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题名SURS中回归系数GCIE系列的极限问题
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作者
丁晖
丁树良
甘登文
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机构
江西师范大学计算机系
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出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1999年第3期213-218,共6页
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基金
江西省自然科学基金
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文摘
讨论了半相依回归系统(SURS)中回归系数的广义协方差改进估计(GCIE)的效率问题,得出了几种估计的效率度量公式在极限意义下等价的结论.以该结论为基础,我们对一些简单的协方差结构的SURS中回归系数的GCIE系列进行计算机模拟,得到了m=3时,在这些模型下,GCIE的极限便是最佳线性无偏估计的结论.
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关键词
估计效率
半相依回归模型
广义协方差改进估计
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Keywords
estimation effeciency
seemingly unrelated regression system(SURS)
generalized covariance improvement estimate(Gcie)
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名两个半相依模型回归系数的改进估计
被引量：2
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作者
马铁丰
王松桂
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机构
西南财经大学统计学院
北京工业大学应用数理学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2009年第6期619-631,共13页
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基金
西南财经大学"211工程三期"统计学重点学科建设项目资助
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文摘
对于两个半相依回归系统的未知回归系数,本文首先借鉴文献中给出的两步协方差改进估计的方法给出两种两步协方差改进估计序列,并给出其与两步估计等价的条件和均方误差意义下的优良性;其次,我们对文献中给出的一种两步估计作简单改进,使得改进后的估计在更大的参数空间内优于最小二乘估计.再次,本文另辟蹊径,构造了一种新的估计,同样地,此估计也具有更好的小样本性质.本文最后一节讨论了Pitman准则下两步估计的优良性.
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关键词
半相依模型
协方差改进估计
两步估计
PITMAN准则
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Keywords
Seemingly unrelated regression model, covariance improved estimation, two-stage estimator, Pitman criterion.
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名相依回归系统参数的一种估计
被引量：3
- 3
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作者
陈世基
廖东芳
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机构
福建师范大学
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出处
《高校应用数学学报（A辑）》
CSCD
北大核心
1995年第3期303-312,共10页
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基金
福建省自然科学基金
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文摘
对于一类相依回归系统（１．１），本文对回归参数β１提出一种新的改进估计，并研究了这种估计及其相应的两步估计的优良性质。
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关键词
相依回归模型
最小二乘估计
协方差改进估计
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Keywords
Seemingly Unrelated Linear Regression System
Least Square Estimator
covariance improvement Estimator
Two-stage Estimator.
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名广义协方差改进估计的优良性
被引量：2
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作者
丁树良
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机构
江西师范大学计算机系
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出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1992年第3期203-208,共6页
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基金
江西省自然科学基金
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文摘
对半相依回归线性系统,我们周期地使用迭加信息的方法,得出了回归系数广义协方差改进估计。这个估计系列的方差是单调不增的。它改进了回归系数的协方差改进估计。特别当m=2时,我们不对误差向量的分布及设计阵之间的关系作出任何假设,而得到广义协方差改进估计的极限便是BLUE的结果;当协方差阵未知时,得到了两步估计的表达式。
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关键词
广义
协方差
改进估计
线性回归
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Keywords
seemingly unrelated regression equations
covariance improvement estimate (cie)
generalized cie
best linear unbiased estimator
two-stage estimator
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于改进的Capon滤波器组谱估计新方法
被引量：2
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作者
姜玉林
查代奉
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机构
九江学院电子工程学院
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第23期5325-5328,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60772037)
江西省教育厅科技基金项目(GJJ09344)
江西省卫生厅科技计划基金项目(20072048)
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文摘
为了解决Capon滤波器组谱估计方法在稳定分布噪声下性能出现退化的问题,提出了一种改进的Capon滤波器组谱估计方法,利用分数低阶协方差(FLOC)对传统的Capon滤波器组进行重构。由于分数低阶协方差的作用范围是0<≤2整个分数低阶空间,因此在稳定分布噪声下其谱估计性能比基于二阶统计量方法的谱估计性能更好。计算机仿真结果显示了这种方法的优越性能,并且在高斯噪声环境下,其性能与二阶统计量下的方法类似。
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关键词
ALPHA稳定分布
改进的Capon滤波器组
分数低阶协方差
谱估计
混合信噪比
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Keywords
Alpha-stable distribution noise
improved Capon filterbank
fractional lower order covariance
spectral estimation
mixed signal-to-noise
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分类号
TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]
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题名相依回归系统回归系数的一种估计
被引量：1
- 6
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作者
张好治
张启全
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机构
莱阳农学院基础部
中国煤炭经济学院信息系
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出处
《莱阳农学院学报》
1997年第4期282-285,共4页
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文摘
本文给出了相依回归系统回归系数的一种估计，研究了此估计的优良性质，指出在一定条件下或设计阵Ｘｉ呈病态时，此估计优于同类的协方差改进估计。
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关键词
回归系数
相依回归系统
协方差
均方误差
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Keywords
regression system
unrelated regression system covariance improved estimator
order latent root
root-mean square error.
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名观察次数不等的SURS中回归系数的两步估计
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作者
丁树良
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机构
江西师范大学计算机系
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出处
《江西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1998年第1期24-32,共9页
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基金
江西省自然科学基金
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文摘
该文着重讨论协方差阵未知时观察次数不等的半相依回归系统（ＳＵＲＳ（ＵＮＯ））中回归系数β的两步估计问题，对３个因素的４８种不同水平组合进行ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ模拟，并对模拟结果进行统计检验，发现在我们给出的ｓｄ准则下：１．使用Ｓｃｈｍｉｄｔ推荐的估计量导出的两步Ｚｅｌｎｅｒ估计（ＴＺＥ）性质不好；特别是模拟中相关系数很高（＞０．９４８）时表现更差；２．一般情况下，两步广义协方差改进估计的行为比ＴＺＥ更好；３．β或的不同估计方法、设计阵的不同选取、模拟中对的选择不同，都对两步估计有影响．
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关键词
半相依回归系统
回归系数
两步估计
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Keywords
seemingly unrelated regression system,generalized covariance improvement estimate,two stage estimator,Monte Carlo method,Willcoxon Wilcox's rank sum test
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名相依回归系统参数的一种有偏估计
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作者
夏亚峰
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机构
甘肃工业大学基础科学系
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出处
《甘肃工业大学学报》
1999年第1期92-97,共6页
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文摘
对二个相依回归方程组成的线性系统，提出两种新的有偏估计广义岭型协方差改进估计和广义岭型两步协方差改进估计．讨论了这两种估计的优良性质，给出的这两种估计是岭型协方差改进估计和岭型两步协方差改进估计的推广．
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关键词
相依回归系统
最小二乘估计
有偏估计
参数估计
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Keywords
dependent regression system, least square estimator, two stage estimator, covariance improved estimator, ridge estimator
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
O211.67
[理学—概率论与数理统计]
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题名现代谱估计法及应用效果
被引量：3
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作者
刘志刚
李录明
赵冬梅
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机构
东方地球物理公司研究院
成都理工大学信息学院
东方地球物理公司物探技术研究中心
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2009年第A01期5-9,共5页
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文摘
本文针对Burg谱估计法中存在的问题,讨论了改进Burg谱估计法和改进协方差谱估计法,以理论信号为测试对象,对不同谱估计法的应用效果进行了对比,结果表明:①Burg谱估计法分辨率明显高于Welch谱估计法,但Burg谱估计法存在明显的峰值偏移,改进Burg谱估计法几乎没有峰值偏移;②改进协方差谱估计法和Burg谱估计法都具有较高的分辨率,而前者的波峰较后者更明显、尖锐,对于短数据、信号频率差异较小的信号,前者具有更好的分辩效果,还能抑制谱线分裂和出现假谱峰等问题;③Itakura算法求得的反射系数大于或等于Burg谱估计法求出的反射系数,使得接收到的信号更接近于实际输入信号,因此可用Itakura算法替代Burg谱估计法。实际地震剖面去噪结果表明,以高分辨率谱估计方法为基础的信噪分离方法具有较好的去噪效果。
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关键词
现代谱估计法Levinson逮推算法
改进Burg谱估计法
改进协方差谱估计法
分辨率
反射系数
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Keywords
modern spectrum estimation method, Levinson recursion algorithm, improved Burg spectrum estimation method, improved covariance spectrum estimation, resolution, reflection coefficient
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分类号
TN914.42
[电子电信—通信与信息系统]
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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