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基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究
1
作者
郑直
刘彤谣
+2 位作者
赵文博
刘伟民
王志军
《机床与液压》
北大核心
2024年第19期216-224,共9页
针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化...
针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化器和LambdaLR优化算法,对Data-free NAS的诊断精度和计算效率等性能评估验证功能进行改进优化处理。通过液压泵实测故障实验验证分析可知:所提改进方法较原方法具有显著有效性和优越性;CAME优化器在优化模型的学习率和动量等权重超参数方面具有明显优势,精度和效率分别提升了7.24%和37.5%,且精度高达100%;热重启余弦退火优化算法可优化学习率参数,使效率提升了81.25%。
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关键词
神经网络结构搜索
液压泵
CAME优化器
热重启余弦退火算法
故障诊断
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职称材料
题名
基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究
1
作者
郑直
刘彤谣
赵文博
刘伟民
王志军
机构
华北理工大学机械工程学院
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第19期216-224,共9页
基金
河北省自然科学基金项目(E2022209086)
唐山市科技创新团队培养计划项目(21130208D)
河北省科技重大专项项目(22282203Z)。
文摘
针对神经网络结构搜索方法(NAS)在搜索最优结构时存在性能评估效率偏低,以及由于模型泛化性能力不足导致液压泵故障诊断精度过低等问题,提出一种改进的Data-free NAS方法。通过引入CAME优化器和热重启余弦退火优化算法,分别替代SGD优化器和LambdaLR优化算法,对Data-free NAS的诊断精度和计算效率等性能评估验证功能进行改进优化处理。通过液压泵实测故障实验验证分析可知:所提改进方法较原方法具有显著有效性和优越性;CAME优化器在优化模型的学习率和动量等权重超参数方面具有明显优势,精度和效率分别提升了7.24%和37.5%,且精度高达100%;热重启余弦退火优化算法可优化学习率参数,使效率提升了81.25%。
关键词
神经网络结构搜索
液压泵
CAME优化器
热重启余弦退火算法
故障诊断
Keywords
neural architecture search
hydraulic pump
CAME optimizer
cosine annealing with warm restart algorithm
fault diagnosis
分类号
TH137 [机械工程—机械制造及自动化]
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最优架构搜索网络的液压泵故障诊断改进方法研究
郑直
刘彤谣
赵文博
刘伟民
王志军
《机床与液压》
北大核心
2024
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职称材料
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