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基于KPCA-ISSA-SVM的控制图模式识别
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作者 梁旭 张朝阳 +1 位作者 吉卫喜 张文博 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第7期128-134,140,共8页
针对制造企业产品生产过程中质量监控智能化程度不足的问题,提出一种基于核主成分分析法(KPCA)与改进麻雀搜索算法(ISSA)优化支持向量机(SVM)的控制图模式识别方法。首先通过KPCA对控制图原始数据进行降维;其次,引入Logistic-Tent(LT)... 针对制造企业产品生产过程中质量监控智能化程度不足的问题,提出一种基于核主成分分析法(KPCA)与改进麻雀搜索算法(ISSA)优化支持向量机(SVM)的控制图模式识别方法。首先通过KPCA对控制图原始数据进行降维;其次,引入Logistic-Tent(LT)复合映射和高斯变异来改进麻雀搜索算法对SVM的关键参数进行寻优;接着建立KPCA-ISSA-SVM模型对控制图模式进行识别;最后通过仿真实验,将所提模型与RF、CNN、SVM、KPCA-SVM、KPCA-SSA-SVM、KPCA-PSO-SVM模型进行对比,并以某电梯零部件企业的机加工车间为例,验证了该方法的可行性和有效性。仿真与实例结果表明,所提方法是一种更有效的控制图模式识别方法。 展开更多
关键词 控制图 模式识别 核主成分分析 改进麻雀搜索算法 支持向量机
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六安瓜片冲泡控制图的建立 被引量:1
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作者 赵潇奕 陈艾妮 +6 位作者 姜青 赵蕾 邱桐 方婉昕 梁楚韵 Sharipova Alina 戴前颖 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期133-148,共16页
咖啡冲煮控制图在咖啡行业有着广泛的应用。借鉴咖啡评价指标,以六安瓜片为研究对象,将体现风味平衡度和浓度的萃取率(Extraction yield,EY)及总溶解固体(Total dissolved solids,TDS)用作评价茶汤的质量指标。应用生存分析法确定实现... 咖啡冲煮控制图在咖啡行业有着广泛的应用。借鉴咖啡评价指标,以六安瓜片为研究对象,将体现风味平衡度和浓度的萃取率(Extraction yield,EY)及总溶解固体(Total dissolved solids,TDS)用作评价茶汤的质量指标。应用生存分析法确定实现六安瓜片茶汤最大消费者接受度的最佳EY范围为2.53%~4.57%,最佳TDS范围为0.14%~0.28%,并以此为“理想”区域建立了六安瓜片冲泡控制图,在消费者层面和专家层面均得到了验证。研究表明,采用茶水比(g∶mL)为1∶30~1∶15,温度在85~100℃时,第一泡茶汤在33 s内调节冲泡时间,第二泡茶汤在15 s内调节冲泡时间,第三泡茶汤在13 s内调节冲泡时间,可以得到“理想”区域的茶汤。本研究为科学地冲泡六安瓜片及其他绿茶提供了理论支持。 展开更多
关键词 六安瓜片 质量指标 生存分析法 冲泡控制图 冲泡参数
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超高效液相色谱-质谱-一测多评法结合质量控制图在高温大曲生产过程品控分析中的应用 被引量:2
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作者 杨军林 田栋伟 +8 位作者 王佳 赵雯宇 黄河鸥 范恩帝 朱安然 尤小龙 吴成 胡建锋 汪地强 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期290-298,I0009-I0012,共13页
为了更好地监控不同生产环节下高温大曲的品质,对参与高温大曲发酵过程中重要风味成分前体氨基酸含量进行全面、准确的控制,该文通过收集制曲车间不同生产环节下高温大曲样品,采用超高效液相色谱-质谱-一测多评(ultra-high-performance ... 为了更好地监控不同生产环节下高温大曲的品质,对参与高温大曲发酵过程中重要风味成分前体氨基酸含量进行全面、准确的控制,该文通过收集制曲车间不同生产环节下高温大曲样品,采用超高效液相色谱-质谱-一测多评(ultra-high-performance liquid chromatography high-resolution mass spectrometry-quantitative analysis of multi-components by single-marker,UPLC-HRMS-QAMS)法测定9种重要风味成分前体氨基酸含量,同时,基于Minitab软件利用休哈特控制图中单值-移动极差控制图建立不同生产环节下高温大曲品质监测的质量控制图。结果表明,UPLC-HRMS-QAMS法具有良好线性关系(R^(2)>0.9970),待测氨基酸检出限、定量限低,可满足快速、准确定性定量分析高温大曲中多种重要风味成分前体氨基酸含量的目的,基于此,结合质量控制图可建立监测高温大曲生产过程中品质变化的单值-移动极差控制图,这为不同生产批次下高温大曲的品质监测提供了新思路,有助于提升高温大曲的质量控制水平,进而为制曲车间生产工艺提供技术参考,为实现企业优质优产提供数据支撑及技术保障。 展开更多
关键词 高温大曲 质量控制图 生产过程 品控分析 氨基酸
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既有建筑砌体结构健康监测和损伤预警研究 被引量:1
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作者 郑亮 谭磊 +2 位作者 杨晓辉 李雨航 邓扬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期170-177,共8页
为保障既有建筑砌体结构运营期间的结构安全并延长其使用寿命,利用结构健康监测(SHM)系统与均值控制图,研究砌体结构的状况评估和预警机制。以北京市东城区某砌体结构为例,首先,根据该结构病害和损伤状况设计并实施对应的SHM系统,选取... 为保障既有建筑砌体结构运营期间的结构安全并延长其使用寿命,利用结构健康监测(SHM)系统与均值控制图,研究砌体结构的状况评估和预警机制。以北京市东城区某砌体结构为例,首先,根据该结构病害和损伤状况设计并实施对应的SHM系统,选取该结构承重墙裂缝和窗台相对位移作为监测对象;其次,收集结构响应和环境温度的数据,并利用收集后的监测数据构建结构响应同环境温度的相关性模型;然后,利用相关性模型模拟出结构响应监测数据的温度效应;最后,提出结构状态指数,并结合均值控制图预警分析该结构。结果表明:该监测系统能够实时采集监测数据,掌握砌体结构的健康状况,并对其结构损伤做出预警;根据监测结果,裂缝宽度和窗台相对位移的变化范围分别为[0.746,4.391]和[1.282,5.690]mm,均处在安全范围之内。根据预警系统中均值控制图结果,该结构裂缝宽度和相对位移发展趋势均处于正常状态。 展开更多
关键词 既有建筑 砌体结构 结构健康监测(SHM) 损伤预警 相关性模型 均值控制图
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基于APL的VSSI EWMA图与预防维修联合经济统计设计
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作者 王海宇 位贺贺 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期99-105,共7页
为了监控生产系统由于设备异常造成的产品质量特性发生的均值偏移,提出一种样本容量和抽样区间均可变的VSSI EWMA控制图和预防维修联合设计模型。首先用马尔科夫链方法计算平均产品长度,作为控制图统计性评价指标;其次在分析预防维修和... 为了监控生产系统由于设备异常造成的产品质量特性发生的均值偏移,提出一种样本容量和抽样区间均可变的VSSI EWMA控制图和预防维修联合设计模型。首先用马尔科夫链方法计算平均产品长度,作为控制图统计性评价指标;其次在分析预防维修和控制图联合设计确定的三种更新情景的基础上,以单位产品平均质量成本作为经济性评价指标,从经济性和统计性两方面建立VSSI EWMA控制图和预防维修联合设计模型,并采用NSGA-Ⅲ算法对该模型进行算例分析和灵敏度分析。最后,通过与已有的几种EWMA控制图与预防维修联合设计模型的比较说明了本文提出的优化设计模型的优势。 展开更多
关键词 VSSI EWMA控制图 平均产品长度 经济统计设计 预防维修 比较分析
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控制图分析法在煤矿安全管理中的应用 被引量:5
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作者 翟成 林柏泉 周延 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2007年第4期157-161,共5页
根据实践,介绍控制图分析法在煤矿安全管理中的应用,将控制图法应用于安全风险指标的统计分析可以对风险指标的发展趋势作出科学判断,评价系统安全状态是否有明显好转或恶化,检验安全管理及技术措施是否有效。以样本矿井为例,分别以月... 根据实践,介绍控制图分析法在煤矿安全管理中的应用,将控制图法应用于安全风险指标的统计分析可以对风险指标的发展趋势作出科学判断,评价系统安全状态是否有明显好转或恶化,检验安全管理及技术措施是否有效。以样本矿井为例,分别以月平均受伤人数、月平均计划外瓦斯超限次数为风险评价指标进行控制图分析。应用伤亡事故控制图进行安全管理,其主要优点是能够明确伤亡事故管理目标,掌握事故发展规律与趋势,有利于总结经验,吸取教训,在动态中进行安全管理。控制图分析法在煤矿安全管理中有着简便、实用、动态、预测等多种优点,对煤矿企业安全管理具有推广和借鉴意义。 展开更多
关键词 控制图分析法(cca) 安全管理 煤矿事故 伤害频率 风险指标
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基于多变异分析的工序控制方法研究 被引量:17
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作者 何桢 刘豹 齐二石 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第2期1-4,共4页
多变异分析是一种用于分析工序过程质量特征值变异规律的重要方法。本文分析了传统控制方法的不足 ,利用多变异分析的统计模型 ,提出了基于多变异分析的工序控制方法 ,对多变异情形下工序质量控制具有一定的指导意义。
关键词 多变异分析 工序控制 控制图 方差估计
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GARCH型相关过程及其质量控制图 被引量:11
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作者 夏远强 韩文秀 何民 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期92-95,共4页
化工等连续生产过程,质量指标常常表现出自相关性,违反了常规控制图的独立性假定.一般的修正方法都是基于ARMA模型表示质量过程.本文应用GARCH时间序列模型,建立了GARCH型自相关的质量过程,并提出了GARCH型控制图,为条件异方差的质量自... 化工等连续生产过程,质量指标常常表现出自相关性,违反了常规控制图的独立性假定.一般的修正方法都是基于ARMA模型表示质量过程.本文应用GARCH时间序列模型,建立了GARCH型自相关的质量过程,并提出了GARCH型控制图,为条件异方差的质量自相关过程控制提供了处理工具,可以解决实际工作中因设备、原材料或操作因素等使质量波动幅度变化的过程控制问题. 展开更多
关键词 GARCH型相关过程 质量控制图 时间序列分析 随机过程 质量管理 自回归异方差模型
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基于小波分析和PSO-SVM的控制图混合模式识别 被引量:14
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作者 兰秀菊 张丽霞 +1 位作者 鲁建厦 陈呈频 《浙江工业大学学报》 CAS 2012年第5期532-536,共5页
由于质量过程的复杂性,质量过程数据常会有多种异常的混合现象,为了提高对控制图混合模式的识别效果,将支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器的参数经过粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)算法优化,然后与小波... 由于质量过程的复杂性,质量过程数据常会有多种异常的混合现象,为了提高对控制图混合模式的识别效果,将支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器的参数经过粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)算法优化,然后与小波分析技术相结合,设计了三层控制图模式识别模型.该模型首先识别模式是否正常,如果发现异常,则对异常的模式进行小波包分解,将分解后的低频部分和高频部分分别输入第二层和第三层PSO-SVM分类器中进行模式的分类识别.通过仿真实验的验证得,该模型的平均识别率为98.33%,对混合模式的识别率也在95%之上,由此证明了该控制图模式识别模型的有效性.最后,对该模型进行了实例验证,该模型可以很好的识别出控制图混合模式,证明了模型的可行性. 展开更多
关键词 控制图模式 模式识别 小波分析 PSO—SVM
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基于PCA和SVM的控制图失控模式智能识别方法 被引量:18
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作者 杨世元 吴德会 苏海涛 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1314-1318,共5页
控制图是在线质量控制的重要工具,而利用控制图进行异常过程模式识别却是个困难问题。该文在分析现有控制图识别技术在实际应用中存在缺陷的基础上,提出了一种基于主元分析(PCA)和支持向量机(SVM)的控制图失控模式识别方法。首先,将控... 控制图是在线质量控制的重要工具,而利用控制图进行异常过程模式识别却是个困难问题。该文在分析现有控制图识别技术在实际应用中存在缺陷的基础上,提出了一种基于主元分析(PCA)和支持向量机(SVM)的控制图失控模式识别方法。首先,将控制图作为信息图用于趋势模式数据集提取;然后,通过对数据集的高维特征进行线性组合并向低维空间投影的方法,降低了分类器的输入维数,提高了各维特征的敏感性;最后,为了克服神经网络方法速度慢和泛化能力弱的缺陷,利用SVM小样本学习能力,有针对性地设计SVM多分类器进行模式识别。用一个含有6种趋势的20维特征仿真数据集对该方法进行检验,通过主元分析后,数据集的特征被降到了3维并保留了88%的分类信息。进一步的识别结果表明,该方法相对现有的BP、SLFM识别方法达到更高的识别率和识别速度,适合质量控制图在线实时识别。 展开更多
关键词 控制图 模式识别 主元分析 支持向量机
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基于马尔可夫链模型的EWMA控制图性能分析与优化 被引量:8
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作者 何曙光 何桢 齐二石 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1127-1130,共4页
建立了基于马尔可夫链的EWMA控制图性能分析模型,并编制了基于Matlab平台的EWMA控制图性能分析程序。在此基础上,分析了EWMA控制图的两个主要参数(控制限参数L和平滑系数r)对EWMA控制性能的影响。分析发现,对于不同的L,存在均值偏移量δ... 建立了基于马尔可夫链的EWMA控制图性能分析模型,并编制了基于Matlab平台的EWMA控制图性能分析程序。在此基础上,分析了EWMA控制图的两个主要参数(控制限参数L和平滑系数r)对EWMA控制性能的影响。分析发现,对于不同的L,存在均值偏移量δ*和δ**,当偏移量0<δ<δ*时,控制图性能随r的增加而提升;而当δ*<δ<δ**时,控制图的性能随r的减小而提升。而当δ>δ**时,参数对EWMA控制图的性能影响很小。据此对不同应用环境下的EWMA控制图参数选择给出了相应的建议。 展开更多
关键词 统计过程控制 EWMA控制图 性能分析 马尔可夫链模型 参数优化
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多变异源过程控制与指数加权移动平均控制图的应用研究 被引量:6
12
作者 何桢 董延峰 张敏 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2008年第11期1334-1337,1342,共5页
改进休哈特控制图能够解决多变异源过程控制虚发警报错误过高的问题,但是对均值偏移的检出力过低。本文研究的目的是将指数加权移动平均(EWMA)控制图用于多变异源过程控制,提高控制图对均值偏移的检出力。通过对多个变异源的方差分析,... 改进休哈特控制图能够解决多变异源过程控制虚发警报错误过高的问题,但是对均值偏移的检出力过低。本文研究的目的是将指数加权移动平均(EWMA)控制图用于多变异源过程控制,提高控制图对均值偏移的检出力。通过对多个变异源的方差分析,基于对部分方差估计,给出指数加权移动平均控制图在多变异源过程控制的应用方法。通过计算指数加权移动平均控制图的平均运行长度,并与改进的休哈特控制图作比较,证明指数加权移动平均控制图在检测多变异源过程均值偏移时检出力有较大提高,应用实例的结果表明当偏移量小于1σ时,检出力能提高10倍以上。 展开更多
关键词 方差分析 方差估计 控制图 指数加权移动平均 检出力
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数组越界的静态测试分析 被引量:9
13
作者 高传平 宫云战 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期70-72,共3页
给出了一种静态分析方法,静态分析的主要优点就是在程序运行之前就可以对程序故障进行定位。文章首先针对数组越界错误类型进行了分析,介绍了软件测试的一些基本概念,给出了这类错误的静态分析方法,并给出了相应的算法,而后给出了测试... 给出了一种静态分析方法,静态分析的主要优点就是在程序运行之前就可以对程序故障进行定位。文章首先针对数组越界错误类型进行了分析,介绍了软件测试的一些基本概念,给出了这类错误的静态分析方法,并给出了相应的算法,而后给出了测试系统设计和开发,最后给出了软件测试的实验结果和分析。 展开更多
关键词 数组越界 静态分析 算法 控制流图
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页岩气资源的经济性分析——以Marcellus页岩气区带为例 被引量:27
14
作者 高世葵 朱文丽 殷诚 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期141-148,共8页
中国页岩气技术可采资源量以近32×1012 m3而位居世界首位,随着页岩气"十二五"规划的发布,开发页岩气资源的投资热情高涨。投资决策的成败不仅依赖于对页岩气资源的地质评价,而且还取决于对页岩气资源的经济评价,但是目... 中国页岩气技术可采资源量以近32×1012 m3而位居世界首位,随着页岩气"十二五"规划的发布,开发页岩气资源的投资热情高涨。投资决策的成败不仅依赖于对页岩气资源的地质评价,而且还取决于对页岩气资源的经济评价,但是目前国内外针对后者的研究却都较少。为此,以美国Marcellus页岩气区带为例,对涉及该区带11家能源公司2011年—2012年度页岩气井的41组经济参数进行了采集,据此开展了页岩气资源经济性分析研究。所取得的成果包括:①建立了一套页岩气资源经济性分析的思路、流程和方法,包括现金流量法、敏感性分析法等;②明确了影响页岩气资源经济性的主控因素为气价、初始产量和成本,其中初始产量是决定页岩气经济性的根本因素,页岩气资源的经济性分析必须以页岩气井的初始产量分析为基础;③构建了Marcellus页岩气区带气价、开发成本、操作成本和资源税负(矿区使用费)等指标的经济评价图版。上述成果可为企业开发页岩气资源提供经济评价的重要参数和方法流程,也可以为政府制订页岩气资源税负政策提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 中国 页岩气 经济性 美国Marcellus页岩气 经济参数 评价流程 主控因素 评价图版
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基于SSVEP直接脑控机器人方向和速度研究 被引量:10
15
作者 伏云发 郭衍龙 +3 位作者 李松 熊馨 李勃 余正涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期1630-1640,共11页
直接用思维意图来控制机器人而没有大脑外周神经和肌肉的参与是人类的一个梦想,目前这一研究已成为国际前沿热点和突破点.传统的脑控机器人(Brain-controlled robot,BCR)主要控制其方向,而本文旨在探讨能够同时脑控机器人方向和速度的... 直接用思维意图来控制机器人而没有大脑外周神经和肌肉的参与是人类的一个梦想,目前这一研究已成为国际前沿热点和突破点.传统的脑控机器人(Brain-controlled robot,BCR)主要控制其方向,而本文旨在探讨能够同时脑控机器人方向和速度的有效方法.采用可分类目标数多、单次识别率高且训练时间短的稳态视觉诱发电位(Steady state visual evoked potentials,SSVEP)脑机交互(Brain-computer/machine interaction,BCI/BMI)方法,为脑控机器人运动规划了向左、向右、前进和后退4个方向,设计了低速、中速和高速3级运动速度并组合了9个脑控指令;进而比较并优化了SSVEP刺激目标布局间距以及刺激目标闪烁时间,采用典型相关分析(Canonical correlation analysis,CCA)进行识别.结果表明恰当设置SSVEP刺激目标数及其布局间距和刺激目标闪烁时间,可以有效提高被试/用户直接脑控机器人的性能;优化的SSVEP刺激范式三结合适应SSVEP解码的典型相关分析,8名被试脑控机器人到达终点平均用时为2分40秒,最少用时1分29秒;同时,在脑控机器人运动过程中触碰障碍平均次数为0.88,最少碰触次数为0.本研究显示基于SSVEP的脑机交互可以作为直接脑控机器人灵活运动的一种可选方法,能够实现对机器人多个运动方向和多级速度的控制;也证实了适当增加刺激目标间距可以有效提高SSVEP-BCI脑控指令识别的正确率,说明了该脑控方法的性能与刺激被试的范式有关;再次验证了CCA算法在基于SSVEP的脑机交互中具有优良的效果.最后,为克服单一SSVEP范式存在的局限,本研究也尝试把该范式与运动想象相结合的混合范式用于脑控机器人方向和速度,并进行了初步的研究,表明可以进一步改善控制速度和提高被试舒适度.本文可望为基于SSVEP或与运动想象混合的脑机交互应用于分级或精细控制机器人方向和速度提供思路,并为直接脑控机器人技术推向实际应用打下一定的基础. 展开更多
关键词 脑控机器人 稳态视觉诱发电位 典型相关分析 脑–机交互 混合脑机接口
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基于AR模型和因子分析的结构损伤预警研究 被引量:13
16
作者 刁延松 任红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第18期115-119,144,共6页
结构损伤会引起动力响应特征参数的变化,而环境因素(温度、湿度)的改变同样也会导致动力响应特征参数发生变化,有时甚至会淹没损伤引起的动力响应特征参数的变化,从而导致基于振动的结构损伤识别方法失效。为消除环境因素(温度)的影响,... 结构损伤会引起动力响应特征参数的变化,而环境因素(温度、湿度)的改变同样也会导致动力响应特征参数发生变化,有时甚至会淹没损伤引起的动力响应特征参数的变化,从而导致基于振动的结构损伤识别方法失效。为消除环境因素(温度)的影响,利用时间序列分析中的AR模型和多元统计分析中的因子分析并结合标准差控制图进行结构的损伤预警研究。首先利用AR模型对结构损伤前后的加速度响应数据进行动态建模,并提取模型系数,其次利用因子分析去除温度对AR模型系数的影响,最后利用标准差控制图进行损伤预警。数值模拟结果表明,在温度变化的条件下,该方法成功地对四层钢框架结构进行了损伤预警。 展开更多
关键词 损伤预警 温度 AR模型 因子分析 统计控制图
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基于主成分分析的统计过程控制图模式识别方法 被引量:10
17
作者 王海燕 卓奕君 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第24期20-24,共5页
通过统计过程控制图的模式识别可以判断生产状态的类型,帮助管理人员及时调整生产线以维持高质量的产品生产。文章首先将统计过程控制图的统计特征和形状特征进行整理,通过主成分分析方法进行降维,将高维特征数据进行线性组合并向低维... 通过统计过程控制图的模式识别可以判断生产状态的类型,帮助管理人员及时调整生产线以维持高质量的产品生产。文章首先将统计过程控制图的统计特征和形状特征进行整理,通过主成分分析方法进行降维,将高维特征数据进行线性组合并向低维空间投影,减少分类器输入维数;之后利用支持向量机进行控制图的多分类模式识别;最后通过仿真数据集和实例数据集进行比较验证。结果表明,基于主成分分析的统计过程控制图模式识别方法在分类准确率方面有显著提升,在漏报率和虚警率方面有显著降低,测试结果稳定,更适合统计过程控制图的模式识别。 展开更多
关键词 模式识别 统计过程控制 控制图 主成分分析 降维
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叶片批量加工过程的误差传递控制方法 被引量:10
18
作者 贾峰 江平宇 +1 位作者 刘道玉 郑镁 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期76-86,共11页
针对复杂零件制造过程,提出基于多源多工序的误差传递控制方法。采用复杂网络建模理论构建加工误差传递网络,通过分析其网络特性,发掘加工工序中的关键控制工序及影响加工质量的因素。对关键控制工序进行工序流波动分析,从系统的角度衡... 针对复杂零件制造过程,提出基于多源多工序的误差传递控制方法。采用复杂网络建模理论构建加工误差传递网络,通过分析其网络特性,发掘加工工序中的关键控制工序及影响加工质量的因素。对关键控制工序进行工序流波动分析,从系统的角度衡量多个工序的波动变化,并运用统计过程控制图对关键控制工序加工特征进行质量控制,以保证其加工质量和加工过程平稳,进一步采用工序波动轨迹图及多工序能力指数分析,对工序流进行加工质量波动分析与工序能力的量化评价。以某轴流风机动叶机加工过程为研究对象,对所提误差传递控制方法进行了验证。 展开更多
关键词 误差传递网络 波动分析 统计过程控制 工序波动轨迹图 多工序能力指数 叶片
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基于PCA和神经网络的识别方法研究 被引量:10
19
作者 杨静 毛宗源 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期246-248,共3页
在计算机集成制造系统环境下,质量控制图是统计过程控制的重要工具,实际应用中最困难的是识别出控制图中由于异常因素造成的不同异常模式。针对这一问题展开研究,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化,提出了基于PCA_改... 在计算机集成制造系统环境下,质量控制图是统计过程控制的重要工具,实际应用中最困难的是识别出控制图中由于异常因素造成的不同异常模式。针对这一问题展开研究,用主成分分析法作为前处理过程进行样本集的选择与优化,提出了基于PCA_改进BP算法的控制图模式智能识别方法。 展开更多
关键词 质量控制图 主成分分析 神经网络 模式识别
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基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别 被引量:5
20
作者 李太福 胡胜 +1 位作者 魏正元 韩亚军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4538-4541,4545,共5页
针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主元分析,有效降低原... 针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主元分析,有效降低原始特征样本维数并突出聚类,提取各模式之间的主元特征;然后把此特征看成遗传算法中一组染色体,对支持向量机分类器核参数和惩罚因子进行二进制编码,通过对随机产生的一组染色体进行模式识别,并将此识别率作为遗传算法的适应度函数,通过选择、交叉和变异操作,对其参数进行自适应寻优;最后用优化的支持向量机分类器进行控制图模式识别。通过仿真进行验证,结果显示基于遗传优化的PCA-SVM分类器模型的控制图模式泛化能力强、识别精度高,可适用于生产现场质量控制。 展开更多
关键词 控制图 模式识别 遗传优化 主元分析 支持向量机
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