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基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制被引量：6: 1; 作者邵伍周唐忠 +1 位作者蔡智慧邹云屏《电力科学与技术学报》 CAS 2007年第2期48-52,共5页; 提出一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,利用具有自适应能力的单神经元PID调节器和RBF神经网络相结合,实现了参数在线辨识,转速在线控制.仿真结果表... 展开更多; 关键词永磁同步电机矢量控制单神经元 pid调节器 rbf神经网络在线辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络整定PID的风力发电变桨距控制被引量：4: 2; 作者宋新甫刘军黄戈《电网与清洁能源》 2009年第4期49-53,共5页; 为了改善变速恒频风力发电系统在恒功率输出运行区域内的动态性能,在分析系统变桨距控制研究现状的基础上,基于RBF神经网络(RBFNN)整定PID控制理论设计风力发电系统变桨距控制器,建立了风力机及变桨距机构模型,以发电机转速测量值与额... 展开更多; 关键词风力发电系统变速恒频变桨距 rbf神经网络pid控制转速波动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络整定的经纱张力PID控制系统被引量：7: 3; 作者刘官正张森林《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期96-99,107,共5页; 针对目前国内大多织机经纱张力控制系统采用传统PID控制,对数学模型依赖度高,难于达到较好控制效果的缺陷,提出了一种基于Kalman滤波器的RBF径向神经网络整定的PID控制算法。这种控制算法采用3输入、单输出的RBF径向神经网络对系统性能... 展开更多; 关键词 rbf神经网络 pid控制器 KALMAN滤波器经纱张力辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络整定的调距桨PID控制被引量：2: 4; 作者储海平李彦曾峥《科学技术与工程》 2009年第18期5415-5418,共4页; 针对可调螺距螺旋桨采用的传统PID控制具有超调大、调节时间长等缺点,提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制算法。这种算法采用3输入、单输出的RBF神经网络对系统性能学习以找出最佳的PID组合,实现对调距桨螺距角的控制。仿真试验表... 展开更多; 关键词可调螺距螺旋桨 rbf神经网络 pid控制辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于神经网络自适应PID控制算法的原水预处理系统被引量：7: 5; 作者吴恒运沈乾坤张维贤《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第4期41-47,共7页; 原水预处理系统中传统PID控制器对V型滤池水箱水位控制存在超调大、稳态精度低等问题,本文设计了神经网络自适应PID控制算法,采用BP神经网络对PID参数进行自动整定,采用RBF神经网络对被控对象进行在线辨识,并在Compact Logix系列PLC上... 展开更多; 关键词原水预处理 BP神经网络 rbf神经网络 pid控制自适应控制非线性系统在线辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RBF神经网络的滚仰式导引头控制系统设计被引量：3: 6; 作者贾晓洪韩宇萌王炜强《兵器装备工程学报》 CAS 2016年第8期1-5,共5页; 为保证滚仰式捷联导引头的稳定控制,提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制策略,用于导引头稳定回路校正环节。根据滚仰式捷联导引头的运动学与动力学关系,结合导引头稳定回路校正环节采用的RBF神经网络PID控制算法,建立了滚仰式捷联... 展开更多; 关键词滚仰式导引头稳定平台伺服控制 rbf神经网络 pid参数整定; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制被引量：6: 1; 作者邵伍周唐忠蔡智慧邹云屏; 机构长沙理工大学电气与信息工程学院华中科技大学电气与电子工程学院; 出处《电力科学与技术学报》 CAS 2007年第2期48-52,共5页; 基金上海市重点学科建设项目(P1301) 上海市教委科研项目(04LB02); 文摘提出一种基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制新方法,该方法针对传统的PI调节器固定参数所造成的不足,利用具有自适应能力的单神经元PID调节器和RBF神经网络相结合,实现了参数在线辨识,转速在线控制.仿真结果表明该方法控制精度高,动态特性好,适合于永磁同步电机的速度控制.; 关键词永磁同步电机矢量控制单神经元 pid调节器 rbf神经网络在线辨识; Keywords permanent magnet synchronous motor vector control single neuron pid adjustor rbf neural network on-line identification; 分类号 TM315 [电气工程—电机] TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络整定PID的风力发电变桨距控制被引量：4: 2; 作者宋新甫刘军黄戈; 机构西安理工大学水利水电学院; 出处《电网与清洁能源》 2009年第4期49-53,共5页; 文摘为了改善变速恒频风力发电系统在恒功率输出运行区域内的动态性能,在分析系统变桨距控制研究现状的基础上,基于RBF神经网络(RBFNN)整定PID控制理论设计风力发电系统变桨距控制器,建立了风力机及变桨距机构模型,以发电机转速测量值与额定转速相比后误差为输入设计控制器。在随机风作用下对设计的RBFNN整定PID控制器进行仿真,结果表明基于RBFNN整定PID控制理论的变桨距控制器具有良好的动态性能及对风速扰动的鲁捧性,能够有效改善风力发电系统变桨距控制效果。; 关键词风力发电系统变速恒频变桨距 rbf神经网络pid控制转速波动; Keywords wind power generation variable speed constant frequency variable pitch control rbf neural network tuning pid control rotational speed ripple; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络整定的经纱张力PID控制系统被引量：7: 3; 作者刘官正张森林; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期96-99,107,共5页; 基金浙江省科学技术厅重大科技攻关项目(2005C11005); 文摘针对目前国内大多织机经纱张力控制系统采用传统PID控制,对数学模型依赖度高,难于达到较好控制效果的缺陷,提出了一种基于Kalman滤波器的RBF径向神经网络整定的PID控制算法。这种控制算法采用3输入、单输出的RBF径向神经网络对系统性能学习以寻找出最佳的PID组合,Kalman滤波器有效地滤掉了织机中的各种噪声,实现经纱张力值的恒定。仿真实验结果表明,基于神经网络整定的经纱张力控制系统的控制效果和动态性能都明显优于传统PID控制。; 关键词 rbf神经网络 pid控制器 KALMAN滤波器经纱张力辨识; Keywords rbf neural network pid controller Kalman filter warp tension identification; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络整定的调距桨PID控制被引量：2: 4; 作者储海平李彦曾峥; 机构江苏科技大学电子信息学院; 出处《科学技术与工程》 2009年第18期5415-5418,共4页; 文摘针对可调螺距螺旋桨采用的传统PID控制具有超调大、调节时间长等缺点,提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制算法。这种算法采用3输入、单输出的RBF神经网络对系统性能学习以找出最佳的PID组合,实现对调距桨螺距角的控制。仿真试验表明,基于RBF神经网络整定的PID控制效果明显优于传统的PID控制。; 关键词可调螺距螺旋桨 rbf神经网络 pid控制辨识; Keywords controllable pitch propeller rbf neural network pid controller identification; 分类号 U664.33 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于神经网络自适应PID控制算法的原水预处理系统被引量：7: 5; 作者吴恒运沈乾坤张维贤; 机构西安热工研究院有限公司西安益通热工技术服务有限责任公司; 出处《热力发电》 CAS 北大核心 2018年第4期41-47,共7页; 基金中国华能集团有限公司总部科技项目(HNKJ17-H12)~~; 文摘原水预处理系统中传统PID控制器对V型滤池水箱水位控制存在超调大、稳态精度低等问题,本文设计了神经网络自适应PID控制算法,采用BP神经网络对PID参数进行自动整定,采用RBF神经网络对被控对象进行在线辨识,并在Compact Logix系列PLC上实现了神经网络自适应PID控制算法。将该算法用于原水预处理V型滤池水箱水位控制,实际控制效果表明:神经网络自适应PID控制算法控制精度高,鲁棒性好,大大提高了原水预处理系统的产水品质。; 关键词原水预处理 BP神经网络 rbf神经网络 pid控制自适应控制非线性系统在线辨识; Keywords raw water pre-treatment BP neural network rbf neural network pid control adaptive control nonlinear system online identification; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF神经网络的滚仰式导引头控制系统设计被引量：3: 6; 作者贾晓洪韩宇萌王炜强; 机构中国空空导弹研究院; 出处《兵器装备工程学报》 CAS 2016年第8期1-5,共5页; 文摘为保证滚仰式捷联导引头的稳定控制,提出了一种基于RBF神经网络整定的PID控制策略,用于导引头稳定回路校正环节。根据滚仰式捷联导引头的运动学与动力学关系,结合导引头稳定回路校正环节采用的RBF神经网络PID控制算法,建立了滚仰式捷联导引头稳定与跟踪一体化仿真模型;仿真结果表明:滚仰式捷联导引头稳定回路采用RBF神经网络整定的PID控制器后,其动态性能优于传统PID控制器,建立的仿真模型能够对机动目标实现快速稳定跟踪,在工程应用中可提供有益参考。; 关键词滚仰式导引头稳定平台伺服控制 rbf神经网络 pid参数整定; Keywords roll-pitch seeker stabilized platform servo control rbf neural network pid parameter tuning; 分类号 TJ765.3 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于RBF神经网络在线辨识的永磁同步电机单神经元PID矢量控制	邵伍周唐忠蔡智慧邹云屏	《电力科学与技术学报》 CAS	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于RBF神经网络整定PID的风力发电变桨距控制	宋新甫刘军黄戈	《电网与清洁能源》	2009	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于RBF神经网络整定的经纱张力PID控制系统	刘官正张森林	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于RBF神经网络整定的调距桨PID控制	储海平李彦曾峥	《科学技术与工程》	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于神经网络自适应PID控制算法的原水预处理系统	吴恒运沈乾坤张维贤	《热力发电》 CAS 北大核心	2018	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于RBF神经网络的滚仰式导引头控制系统设计	贾晓洪韩宇萌王炜强	《兵器装备工程学报》 CAS	2016	3	在线阅读下载PDF 职称材料