基于PLS和改进CVR的数控机床热误差建模 被引量：12

1

作者 余文利 姚鑫骅 +1 位作者 孙磊 傅建中 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期357-364,共8页

为提高支持向量回归(SVR)模型的预测能力,将核心向量回归(Core vector regression,CVR)方法引入到数控机床热误差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法从输入样本提取主成分,构建特征集,然后使用改进的粒子群优化(Im... 为提高支持向量回归(SVR)模型的预测能力,将核心向量回归(Core vector regression,CVR)方法引入到数控机床热误差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法从输入样本提取主成分,构建特征集,然后使用改进的粒子群优化(Improved particle swam optimization,IPSO)算法对CVR的模型参数进行寻优,从而提出一种基于PLS-IPSO-CVR的数控机床热误差建模方法。仿真实验表明,所提出的建模方法在预测精度和速度方面优于传统SVR模型和BP神经网络模型,从而验证了组合建模方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 数控机床 热误差建模 偏最小二乘 特征提取 核心向量回归 改进粒子群优化

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基于近红外光谱的输电线钢芯腐蚀原位检测方法

2

作者 吴升泽 吴田 +3 位作者 陈龙 邱中华 普子恒 吴凤 《腐蚀与防护》 北大核心 2025年第5期52-58,共7页

基于近红外光谱技术,提出了一种输电线钢芯腐蚀原位检测方法。首先,通过近红外检测获得4类不同腐蚀状态输电线表面的近红外光谱;然后,对比分析获得最佳光谱数据预处理方法,通过潜在投影图(LPG)选择了最佳建模波长,并结合主成分分析(PCA... 基于近红外光谱技术,提出了一种输电线钢芯腐蚀原位检测方法。首先,通过近红外检测获得4类不同腐蚀状态输电线表面的近红外光谱;然后,对比分析获得最佳光谱数据预处理方法,通过潜在投影图(LPG)选择了最佳建模波长,并结合主成分分析(PCA)降维数据和鹈鹕优化算法(POA)优化参数建立了基于支持向量机回归(SVR)的腐蚀状态分类识别模型;最后,采用能谱分析数据验证模型对腐蚀状态识别的准确性。结果表明:采用标准正态变量处理和Savitzky-Golay平滑预处理可以达到99.16%的最大方差解释率,通过LPG筛选出了10个最佳波长,结合最佳光谱数据预处理方法与最佳波长并利用PCA得到4类样本的可视化聚类结果,将PCA二维得分数据输入POA-SVR分类模型,得到最终分类准确率高达96.43%。 展开更多

关键词 输电线钢芯 腐蚀 原位检测 近红外光谱技术 主成分分析(PCA) 支持向量机回归(SVR)

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基于LHS-ISSA-SVR的心墙堆石坝渗流参数反演方法及应用 被引量：2

3

作者 李永超 沈振中 +2 位作者 熊汉野 李皓璇 张宏伟 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期109-113,共5页

高效合理地确定大坝的渗流参数是科学分析大坝渗流性态的关键。针对心墙堆石坝复杂多渗流参数反演问题,提出了一种基于LHS-ISSA-SVR组合代理模型的心墙堆石坝渗流参数反演新方法。基于饱和—非饱和渗流理论,建立了心墙堆石坝渗流有限元... 高效合理地确定大坝的渗流参数是科学分析大坝渗流性态的关键。针对心墙堆石坝复杂多渗流参数反演问题,提出了一种基于LHS-ISSA-SVR组合代理模型的心墙堆石坝渗流参数反演新方法。基于饱和—非饱和渗流理论,建立了心墙堆石坝渗流有限元模型,采用拉丁超立方抽样(LHS)获取均匀性更优的渗透系数组合样本集,并代入有限元模型模拟监测点水头,通过支持向量回归机(SVR)准确建立监测点水头与材料渗流参数的映射关系。融合佳点集、莱维飞行与柯西反向学习策略改进麻雀搜索算法(SSA),基于改进的麻雀搜索算法实现了SVR模型参数的优化调整和渗流参数的智能反演。工程实例应用表明,各监测点渗压水头反演值与实测值相对误差均在2.5%内,心墙堆石坝渗流场位势分布规律合理,渗流参数反演结果准确可靠。该方法为准确反演长期服役的心墙堆石坝渗流参数提供了新途径。 展开更多

关键词 心墙堆石坝 渗流参数 反演分析 改进麻雀搜索算法 支持向量回归机

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用于短期风速预测的优化核心向量回归模型 被引量：3

4

作者 李元诚 杨瑞仙 《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第3期68-71,共4页

风能的不确定性和难以准确预测给风电并入电网带来了困难。风速是影响风能的重要因素,风速的预测精度对风电功率预测的准确性有重要影响。提出一种优化的核心向量回归(CVR)模型,进行短期风速预测。其风速数据从某风电场每隔1 h采集1次,... 风能的不确定性和难以准确预测给风电并入电网带来了困难。风速是影响风能的重要因素,风速的预测精度对风电功率预测的准确性有重要影响。提出一种优化的核心向量回归(CVR)模型,进行短期风速预测。其风速数据从某风电场每隔1 h采集1次,并采用粒子群优化(PSO)算法对CVR模型的参数进行优化,利用优化后的CVR模型进行风速预测。试验结果表明,在时空复杂度相当的情况下,该方法具有比CVR和SVR(support vector regression)更高的预测精度。 展开更多

关键词 风速 风电功率 短期预测 粒子群优化 核心向量回归

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基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法 被引量：54

5

作者 彭宇文 刘克文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第34期120-126,共7页

为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机(quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM)的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路... 为了提高配电网理论线损计算的精度,提出了一种基于改进核心向量机(quantum genetic algorithm-core vectormachine,QGA-CVM)的智能化理论线损计算方法。QGA-CVM方法将理论线损的计算抽象成回归分析问题进行求解,把理论线损已知的线路构造成样本集,以其做为CVM的数据来源加以训练,进而获得回归分析问题的拟合函数。在CVM训练过程中,利用QGA搜寻CVM的最优训练参数,以克服CVM训练参数选取的盲目性,提高了QGA-CVM的计算精度。最后通过实验验证了QGA-CVM理论线损计算方法的有效性,与传统方法相比,QGA-CVM方法在线损计算精度和速度等方面拥有更好的性能。 展开更多

关键词 配电网理论线损 核心向量机 量子遗传算法 开集测试 回归分析

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大样本领域自适应支撑向量回归机 被引量：3

6

作者 许敏 王士同 +1 位作者 顾鑫 俞林 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2312-2326,共15页

针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况,根据支撑向量回归机(support vector regression,简称SVR)等价于中心约束最小包含球(center-constrained minimum enclosing ball,简称CC-MEB)以及相似领域概率分布差异只与... 针对回归问题中存在采集数据不完整而导致预测性能降低的情况,根据支撑向量回归机(support vector regression,简称SVR)等价于中心约束最小包含球(center-constrained minimum enclosing ball,简称CC-MEB)以及相似领域概率分布差异只与两域各自的最小包含球中心点位置有关的理论新结果,提出了针对大数据集的领域自适应核心集支撑向量回归机(adaptive-core vector regression,简称A-CVR).该算法利用源域CC-MEB中心点对目标域CC-MEB中心点进行校正,从而提高目标域的回归预测性能.实验结果表明,这种领域自适应算法可以弥补目标域缺失数据的不足,大大提高回归预测性能. 展开更多

关键词 领域自适应 支撑向量回归 核心集支撑向量机 中心约束最小包含球 大数据集

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基于金融视角的核心通货膨胀预测 被引量：3

7

作者 李金昌 章琳云 《商业经济与管理》 CSSCI 北大核心 2014年第1期79-86,共8页

文章对30%比率截尾法、SVAR法、方差修削法、持续性加权法、方差加权指数法和HP滤波法进行比较后,认为方差修削法更适合我国核心通货膨胀的测算。在此基础上,文章计算了我国2001年1月至2013年9月的核心CPI。在对多个金融指标进行筛选后... 文章对30%比率截尾法、SVAR法、方差修削法、持续性加权法、方差加权指数法和HP滤波法进行比较后,认为方差修削法更适合我国核心通货膨胀的测算。在此基础上,文章计算了我国2001年1月至2013年9月的核心CPI。在对多个金融指标进行筛选后,得到上证指数最低价、上证指数收盘价、深证指数最低价与核心CPI存在格兰杰因果关系。以上述三股票指数作为自变量,文章使用非参数支持向量回归(SVR)方法对我国核心CPI进行了短期预测,得到未来5个月我国仍将处于波动不大的通货膨胀阶段,通胀趋势为先降后升。 展开更多

关键词 核心通货膨胀 支持向量回归 股票指数 趋势预测

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基于PCA与支持向量回归的储层渗透率预测 被引量：2

8

作者 潘华贤 程国建 蔡磊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第35期223-225,229,共4页

在测井技术与储层基本特征研究的基础上,对与渗透率相关的测井参数和岩心参数进行了分析,根据传统的储层渗透率预测方法,提出了一种基于主成分分析与支持向量回归的储层渗透率预测方法。应用主成分分析对测井参数和岩心参数进行数据降维... 在测井技术与储层基本特征研究的基础上,对与渗透率相关的测井参数和岩心参数进行了分析,根据传统的储层渗透率预测方法,提出了一种基于主成分分析与支持向量回归的储层渗透率预测方法。应用主成分分析对测井参数和岩心参数进行数据降维,优选出与渗透率最相关的参数,将优选出的测井参数和岩心参数作为支持向量回归模型的输入参数进行渗透率预测。实验结果表明,利用主成分分析算法提取的特征参数与渗透率有较好的相关性,且支持向量回归具有较高的预测精度,显示出主成分分析和支持向量回归在储层渗透率预测中的优势与实际应用价值。 展开更多

关键词 主成分分析 渗透率 支持向量回归 测井参数 岩心参数

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基于ACGWO-SVR的高寒地区心墙堆石坝压实质量评价模型 被引量：4

9

作者 岳攀 林威伟 +1 位作者 吴斌平 王佳俊 《水利水电技术（中英文）》 北大核心 2021年第11期98-107,共10页

为了提高高寒地区心墙堆石坝压实质量评价的精确度、泛化能力和鲁棒性,保证大坝施工质量,在考虑寒区气象参数的基础上,提出基于自适应灰狼优化支持向量机回归算法的压实质量评价模型。首先,在压实质量评价模型建立过程中考虑温度、湿度... 为了提高高寒地区心墙堆石坝压实质量评价的精确度、泛化能力和鲁棒性,保证大坝施工质量,在考虑寒区气象参数的基础上,提出基于自适应灰狼优化支持向量机回归算法的压实质量评价模型。首先,在压实质量评价模型建立过程中考虑温度、湿度等气象参数的影响。其次,采用ACGWO对SVR的惩罚因子和核参数进行寻优,以提高支持向量机参数选择效率及泛化能力,进而建立基于ACGWO-SVR的压实质量评价模型;其中,ACGWO采用自适应缩放因子和混沌理论优化灰狼算法,克服了传统灰狼算法收敛速度较慢、易陷入局部最优等问题。最后,以某高寒地区心墙堆石坝工程为例,并与线性回归、BPNN以及SVR方法进行对比分析。结果表明:基于ACGWO-SVR的压实质量评价模型具有更高的精度、更好的泛化能力和鲁棒性,适用于寒区工程质量评价。 展开更多

关键词 压实质量评价 自适应灰狼优化支持向量机回归算法 高寒地区 心墙堆石坝 鲁棒性

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基于固定半径包围球的核向量回归算法

10

作者 赵旦峰 许聪 张杨 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2968-2972,共5页

为了进一步提高核向量回归算法用于大样本回归问题的训练速度,提出了一种改进的核向量回归算法。该算法利用样本数据在特征空间中的映射点确定包围球半径,并使该半径在迭代过程中保持不变。通过缩小核心数据集,提高了回归算法的训练速... 为了进一步提高核向量回归算法用于大样本回归问题的训练速度,提出了一种改进的核向量回归算法。该算法利用样本数据在特征空间中的映射点确定包围球半径,并使该半径在迭代过程中保持不变。通过缩小核心数据集,提高了回归算法的训练速度。对几组回归时间序列预测的仿真实验表明,改进的核向量回归算法的训练时间和支持向量的数目均小于核向量回归算法,但二者具有相似的回归精度,从而验证了改进的核向量回归算法的有效性。 展开更多

关键词 回归算法 核向量回归 大样本训练 最小包围球

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1000MW机组塔式炉炉内烧偏问题治理研究

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作者 陈尚兵 杨中明 +3 位作者 王会 舒茂龙 高红 杨权 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期865-870,900,共7页

对某1 000 MW机组塔式炉进行了全炉膛数值模拟,对比炉膛贴壁水冷壁CO、NO和O2等气氛监测分析结果和温度场测量统计结果,确认了炉内火焰烧偏的程度.基于一种核心向量机回归算法(CVR),对从集散控制系统(DCS)中筛选的海量数据进行分析,建... 对某1 000 MW机组塔式炉进行了全炉膛数值模拟,对比炉膛贴壁水冷壁CO、NO和O2等气氛监测分析结果和温度场测量统计结果,确认了炉内火焰烧偏的程度.基于一种核心向量机回归算法(CVR),对从集散控制系统(DCS)中筛选的海量数据进行分析,建立了水冷壁出口温度偏差与77个运行参数之间的关系模型,验证了该模型的精确性,并依据模型制定了二次风精细配风方案.结果表明:在现场实施该方案后,有效减小了水冷壁出口温度偏差,提高了蒸汽温度品质. 展开更多

关键词 塔式炉 火焰烧偏 燃烧优化 二次风配风 核心向量机 数值模拟

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