; 作者曹静杰许昌昊朱跃飞《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期818-829,共12页; 高信噪比、高保真度和高分辨率地震数据是获得地下结构清晰成像的前提。在地震数据采集过程中,不利地形、坏道等因素造成地震数据不满足采样定理,需重建以获得完备的地震数据。多道奇异谱分析法是一种常用的地震数据重建与去噪方法,其... 展开更多; 关键词多道奇异谱分析重建去噪层次聚类奇异值分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离被引量：4: 6; 作者卢广阔《电讯技术》北大核心 2020年第5期554-559,共6页; 针对时频域部分重叠的多个跳频通信信号共信道盲分离问题,提出了一种新的共信道盲分离算法SCBSS(Single Channel Blind Source Separation)。首先,重新定义多分辨奇异谱分析(Multi-resolution Singular Spectrum Analysis,MRSSA)算法,... 展开更多; 关键词多用户跳频通信共信道盲源分离多分辨奇异谱分析算法独立分量分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Cook距离的阻尼多道奇异谱分析分离绕射波被引量：2: 1; 作者霍伟光曹静杰陈雪赵惊涛赵石峰蔡志成; 机构河北地质大学自然资源部京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室河北地质大学河北省战略性关键矿产资源重点实验室河北地质大学数理教学部河北地质大学地球科学学院中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院河北省煤田地质局物测地质队; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期771-781,共11页; 基金国家自然科学基金项目“面向城市地质的三维地震勘探压缩感知采集设计与数据重建研究”(41974166) 河北省自然科学基金项目“基于深度学习和模型驱动的地震数据重建方法研究”(D2021403010) +2 种基金河北省高校基本科研业务费和河北地质大学科技创新团队项目“地震信号处理与应用团队”(KJCXTD202106)联合资助。; 文摘地震绕射是提升小尺度不规则地质体成像横向分辨率的重要手段。常规地震记录中的绕射波会被能量强的反射波掩盖,因此需要分离出绕射波并成像。阻尼多道奇异谱分析是一种秩约束类的去噪方法,其原理为地震数据经过Hankel变换后做奇异值分解,反射波和绕射波分别对应着数值较大和较小的奇异值。然而该算法依赖人工确定反射波场的秩,不适用于海量地震数据处理。为了克服人工选择奇异值的问题,提出使用Cook距离作为自动计算反射波场秩的解决方案。将Cook距离和阻尼多道奇异谱分析算法相结合以实现反射和绕射波分离。模拟共炮检距道集和叠后实际数据实验表明,该方法能够有效获得高质量绕射波场。; 关键词绕射波分离秩约束阻尼多道奇异谱分析 COOK距离; Keywords diffracted wave separation rank constraint damped multi‑channel singular spectrum analysis(dmssa) Cook‑distance; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合去除随机噪声被引量：17: 2; 作者刘婷婷陈阳康; 机构中国石油化工股份有限公司上海油气分公司研究院德克萨斯大学奥斯汀分校; 出处《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期67-75,共9页; 文摘近年来,经验模式分解法(EMD)因其处理非稳态地震信号的能力和易于实现而备受关注。总结了EMD在地震去噪中的应用情况,提出了一种基于f-x域EMD和多道奇异谱分析(MSSA)相结合的去噪新方法。该方法不同于f-x域EMD分别与f-x域预测滤波、小波阈值、曲波变换等相结合的各种去噪方法,它可以得到比f-x域MSSA更高的信噪比并能预测f-x域EMD中损失掉的线性能量。该方法的实现过程为:首先,对地震剖面应用f-x域EMD,保留所有相对水平的同相轴,这样在噪声剖面中留下很少的倾斜信号和随机噪声,然后在差异剖面中应用f-x域MSSA恢复倾斜信号,最后将水平信号和倾斜信号相加得到去噪剖面。理论测试和实际数据的处理结果验证了该方法的优越性。; 关键词去除随机噪声经验模式分解法多道奇异谱分析法 F-X域恢复倾斜同相轴; Keywords random noise attenuation, empirical mode decomposition （EMI））, multi-channel singular spectrum analysis（MSSA） ,f-=c domain,dipping event restoration; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法被引量：12: 3; 作者魏小强雷秀丽马庆珍; 机构天津市滨海新区国家超级计算天津中心国家超级计算天津中心; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期846-851,817,共6页; 基金国家973项目(2011CB202402) 国家自然科学基金项目(41104069 +2 种基金 41274124) 国家超级计算天津中心联合资助; 文摘针对野外采集地震数据的非规则性,本文基于多道奇异谱分析(MSSA),推导了三维地震数据规则化方法相关公式,实现了对非规则地震数据缺失道的重建及对三维地震数据进行道加密处理。对模型数据和实际地震资料的处理结果表明:基于MSSA的三维地震数据规则化方法能有效地对三维模型数据及实际资料进行规则化处理,并具有较好的适用性和稳定性。; 关键词地震数据规则化多道奇异谱分析随机奇异值分解 HANKEL矩阵降秩频率域; Keywords seismic data regularization,multi-channel singular spectrum analysis,randomized singular value decomposition,Hankel matrix,rank reduction,frequency domain; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法被引量：6: 4; 作者朱跃飞曹静杰殷晗钧; 机构自然资源部京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室河北省战略性关键矿产资源重点实验室; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期570-581,I0003,I0004,共14页; 基金国家自然科学基金面上项目“面向城市地质的三维地震勘探压缩感知采集设计与数据重建研究”(41974166) 河北省自然科学基金杰出青年项目“基于深度学习和模型驱动的地震数据重建方法研究”(D2021403010) +4 种基金科技创新团队项目(KJCXTD202106)联合资助。; 文摘对于地震数据去噪来说,基于降秩的方法需要将地震数据分成不同的块,然而每个块对应的奇异值个数不同,目前需要人工估计每个块的有效奇异值个数,计算效率低,无法实现产业化。为此,提出一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法——自适应阻尼多道奇异谱分析(ADMSSA)算法。该方法利用Akaike信息准则自动地确定地震信号的奇异值个数,然后基于阻尼多道奇异谱分析(DMSSA)算法去噪。首先介绍了多道奇异谱分析(MSSA)方法的去噪原理,然后给出确定有效奇异值个数的Akaike信息准则和经验方法,经验方法可以验证Akaike信息准则的有效性。去噪过程采用DMSSA方法的框架,在ADMSSA算法中仅需要确定信号的主频范围,就可以自动地去噪。模拟和实际数据实验表明,所提方法能够自动地确定可靠的奇异值个数,并且获得高信噪比的去噪结果,在工业化应用中具有巨大潜力。; 关键词多道奇异谱分析 Akaike信息准则地震数据去噪奇异值个数块Hankel矩阵; Keywords multi-channel singular spectrum analysis Akaike information criteria seismic data denoising number of singular values block Hankel matrix; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于层次聚类多道奇异谱分析的地震数据同时重建与去噪方法被引量：3: 5; 作者曹静杰许昌昊朱跃飞; 机构自然资源部京津冀城市群地下空间智能探测与装备重点实验室河北省战略性关键矿产资源重点实验室河北地质大学数理学院中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期818-829,共12页; 基金国家自然科学基金项目“面向城市地质的三维地震勘探压缩感知采集设计与数据重建研究”(41974166) 河北省自然科学基金项目“基于深度学习和模型驱动的地震数据重建方法研究”(D2021403010) +2 种基金河北省自然资源厅项目“基于光纤传感的地下空间智能监测方法与应用”联合资助。; 文摘高信噪比、高保真度和高分辨率地震数据是获得地下结构清晰成像的前提。在地震数据采集过程中,不利地形、坏道等因素造成地震数据不满足采样定理,需重建以获得完备的地震数据。多道奇异谱分析法是一种常用的地震数据重建与去噪方法,其关键是对划分的每个数据块确定有效奇异值个数。该参数需根据不同的数据特征判定,但目前的人工选择方法需花费大量人力和计算资源。针对每个数据块,基于频率域多道奇异谱分析框架,分析奇异值的离散点曲线和谱的规律,提出层次聚类法自动识别有效信号对应的奇异值个数,提高地震数据去噪效果和重建质量。对经过块Hankel矩阵奇异值分解得到的奇异值序列,采用层次聚类法进行聚类,得到各频率的有效奇异值个数;再对有效频率内求取的奇异值个数求最大,获得数据块的有效奇异值个数;在阻尼多道奇异谱分析同时重建和去噪的框架下,进而提出一种改进的多道奇异谱分析(MSSA)方法以实现地震数据的同时重建和去噪。对模拟地震数据与实际地震资料进行测试,结果表明基于层次聚类的多道奇异谱分析法在同时重建和去噪方面具有优越性,能避免人工选择有效的奇异值个数,减小地震数据处理工作量,对大规模地震数据的重建与去噪具有现实意义。; 关键词多道奇异谱分析重建去噪层次聚类奇异值分析; Keywords multi‑channel singular spectrum analysis reconstruction denoising hierarchical clustering singular value analysis; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离被引量：4: 6; 作者卢广阔; 机构中国西南电子技术研究所; 出处《电讯技术》北大核心 2020年第5期554-559,共6页; 文摘针对时频域部分重叠的多个跳频通信信号共信道盲分离问题,提出了一种新的共信道盲分离算法SCBSS(Single Channel Blind Source Separation)。首先,重新定义多分辨奇异谱分析(Multi-resolution Singular Spectrum Analysis,MRSSA)算法,利用其冗余性来重构伪多输入输出模型;接着引入独立分量分析算法用于提取感兴趣的独立分量。仿真结果验证了所提算法分离多个正交相移键控(Quadrature Phase Shift Keying,QPSK)调制的时频域部分重叠跳频通信信号的有效性和鲁棒性,且不需要任何先验。; 关键词多用户跳频通信共信道盲源分离多分辨奇异谱分析算法独立分量分析; Keywords multiuser frequency hopping communication single channel blind source separation multi-resolution singular spectrum analysis algorithm independent component analysis; 分类号 TN914.4 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于Cook距离的阻尼多道奇异谱分析分离绕射波	霍伟光曹静杰陈雪赵惊涛赵石峰蔡志成	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	f-x域经验模式分解与多道奇异谱分析相结合去除随机噪声	刘婷婷陈阳康	《石油物探》 EI CSCD 北大核心	2016	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多道奇异谱分析的三维地震数据规则化方法	魏小强雷秀丽马庆珍	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2014	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种自动判定保留的奇异值个数的地震随机噪声压制算法	朱跃飞曹静杰殷晗钧	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2022	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于层次聚类多道奇异谱分析的地震数据同时重建与去噪方法	曹静杰许昌昊朱跃飞	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2023	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	采用MRSSA-ICA的共信道多通信信号盲分离	卢广阔	《电讯技术》北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料