树状放电的CPN识别方法 被引量：2

1

作者 王哲 蔡惟铮 陈学允 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期5-8,12,共5页

电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .... 电力变压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道 .若能检测到树状放电信号 ,则可以断定变压器绝缘状况已经恶化 ,因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义 .在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究 .建立了变压器绕组模型和树状放电产生电路 ,模拟了在绕组不同部位发生树状放电的情况 .通过CPN型神经网络的引入 ,成功地实现了在一定噪声水平下树状放电的识别 .同时 。 展开更多

关键词 树状放电 人工神经网络 对传网络 cpn识别方法 电力变压器

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基于自适应CPN的规则自学习模糊控制器设计 被引量：2

2

作者 马勇 杨煜普 许晓鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期577-580,共4页

基于扩展Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ的竞争算法，得到了一种高度自适应的双向对传网络（ＣＰＮ），并给出了一类基于此类网络的模糊控制器．根据经验知识对网络离线学习，确定基本的控制规则，利用在线学习算法，... 基于扩展Ｋｏｈｏｎｅｎ的自组织映射和Ｇｒｏｓｓｂｅｒｇ的竞争算法，得到了一种高度自适应的双向对传网络（ＣＰＮ），并给出了一类基于此类网络的模糊控制器．根据经验知识对网络离线学习，确定基本的控制规则，利用在线学习算法，实现了规则的自学习．在此算法中，控制器能够自动确定满足控制要求所需规则的个数，并且根据控制目标能够自动获取和校正控制规则． 展开更多

关键词 双向对传网络 模糊控制器 规则自学习 自适应

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基于CPN的多机驱动胶带机功率平衡的研究 被引量：1

3

作者 莫丽红 《煤炭工程》 北大核心 2010年第9期105-107,共3页

针对带式输送机三机驱动功率不平衡的问题,提出采用CPN模糊神经网络控制器,以克服单纯采用模糊控制存在的规则数目过多的问题,并给出了具体CPN控制算法。该控制器能够在控制过程中对神经网络的结构和参数学习,产生模糊控制规则并调整规... 针对带式输送机三机驱动功率不平衡的问题,提出采用CPN模糊神经网络控制器,以克服单纯采用模糊控制存在的规则数目过多的问题,并给出了具体CPN控制算法。该控制器能够在控制过程中对神经网络的结构和参数学习,产生模糊控制规则并调整规则的参数。实验结果显示其响应速度快、静差小且具有较强的泛化能力,达到了预期的控制效果。 展开更多

关键词 对向传播网络 模糊控制 功率平衡 胶带机 多变量系统

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基于CPNN的航空装备维修保障能力评估研究 被引量：5

4

作者 左力 《电子设计工程》 2016年第23期7-9,共3页

深入研究航空装备维修保障能力的概念和一般方法,建立了航空装备维修保障能力评估体系。深入分析了人工神经网络技术,全面研究了前向对向传播神经网络的基本原理,提出了基于前向对传网的航空装备维修保障能力评估模型。通过建立具体的... 深入研究航空装备维修保障能力的概念和一般方法,建立了航空装备维修保障能力评估体系。深入分析了人工神经网络技术,全面研究了前向对向传播神经网络的基本原理,提出了基于前向对传网的航空装备维修保障能力评估模型。通过建立具体的网络模型,利用训练数据对网络进行训练,通过测试数据进行测试,研究结果表明系统评估结果和预期结果 100%相同,获得了良好的实验效果。 展开更多

关键词 航空装备 维修 保障能力 前向对传网 评估

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对传神经网络算法的改进及其应用 被引量：8

5

作者 宋晓华 李彦斌 +1 位作者 韩金山 牛达 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1059-1063,共5页

针对传统对传神经网络(Counter propagation networks,即CPN)要求输入向量必须均匀分布以及隐含层神经元个数难以确定,其应用受到很大局限等问题,对CPN算法进行改进并运用于电力负荷预测。研究结果表明:通过改进CPN算法的初始权重设置规... 针对传统对传神经网络(Counter propagation networks,即CPN)要求输入向量必须均匀分布以及隐含层神经元个数难以确定,其应用受到很大局限等问题,对CPN算法进行改进并运用于电力负荷预测。研究结果表明:通过改进CPN算法的初始权重设置规则,克服了对输入向量限制过于严格的不足;通过优化算法运行步骤,提高了算法的运行效果;改进后的CPN算法比BP算法所得预测结果误差小,比目前电力负荷预测研究中RBF和Elman神经网络所得预测结果误差也小;与BP算法相比,CPN改进算法的预测精度提高4%左右,运算时间减少45%,适用于电力负荷的预测。 展开更多

关键词 负荷预测 人工神经网络 BP神经网络 对传神经网络

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基于对向传播神经网络的人脸识别方法 被引量：6

6

作者 金明曦 武妍 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期573-576,共4页

根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对象进行实验研究。结果表明,选择合适的参... 根据对向传播网络适于模式分类的特性,提出了基于对向传播网络的人脸识别方法。同时,为了克服对向传播网络在训练过程中的不稳定性,改进了对向传播网络的学习算法,并且以国际通用的ORL人脸库为对象进行实验研究。结果表明,选择合适的参数,就可以达到理想的识别效果。证明了基于对向传播网络的人脸识别方法是有效可行的。 展开更多

关键词 神经网络 对向传播网络 人脸识别 模式分类

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自适应量子前向对传算法研究 被引量：6

7

作者 李楠 侯旋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2778-2783,共6页

该文研究了量子理论与量子神经网络原理,深入分析了量子前向对传网模型与基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法。提出了量子前向对传网的定义与知识集,提出了自适应量子前向对传算法,证明了算法的收敛性。该算法全面考虑了在本次学... 该文研究了量子理论与量子神经网络原理,深入分析了量子前向对传网模型与基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法。提出了量子前向对传网的定义与知识集,提出了自适应量子前向对传算法,证明了算法的收敛性。该算法全面考虑了在本次学习之前学习速率的总体状况,通过自适应地改变学习速率,控制学习速率适时变化,改善网络的收敛性。有效克服了学习速率过高导致网络振荡发散与学习速率太小降低网络收敛速度的缺陷。仿真结果表明,自适应量子前向对传算法相对基于递归加权最小二乘的量子前向对传算法具有较少的网络训练迭代次数和较高的分类精度。 展开更多

关键词 量子神经网络 量子前向对传网 自适应 收敛性

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电流型变流器SVM技术简化算法研究

8

作者 李玉玲 李建林 张仲超 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1282-1285,共4页

为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞... 为了改善电流型变流器(CSC)的控制性能和提高控制系统的实用性,提出了一种基于反向传播神经网络(CPN)结构的空间矢量调制(SVM)技术(CPN-SVM)实现方法.该方法利用CPN的竞争学习机制,将变流器的6个非零开关矢量构成CPN的输入层,根据CPN竞争层中的胜者选择每一个采样时刻作用的开关矢量,并确定此时参考电流矢量所在的扇区,同时采用胜者的线性组合来计算SVM中所选择的开关矢量的作用时间.结果表明,与传统SVM相比,CPN-SVM避免了计算正弦函数非线性运算,大大缩短了计算时间,从而缩短最小采样周期,提高了整个系统的传输带宽,同时降低了控制系统的软硬件成本. 展开更多

关键词 反向传播神经网络 空间矢量调制 电流型变流器 cpn-SVM

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基于正交基函数对向传播过程神经网络的语音识别方法

9

作者 田丽 宋铁军 +1 位作者 马秀莲 谭峰 《黑龙江八一农垦大学学报》 2011年第3期72-75,共4页

针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络构造下的语音识别系统对训练样本需求量较大和识别率较低问题,提出了一种基于正交基函数展开的混合学习算... 针对特定人孤立词识别任务,传统的语音识别系统中构造的神经网络模型主要采用BP神经网络和径向基函数网络,为了解决这两种神经网络构造下的语音识别系统对训练样本需求量较大和识别率较低问题,提出了一种基于正交基函数展开的混合学习算法,并应用于语音识别中,同时与传统的BP神经网络、径向基函数网络进行了比较。仿真结果表明,采用对向传播过程神经网络进行的语音识别,识别性能得到了提高,并为对向传播过程神经网络的应用领域提供了一个新的方向。 展开更多

关键词 语音识别 对象传播过程神经网络 正交基函数

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基于对向传播神经网络的汽轮机排汽焓预测计算 被引量：5

10

作者 邢佳蕊 宫唤春 《热力透平》 2008年第2期124-127,共4页

为实现机组经济性能在线诊断,将对向传播神经网络方法引入汽轮机排汽焓预测计算。该预测方法很好地建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型,并以某电厂300MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,实例结果表... 为实现机组经济性能在线诊断,将对向传播神经网络方法引入汽轮机排汽焓预测计算。该预测方法很好地建立了汽轮机排汽焓特性与相关运行参数之间的复杂关系模型,并以某电厂300MW汽轮机组末级抽汽及排汽焓值为例进行了在线计算,实例结果表明:该方法能够准确地预测汽轮机排汽焓值,同时具有训练速度快、结构简单、精度高等特点,是一种行之有效的预测方法。 展开更多

关键词 汽轮机 排汽焓 对向传播神经网络 预测

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基于前向对向传播神经网络的信息检索技术研究

11

作者 余素雅 《电子设计工程》 2012年第19期41-44,共4页

提出了一种基于前向对向传播神经网络的信息检索算法。分析了信息检索技术的基本概念、原理、以及检索方式,研究了科技信息检索的流程,研究了前向对向传播神经网络的基本模型和算法,提出了基于前向对向传播神经网络的信息检索的原理和算... 提出了一种基于前向对向传播神经网络的信息检索算法。分析了信息检索技术的基本概念、原理、以及检索方式,研究了科技信息检索的流程,研究了前向对向传播神经网络的基本模型和算法,提出了基于前向对向传播神经网络的信息检索的原理和算法,并将这种算法与传统方法通过仿真实验进行对比,在保持100%的查准率的情况下,将查全率由79.63%提高至85.59%,获得了较好的效果。 展开更多

关键词 信息检索 流程 神经网络 对向传播网络 算法

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