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A New Perspective on the Demand of the Cross-cultural Audiences:Lacuna and Universal Model
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作者 Zhang Hang 《学术界》 CSSCI 北大核心 2016年第11期316-322,共7页
Lacuna and Universal Model provides a new terminology and classification for the factors behind the success and failure of cross-cultural media content,and thus forms an analysis framework for the study of the cross-c... Lacuna and Universal Model provides a new terminology and classification for the factors behind the success and failure of cross-cultural media content,and thus forms an analysis framework for the study of the cross-cultural audiences'need.According to this model,the audience will dislike or not select foreign media content under these circumstances:(1)audiences find that the content is irrelevant or unsuitable;(2)audiences cannot comprehend the content;3)they do not like the style of such content.This model also argues that cross-cultural media content is successfully spread under these circumstances:(1)the media content shows attractive attribute to cross-cultural audience;(2)the media content is open to alternative readings. 展开更多
关键词 外国媒体 跨文化受众 发展现状 文化研究
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无模态融合的高效弱监督视频时刻检索算法
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作者 蒋寻 徐行 +2 位作者 沈复民 王国庆 杨阳 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第7期2384-2393,共10页
弱监督视频时刻检索(WSVMR)旨在基于视频与自然语言文本的匹配关系训练深度学习算法模型,以实现根据自然语言查询文本从未经修剪的视频中检索特定事件内容的起始与结束时间。大多数现有的WSVMR算法采用多模态融合机制来理解视频内容以... 弱监督视频时刻检索(WSVMR)旨在基于视频与自然语言文本的匹配关系训练深度学习算法模型,以实现根据自然语言查询文本从未经修剪的视频中检索特定事件内容的起始与结束时间。大多数现有的WSVMR算法采用多模态融合机制来理解视频内容以完成时刻检索,限制了现有算法的运行效率,降低了该项技术在多媒体应用中的实用性。基于此,提出一种可实现快速WSVMR的无融合多模态对齐网络(FMAN)算法。该算法可以将复杂的跨模态交互计算全部限制在训练阶段,从而允许模型对视频数据和文本数据都进行离线编码,显著提高了视频时刻检索的推理速度。在Charades-STA数据集和ActivityNet-Captions数据集上的实验结果表明:FMAN算法所取得的检索性能与效率都优于现有算法:对于衡量检索性能的指标R1召回率和R5召回率,在Charades-STA数据集上,所提算法分别平均取得了2.66%和1.57%的性能提升;在ActivityNet-Captions数据集上,所提算法分别平均取得了0.19%和3.35%的性能提升;在检索效率上,所提算法将在线每秒浮点运算次数降低至原有算法的1%以下。 展开更多
关键词 视频时刻检索 弱监督学习 媒体内容检索 模型效率 跨模态对齐
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内容、机构、人才与收益:论当前媒介融合时代的电视活力——兼对“电视之死”的回应 被引量:35
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作者 刘俊 胡智锋 《编辑之友》 CSSCI 北大核心 2015年第3期5-10,共6页
在媒介融合时代轻易对传统媒体进行简单判断,是值得警惕的问题。作为传统媒体的电视,在媒介融合时代依然保持一定的活力,这种活力当前主要体现在:在电视内容方面,多元终端呈现的,依然多是电视的内容;在电视台方面,进行组织重构的电视台... 在媒介融合时代轻易对传统媒体进行简单判断,是值得警惕的问题。作为传统媒体的电视,在媒介融合时代依然保持一定的活力,这种活力当前主要体现在:在电视内容方面,多元终端呈现的,依然多是电视的内容;在电视台方面,进行组织重构的电视台可以依然保持活力;在电视人才方面,高端大制作依然需要专业化、高水准的电视业者;在电视收益方面,品牌电视媒体和现象级节目,依然享有高额商业回报。未来,传媒格局可能呈现出一种新旧媒体混合、兼容而共生的状态;而若要持续保持电视的活力,必然需要传统电视媒体破除"惯性思维",饱具创新与"再创业"的意识,不把与新媒体的融合只看做传统电视媒体的"脱困"手段之一,而更应以全新的理念看待传媒与传播。 展开更多
关键词 媒介融合 电视之死 跨屏传播 内容生产 电视台 电视人 电视收益 传媒格局
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基于多模态融合和时空上下文语义的跨媒体检索模型的研究 被引量:7
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作者 刘扬 郑逢斌 +1 位作者 姜保庆 蔡坤 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期1182-1187,共6页
如何跨越低层特征描述到高层语义知识的"语义鸿沟"已成为跨媒体检索(CMR)问题的关键,提出一个基于多模态融合描述和时空上下文语义的跨媒体检索模型,对多模态融合的特征采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的降维... 如何跨越低层特征描述到高层语义知识的"语义鸿沟"已成为跨媒体检索(CMR)问题的关键,提出一个基于多模态融合描述和时空上下文语义的跨媒体检索模型,对多模态融合的特征采用主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的降维算法、采用基于支持向量机(SVM)和隐马尔可夫模型(HMM)的混合分类器进行语义映射,同时给出了时空模糊聚类分析方法和基于相关反馈的跨媒体检索算法。并在此基础上开发出基于该模型的原型系统,成功验证了该模型的可行性和正确性,可为相关系统的设计者提供思路。 展开更多
关键词 多模态融合描述 时空上下文语义 基于内容的检索 跨媒体检索 多媒体信息检索
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跨媒介阅读与交流:媒介化生存下语文课程内容新任务 被引量:15
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作者 管贤强 《教育学报》 CSSCI 北大核心 2021年第2期52-60,共9页
当前,学生的媒介化生存呈现“跨媒介”特征,他们的语言实践活动也随之呈现新特点和新气象,语文素养的内涵和外延都相应有所拓展。语文课程内容需要应时而变,努力为学生胜任社会媒介发展奠基。鉴于此,有必要以“跨媒介阅读与交流”学习... 当前,学生的媒介化生存呈现“跨媒介”特征,他们的语言实践活动也随之呈现新特点和新气象,语文素养的内涵和外延都相应有所拓展。语文课程内容需要应时而变,努力为学生胜任社会媒介发展奠基。鉴于此,有必要以“跨媒介阅读与交流”学习任务群为研究对象,澄清该学习任务群提出的时代背景、价值定位、教学内容。在此基础上,提出该学习任务群教学的三个实施路径:在书册阅读中了解多媒介、在实例研讨中辨识媒介信息、在项目学习中善用多媒介。 展开更多
关键词 媒介化生存 语文课程内容 跨媒介阅读与交流 任务群教学
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多媒体内容理解的研究现状与展望 被引量:36
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作者 彭宇新 綦金玮 黄鑫 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期183-208,共26页
随着多媒体和网络技术的迅猛发展,海量的图像、视频、文本、音频等多媒体数据快速涌现.这些不同媒体的数据在形式上多源异构,语义上相互关联.认知科学研究表明,人脑生理组织结构决定了其对外界的感知和认知过程是跨越多种感官信息的融... 随着多媒体和网络技术的迅猛发展,海量的图像、视频、文本、音频等多媒体数据快速涌现.这些不同媒体的数据在形式上多源异构,语义上相互关联.认知科学研究表明,人脑生理组织结构决定了其对外界的感知和认知过程是跨越多种感官信息的融合处理.如何对不同媒体的数据进行语义分析和关联建模以实现多媒体内容理解,成为了一个研究和应用的关键问题,受到了学术界和工业界的广泛关注.选取了多媒体内容理解的5个最新热点研究方向:图像细分类与检索、视频分类与目标检测、跨媒体检索、视觉描述与生成、视觉问答,分别阐述了它们的基本概念、代表性方法、研究现状等,并进一步阐述了多媒体内容理解面临的重要挑战,同时给出未来的发展趋势,旨在帮助读者全面了解多媒体内容理解的研究现状,吸引更多研究人员投身相关研究并为他们提供技术参考,推动该领域的进一步发展. 展开更多
关键词 多媒体内容理解 图像细分类与检索 视频分类与目标检测 跨媒体检索 视觉描述与生成 视觉问答
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以图像视频为中心的跨媒体分析与推理 被引量:5
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作者 黄庆明 王树徽 +2 位作者 许倩倩 李亮 蒋树强 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2021年第5期834-848,共15页
如何跨越从跨媒体数据到跨媒体知识所面临的“异构鸿沟”和“语义鸿沟”,对体量巨大的跨媒体数据进行有效管理与利用,是发展新一代人工智能亟待突破的瓶颈问题。针对以图像视频为代表的海量网络跨媒体内容,借鉴人类感知与认知机理,本文... 如何跨越从跨媒体数据到跨媒体知识所面临的“异构鸿沟”和“语义鸿沟”,对体量巨大的跨媒体数据进行有效管理与利用,是发展新一代人工智能亟待突破的瓶颈问题。针对以图像视频为代表的海量网络跨媒体内容,借鉴人类感知与认知机理,本文对跨媒体内容统一表征与符号化表征、跨媒体深度关联理解、类人跨媒体智能推理等关键技术开展研究。基于上述关键技术,着力于解决发展新一代人工智能的知识匮乏共性难题,开展大规模跨媒体知识图谱的构建及人机协同标注技术研究,为跨媒体感知进阶到认知提供关键支撑,进一步为跨媒体理解、检索、内容转换生成等跨媒体内容管理与服务热点应用领域提供了可行思路。 展开更多
关键词 跨媒体 图像视频 统一表征 关联理解 可解释推理 人机协同 知识图谱 内容管理与服务
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基于跨媒体字典的图像检索 被引量:1
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作者 顾文娇 张化祥 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第6期238-240,246,共4页
当前存在的图像检索大多是基于内容的检索,为提高检索的准确率,通过整合文本及视觉信息,提出一种自动将文本查询转化为可视化表示的方法,实现基于跨媒体字典的图像检索。采用标注图像集挖掘文本和图像间的关系,训练建立一个类似于双语... 当前存在的图像检索大多是基于内容的检索,为提高检索的准确率,通过整合文本及视觉信息,提出一种自动将文本查询转化为可视化表示的方法,实现基于跨媒体字典的图像检索。采用标注图像集挖掘文本和图像间的关系,训练建立一个类似于双语字典的跨媒体字典,自动将文本查询转化为视觉查询,分别进行基于文本和基于视觉的图像检索,将2种方法检索到的图像合并作为最终检索结果。实验结果表明,该方法能有效地提高图像的查准率。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 跨媒体字典 文本查询 可视化表示 图像标注
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