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题名大兴安岭用材林不同强度采伐后土壤模糊聚类分析
被引量：5
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作者
朱玉杰
董希斌
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机构
森林持续经营与环境微生物工程黑龙江省重点实验室(东北林业大学)
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出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第10期65-71,共7页
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基金
林业公益性行业科研专项(201204509)
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文摘
在大兴安岭用材林建立20个不同采伐强度的样地,然后采集样地的土壤并对其理化性质进行测定,以土壤pH、有机质、全氮、全磷、全钾、水解氮、有效磷、速效钾、密度、含水率、最大持水量、毛管持水量、毛管孔隙度、非毛管孔隙度等14个土壤理化因子作为分类指标,采用模糊聚类分析法对20个样地的土壤进行分类,再用F-统计量确定最佳阈值(λ)。结果表明:当阈值λ为0.848 3时,20个样地的土壤被分为3类,此种分类较为合理,分类结果与实际情况比较相符。其中:第一类土壤的有机质和全氮质量分数较低,土壤物理性质较差;第二类土壤的全磷和全钾质量分数较低,土壤物理性质较好;第三类土壤的有效磷和速效钾质量分数较低。采用模糊聚类分析法,对大兴安岭不同强度采伐后的样地土壤进行分类行之有效。
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关键词
大兴安岭
用材林
采伐强度
土壤理化性质
模糊聚类分析
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Keywords
Daxing＇an Mountains
Timber forest
cutting intensity
Physical and chemical properties of soil
fuzzy clustering analysis
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分类号
S727.1
[农业科学—林木遗传育种]
S714.4
[农业科学—林学]
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题名刀具材料物理机械性能的模糊聚类分析
被引量：1
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作者
曹式忠
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机构
天津纺织工学院机械工程系
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出处
《天津纺织工学院学报》
北大核心
1997年第5期26-30,共5页
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文摘
采用模糊聚类分析的方法，对刀具材料的物理机械性能进行研究．研究结果表明，应用该方法可以合理地评价刀具材料在物理机械性能方面的亲疏关系，其结果客观、准确、可靠，从而为在纺织机械和纺织器材制造中刀具材料的选择决策提供了一种新方法，同时也为切削条件的优化提供了必要的依据．
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关键词
刀具材料
性能
模糊聚类分析
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Keywords
cutting tool materials, properties, fuzzy cluster analysis
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分类号
TG711.07
[金属学及工艺—刀具与模具]
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