基于遗传算法的低压铸造铝合金车轮工艺优化 被引量：3

1

作者 张响 童水光 +1 位作者 刘岩 徐立 《材料科学与工艺》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期233-237,共5页

为解决低压铸造铝合金车轮质量控制难度大的问题,采用遗传算法对工艺参数进行优化.基于铸造数值模拟结果,利用BP人工神经网络建立了铸造工艺参数与质量控制目标缩松缺陷和凝固时间的非线性关系,采用遗传算法实现了铸造工艺参数的优化.... 为解决低压铸造铝合金车轮质量控制难度大的问题,采用遗传算法对工艺参数进行优化.基于铸造数值模拟结果,利用BP人工神经网络建立了铸造工艺参数与质量控制目标缩松缺陷和凝固时间的非线性关系,采用遗传算法实现了铸造工艺参数的优化.以某型低压铸造A356铝合金车轮为例,对浇注温度、上模温度、下模温度、侧模温度、模芯温度5个参数进行优化,得到的最佳工艺组合,可有效控制缩松缺陷和凝固时间.利用数值模拟结果、建立神经网络模型,采用遗传算法优化的方法,获得近似最优解,有助于优化低压铸造工艺. 展开更多

关键词 铸造模拟 人工神经网络 遗传算法 铝合金车轮 工艺优化

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基于反馈式人工神经网络的优化算法及其应用研究 被引量：6

2

作者 陈科 郑红梅 沈中华 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第21期1933-1936,共4页

将人工神经网络理论和思想应用于优化设计算法的研究 ,建立了人工神经网络动力学系统与优化问题求解之间的对应关系 ,建立了人工神经网络系统能量函数与优化问题目标函数、人工神经网络系统演化过程与优化问题寻优过程、人工神经网络系... 将人工神经网络理论和思想应用于优化设计算法的研究 ,建立了人工神经网络动力学系统与优化问题求解之间的对应关系 ,建立了人工神经网络系统能量函数与优化问题目标函数、人工神经网络系统演化过程与优化问题寻优过程、人工神经网络系统平衡点和优化问题最优解 ,以及人工神经网络系统达到平衡点时的系统状态与优化问题最优点之间的对应关系 ,提出了基于反馈式人工神经网络的并行优化算法并分析了这种算法的特点和应用背景。应用该算法对压铸机动模板进行了优化设计 。 展开更多

关键词 并行优化算法 人工神经网络 能量函数 演化过程 压铸机动模板

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人工神经网络的发展及其在控制中的应用 被引量：9

3

作者 徐用懋 冯恩波 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1993年第5期8-12,20,共6页

本文综述了人工神经网络的发展历程,介绍了神经网络的基本结构和训练原理,并着重阐述了在化工过程控制领域中的应用现状和前景。

关键词 神经网络 过程控制 故障诊断

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人工神经网络及其在焊接过程控制中的应用展望 被引量：5

4

作者 陈善本 吴林 王其隆 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第1期80-84,共5页

概略地综述了人工神经网络和焊接过程控制的概况和特点，探讨了人工神经网络可用于焊接过程控制的几种途径，并对其存在的某些问题和发展趋势作了讨论。

关键词 人工神经网络 焊接 过程控制

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基于果蝇优化算法的多元质量控制故障模式诊断 被引量：3

5

作者 杨明顺 梁艳杰 +2 位作者 雷丰丹 刘永 杜少博 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期138-143,共6页

针对目前以神经网络为代表的主流智能故障模式诊断方法存在训练时间长、收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,本文将果蝇优化算法用于多变量生成过程故障模式诊断,重点分析了果蝇优化算法(FOA)的原理及其搜索优势,设计了一种基于FOA的... 针对目前以神经网络为代表的主流智能故障模式诊断方法存在训练时间长、收敛速度慢、容易陷入局部最优等缺陷,本文将果蝇优化算法用于多变量生成过程故障模式诊断,重点分析了果蝇优化算法(FOA)的原理及其搜索优势,设计了一种基于FOA的多变量生产过程故障模式诊断算法。将所设计的果蝇优化算法应用于汽车曲轴生产过程控制,并与神经网络模型处理结果进行对比。对比结果表明,果蝇优化算法训练时间短,收敛速度快且诊断结果更加准确。 展开更多

关键词 多变量生产过程 果蝇优化算法 过程控制 故障诊断 BP神经网络 质量控制

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产品质量智能预测控制研究 被引量：1

6

作者 乐清洪 滕霖 +1 位作者 王润孝 朱名铨 《制造技术与机床》 CSCD 北大核心 2004年第11期54-57,共4页

介绍了质量预测控制的研究现状,提出了基于质量特征参数序列的质量智能预测控制系统模型,分析了系统的稳定性。根据提出的系统模型利用动态神经网络对加工过程质量特征参数的变化进行了跟踪实验,效果良好。

关键词 智能预测 控制研究 产品质量 控制系统模型 动态神经网络 特征参数 研究现状 预测控制 过程质量 稳定性

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体积成型过程的数值仿真与智能控制一体化技术 被引量：1

7

作者 刘玉红 李付国 吴诗 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期114-117,共4页

从系统观点出发 ,运用控制论原理 ,论证了体积成型过程与电学模型之间具有相似的对应关系。提出了一种体积成型过程的设计与控制一体化技术 ,用有限元数值仿真结果训练人工神经网络 (ANN)来进行体积成型过程的计算 ,由 ANN映射的模拟电... 从系统观点出发 ,运用控制论原理 ,论证了体积成型过程与电学模型之间具有相似的对应关系。提出了一种体积成型过程的设计与控制一体化技术 ,用有限元数值仿真结果训练人工神经网络 (ANN)来进行体积成型过程的计算 ,由 ANN映射的模拟电路模型与自适应控制系统并联 ,构成模型跟随的自适应控制系统。该模拟电路模型有较强的自适应学习能力 ,并且运算速度快 ,可大大缩短时间延滞 。 展开更多

关键词 体积成型 有限元仿真 人工神经网络 模拟电路 模型跟随自适应控制

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基于神经网络的汽车用AlSi7Mg铝合金压铸工艺优化 被引量：1

8

作者 赵海宾 许文娟 +1 位作者 董彦晓 刘润 《热加工工艺》 北大核心 2022年第23期78-81,共4页

建立了高精度、高通用性的AlSi7Mg铝合金压铸工艺的人工神经网络模型,优化了AlSi7Mg合金的铸件性能。通过相关度分析,确定了输入变量对AlSi7Mg合金力学性能的相关性。结果表明,铸态AlSi7Mg合金的力学性能对Mg元素含量最为敏感。不同压... 建立了高精度、高通用性的AlSi7Mg铝合金压铸工艺的人工神经网络模型,优化了AlSi7Mg合金的铸件性能。通过相关度分析,确定了输入变量对AlSi7Mg合金力学性能的相关性。结果表明,铸态AlSi7Mg合金的力学性能对Mg元素含量最为敏感。不同压铸参数对合金力学性能的相关度排序为Mg元素含量>>浇铸温度>模具预热温度>快充速度。最后预测了Mg元素含量对铸态AlSi7Mg合金力学性能影响,从结果中得出最佳的Mg元素含量应在0.35wt%~0.45wt%之间。 展开更多

关键词 压力铸造 AlSi7Mg铝合金 人工神经网络 工艺优化

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熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的人工神经网络建模 被引量：1

9

作者 田玉冬 《动力工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期907-909,942,共4页

熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是燃料电池研究领域的一个难点,其严格的热启动过程对电池性能和寿命的影响至关重要。针对这一问题,建立了基于人工神经网络的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程模型,并详细给出了采用改进BP算法的熔融碳酸盐燃料... 熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是燃料电池研究领域的一个难点,其严格的热启动过程对电池性能和寿命的影响至关重要。针对这一问题,建立了基于人工神经网络的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程模型,并详细给出了采用改进BP算法的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的模型结构、算法、训练和仿真。MATLAB仿真结果证明其快速准确,为熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的控制提供了实际工程应用模型。 展开更多

关键词 自动控制技术 熔融碳酸盐燃料电池 热启动过程 人工神经网络 建模 仿真

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将非数值特征模式识别及神经网络用于浮选现象的判断及控制

10

作者 陈子鸣 茹青 《有色金属》 CSCD 1995年第2期25-33,共9页

将神经网络非数值特征模式识别技术引入对浮选现象的判断是交叉学科在选矿领域应用的尝试，它具有包罗的变量多、层次多、精度高、运算快以及适用于对各种数值和非数值特征的变量辨识的优点。

关键词 选矿 控制 人工神经网络 专家系统

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连铸二冷控制中神经网络预测模型的研究 被引量：4

11

作者 徐国林 李世平 《基础自动化》 CSCD 1999年第1期5-7,共3页

介绍一种适用于连铸二冷控制的神经网络预测模型，并通过对实例的计算机仿真，证明了其可行性和优越性。

关键词 连续铸造 过程控制 神经网络 二冷水 连铸坯

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神经网络动态规划在溶解氧控制中的应用 被引量：2

12

作者 薄迎春 李来鸿 +1 位作者 马善鹏 夏伯锴 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期177-182,共6页

针对污水处理过程溶解氧质量浓度控制问题,提出一种基于神经网络动态规划的控制器设计方法。该方法不需要建立污水处理过程的非线性动力学模型,控制器的设计只需要系统的输入、输出观测信息。控制器设计采用评价—行动的思想,策略的评... 针对污水处理过程溶解氧质量浓度控制问题,提出一种基于神经网络动态规划的控制器设计方法。该方法不需要建立污水处理过程的非线性动力学模型,控制器的设计只需要系统的输入、输出观测信息。控制器设计采用评价—行动的思想,策略的评价值及最优行动分别采用两个回声状态网络逼近,给出评价网络的收敛条件。对污水处理过程溶解氧的控制试验结果表明,与常规PID控制相比,神经网络动态规划控制器能够有效提高控制精度,抑制干扰能力也明显增强。 展开更多

关键词 人工神经网络 自适应动态规划 污水处理 溶解氧 过程控制 收敛性

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基于神经网络的质量控制图自动识别技术的研究 被引量：1

13

作者 高清 陈平 马玉林 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第6期121-124,共4页

将人工神经网络技术用于质量控制图的异常趋势识别，采用反向传播算法（ＢＰ算法）训练的神经网络能够很好地识别控制图中点于逐渐上升／下降、突然上升／下降、循环变化等异常趋势。

关键词 神经网络 模式识别 质量控制图 BP算法 自动识别

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