针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TO...针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和三角直觉模糊综合评价(triangular intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation,TIFCE)的大跨桥梁安全状态评估方法。首先,建立大跨桥梁安全状态分层指标体系,采用TIFANP法确定考虑指标相互影响后的权重;其次,引入TOPSIS法分配指标各截面权重,进而获得子指标取值;然后,将桥梁安全状态划分为5级,通过TIFCE法构建指标在不同等级的隶属度和非隶属度函数,据此建立对应判断矩阵,并进行桥梁安全状态指数综合计算;最后,以某大跨悬索桥监测数据为依托,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够更合理地处理评价指标间的相互影响以及专家评分时的不确定,可为运营期大跨桥梁安全状态的准确评估提供新思路。展开更多
变革性研究是科技新范式或新领域产生的前导,识别变革性研究对科研管理和科技前瞻具有重要意义。现有研究较少考虑不同引文关联对目标文献价值判断的影响,为此,本文提出一种融合引文功能和三角引用结构的变革性研究识别方法。根据不同...变革性研究是科技新范式或新领域产生的前导,识别变革性研究对科研管理和科技前瞻具有重要意义。现有研究较少考虑不同引文关联对目标文献价值判断的影响,为此,本文提出一种融合引文功能和三角引用结构的变革性研究识别方法。根据不同引文功能组合获取目标文献及其前序、后序文献间的三角引用结构,提取文献间的巩固或颠覆关系,据此构建目标文献的自我中心巩固-颠覆引用(ego-centric consolidation-disruption citation,ECCD)网络,以ECCD网络结构特征与文本内容特征为输入,构建图注意力神经网络模型,识别兼具高学术影响力和专家认定颠覆性的变革性研究。在PMCOA(PubMed Central Open Access Subset)数据集上的实证分析发现,变革性研究识别任务的最佳F1值为0.3926,优于其他基线模型。模型参数的可解释性分析显示,本文基于引文功能识别的颠覆性引用关系在高学术影响力研究和变革性研究识别任务中具有重要作用。展开更多
文摘针对传统方法子指标的不确定性问题,提出了一种基于三角直觉模糊网络分析法(triangular intuitionistic fuzzy analytic network process,TIFANP)、优劣解距离法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)和三角直觉模糊综合评价(triangular intuitionistic fuzzy comprehensive evaluation,TIFCE)的大跨桥梁安全状态评估方法。首先,建立大跨桥梁安全状态分层指标体系,采用TIFANP法确定考虑指标相互影响后的权重;其次,引入TOPSIS法分配指标各截面权重,进而获得子指标取值;然后,将桥梁安全状态划分为5级,通过TIFCE法构建指标在不同等级的隶属度和非隶属度函数,据此建立对应判断矩阵,并进行桥梁安全状态指数综合计算;最后,以某大跨悬索桥监测数据为依托,验证了所提方法的有效性。结果表明:所提方法能够更合理地处理评价指标间的相互影响以及专家评分时的不确定,可为运营期大跨桥梁安全状态的准确评估提供新思路。
文摘变革性研究是科技新范式或新领域产生的前导,识别变革性研究对科研管理和科技前瞻具有重要意义。现有研究较少考虑不同引文关联对目标文献价值判断的影响,为此,本文提出一种融合引文功能和三角引用结构的变革性研究识别方法。根据不同引文功能组合获取目标文献及其前序、后序文献间的三角引用结构,提取文献间的巩固或颠覆关系,据此构建目标文献的自我中心巩固-颠覆引用(ego-centric consolidation-disruption citation,ECCD)网络,以ECCD网络结构特征与文本内容特征为输入,构建图注意力神经网络模型,识别兼具高学术影响力和专家认定颠覆性的变革性研究。在PMCOA(PubMed Central Open Access Subset)数据集上的实证分析发现,变革性研究识别任务的最佳F1值为0.3926,优于其他基线模型。模型参数的可解释性分析显示,本文基于引文功能识别的颠覆性引用关系在高学术影响力研究和变革性研究识别任务中具有重要作用。
