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题名数字壁画病害提取与修复算法研究
被引量：11
- 1
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作者
张子迎
税午阳
周明全
徐博凯
周华
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机构
北京联合大学应用文理学院
北京师范大学信息科学与技术学院
麦积山石窟艺术研究所
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第8期2495-2498,2504,共5页
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基金
北京市教委科技计划一般项目(KM201911417015)
北京市属高校高水平教师队伍建设支持计划青年拔尖人才培育计划资助项目(CIT&TCD201904074)。
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文摘
数字图像修复为古代石窟壁画的科学保护与修复提供了重要依据,目前数字壁画病害信息的完整提取与合理化修复是文物虚拟修复的重要课题。以麦积山数字壁画为研究对象,分析风化裂隙伴随点状剥落的病害特征与形成机理,病害信息的完整提取以文物修复的最小干预为原则,采用以加权平均为相似性度量的局域最优层次聚类进行提取,并形成病害信息掩膜。以此掩膜图像为对象,其合理化修复利用增加了有效像素估计的曲率驱动扩散模型实现图像修复。该方法使得麦积山石窟壁画病害的虚拟修复更精确,达到了文物修复最小干预原则的效果。
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关键词
最小干预原则
层次聚类
曲率扩散
图像修复
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Keywords
minimum intervention principle
hierarchical clustering
curvature-driven diffusions(cdd)
inpainting
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名多尺度唐墓室壁画病害标记及修复技术研究
被引量：12
- 2
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作者
吴萌
王慧琴
李文怡
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机构
西安建筑科技大学管理学院
西安建筑科技大学信息与控制工程学院
陕西历史博物馆
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第11期169-174,共6页
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基金
教育部归国留学人员科研扶持项目(No.K05055)
陕西省科技厅自然基金(No.2013JM8015)
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文摘
古代壁画虚拟修复包括病害标记与缺损信息填充两部分。病害标记结果为虚拟修复建立先验模型,标记区域为图像信息缺损部分,未标记区域为有效信息源,修复过程为有效信息向缺损区域扩散的过程。依据唐墓室壁画的病害分类标准,采取多尺度病害标记,利用形态学高帽、低帽算子设计多尺度结构元素对病害进行标记,形成龟裂、裂隙、裂缝三种病害的分布图,并产生相应的掩膜。以此掩膜图像为先验模型,改进CDD算法的信息扩散方式,用交叉扩散代替正交扩散以适应带有确定方向性的信息缺失区域被合理填充,该方法能实现唐墓室壁画的多尺度修复。
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关键词
形态学变换
曲率扩散
多尺度标记
图像修复
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Keywords
morphological transformation
curvature-driven diffusions（cdd）
multi-scale detection
inpainting
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的基于偏微分方程的图像修复
被引量：20
- 3
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作者
廉晓丽
徐中宇
冯丽丽
晁玉忠
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机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期234-236,共3页
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文摘
图像的修复是图像处理中一个重要的部分,主要是利用一定的方法针对产生划痕和有缺损的图像进行修复,或者从图像中去除指定的物体和文字,以达到特定的目的。该文比较了CDD图像修复模型和快速图像修复模型的性能。它们都满足"连接整体性准则",对于具有较大破损区域及细小边缘的图像具有良好的修复能力。但是前者修复速度较慢,而后者可以克服CDD修复速度较慢的缺点。实验结果表明,该模型在保证与CDD模型相近修复质量的情况下可以大幅度地提高修复速度。
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关键词
图像修复
偏微分方程
TV模型
cdd模型
连接整体性准则
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Keywords
image inpainting
Partial Differential Equation（PDE）
Total Variation（TV） model
curvature-driven diffusions（cdd） model
connectivity and holistic principle
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用TV及纹理合成技术的分层图像修复
被引量：5
- 4
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作者
周姗姗
赵知劲
叶学义
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第23期201-203,211,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60802047
浙江省科技计划重点项目(No.2008C21092)~~
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文摘
整体变分(TV)模型在图像修复中能够保持图像的边缘且数值实现方便,但在图像修复中对于人类视觉连通性的处理还有所不足。根据图像遗失或者损坏的不同类型,针对TV、CDD模型在图像修复中存在的问题,提出了一种结合TV、CDD模型及基于块的纹理合成算法的分层图像修复算法。实验结果表明,这种分层修复的方法在图像的结构修复和纹理修复两方面实现了较好的统一,而且在较大区域图像修复上表现出良好的效果。
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关键词
图像修复
整体变分(TV)
曲率驱动扩散(cdd)模型
分层修复算法
纹理合成
最小均方误差(MSE)
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Keywords
image inpainting
Total Variation（TV）
Curvature Driven diffusions（cdd） model
multi-level inpainting
texture synthesis
Mean Square Errors（MSE）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的LB图像修复模型及其算法
被引量：1
- 5
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作者
刘作楚
陈翰林
鲜大权
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机构
西南科技大学信息工程学院
西南科技大学理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2013年第10期3181-3184,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(10971169)
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文摘
针对格子波尔兹曼(LB)模型模拟图像修复过程,提出了一种基于P-Laplace算子的改进LB图像修复算法。该方法利用P-Laplace算子的非线性各向异性扩散性来填补受损区域,并且忽略了梯度对修复过程的影响。实验结果表明,改进后的LB修复模型,其修复效果比TV和CDD模型好;与LB模型具有相似的修复效果,却比它具有更快的修复速率,适用于苹果采摘机器人视觉系统中对树枝遮挡部分的修复、老照片修复,以及文字移除等领域。
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关键词
图像修补
整体变分
曲率驱动扩散
非线性各向异性扩散
P-LAPLACE算子
格子玻尔兹曼法
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Keywords
image inpaiting
total variation
curvature driven diffusions （ cdd ）
nonlinear anisotropic diffusion
P-Laplaceoperator
Lattice-Boltzmann method（LBM）
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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