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TrustZone半虚拟化与容器化实现机制
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作者 余发江 王朝州 《信息网络安全》 北大核心 2025年第10期1523-1536,共14页
TrustZone广泛应用于移动平台,随着ARM CPU在云服务中大量部署,利用TrustZone增强虚拟机计算环境和数据的安全性需求日益凸显。但基础的TrustZone提供的硬件可信执行环境通常仅支持主机上的应用程序使用。为解决这一问题,文章提出一种Tr... TrustZone广泛应用于移动平台,随着ARM CPU在云服务中大量部署,利用TrustZone增强虚拟机计算环境和数据的安全性需求日益凸显。但基础的TrustZone提供的硬件可信执行环境通常仅支持主机上的应用程序使用。为解决这一问题,文章提出一种TrustZone半虚拟化与容器化实现机制pvTEE,使虚拟机或容器中的客户能够高效、并行利用主机平台的可信执行环境运行可信应用。pvTEE通过前端驱动vTEEdriver、虚拟设备vTEE、主机代理程序vTEEproxy以及后端驱动TEEdriver,将虚拟机或容器内客户的调用请求转发至可信执行环境中的可信应用执行。主机、虚拟机和容器中的客户仅可调用自身场景的可信应用,无法访问其他应用。同时,主机、虚拟机及容器各自有独立的日志获取能力与安全存储服务。pvTEE基于ARMv8.2 CPU服务器、QEMU KVM虚拟机和Docker容器实现,实验结果表明,客户在虚拟机中调用可信应用完成一次RSA加解密操作,相比在主机场景中仅增加约6%的时间开销。 展开更多
关键词 TRUSTZONE 可信执行环境 虚拟化 容器化 云服务
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基于云计算的电力系统计算分析平台构建 被引量:20
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作者 苏寅生 周挺辉 +3 位作者 郑外生 赵利刚 甄鸿越 黄冠标 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2022年第7期67-75,共9页
新型电力系统的发展对电力系统仿真的规模和效率提出了更高的要求。为有效应对多用户的海量计算需求,提出了基于现代互联网新技术的电力系统计算分析平台构建方案。平台以当前互联网领先的Kubernetes集群管理系统及Docker容器化部署技... 新型电力系统的发展对电力系统仿真的规模和效率提出了更高的要求。为有效应对多用户的海量计算需求,提出了基于现代互联网新技术的电力系统计算分析平台构建方案。平台以当前互联网领先的Kubernetes集群管理系统及Docker容器化部署技术为基础,提出了可实时动态扩展的集群系统架构,构建了高效、可靠、绿色的共享计算平台,并在南网总调实现了部署。通过实际数据的测试,验证了平台的可靠性和效率,效率提升已接近理论最优值上限。平台提供了功能强大的计算系统,可供网、省、地三级调度运行人员进行使用,为最终实现资源共享和一体化管理提供技术支撑。 展开更多
关键词 云计算 计算分析平台 Kubernetes集群 容器化
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基于稳定匹配的容器部署策略的优化 被引量:3
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作者 施超 谢在鹏 +1 位作者 柳晗 吕鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第4期131-136,共6页
Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究。容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容... Docker的发展使得操作系统级虚拟化的容器渐渐兴起,容器即服务(CaaS)也越来越普及。随着容器技术的发展,容器将成为云环境中的主要部署模型,但针对容器的整合部署技术还未得到广泛的研究。容器化云环境中的容器数量众多,如何将众多的容器部署到合适的虚拟机以降低数据中心能耗,成为了一个亟待解决的问题。因此,文中创新性地将机器学习中的几种相似度计算方法作为稳定匹配算法的偏好规则,同时将已经拟分配过容器的虚拟机继续加入偏好列表,从而将一对一的稳定婚姻匹配算法改进为多对一的稳定匹配,解决了将容器整合到虚拟机上的初始化部署问题。仿真实验结果表明,采用优化的稳定匹配算法来初始化将部署容器时,不仅SLA违规较低,而且比FirstFit,MostFull以及Random算法分别约节能12.8%,34.6%和30.87%,其中使用欧氏距离作为稳定匹配算法偏好规则的节能效果最好。 展开更多
关键词 容器云 容器即服务 稳定匹配 容器整合 能耗
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容器化的遥感信息服务平台技术研究与实验 被引量:1
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作者 闫磊 刘巍 +2 位作者 刘士彬 段建波 夏玮 《中国科学院大学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2022年第6期793-800,共8页
在遥感大数据的时代背景下,将遥感信息与实际生产结合,已经在各行各业得到广泛的应用。随着遥感信息处理与共享被应用到越来越多的领域,单一的遥感数据服务架构已不能满足实际生产条件中对于高可用、易扩展的要求。中国遥感卫星地面站... 在遥感大数据的时代背景下,将遥感信息与实际生产结合,已经在各行各业得到广泛的应用。随着遥感信息处理与共享被应用到越来越多的领域,单一的遥感数据服务架构已不能满足实际生产条件中对于高可用、易扩展的要求。中国遥感卫星地面站存有海量的遥感影像数据,如何利用现有的数据来提供更好的信息服务一直是地面站探索的方向。在私有云环境下,通过kubernetes容器编排管理构建容器化的遥感信息技术处理平台,提供遥感信息服务。进而在容器化的基础环境、遥感影像计算处理、遥感数据接入以及用户服务模式4个方面展开技术研究,构建了集“数据查询获取—影像计算处理—遥感信息服务”于一体的遥感信息服务平台。 展开更多
关键词 容器化 遥感信息服务 云平台 kubernetes容器配置管理 遥感大数据
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