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基于ARIMA算法的玉米籽粒储藏温度预测研究 被引量：1
1
作者 陈思羽 徐爱迪 +3 位作者 刘春山 王淑铭 马浏轩 韩雪双 《农机化研究》 北大核心 2025年第9期171-177,186,共8页
外界环境变化对粮堆内部温度的影响较大,针对夏季温度高、湿度大、易发生腐烂霉变的特点,利用夏季高温试验周期内储粮仓各层的温度数据,基于ARIMA算法进行玉米籽粒储藏短期温度预测。利用差分法、ACF图、PACF图确定模型中d、p、q等参数... 外界环境变化对粮堆内部温度的影响较大,针对夏季温度高、湿度大、易发生腐烂霉变的特点,利用夏季高温试验周期内储粮仓各层的温度数据,基于ARIMA算法进行玉米籽粒储藏短期温度预测。利用差分法、ACF图、PACF图确定模型中d、p、q等参数,依据确定的温度预测模型对未来7 d仓内各粮层的温度进行预测,并将预测值与试验值进行对比,通过绝对误差MAE、相对误差MSE评价指标对模型进行评估,结果表明:第1层模型预测值与实际值的绝对误差MAE的平均值为2.96℃,相对误差MSE的平均值为11.37%;第2层模型预测值与实际值的绝对误差MAE的平均值为0.5℃,相对误差MSE的平均值为1.80%;第3层模型预测值与实际值的绝对误差MAE的平均值为0.57℃,相对误差MSE的平均值为1.91%;第4层模型预测值与实际值的绝对误差MAE的平均值为0.28℃,相对误差MSE的平均值为1.02%,各层相对误差均控制在16%以内。试验结果表明建立的ARIMA温度预测模型较适合玉米籽粒储藏短期温度预测,为保障储粮品质提供了理论依据。 展开更多
关键词 玉米籽粒 储藏 ARIMA算法 温度预测
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南方玉米籽粒联合收获机清选装置参数优化与试验 被引量：1
2
作者 刘志 季邦 +2 位作者 王修善 范荣巍 谢方平 《江西农业大学学报》 北大核心 2025年第3期791-802,共12页
【目的】针对南方丘陵地区玉米籽粒联合收获机在清选作业中籽粒含杂率和清选损失率偏高的问题,通过优化清选装置结构和工作参数,提升清选效率,降低籽粒含杂率和清选损失率。【方法】对清选装置的工作原理进行了系统分析,并针对尾部逐稿... 【目的】针对南方丘陵地区玉米籽粒联合收获机在清选作业中籽粒含杂率和清选损失率偏高的问题,通过优化清选装置结构和工作参数,提升清选效率,降低籽粒含杂率和清选损失率。【方法】对清选装置的工作原理进行了系统分析,并针对尾部逐稿器结构进行了优化设计。在此基础上,设计了一种以鱼鳞筛为主体结构的风机转速、振动频率和鱼鳞筛开度参数可调的玉米清选试验台。通过单因素试验,选取风机转速、振动频率和鱼鳞筛开度作为主要影响因素,以籽粒含杂率和清选损失率为评价指标,确定了各因素的最佳参数范围。随后,采用三因素三水平响应曲面试验,建立了各因素与评价指标之间的回归数学模型,并利用Design Expert 13.0软件对模型进行求解,得出最佳参数组合。最后,将优化后的参数应用于清选试验台和4YZ-2玉米联合收获机,分别进行了验证试验和田间试验,以评估优化效果。【结果】单因素试验结果表明,风机转速、振动频率和鱼鳞筛开度对清选性能具有显著影响。最佳参数范围为:风机转速1500~1700 r/min、振动频率540~580 r/min、鱼鳞筛开度16~20 mm。响应曲面试验进一步优化了参数组合,得出最佳参数为:风机转速1604.3 r/min、振动频率540.0 r/min、鱼鳞筛开度18.1 mm,此时对应的籽粒含杂率与清选损失率分别为2.21%和0.9%。将此参数取整后的验证试验结果显示,最佳参数组合下的籽粒含杂率与清选损失率分别为2.304%和0.73%。田间试验结果表明,当籽粒含水率为27.8%时,籽粒含杂率为2.13%,清选损失率为0.98%。【结论】验证试验和田间试验结果与回归模型的预测值较为接近,表明所建立的回归模型具有较高的可信度,优化结果有效。本研究通过优化清选装置的结构和工作参数,降低了籽粒含杂率和清选损失率,为玉米籽粒联合收获机清选性能的改善提供了可靠的理论依据。 展开更多
关键词 玉米籽粒联合收获机 清选装置 参数优化 籽粒含杂率 清选损失率 鱼鳞筛
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土豆泥鲜玉米粒夹心饼干的研制
3
作者 郑焕芹 赵晓茹 孙小凡 《农产品加工》 2025年第1期27-30,共4页
以土豆泥、鲜玉米粒为馅料,研制土豆泥鲜玉米粒夹心饼干,满足人们对营养健康粗粮饼干的要求。通过单因素试验,确定土豆泥与鲜玉米粒质量比、再次烘烤温度及再次烘烤时间对土豆泥鲜玉米粒夹心饼干感官品质的影响。在单因素试验的基础上,... 以土豆泥、鲜玉米粒为馅料,研制土豆泥鲜玉米粒夹心饼干,满足人们对营养健康粗粮饼干的要求。通过单因素试验,确定土豆泥与鲜玉米粒质量比、再次烘烤温度及再次烘烤时间对土豆泥鲜玉米粒夹心饼干感官品质的影响。在单因素试验的基础上,通过正交试验对工艺配方进行优化。结果表明,各因素影响土豆泥鲜玉米粒夹心饼干感官品质的主次顺序为土豆泥与鲜玉米粒质量比>再次烘烤时间>再次烘烤温度。饼干层最佳配方:低筋面粉100 g,淀粉10 g,小苏打0.5 g,花生油40 g,白砂糖25 g,食盐0.5 g,牛奶10 g,鸡蛋5 g,上火170℃,下火150℃,烘烤至微黄色;夹心层最佳配方:土豆泥与鲜玉米粒质量比1∶2,奶粉10 g,白砂糖3 g,食盐0.3 g,再次烘烤温度150℃,再次烘烤时间7 min。由此配方制备的土豆泥鲜玉米粒夹心饼干色泽均匀,呈金黄色,有土豆玉米的特殊香味,颇受食用者喜爱。 展开更多
关键词 土豆泥 鲜玉米粒 夹心饼干 正交试验 工艺配方
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南方丘陵地区玉米籽粒联合收获机脱粒装置设计与试验
4
作者 范荣巍 季邦 +4 位作者 王修善 刘志 谢方平 刘大为 夏威 《湖南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期99-106,共8页
针对南方丘陵地区玉米籽粒直收时存在脱粒装置结构与参数不匹配、籽粒含水率较高等问题,对脱粒装置关键部件进行理论分析,确定玉米脱粒装置主要结构参数,设计一种由柔性弧面杆齿+圆钢栅条凹板筛组成的柔性脱粒装置,通过开展单因素试验... 针对南方丘陵地区玉米籽粒直收时存在脱粒装置结构与参数不匹配、籽粒含水率较高等问题,对脱粒装置关键部件进行理论分析,确定玉米脱粒装置主要结构参数,设计一种由柔性弧面杆齿+圆钢栅条凹板筛组成的柔性脱粒装置,通过开展单因素试验与三因素三水平响应曲面试验确定影响玉米籽粒破碎率和损失率的该装置的最优参数组合,并使用最优组合参数进行田间验证试验。结果表明:该装置能够有效降低玉米籽粒的破碎率,相较于刚性脱粒装置,玉米籽粒破碎率降低了12.08%;影响玉米籽粒破碎率和损失率的最优参数组合为滚筒转速为1027 r/min、脱粒间隙为33 mm、杆齿数为66根,此时籽粒破碎率与损失率分别为3.49%、2.56%;田间验证试验中,籽粒的破碎率与损失率分别为3.61%和2.78%,各项指标均符合国家标准。 展开更多
关键词 玉米籽粒联合收获机 脱粒装置 柔性弧面杆齿 圆钢栅条凹板筛 破碎率 损失率 南方丘陵地区
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基于VS-1D CNN的玉米籽粒直收机清选损失检测系统设计与试验
5
作者 邢高勇 葛世聪 +3 位作者 卢彩云 赵博 刘阳春 周利明 《农业机械学报》 北大核心 2025年第2期206-216,共11页
为解决传统清选损失检测传感器依靠时域特征阈值分辨籽粒冲击信号存在的阈值确定难、鲁棒性差、缺乏适应性等问题,开发了一套玉米籽粒直收机清选损失检测系统,提出了一种基于变尺度一维卷积神经网络(VS-1D CNN)的籽粒冲击分类算法。首先... 为解决传统清选损失检测传感器依靠时域特征阈值分辨籽粒冲击信号存在的阈值确定难、鲁棒性差、缺乏适应性等问题,开发了一套玉米籽粒直收机清选损失检测系统,提出了一种基于变尺度一维卷积神经网络(VS-1D CNN)的籽粒冲击分类算法。首先,针对冲击信号采集、处理与传输设计了硬件电路与软件处理程序,开发了配套上位机。然后,搭建数据采集试验平台,采集、保存了不同冲击高度和角度下杂余、玉米籽粒冲击信号,构建了数据集并对VS-1D CNN籽粒冲击分类算法进行了训练,训练结果表明,该模型在测试集上准确率为94.2%。最后,对所设计的检测系统在不同工作条件下的性能及不同杂余、籽粒混合物的分类性能进行了验证,结果表明所提出的VS-1D CNN算法性能表现良好,在不同安装位置和不同籽粒流量下,检测准确率最高可达95%以上;对于不同比例杂余、籽粒混合物识别分类准确率达93%以上,表明本文所提出算法性能优异,可以在不设置固定时域特征阈值情况下准确检测籽粒损失。 展开更多
关键词 玉米籽粒直收机 清选损失 传感器 1D CNN 深度学习
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不同含水量和压实密度对高湿玉米籽粒青贮营养成分、发酵品质及微生物多样性的影响
6
作者 高雨 姚康雨 +6 位作者 翟美艳 苏比努尔·阿布都力 宋林海 杨敏 邵伟 杨亮 任万平 《草地学报》 北大核心 2025年第10期3455-3468,共14页
本研究探讨不同玉米籽粒含水量(28%,32%,36%,40%)和压实密度(900,950,1000 kg·m^(-3))对高湿玉米青贮过程中营养成分、发酵特性及微生物多样性的影响。试验设12个组合,于青贮0,8,16,32,64 d及有氧暴露7 d测定相关指标,并基于第64 ... 本研究探讨不同玉米籽粒含水量(28%,32%,36%,40%)和压实密度(900,950,1000 kg·m^(-3))对高湿玉米青贮过程中营养成分、发酵特性及微生物多样性的影响。试验设12个组合,于青贮0,8,16,32,64 d及有氧暴露7 d测定相关指标,并基于第64 d费氏评分(Fleig score,FS)筛选A2,B1,B3,C1,C3,D2组进行微生物分析。结果表明:青贮前期高含水量降低干物质(Dry matter,DM)和FS(P<0.05),乳酸和乙酸随青贮时间增加(P<0.05);后期高含水量组pH更低、乳酸更高,D2组FS值最高(P<0.05)。28%含水量组DM和乳酸与压实密度正相关。有氧暴露7 d,各组DM、淀粉、乳酸、乙酸及FS虽显著下降(P<0.05),但仍维持较高水平,pH稳定于3.9~4.6。微生物分析显示,低含水量组(A2,B1,B3)以Lentilactobacillus为主(>50%),高含水量组(C1,C3,D2)菌属分布更均匀。综合建议高湿玉米青贮最优参数为含水量32%~40%、压实密度950~1000 kg·m^(-3)。 展开更多
关键词 高湿玉米 含水量 压实密度 营养成分 发酵品质 微生物多样性
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大喂入量玉米籽粒机筛体结构设计与试验 被引量：2
7
作者 王飞 阿力木·买买提吐尔逊 +3 位作者 张俊三 李谦绪 翟河江 徐路明 《农机化研究》 北大核心 2025年第9期83-90,共8页
针对目前玉米籽粒收获机无法满足大喂入量的需求,以及籽粒含杂率和清选损失率过高的问题,设计了一种具有预清选功能的筛体结构。该结构以阶梯板、固定式鱼鳞筛、指状筛组合为预清选筛,通过对离开螺旋输送搅龙到达预清选筛前的玉米籽粒... 针对目前玉米籽粒收获机无法满足大喂入量的需求,以及籽粒含杂率和清选损失率过高的问题,设计了一种具有预清选功能的筛体结构。该结构以阶梯板、固定式鱼鳞筛、指状筛组合为预清选筛,通过对离开螺旋输送搅龙到达预清选筛前的玉米籽粒和在筛面上的籽粒进行受力分析,确定输送搅龙到预清选筛的垂直距离为120 mm,预清选筛到上清选筛的垂直距离为160 mm,上下清选筛之间的垂直距离为135 mm,鱼鳞筛长度为2000 mm,宽度为1278 mm,上清选结构总长为3210 mm。以喂入量、筛孔开度、振动频率为试验因素,以籽粒含杂率和清选损失率为评价指标,设计三因素三水平中心组合试验,建立各因素与指标之间的回归数学模型。通过响应曲面法对试验结果进行分析,并利用Design-Expert12对回归数学模型进行多目标优化。通过田间正交试验和优化得出:喂入量为15 kg/s、筛孔开度为18 mm、振动频率为4.55 Hz时,作业效果最好,相比于传统双层往复振动筛清选装置,优化后籽粒含杂率为0.89%,清选损失率为1.32%,符合国家清选标准。 展开更多
关键词 玉米籽粒 收获机 预清选 筛体结构 受力分析
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玉米籽粒收获机可变间隙式过桥设计与试验
8
作者 靳范 杨世航 +3 位作者 张俊三 李谦绪 车珅 庞统 《农业机械学报》 北大核心 2025年第7期349-360,共12页
针对目前玉米籽粒收获机在搭配13行及以上玉米割台以16 kg/s的喂入量进行收获作业时,过桥输送能力不足,且在输送过程中喂入量波动较大时易出现堵塞的情况,设计了一种可变间隙式过桥,阐述了可变间隙式过桥的工作原理,并对浮动机构和链耙... 针对目前玉米籽粒收获机在搭配13行及以上玉米割台以16 kg/s的喂入量进行收获作业时,过桥输送能力不足,且在输送过程中喂入量波动较大时易出现堵塞的情况,设计了一种可变间隙式过桥,阐述了可变间隙式过桥的工作原理,并对浮动机构和链耙输送机构等关键部件进行了参数设计和运动分析。利用多体动力学软件RecurDyn建立了可变间隙式过桥虚拟样机模型,运用三维扫描技术获得果穗的物理模型从而在离散元软件EDEM中建立了果穗离散元模型,通过EDEM-RecurDyn耦合仿真的方法获得了果穗在可变间隙式过桥中的运动轨迹以及各个输送阶段的速度和受力变化情况,明确了果穗的输送规律,确定了影响输送效果的主要影响因素。以螺旋输送器转速、输送链轮转速和输送间隙为试验因素,以果穗输送率和损伤率为评价指标,进行三因素三水平仿真试验,并利用仿真试验获得的最佳工作参数进行田间试验,田间试验结果表明,当喂入量为16 kg/s、螺旋输送器转速为160 r/min、输送链轮转速为460 r/min、输送间隙为60 mm、脱粒滚筒转速为400 r/min、凹板间隙为30 mm、风机转速为1200 r/min、振动频率为5 Hz、上筛筛孔开度为18 mm时,可变间隙式过桥的输送率为98.98%,整机籽粒破碎率为1.37%,籽粒含杂率为0.85%,总损失率为1.09%,田间验证试验与仿真试验结果基本一致,满足过桥的工作要求。 展开更多
关键词 玉米籽粒收获机 可变间隙式过桥 浮动机构 链耙输送机构 EDEM-RecurDyn
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基于EfficientNetV2的玉米粒外观破损检测方法
9
作者 陈泊洁 《现代农业装备》 2025年第1期56-61,74,共7页
针对传统玉米粒外观破损检测方法存在的效率低下和准确性不足的问题,提出了一种基于EfficientNetV2模型的检测方法,旨在实现对玉米粒外观破损的高效、精确检测。首先,搭建了图像采集装置,构建了一个包含完好及破损玉米粒图像的高质量数... 针对传统玉米粒外观破损检测方法存在的效率低下和准确性不足的问题,提出了一种基于EfficientNetV2模型的检测方法,旨在实现对玉米粒外观破损的高效、精确检测。首先,搭建了图像采集装置,构建了一个包含完好及破损玉米粒图像的高质量数据集;然后,对这些图像进行了细致的预处理和精确的图像分割,以增强特征的可识别性;最后,利用EfficientNetV2模型对数据集进行了系统训练。试验结果显示,模型在训练集上的准确率稳步提升,最终达到99.76%,并且在后期大多数epoch中验证集的准确率达到了100%;此外,每张图像切片的处理时间仅为0.028 s,这一速度足以支持实时检测的需求。 展开更多
关键词 玉米粒外观破损检测 EfficientNetV2 深度学习 图像识别
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基于LSTM算法的玉米籽粒储藏温度预测 被引量：4
10
作者 陈思羽 徐爱迪 +4 位作者 王贞旭 于添 宋婉欣 乔睿 吴文福 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第1期57-62,共6页
为减少储粮损失和虫霉等的发生,该文利用自制试验仓及检测系统检测储藏玉米籽粒不同位置的粮温,分析粮堆温度变化及整个粮堆热量的传递过程。试验结果表明,仓外环境温度对粮温影响较大,仓内粮食温度变化与仓外环境温度变化相比较为滞后... 为减少储粮损失和虫霉等的发生,该文利用自制试验仓及检测系统检测储藏玉米籽粒不同位置的粮温,分析粮堆温度变化及整个粮堆热量的传递过程。试验结果表明,仓外环境温度对粮温影响较大,仓内粮食温度变化与仓外环境温度变化相比较为滞后,粮堆第一层2号位置温度在检测周期中一直处于较低状态,温度最高位置出现在第四层12号位置。基于粮堆温度变化分析,该文开展了基于长短时记忆网络(LSTM)算法的玉米籽粒储藏粮温预测研究。结果表明:(1)对比预测值与试验值可知,粮堆第一、二、三、四层测试集的粮温准确率分别为0.62、0.89、0.83、0.79;(2)位于粮堆第二层和第三层的预测结果精度较高,试验仓粮堆底层和顶层温度易受环境温度影响,粮堆热量交换速度快,温度变化迅速,导致第一层和第四层预测结果精度偏低。该研究可为粮食储藏温度预测研究提供新思路。 展开更多
关键词 玉米籽粒 储藏 LSTM算法 温度预测
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基于形态特征的破碎玉米籽粒识别及检测装置设计
11
作者 杨亮 王卓 白晓平 《农机化研究》 北大核心 2024年第11期21-28,共8页
基于K-Means聚类分割算法、颜色空间转换和形态学特征,通过对辽沈地区广泛种植的玉米的面积、面积与周长比、短轴与长轴比、圆形与矩形及五种形态特征的分析,识别出玉米碎粒。同时,设计开发了一种基于同步带轮的玉米籽粒破碎率在线检测... 基于K-Means聚类分割算法、颜色空间转换和形态学特征,通过对辽沈地区广泛种植的玉米的面积、面积与周长比、短轴与长轴比、圆形与矩形及五种形态特征的分析,识别出玉米碎粒。同时,设计开发了一种基于同步带轮的玉米籽粒破碎率在线检测装置,用于玉米籽粒破碎率的在线检测与识别。研究结果:①利用K平均算法分割算法将图像分割为目标区域和背景区域;②利用K平均算法分割算法将图像分割为二值化图像,进一步对二值化图像采用形态闭运算填充目标区域的非连通区域,对目标区域进行统计分析,计算出形态特征;③通过多组试验,玉米籽粒破碎的识别率可达94%。 展开更多
关键词 玉米籽粒 K-Means聚类分割 形态特征 颜色空间 在线检测装置
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基于注意力机制的轻量化VGG玉米籽粒图像识别模型 被引量：7
12
作者 孙孟研 王佳 +4 位作者 马睿 代东南 刘起 穆春华 马德新 《中国粮油学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期189-195,共7页
玉米是重要的生产资料,为实现对玉米种子的识别与保护,实验采集了5个玉米品种,经处理后共获得1778张玉米籽粒图像,建立胚面与胚乳面混合的数据集。按7∶2∶1的比例划分训练集、验证集和测试集。首先基于迁移学习选取DenseNet121、Mobile... 玉米是重要的生产资料,为实现对玉米种子的识别与保护,实验采集了5个玉米品种,经处理后共获得1778张玉米籽粒图像,建立胚面与胚乳面混合的数据集。按7∶2∶1的比例划分训练集、验证集和测试集。首先基于迁移学习选取DenseNet121、MobileNetV2、VGG16和GoogLeNet对玉米籽粒图像进行识别,在测试集上的准确率分别是94.32%、93.18%、95.45%和92.61%,由于在VGG16上的准确率最高,所以选择对VGG16进行改进,在对模型进行轻量化处理的同时引入通道注意力SE模块,构建一个新的网络模型L-SE-VGG,并与未预训练的VGG16、迁移学习的VGG16和不加SE模块的L-VGG进行对比,最终在L-SE-VGG上的识别准确率高达98.86%。研究为深度学习技术在玉米籽粒品种识别中的应用提供了新的有效策略和实验方法,为玉米籽粒品种的识别和检测提供了参考。 展开更多
关键词 VGG16 SE模块 图像识别 深度学习 玉米籽粒
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基于FSLYOLO v8n的玉米籽粒收获质量在线检测方法研究 被引量：6
13
作者 张蔚然 杜岳峰 +3 位作者 栗晓宇 刘磊 王林泽 吴志康 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期253-265,共13页
玉米籽粒破碎率和含杂率是评价玉米收获质量的关键指标。针对当前玉米籽粒直收机缺少适用于复杂田间作业环境的收获质量在线检测方法的问题,提出一种适用于小目标、多数量检测目标的玉米籽粒破碎率、含杂率轻量化检测方法。首先,根据图... 玉米籽粒破碎率和含杂率是评价玉米收获质量的关键指标。针对当前玉米籽粒直收机缺少适用于复杂田间作业环境的收获质量在线检测方法的问题,提出一种适用于小目标、多数量检测目标的玉米籽粒破碎率、含杂率轻量化检测方法。首先,根据图像中完整籽粒、破碎籽粒、玉米芯和玉米叶个体数量与个体质量的关系建立数量-质量回归模型,提出了籽粒破碎率和含杂率评估方法。其次,针对籽粒及杂质大小相近,检测物数量多,检测物面积小的特点,提出一种改进的FSLYOLO v8n算法。算法通过FasterBlock模块和无参数注意力机制SimAM改进主干网络结构,并通过使用共享卷积结合Scale模块对检测头进行改进。此外,使用SlidLoss函数替代YOLO v8n的原类别分类损失函数。FSLYOLO v8n模型的mAP@50为97.46%、帧速率为186.4 f/s,与YOLO v8n相比提高6.35%和45 f/s,且网络参数量、浮点运算量分别压缩到YOLO v8n的66.50%、64.63%,模型内存占用量仅为4.0 MB,其性能优于目前常用的轻量化模型。台架试验结果表明,提出的检测方法能够精准检测玉米籽粒破碎和含杂情况,检测准确率高达95.33%和96.15%。将改进后的模型部署在Jetson TX2开发板上,配合检测装置安装到玉米联合收获机上开展田间试验,结果表明,模型能够精准区分籽粒和杂质,满足田间工作需求。 展开更多
关键词 玉米 籽粒直收 破碎率 含杂率 在线检测 FSLYOLO v8n
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射频联合热风加热对玉米籽粒中黄曲霉毒素B1降解及玉米品质的影响 被引量：4
14
作者 张金方 李梅 陈伟 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期218-224,共7页
为研究射频-热风联合处理玉米中的黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1,AFB1)降解效果,分析不同初始水分质量分数(19.05%、22.25%、25.55%)、射频加热温度(55、65、75、85℃)和加热持续时间(10、15、20、25 min)对玉米籽粒中AFB1降解效果及玉米... 为研究射频-热风联合处理玉米中的黄曲霉毒素B1(aflatoxin B1,AFB1)降解效果,分析不同初始水分质量分数(19.05%、22.25%、25.55%)、射频加热温度(55、65、75、85℃)和加热持续时间(10、15、20、25 min)对玉米籽粒中AFB1降解效果及玉米品质的影响。结果表明:射频-热风联合处理可有效降解AFB1,在高水分含量下,加热温度和时间一定,初始水分含量越高,AFB1残留量越高;初始水分含量一定,随温度增加和时间延长,AFB1残留量随之减少,且加热持续时间对降解效果的影响大于加热温度;射频-热风联合处理玉米籽粒过程中,对其品质有一定影响,随温度升高和时间延长,与对照组相比,蛋白质、脂肪含量无显著差异(P>0.05),黏度系数显著降低(P<0.05);低场核磁共振分析表明,射频加热过程中水分迁移效果明显,且水分迁移特性与玉米的糊化特性、蛋白质、脂肪含量显著相关(P<0.05)。 展开更多
关键词 黄曲霉毒素B1 射频-热风联合干燥 玉米品质 低场核磁共振 玉米籽粒
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基于北方苍鹰优化核极限学习机的玉米品种鉴别研究 被引量：5
15
作者 倪金 索丽敏 +1 位作者 刘海龙 赵蕊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1584-1590,共7页
玉米作为我国种植最为广泛的农作物,其产量对于我国粮食安全具有重大意义,由于不同品种具有不同的特性,根据种植条件科学选种能够很大限度上提高产量并且降低生产成本,但不同玉米种子外观极其相似,导致科学选种工作产生了一定难度。该... 玉米作为我国种植最为广泛的农作物,其产量对于我国粮食安全具有重大意义,由于不同品种具有不同的特性,根据种植条件科学选种能够很大限度上提高产量并且降低生产成本,但不同玉米种子外观极其相似,导致科学选种工作产生了一定难度。该研究基于近红外光谱技术结合核极限学习机(KELM)针对玉米品种分类问题构建鉴别模型,利用甜糯黄玉米、甜妃、昌甜、金色超人、香甜5号五种玉米种子,每种取(13±0.5)g作为一份样品,共计126个样品作为研究对象,对采集的近红外光谱数据进行标准正态变量变换(SNV)处理后采用竞争性自适应重加权采样法(CARS)对数据集进行降维。按照5∶1的比例将样本随机分为训练集和测试集,探讨北方苍鹰优化算法(NGO)对KELM模型性能的影响。分别使用NGO算法、粒子群算法(PSO)和灰狼算法(GWO)对KELM模型的两个重要参正则化参数C和高斯核函数γ进行寻优,选择五折交叉验证识别准确率最高时对应的C和γ作为建模参数,建立KELM分类模型。将各算法寻优后建立的KELM模型性能进行对比。实验发现,通过NGO算法寻优后建立的KELM模型性能高于其他两种算法优化的KELM模型,测试集识别准确率可达100%。在CARS降维的基础上分别建立CARS-NGO-KELM、CARS-PSO-KELM和CARS-GWO-KELM模型,结果表明,在面对降维后的数据时NGO算法仍能表现较好的性能,其测试集准确率和F 1值均达到了100%。为了验证样本数量对模型的影响,使用各品种样品数量同步后的共计90个样品重新训练KELM模型。结果表明,在同步各类样品数量后,各个模型在训练集和测试集上的表现均有提升。该研究在近红外光谱的基础上引入多种优化算法构建核极限学习机模型并将识别准确率提升至100%,实现了对玉米种子快速、无损、准确的品种鉴别,研究结果为玉米品种快速鉴别提供了一种新方法,同时也对监管部门具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 近红外光谱 玉米 北方苍鹰 竞争性自适应加权采样 核极限学习机
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超甜玉米籽粒乳熟期碳水化合物变化及食用品质 被引量：45
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作者 乐素菊 刘厚诚 +1 位作者 张璧 王晓明 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期9-11,共3页
对超甜玉米乳熟期籽粒成分和食用品质进行了分析.结果表明,籽粒可溶性糖和蔗糖含量在授粉后16～18d有一峰值,含水量和还原糖含量一直下降,粗纤维含量的变化较为复杂.品尝评分与籽粒成分的相关分析表明,食用口感与甜度极显著正相关,蔗糖... 对超甜玉米乳熟期籽粒成分和食用品质进行了分析.结果表明,籽粒可溶性糖和蔗糖含量在授粉后16～18d有一峰值,含水量和还原糖含量一直下降,粗纤维含量的变化较为复杂.品尝评分与籽粒成分的相关分析表明,食用口感与甜度极显著正相关,蔗糖和粗纤维与食用口感的相关系数为0 925和-0 965,均达极显著水平,含水量与食用口感也关系密切;蔗糖是可溶性糖的主要组成,对甜度起主要作用.以籽粒成分和有效积温可较准确地确定采收期. 展开更多
关键词 超甜玉米 籽粒 乳熟期 碳水化合物 食用品质 变化规律 采收期
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粘连玉米籽粒图像的自动分割方法 被引量：33
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作者 荀一 鲍官军 +2 位作者 杨庆华 高峰 李伟 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期163-167,共5页
以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒... 以玉米籽粒为对象,提出了一种基于公共区域和籽粒轮廓寻找分割点的方法,实现了粘连玉米籽粒图像的自动分割。对于两个相互粘连的籽粒,在对粘连目标进行连续腐蚀—膨胀处理过程中,相互接触籽粒会形成公共区域,将公共区域与任意一个籽粒轮廓进行交集运算后,得到一段不封闭的曲线,曲线段的端点作为分割点,再运用Bresenham画线算法生成分割线,将这两个籽粒分离。对于大量粘连的籽粒,采用同样的方法,以"剥离"方式可将籽粒逐个分离出来。对100组粘连籽粒图像进行算法测试,分割正确率为96%,分割后的籽粒边界较为平滑,变形较小。 展开更多
关键词 玉米籽粒 粘连 图像处理 自动分割 BRESENHAM算法
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基于机器视觉的多个玉米籽粒胚部特征检测 被引量：25
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作者 程洪 史智兴 +2 位作者 尹辉娟 冯娟 李亚南 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第19期145-151,共7页
为了利用机器视觉进行多个玉米种子品种的自动识别,该文提出了一种针对多个玉米籽粒进行胚部检测的方法。该方法基于阈值分割和形态学,在RGB空间,采用自动屏蔽0值像素的大津法(Otsu法),根据B分量值对多粒玉米籽粒扫描图像进行分割,并采... 为了利用机器视觉进行多个玉米种子品种的自动识别,该文提出了一种针对多个玉米籽粒进行胚部检测的方法。该方法基于阈值分割和形态学,在RGB空间,采用自动屏蔽0值像素的大津法(Otsu法),根据B分量值对多粒玉米籽粒扫描图像进行分割,并采用改进的开闭运算对分割后的图像进行修整,最终得到多个玉米籽粒胚部区域。以4个黄玉米品种各45个籽粒为实验对象,以此方法进行胚部检测,为了验证所得胚部区域有效,提取胚部区域面积、周长分别与手工测量的面积、周长进行线性回归分析,R^2的均值分别达到0.9834、0.9578;进一步提取所得胚部区域的形状参数,进行聚类识别,不同品种间的差距值反映了不同品种胚部视觉效果上的差异大小,4个品种中1种识别率为97.8%,其余3种均为100%;多个玉米胚部检测较每个籽粒单独处理的效率提高了29.59%。试验结果表明本文提出的多个玉米籽粒胚部检测方法可行。此研究结果为进一步研究玉米籽粒的胚部特征提供了有利条件,也为实现玉米品种的快速准确分类提供了参考。 展开更多
关键词 种子 图像处理 聚类分析 玉米 胚部特征
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玉米种子仿生脱粒机设计与试验 被引量：39
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作者 李心平 马义东 +1 位作者 金鑫 高连兴 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期97-101,共5页
为解决玉米种子脱粒过程中籽粒损伤严重的问题,根据鸡喙优良的切入籽粒间隙无损伤离散大片籽粒的能力,以及裸手差速低损伤脱粒的特性,设计了新型玉米种子仿生脱粒机,主要包括离散辊、脱粒辊、差速辊等。并对仿生脱粒机与TY-4.5型玉米脱... 为解决玉米种子脱粒过程中籽粒损伤严重的问题,根据鸡喙优良的切入籽粒间隙无损伤离散大片籽粒的能力,以及裸手差速低损伤脱粒的特性,设计了新型玉米种子仿生脱粒机,主要包括离散辊、脱粒辊、差速辊等。并对仿生脱粒机与TY-4.5型玉米脱粒机进行对比试验,结果显示:对郑单958玉米果穗,仿生脱粒机未脱净率为0.30%,破损率为0.31%,且玉米芯完整无破损;TY-4.5型脱粒机未脱净率为0.29%,破损率为0.90%,玉米芯破损严重。对先玉335玉米果穗,仿生脱粒机未脱净率为0.05%,破损率为0.35%,玉米芯完整无破损;TY-4.5型脱粒机未脱净率为0.09%,破损率为0.95%,玉米芯破损严重。在两机未脱净率相近情况下,玉米仿生脱粒机籽粒破损率较TY-4.5型脱粒机明显偏低,玉米芯无破损,含杂少,可用于种子玉米果穗脱粒。 展开更多
关键词 玉米 籽粒 脱粒机 仿生
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玉米籽粒的尖端和胚部的计算机视觉识别 被引量：53
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作者 宁纪锋 何东健 杨蜀秦 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期117-119,共3页
对影响计算机视觉检测玉米籽粒品质的尖端和胚部的识别两个问题进行了研究。利用玉米籽粒尖端的形态特征和胚部图像的亮度特征,分别提出了相应的识别算法。算法对4个品种xhg、xn12、wn14、wc玉米籽粒尖端、表面特征的综合识别率分别为92... 对影响计算机视觉检测玉米籽粒品质的尖端和胚部的识别两个问题进行了研究。利用玉米籽粒尖端的形态特征和胚部图像的亮度特征,分别提出了相应的识别算法。算法对4个品种xhg、xn12、wn14、wc玉米籽粒尖端、表面特征的综合识别率分别为92.50%和89.58%,为特征参数计算奠定了基础。 展开更多
关键词 玉米籽粒 尖端 胚部 识别 计算机视觉
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