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基于因子分析和BP神经网络的地铁盾构施工成本风险分析
被引量：
13
1
作者
陶洋
顾伟红
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第14期256-262,共7页
基于中国地铁盾构施工过程中成本风险的不易控性,为了实现地铁盾构施工节约成本、规避风险的目的,提出了因子分析与BP神经相结合的成本风险分析模型。运用SPSS软件对数据进行降维处理,结合MATLAB软件建立BP神经网络模型并进行训练,完成...
基于中国地铁盾构施工过程中成本风险的不易控性,为了实现地铁盾构施工节约成本、规避风险的目的,提出了因子分析与BP神经相结合的成本风险分析模型。运用SPSS软件对数据进行降维处理,结合MATLAB软件建立BP神经网络模型并进行训练,完成对地铁盾构施工阶段的成本风险评价。结合兰州地铁1号线施工过程的成本风险分析,得出对成本风险影响程度大的变量,并提出相应改进措施。为地铁盾构施工阶段的成本风险分析提供了一种较为客观的评价方法。
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关键词
成本风险
地铁盾构
bp
神经网络
敏感性分析
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职称材料
题名
基于因子分析和BP神经网络的地铁盾构施工成本风险分析
被引量：
13
1
作者
陶洋
顾伟红
机构
兰州交通大学土木工程学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2018年第14期256-262,共7页
基金
国家自然科学基金(51668037)资助
文摘
基于中国地铁盾构施工过程中成本风险的不易控性,为了实现地铁盾构施工节约成本、规避风险的目的,提出了因子分析与BP神经相结合的成本风险分析模型。运用SPSS软件对数据进行降维处理,结合MATLAB软件建立BP神经网络模型并进行训练,完成对地铁盾构施工阶段的成本风险评价。结合兰州地铁1号线施工过程的成本风险分析,得出对成本风险影响程度大的变量,并提出相应改进措施。为地铁盾构施工阶段的成本风险分析提供了一种较为客观的评价方法。
关键词
成本风险
地铁盾构
bp
神经网络
敏感性分析
Keywords
cost risk metro shield bp neural network sensitivity analysis
分类号
U450.43 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于因子分析和BP神经网络的地铁盾构施工成本风险分析
陶洋
顾伟红
《科学技术与工程》
北大核心
2018
13
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