应用于火箭弹发动机包覆层检测的太赫兹FMCW技术

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作者 秦叔敏 薛凯亮 +2 位作者 吴其洲 李雅 陈友兴 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期140-145,共6页

包覆层在火箭弹发动机中连接发动机壳体和推进剂,其粘接状态对推进剂、壳体界面的完整性至关重要,直接影响着火箭弹发动机的安全性和可靠性。针对包覆层状态检测,提出一种基于太赫兹调频连续波(FMCW)技术的非接触式检测方案。依托太赫兹... 包覆层在火箭弹发动机中连接发动机壳体和推进剂,其粘接状态对推进剂、壳体界面的完整性至关重要,直接影响着火箭弹发动机的安全性和可靠性。针对包覆层状态检测,提出一种基于太赫兹调频连续波(FMCW)技术的非接触式检测方案。依托太赫兹FMCW雷达、喇叭天线、多维驱动轴和一组光学透镜搭建二维检测平台;通过分析包覆层的太赫兹检测图像以及气泡处和无气泡处的单点纵向信号,来对粘接状态进行表征;引入连续小波变换进行三维重构。实验结果验证太赫兹FMCW检测系统对包覆层中的气泡缺陷识别的有效性,通过连续小波变换能够重建出高质量的三维检测结果,为火箭弹发动机内涂层健康状态检测提供新的思路和方法。 展开更多

关键词 太赫兹FMCW 无损检测 包覆层 缺陷表征 连续小波变换

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基于小波模极大值的磁瓦裂纹缺陷边缘检测算法 被引量：21

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作者 林丽君 殷鹰 +1 位作者 何明格 尹湘云 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期283-288,共6页

为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利... 为了准确提取磁瓦表面缺陷的边缘信息,提出一种基于图像加权信息熵和小波模极大值相结合的磁瓦表面裂纹缺陷的边缘检测算法。针对磁瓦表面缺陷对比度低、背景纹理对边缘提取干扰大等特点,设计了一种自适应改变截止频率的BHPF滤波器。利用图像梯度方差加权信息熵对背景纹理的清晰程度和复杂程度进行定量描述,拟合出信息熵同截止频率的非线性函数关系,自适应改变滤波器参数。为避免在多尺度下将缺陷的边缘信息丢失,采用分解尺度判别函数获取小波变换的最优分解尺度。为保证裂纹缺陷边缘连续性和定位准确性,采用双阈值对小波模极大值进行判定求得边界点。实验结果表明,该方法对磁瓦裂纹缺陷边缘的检测优于传统的Canny和Sobel边缘检测算子,可用于磁瓦其他缺陷的提取,为实现缺陷的自动识别奠定了基础。 展开更多

关键词 缺陷检测 边缘检测 磁瓦 纹理处理 小波变换

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基于小波变换的织物纹理方向检测方法 被引量：13

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作者 沈建强 耿兆丰 邹轩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期182-184,共3页

织物组织结构及参数的正确识别与分析是一项费时而又重要的工作。该文提出了一种运用图像处理技术检测织物纹理方向和识别织物组织的新方法。把小波变换对织物图像信号良好的分解性能与Radon变换对纹理直线的检测特性结合,运用于织物纹... 织物组织结构及参数的正确识别与分析是一项费时而又重要的工作。该文提出了一种运用图像处理技术检测织物纹理方向和识别织物组织的新方法。把小波变换对织物图像信号良好的分解性能与Radon变换对纹理直线的检测特性结合,运用于织物纹理方向的检测分析及织物组织识别中。实验表明该方法能较准确地测定纹理方向等结构参数,检测结果为正确推断与识别织物所属的基本组织类型提供有效依据。 展开更多

关键词 小波变换 RADON变换 织物纹理检测 织物组织分析

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基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法 被引量：6

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作者 沈晶 况晓静 +1 位作者 张量 吴先良 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期812-817,共6页

由于受到织物表面附着有细小绒线、结头、灰尘等材质以及成像噪声的影响,织物图像的纹理特性在一定程度上被模糊,给织物缺陷检测带来了困难。针对上述问题,文章提出了一种基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法。该算法首先利用非局... 由于受到织物表面附着有细小绒线、结头、灰尘等材质以及成像噪声的影响,织物图像的纹理特性在一定程度上被模糊,给织物缺陷检测带来了困难。针对上述问题,文章提出了一种基于纹理增强分水岭的织物瑕疵检测新算法。该算法首先利用非局部均值滤波实现纹理增强,消除成像噪声及材质的影响,有效地突出了纹理间的差异。在此基础上,进一步利用纹理分水岭方法,提取缺陷区域;通过对一组纺织品缺陷检测的实验结果表明,该算法能够准确地提取出纺织品的缺陷区域,实现纺织品缺陷检测。 展开更多

关键词 图像分割 纺织品缺陷 纹理增强 小波变换 分水岭

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应用单演小波分析的织物疵点检测 被引量：6

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作者 厉征鑫 周建 +2 位作者 潘如如 刘建立 高卫东 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期59-64,共6页

为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生... 为解决现有织物疵点检测算法对种类繁多的疵点形式尤其是对微弱纹理变化疵点的适应性较弱问题,提出以单演小波分析工具为基础的织物疵点检测算法。通过分数阶拉普拉斯算子与多重调和样条构建各向同性拉普拉斯小波后,对其进行Riesz变换生成Riesz-拉普拉斯小波,实现了织物图像的单演小波分析。对单演小波分析结果中的多分辨率方向与振幅子带,分别设计了最优响应判断标准以及最优响应子带分割方法。实验结果表明,所提出的检测算法能有效分割不同织物纹理中的多种类疵点,分割结果可反映疵点位置与轮廓,对342幅实验样本图像实现了97.37%的检出率,具有较好的自适应性与鲁棒性。 展开更多

关键词 织物疵点检测 单演小波分析 RIESZ变换 拉普拉斯小波 多重调和样条

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基于织物自适应正交小波的疵点检测 被引量：17

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作者 李立轻 黄秀宝 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期82-87,共6页

应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析。首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波 ,在此基础上提出了织物自适应小波的构造 ,由自适应小波对织物图像分解 ,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征 ,由特... 应用织物自适应正交小波对织物疵点的检测和识别进行了分析。首先介绍了织物图像的小波分解算法和紧支撑正交小波 ,在此基础上提出了织物自适应小波的构造 ,由自适应小波对织物图像分解 ,然后对分解后的纬向和经向子图像提取特征 ,由特征值检测和识别疵点。实验证明了该方法对素色织物的常见疵点具有快速、准确的检测效果。 展开更多

关键词 小波变换 自适应小波 图像分解 织物疵点 检测

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基于二维连续小波变换的织物疵点检测 被引量：20

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作者 徐增波 贡玉南 黄秀宝 《中国纺织大学学报》 CSCD 2000年第2期10-13,19,共5页

同正常织物纹理比较,疵点区域由于其纹理不规则及变形而导致不同的局部纹理特征。利用二维连续小波特征,能在时域和频域上对织物图像同时实现任意尺度和旋转角度的变换。通过纹理模型和频谱分析,确定出最优的变换尺度和旋转角度,并由预... 同正常织物纹理比较,疵点区域由于其纹理不规则及变形而导致不同的局部纹理特征。利用二维连续小波特征,能在时域和频域上对织物图像同时实现任意尺度和旋转角度的变换。通过纹理模型和频谱分析,确定出最优的变换尺度和旋转角度,并由预先确定的全局阈值从小波变换系数的模中进行疵点的分割。实际疵点的检测结果表明该方法是可行的。 展开更多

关键词 连续小波变换 疵点检测 织物纹理

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基于离散小波变换的织物疵点检测方法 被引量：8

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作者 祝双武 郝重阳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第25期111-113,共3页

提出了一种基于离散小波变换的织物疵点检测新方法。首先通过对采集织物图像进行小波变换,然后把子图分割为相互连接、互不交叠的子窗口,计算每个子窗口小波系数的标准差作为特征值,最后对这些特征值再次计算标准差与极差,以此作为依据... 提出了一种基于离散小波变换的织物疵点检测新方法。首先通过对采集织物图像进行小波变换,然后把子图分割为相互连接、互不交叠的子窗口,计算每个子窗口小波系数的标准差作为特征值,最后对这些特征值再次计算标准差与极差,以此作为依据与正常织物进行比较,实现对织物疵点的检测。通过对不同疵点进行检测实验,证明了该算法是可行有效的,检测的正确率平均可达90%以上。 展开更多

关键词 小波变换 疵点检测 纹理 织物

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基于多层小波和共生矩阵的纹理表面缺损检测 被引量：8

9

作者 韩彦芳 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期425-430,共6页

提出一种利用多层小波和共生矩阵进行纹理表面缺损检测的有效方法.该方法首先将缺损图像在不同水平上进行小波分解,得到一系列低频子图像和高频细节子图像;然后计算和分析各水平上高频细节子图像的共生矩阵特征;最后选择低频子图像进行... 提出一种利用多层小波和共生矩阵进行纹理表面缺损检测的有效方法.该方法首先将缺损图像在不同水平上进行小波分解,得到一系列低频子图像和高频细节子图像;然后计算和分析各水平上高频细节子图像的共生矩阵特征;最后选择低频子图像进行小波合成得到无纹理图像进行检测.实验证明,该方法能够快速准确地进行纹理缺损检测. 展开更多

关键词 图像识别 小波变换 共生矩阵 纹理分类 缺损检测

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基于PSO-BP神经网络的织物疵点分类方法 被引量：5

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作者 刘素一 刘晶璟 章乐多 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2008年第10期53-57,共5页

将粒子群优化算法运用于BP神经网络的训练,更合理地确定神经网络的连接权重和阈值,提高解决实际问题的能力。同时将PSO-BP神经网络的模型用于织物疵点的分类中。采用正交小波变换的方法对织物图像进行单层分解,并提取水平和垂直2个方向... 将粒子群优化算法运用于BP神经网络的训练,更合理地确定神经网络的连接权重和阈值,提高解决实际问题的能力。同时将PSO-BP神经网络的模型用于织物疵点的分类中。采用正交小波变换的方法对织物图像进行单层分解,并提取水平和垂直2个方向的子图像,分别代表织物的纬向和经向纹理,然后计算其经、纬向的能量、方差、熵等特征值,做为神经网络的输入值。将PSO-BP神经网络与BP神经网络分类的结果相比较,表明PSO-BP神经网络能够取得较好的效果。 展开更多

关键词 织物 疵点检测 小波变换 粒子群优化算法 BP神经网络 分类

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一种基于2D-CNN的激光超声表面缺陷检测方法 被引量：10

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作者 徐志祥 关守岩 +1 位作者 杨帆 李连福 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期149-156,共8页

激光超声表面缺陷检测的过程中,缺陷的定量表征通常依赖于操作者的判断,易受到人为因素干扰,致使检测结果不稳定。针对这一问题,提出一种基于图像识别的二维卷积神经网络(2D-CNN)的缺陷自动分类检测方法。利用有限元方法模拟激光超声检... 激光超声表面缺陷检测的过程中,缺陷的定量表征通常依赖于操作者的判断,易受到人为因素干扰,致使检测结果不稳定。针对这一问题,提出一种基于图像识别的二维卷积神经网络(2D-CNN)的缺陷自动分类检测方法。利用有限元方法模拟激光超声检测过程,并采集超声信号数据用于训练分类模型;使用连续小变换(CWT)处理超声信号得到小波时频图,以小波时频图作为输入训练卷积神经网络(CNN)分类模型,实现对表面缺陷深度的自动分类。验证结果表明:提出的检测方法能够对不同深度的缺陷准确分类,测试的平均准确率达到97.3%;构建的CNN分类模型能够自主学习输入图像的缺陷特征并完成分类,提高了检测结果稳定性,为激光超声缺陷检测的自动化分析处理提供了新的思路。 展开更多

关键词 激光超声检测 缺陷分类 卷积神经网络 连续小波变换

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基于小波变换和阈值分割的织物疵点边缘检测 被引量：7

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作者 刘建立 左保齐 《丝绸》 CAS 北大核心 2006年第8期42-44,50,共4页

疵点边缘检测是提取疵点形状特征的基础,是疵点识别的重要步骤。文章提出了基于离散平稳小波变换和最佳阈值分割算法的织物疵点边缘检测方法。首先对织物疵点图像去除背景,然后对其进行离散小波变换和拉普拉斯算子增强,并对增强后的疵... 疵点边缘检测是提取疵点形状特征的基础,是疵点识别的重要步骤。文章提出了基于离散平稳小波变换和最佳阈值分割算法的织物疵点边缘检测方法。首先对织物疵点图像去除背景,然后对其进行离散小波变换和拉普拉斯算子增强,并对增强后的疵点图像采用最佳阈值分割和形态学运算相结合的方法,最后对织物疵点进行边缘检测。经比较发现,所采用的方法优于经典的边缘检测方法,对织物疵点边缘检测更为有效。 展开更多

关键词 织物疵点 边缘检测 小波变换 阈值分割 形状特征

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基于K-SVD学习字典的机织物纹理表征及应用 被引量：8

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作者 吴莹 汪军 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期165-170,共6页

为更好地适应机织物纹理以及减少程序的运行时间,选取平纹、斜纹、缎纹3种组织结构采用K-奇异值分解(K-SVD)的方法训练得到一个自适应字典。以峰值信噪比、结构相似性为指标,探讨不同稀疏基数对机织物纹理图像重构的影响,针对不同的应用... 为更好地适应机织物纹理以及减少程序的运行时间,选取平纹、斜纹、缎纹3种组织结构采用K-奇异值分解(K-SVD)的方法训练得到一个自适应字典。以峰值信噪比、结构相似性为指标,探讨不同稀疏基数对机织物纹理图像重构的影响,针对不同的应用,选取了合适的稀疏基数T。利用该字典重构机织物纹理图像,在此基础上检测织物瑕疵。实验结果表明:T=6时,算法不仅能有效重构机织物纹理图像(PSNR和SSIM),而且重构效果要优于初始离散余弦转换(DCT)字典;T=4时,K-SVD字典能更好地适应瑕疵样本,且鉴别瑕疵的能力更强。 展开更多

关键词 机织物纹理表征 DCT字典 K-SVD字典 瑕疵检测 图像重构

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基于Morlet小波时间尺度表示的地下连续墙无损检测 被引量：2

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作者 曹茂森 任青文 +1 位作者 邱秀梅 刘福胜 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2004年第3期100-104,共5页

对Morlet小波及其变换特性进行了分析 ,利用其良好的时频正则性及复分析特性 ,把一维检测波映射到二维时间尺度表示 (TSR) -Scalogram谱图上。Scalogram承载了介质结构的丰富信息 ,利用这些信息能够实现对介质的全面分析和缺陷识别 ,辅... 对Morlet小波及其变换特性进行了分析 ,利用其良好的时频正则性及复分析特性 ,把一维检测波映射到二维时间尺度表示 (TSR) -Scalogram谱图上。Scalogram承载了介质结构的丰富信息 ,利用这些信息能够实现对介质的全面分析和缺陷识别 ,辅以Morlet小波变换的实部模极大值 ,可以对缺陷进行准确定位。该方法有效地弥补了基于Hilbert变换的复信号分析 (CSA)、短时傅立叶变换 (STFT)及二次时频表示 (TFR)等方法的不足。对水泥土地下连续墙进行的无损检测结果表明 ,基于Morlet小波TSR的检测方法有较好的实用性 ,它为结构无损检测领域提供了一条新的技术路线。为进一步完善前述方法 ,将Morlet小波与Dergauss小波进行优势联合 ,可以避免模极大值线分叉现象 ,有利于提高定量解释精度。 展开更多

关键词 MORLET小波 检测方法 计算方法 土木工程 TSR 地下连续墙 堤坝

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方向性纹理织物疵点检测方法研究 被引量：10

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作者 管声启 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第3期73-76,共4页

通过分析方向性织物纹理的特点,提出了一种织物疵点检测新的方法。首先根据正常纹理Hough变换确定织物纹理的纹路方向;然后采用方向性小波对织物纹理图像进行方向性的分解,并在此基础上从分解后的各细节子图中提取子窗口的特征;最后通... 通过分析方向性织物纹理的特点,提出了一种织物疵点检测新的方法。首先根据正常纹理Hough变换确定织物纹理的纹路方向;然后采用方向性小波对织物纹理图像进行方向性的分解,并在此基础上从分解后的各细节子图中提取子窗口的特征;最后通过BP神经网络进行织物疵点识别。实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 方向性纹理 HOUGH变换 小波分解 疵点检测

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基于织物结构特征和小波变换的快速疵点检测 被引量：2

16

作者 韩磊 李重 +1 位作者 金耀 刘军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第10期2510-2512,共3页

给出了一种利用小波为分析工具,基于织物采样图像进行疵点检测的新方法。首先对织物疵点图片进行了奇偶行列采样抽取,得到奇偶两幅子图像并使得图像的总数据变为原来的二分之一,然后再进行小波变换。在进行小波变换时,采用邻域插值,使... 给出了一种利用小波为分析工具,基于织物采样图像进行疵点检测的新方法。首先对织物疵点图片进行了奇偶行列采样抽取,得到奇偶两幅子图像并使得图像的总数据变为原来的二分之一,然后再进行小波变换。在进行小波变换时,采用邻域插值,使得紧支撑小波滤波器的系数序列得到缩短,并可以由原来的滤波器系数计算出缩短后的滤波器系数。实验结果表明该方法可以在保证检测效果准确性的同时,大幅减少数据计算量、提升检测速度。 展开更多

关键词 小波变换 采样 小波构造 织物疵点 检测

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基于频域变换的 MEMS 声学薄膜缺陷检测算法 被引量：2

17

作者 魏冬 桑梅 +3 位作者 禹敏慧 黄耀慷 刘红光 刘铁根 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1086-1091,共6页

微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)声学薄膜对流片、存储和封装环境要求极高,其表面缺陷会影响MEMS器件的质量和性能。图像检测缺陷是一种有效的非接触光学检测手段,可以有效提高MEMS生产的良品率,然而MEMS器件表面的... 微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)声学薄膜对流片、存储和封装环境要求极高,其表面缺陷会影响MEMS器件的质量和性能。图像检测缺陷是一种有效的非接触光学检测手段,可以有效提高MEMS生产的良品率,然而MEMS器件表面的周期性结构纹理会对缺陷检测产生干扰。提出了一种基于频域变换的声学薄膜缺陷检测算法,通过计算频谱图的梯度分布和建立布尔掩码以消除图像中周期性结构纹理对应的主频分量,将剩余频谱图进行傅里叶逆变换重构缺陷图像,对重构图像采用单层Haar小波分解去噪获得低频子带图像,采用简单的阈值分割提取缺陷信息,展示了不同种类MEMS声学薄膜的缺陷检测效果。实验结果表明,缩放常数t g的取值范围为0.7~1.0比较合理。 展开更多

关键词 MEMS声学薄膜 傅里叶变换 周期性结构纹理 Haar小波分解 缺陷检测

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基于小波奇异性的纸病检测 被引量：4

18

作者 徐志鹏 须文波 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期146-151,共6页

讨论了在纸幅随机纹理背景下纸病的检测 ,提出利用纸病处的奇异性来区分其和背景纹理。首先使用光滑函数与纸病信号进行卷积运算 ,然后选取能够保留纸病奇异性特征且同时削弱随机纹理所产生起伏的适当尺度下的信号 ,并对其实施进一步小... 讨论了在纸幅随机纹理背景下纸病的检测 ,提出利用纸病处的奇异性来区分其和背景纹理。首先使用光滑函数与纸病信号进行卷积运算 ,然后选取能够保留纸病奇异性特征且同时削弱随机纹理所产生起伏的适当尺度下的信号 ,并对其实施进一步小波变换 ,去除大部分纹理起伏所对应的极大值线 ,最后利用极大值线与纵轴相交的截距来判断纸病。 展开更多

关键词 纸病 断纸 纸幅 纹理 去除 使用 产生 小波 奇异性 卷积运算

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机织物局部组织复原与密度自动测定 被引量：4

19

作者 韦秋菊 孙晓婉 +2 位作者 徐平华 徐明慧 贾静 《现代纺织技术》 北大核心 2022年第6期102-109,共8页

为提升印花机织物经纬密度自动测量的准确性,利用图像修复技术滤除织物表面印花图案,复原局部组织纹理。为验证不同组织结构下图案种类、大小对复原效果的影响,采用图像融合方式,按照组织结构、图案种类、图案大小设计了27种测试样本。... 为提升印花机织物经纬密度自动测量的准确性,利用图像修复技术滤除织物表面印花图案,复原局部组织纹理。为验证不同组织结构下图案种类、大小对复原效果的影响,采用图像融合方式,按照组织结构、图案种类、图案大小设计了27种测试样本。对Criminisi算法优先权项进行设计,并对修复模块尺寸依据图案尺寸作自适应调节。对比分析了Criminisi算法、仅优化优先权项,以及优先权与修复模块联合优化3种修复效果;同时对比分析了人工检测和本文算法检测的样本密度。结果表明:优化算法能够较好地复原图案所在区域内织物组织纹理,样本测试主客观一致率均值为99.89%。该方法的提出,能够解决部分中小尺度印花图案的干扰,进一步扩大了织物密度图像法检测的适用面。 展开更多

关键词 织物密度 自动检测 纹理 图像修复 小波变换

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