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基于CUDA的转换波Kirchhoff叠前时间偏移算法研究及实现
被引量：
4
1
作者
喻勤
程冰洁
孔选林
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期58-63,6-7,共6页
转换波叠前时间偏移计算量巨大、耗费时间长,影响了多波多分量地震数据的处理效率,也限制了转换波技术在生产上的应用规模。目前转换波叠前时间偏移主要采取CPU集群计算方式,但CPU集群存在功耗大、占用空间大和维护成本高等缺点,为缩短...
转换波叠前时间偏移计算量巨大、耗费时间长,影响了多波多分量地震数据的处理效率,也限制了转换波技术在生产上的应用规模。目前转换波叠前时间偏移主要采取CPU集群计算方式,但CPU集群存在功耗大、占用空间大和维护成本高等缺点,为缩短偏移计算耗时和降低计算成本,本文提出一种基于CUDA技术的转换波Kirchhoff叠前时间偏移并行算法。应用理论数据和实际转换波数据在CPU和GPU测试平台对算法进行了对比验证和性能分析,确认GPU并行算法计算速度可提高上百倍,是一种高效、低成本的方法。
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关键词
转换波
kirchhoff
叠前时间偏移
cuda
并行计算
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职称材料
基于MPI和CUDA的转换波Kirchhoff叠前时间偏移并行计算
被引量：
1
2
作者
喻勤
张少华
孔选林
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期60-64,6,共5页
转换波Kirchhoff叠前时间偏移可以实现全空间三维转换波资料的准确成像。但转换波叠前偏移数据量巨大,而且需偏移迭代多次来寻找匹配的偏移速度模型,导致偏移处理周期长、效率低,限制了转换波偏移技术在生产上的应用规模。目前解决海量...
转换波Kirchhoff叠前时间偏移可以实现全空间三维转换波资料的准确成像。但转换波叠前偏移数据量巨大,而且需偏移迭代多次来寻找匹配的偏移速度模型,导致偏移处理周期长、效率低,限制了转换波偏移技术在生产上的应用规模。目前解决海量运算问题的方法主要是应用CPU集群来提高计算效率,但集群存在成本高、功耗大、占用空间大、维护成本高等缺点。给出了一种基于MPI(Message Passing Interface)和CUDA的转换波Kirchhoff叠前时间偏移并行算法,将细粒度线程级的GPU(Graphic Processing Unit)并行计算融入粗粒度进程级MPI并行编程模型。利用实际转换波数据分别在CPU(单核)、GPU(单卡)、MPI和GPU(2个节点)测试平台上对算法性能进行了测试,结果表明,MPI和GPU(2个节点)的计算速度是CPU(单核)的近400倍,可以大幅度提高转换波Kirchhoff叠前时间偏移的计算效率,降低计算成本。
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关键词
转换波地震数据处理
kirchhoff
叠前时间偏移
集群
并行计算
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职称材料
题名
基于CUDA的转换波Kirchhoff叠前时间偏移算法研究及实现
被引量：
4
1
作者
喻勤
程冰洁
孔选林
机构
中石化西南油气分公司勘探开发研究院
中国石化多波地震技术重点实验室
成都理工大学"油气藏地质及开发工程"国家重点实验室
成都理工大学地球物理学院
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期58-63,6-7,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金(41204071)资助
文摘
转换波叠前时间偏移计算量巨大、耗费时间长,影响了多波多分量地震数据的处理效率,也限制了转换波技术在生产上的应用规模。目前转换波叠前时间偏移主要采取CPU集群计算方式,但CPU集群存在功耗大、占用空间大和维护成本高等缺点,为缩短偏移计算耗时和降低计算成本,本文提出一种基于CUDA技术的转换波Kirchhoff叠前时间偏移并行算法。应用理论数据和实际转换波数据在CPU和GPU测试平台对算法进行了对比验证和性能分析,确认GPU并行算法计算速度可提高上百倍,是一种高效、低成本的方法。
关键词
转换波
kirchhoff
叠前时间偏移
cuda
并行计算
Keywords
converted-wave
,
kirchhoff prestack time migration
,
cuda
,
parallel computing
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
基于MPI和CUDA的转换波Kirchhoff叠前时间偏移并行计算
被引量：
1
2
作者
喻勤
张少华
孔选林
机构
中国石油化工股份有限公司西南油气分公司勘探开发研究院德阳分院
中国石油化工股份有限公司多波地震技术重点实验室
东方地球物理公司科技信息处
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第1期60-64,6,共5页
文摘
转换波Kirchhoff叠前时间偏移可以实现全空间三维转换波资料的准确成像。但转换波叠前偏移数据量巨大,而且需偏移迭代多次来寻找匹配的偏移速度模型,导致偏移处理周期长、效率低,限制了转换波偏移技术在生产上的应用规模。目前解决海量运算问题的方法主要是应用CPU集群来提高计算效率,但集群存在成本高、功耗大、占用空间大、维护成本高等缺点。给出了一种基于MPI(Message Passing Interface)和CUDA的转换波Kirchhoff叠前时间偏移并行算法,将细粒度线程级的GPU(Graphic Processing Unit)并行计算融入粗粒度进程级MPI并行编程模型。利用实际转换波数据分别在CPU(单核)、GPU(单卡)、MPI和GPU(2个节点)测试平台上对算法性能进行了测试,结果表明,MPI和GPU(2个节点)的计算速度是CPU(单核)的近400倍,可以大幅度提高转换波Kirchhoff叠前时间偏移的计算效率,降低计算成本。
关键词
转换波地震数据处理
kirchhoff
叠前时间偏移
集群
并行计算
Keywords
converted-wave
data processing
kirchhoff prestack time migration
cluster
parallel
comput
ation
分类号
P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于CUDA的转换波Kirchhoff叠前时间偏移算法研究及实现
喻勤
程冰洁
孔选林
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013
4
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职称材料
2
基于MPI和CUDA的转换波Kirchhoff叠前时间偏移并行计算
喻勤
张少华
孔选林
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2013
1
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