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尺度可变有约束图像拼接检测与定位及其对抗优化: 1; 作者刘亚奇蔡强 +4 位作者石磊张一凡吕斌斌夏超许盛伟《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1479-1491,共13页; 针对有约束图像拼接检测与定位这一图像取证任务,提出一种尺度可变的检测与定位方法及其对抗优化架构。在所提有约束图像拼接检测与定位网络中,设计基于高效通道注意力增强的尺度可变关联性计算模型,采用高效通道注意力增强对通道特征... 展开更多; 关键词有约束图像拼接检测与定位尺度可变关联性计算对抗学习图像取证空洞卷积金字塔池化深度可分离卷积; 在线阅读下载PDF 职称材料

用于图像篡改检测的混合Transformer网络: 2; 作者李树原严彩萍李红《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2010-2019,共10页; 目前已有许多基于卷积神经网络的框架用于图像拼接伪造检测,然而由于篡改区域的尺度是变化的,现有的大多数方法都不能获得令人满意的性能,尤其是对于大尺度的对象.为了获得准确的篡改定位结果,提出一种混合Transformer网络,其将自注意... 展开更多; 关键词图像拼接篡改检测篡改区域定位卷积神经网络自注意力交叉注意力; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语义与几何约束的动态SLAM系统: 3; 作者丁国强赵朋朋 +1 位作者李涛娄泰山《计算机工程与设计》北大核心 2024年第4期1248-1255,共8页; 针对传统视觉SLAM在动态环境中出现的漂移、定位丢失和精度差等问题,提出一种基于语义先验信息和几何约束的面向动态环境的视觉SLAM系统。在传统ORB-SLAM2系统框架下加入语义分割模块,以提取物体的先验信息;利用先验的静态特征点进行几... 展开更多; 关键词同时定位与建图动态环境语义分割几何约束运动一致性检测图像补全位姿估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部均值分解和矩特征的图像拼接检测被引量：9: 4; 作者黄经纬周大可 +1 位作者杨欣吴庆宪《电子测量技术》 2017年第4期146-151,共6页; 数字图像的真实性检测在信息安全领域有着重要的应用。图像拼接是图像篡改中最常用的手段之一,拼接检测的关键在于提取区分自然图像和篡改图像的有效特征,为此提出了一种基于局部均值分解(LMD)和矩特征的数字图像拼接篡改盲检测算法。... 展开更多; 关键词图像拼接检测局部均值分解矩特征 ADABOOST算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于韦伯局部特征的图像拼接检测被引量：12: 5; 作者刘晓霞李峰熊兵《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期140-143,共4页; 图像拼接是最常见的图像篡改和伪造手段之一。提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域中韦伯局部特征(Weber Local Descriptor,WLD)的图像拼接检测算法。算法对待测图像进行离散余弦变换,得到DCT系数矩阵,进而提... 展开更多; 关键词图像拼接检测离散余弦变换韦伯局部特征特征融合支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

JPEG图像被动取证研究进展综述被引量：3: 6; 作者牛亚坤赵耀李晓龙《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1170-1179,共10页; 数字图像被动取证是利用图像的固有属性对其真实性认证、拼接区域定位及篡改历史分析的技术。由于大多数图像都需要进行JPEG压缩以便存储和传输,基于JPEG格式的数字图像被动取证越来越受到关注。为了更加全面地对现有取证方法进行梳理... 展开更多; 关键词 JPEG图像被动取证双重JPEG压缩量化矩阵拼接检测与定位; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名尺度可变有约束图像拼接检测与定位及其对抗优化: 1; 作者刘亚奇蔡强石磊张一凡吕斌斌夏超许盛伟; 机构北京电子科技学院北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1479-1491,共13页; 基金中央高校基本科研业务费资金项目(3282023016) 国家自然科学基金项目(62102010,62002003) 北京工商大学食品安全大数据技术北京市重点实验室开放课题(BTBD-2022KF02).; 文摘针对有约束图像拼接检测与定位这一图像取证任务,提出一种尺度可变的检测与定位方法及其对抗优化架构。在所提有约束图像拼接检测与定位网络中,设计基于高效通道注意力增强的尺度可变关联性计算模型,采用高效通道注意力增强对通道特征进行校准,利用强关联因子截断操作实现处理任意尺度大小的图像;设计一种空间注意力增强的空洞空间金字塔池化对多尺度信息进行挖掘,以及基于深度可分离卷积和残差结构的定位结果重构网络。此外,提出一种块级对抗学习机制对预训练的尺度可变有约束图像拼接检测与定位网络进行优化。在公开数据集上的大量实验证明所提方法的有效性。; 关键词有约束图像拼接检测与定位尺度可变关联性计算对抗学习图像取证空洞卷积金字塔池化深度可分离卷积; Keywords constrained image splicing detection and localization scalable correlation computation adversarial learning image forensics atrous convolution pyramid pooling depthwise separable convolution; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用于图像篡改检测的混合Transformer网络: 2; 作者李树原严彩萍李红; 机构杭州师范大学信息科学与技术学院杭州启源视觉科技有限公司; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2010-2019,共10页; 基金国家自然科学基金(61902102) 浙江省自然科学基金(LQ19F020004).; 文摘目前已有许多基于卷积神经网络的框架用于图像拼接伪造检测,然而由于篡改区域的尺度是变化的,现有的大多数方法都不能获得令人满意的性能,尤其是对于大尺度的对象.为了获得准确的篡改定位结果,提出一种混合Transformer网络,其将自注意力和交叉注意力结合到U2-Net中,用于图像拼接伪造检测.首先在编码器的最后一个模块应用自注意力捕获长距离语义信息依赖关系,使网络能够更完整地定位大尺度篡改区域;然后在跳跃连接中设计一个交叉注意力模块,在高层语义信息的指导下增强低层特征图,并过滤非语义特征,实现了更精细的空间恢复.混合网络中结合Transformer的自注意力和交叉注意力的优点,能够从不同的尺度捕获更多的语义信息和空间依赖性,即将卷积和Transformer融合在一起,可以定位不同大小的拼接篡改区域,而无需对大量图像进行预训练.在Casia2.0和Columbia这2个公共数据集上,与4种传统方法和6种深度学习方法进行实验的结果表明,所提网络取得了更优的性能.; 关键词图像拼接篡改检测篡改区域定位卷积神经网络自注意力交叉注意力; Keywords image splicing forgery detection tampered region localization convolutional neural network self-attention cross-attention; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语义与几何约束的动态SLAM系统: 3; 作者丁国强赵朋朋李涛娄泰山; 机构郑州轻工业大学电气信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2024年第4期1248-1255,共8页; 基金 2022年河南省教育厅重点研发计划基金项目(22A120010、22A590003)。; 文摘针对传统视觉SLAM在动态环境中出现的漂移、定位丢失和精度差等问题,提出一种基于语义先验信息和几何约束的面向动态环境的视觉SLAM系统。在传统ORB-SLAM2系统框架下加入语义分割模块,以提取物体的先验信息;利用先验的静态特征点进行几何约束,剔除图像中的动态特征点;针对剔除动态特征点会导致特征缺失等问题,加入图像补全线程,合成一个不包含动态物体的图像帧;利用合成帧求解相机位姿。实验结果表明,与传统算法相比,该算法在高动态环境中具有较高精度。; 关键词同时定位与建图动态环境语义分割几何约束运动一致性检测图像补全位姿估计; Keywords simultaneous localization and mapping dynamic environment semantic segmentation geometric constrained motion consistency detection image completion pose estimation; 分类号 TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部均值分解和矩特征的图像拼接检测被引量：9: 4; 作者黄经纬周大可杨欣吴庆宪; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《电子测量技术》 2017年第4期146-151,共6页; 基金南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20150316) 中央高校基本科研业务费专项资助; 文摘数字图像的真实性检测在信息安全领域有着重要的应用。图像拼接是图像篡改中最常用的手段之一,拼接检测的关键在于提取区分自然图像和篡改图像的有效特征,为此提出了一种基于局部均值分解(LMD)和矩特征的数字图像拼接篡改盲检测算法。该方法将图像检测问题转化为两分类模式识别问题,分别提取图像的LMD特征和矩特征,得到混合特征,并用Adaboost算法进行分类检测。在哥伦比亚大学数字图像拼接检测数据库上的实验结果表明,该算法的检测准确率达到93.61%,优于其他几种常用的检测算法。; 关键词图像拼接检测局部均值分解矩特征 ADABOOST算法; Keywords image splicing detection local mean decomposition moment features Adaboost; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于韦伯局部特征的图像拼接检测被引量：12: 5; 作者刘晓霞李峰熊兵; 机构长沙理工大学计算机与通信工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期140-143,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60973113) 湖南省自然科学基金(No.09JJ3120); 文摘图像拼接是最常见的图像篡改和伪造手段之一。提出了一种基于离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域中韦伯局部特征(Weber Local Descriptor,WLD)的图像拼接检测算法。算法对待测图像进行离散余弦变换,得到DCT系数矩阵,进而提取WLD特征,以刻画图像的频率分布特性。采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,建立预测模型,从而判定图像是否经过拼接。实验采用标准的图像拼接数据库对所提算法进行了评估。实验结果表明:与经典拼接检测算法相比,该算法具有更好的检测性能。; 关键词图像拼接检测离散余弦变换韦伯局部特征特征融合支持向量机; Keywords image splicing detection Discrete Cosine Transform （DCT） Weber Local Descriptor（WLD） feature fusion Support Vector Machine（SVM）; 分类号 TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名JPEG图像被动取证研究进展综述被引量：3: 6; 作者牛亚坤赵耀李晓龙; 机构北京交通大学信息科学研究所现代信息科学与网络技术北京市重点实验室; 出处《信号处理》 CSCD 北大核心 2022年第6期1170-1179,共10页; 基金国家自然科学基金(U1936212,62120106009) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018JBZ001)。; 文摘数字图像被动取证是利用图像的固有属性对其真实性认证、拼接区域定位及篡改历史分析的技术。由于大多数图像都需要进行JPEG压缩以便存储和传输,基于JPEG格式的数字图像被动取证越来越受到关注。为了更加全面地对现有取证方法进行梳理与归纳,本文着重对JPEG图像相关的取证技术进行介绍,详细论述了双重JPEG压缩检测、量化矩阵估计和拼接检测与定位方法中的关键技术,分析现有方法存在的问题与面临的困难,并对未来发展方向进行展望。; 关键词 JPEG图像被动取证双重JPEG压缩量化矩阵拼接检测与定位; Keywords JPEG image passive forensics double JPEG compression quantization matrix splicing detection and localization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	尺度可变有约束图像拼接检测与定位及其对抗优化	刘亚奇蔡强石磊张一凡吕斌斌夏超许盛伟	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	用于图像篡改检测的混合Transformer网络	李树原严彩萍李红	《计算机辅助设计与图形学学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于语义与几何约束的动态SLAM系统	丁国强赵朋朋李涛娄泰山	《计算机工程与设计》北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于局部均值分解和矩特征的图像拼接检测	黄经纬周大可杨欣吴庆宪	《电子测量技术》	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于韦伯局部特征的图像拼接检测	刘晓霞李峰熊兵	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	12	在线阅读下载PDF 职称材料
6	JPEG图像被动取证研究进展综述	牛亚坤赵耀李晓龙	《信号处理》 CSCD 北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料