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CFD/NHT教学中若干易混淆概念的综合辨析教学方法
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作者 宇波 禹国军 +3 位作者 王艺 李敬法 陈宇杰 孙东亮 《力学与实践》 北大核心 2023年第4期920-927,共8页
《计算流体力学》及《数值传热学》系列课程知识体系复杂、概念抽象且分散、易混淆概念较多;若教学方法不当,学生学完课程内容后往往对一些重要的概念似懂非懂,对概念相互之间的区别与联系亦是云里雾里,甚至对一些重要概念理解错误,导... 《计算流体力学》及《数值传热学》系列课程知识体系复杂、概念抽象且分散、易混淆概念较多;若教学方法不当,学生学完课程内容后往往对一些重要的概念似懂非懂,对概念相互之间的区别与联系亦是云里雾里,甚至对一些重要概念理解错误,导致面对数值仿真关键难题时不得要领。立足于此系列课程的特点,本文提出了一种综合辨析教学方法:通过典型案例引出概念,化抽象为具体,通过对照式、综合式、追根溯源式等辨析方法对概念进行综合辨析教学。该方法有助于学生辨析易混淆知识点,明晰零散概念间的区别与内在联系,从而实现对知识点的融会贯通和灵活运用,起到了拨云见日、升华理解的作用。文中以误差、稳定性和收敛性三方面相关易混淆概念的教学为例,介绍了该综合辨析教学方法的实施要点。该教学方法可为《计算流体力学》和《数值传热学》系列课程的教学或自学提供参考。 展开更多
关键词 计算流体力学 数值传热学 易混淆概念 教学方法 综合辨析教学
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双振镜直接探测高精度三维成像激光雷达系统实验研究
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作者 王琪 李琳 +3 位作者 郝鹏飞 王超 王春晖 郭灏 《科技创新与应用》 2024年第7期13-16,共4页
建立一个高精度实时三维成像激光雷达系统,该系统采用恒比定时器(CFD)来判别到达时间;通过时间-数字转换(TDC)测量激光雷达与目标之间的激光脉冲飞行时间,然后将飞行时间(TOF)反演为距离信息;结合二维扫描空间坐标,得到目标的三维距离... 建立一个高精度实时三维成像激光雷达系统,该系统采用恒比定时器(CFD)来判别到达时间;通过时间-数字转换(TDC)测量激光雷达与目标之间的激光脉冲飞行时间,然后将飞行时间(TOF)反演为距离信息;结合二维扫描空间坐标,得到目标的三维距离信息。在100 m范围内对不同的非协同目标进行实验测量,并给出实验结果。在该系统中,时间测量误差为300 ps,而测距精度为45 mm。 展开更多
关键词 三维激光雷达系统 恒比定时器 时间-数字转换 双振镜 直接探测
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高精度激光测距技术研究 被引量:40
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作者 冯国旭 常保成 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2007年第11期1137-1140,共4页
文章介绍了高精度激光测距系统中的一个关键技术——恒比定时技术的原理及应用,并结合工程实践,对偏置电路和延迟电路的设计作了详细介绍,对传统的定时方法提出了许多改进,大大提高了定时精度及可靠性。
关键词 恒比定时 偏置电路 延迟线
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近程动态范围激光雷达测距系统设计及误差分析 被引量:17
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作者 王皓 罗沛 李小路 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期422-429,共8页
针对脉冲激光雷达测距精度受限于距离动态变化导致的行走误差和时刻抖动误差的问题,设计了一种基于自动增益控制(AGC)技术及恒比定时鉴别(CFD)技术的激光雷达测距系统,可适应进程动态范围的测量目标,并提高测距精度。激光雷达测距系统在... 针对脉冲激光雷达测距精度受限于距离动态变化导致的行走误差和时刻抖动误差的问题,设计了一种基于自动增益控制(AGC)技术及恒比定时鉴别(CFD)技术的激光雷达测距系统,可适应进程动态范围的测量目标,并提高测距精度。激光雷达测距系统在10~100 m的静态测距实验中,测距精度达到厘米级别。在动态三维扫描实验中,室内测量得到11.4~31.2 m范围内靶标的平面拟合均方根误差为2.05~4.35 cm,室外测量得到距离15.97 m处目标平面拟合均方根误差为3.54 cm。 展开更多
关键词 激光雷达 近程动态范围 自动增益控制(AGC) 恒比定时鉴别(cfd) 测距系统 测距精度
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基于深度神经网络的高阶非线性激波判别式
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作者 杨华 陈树生 +3 位作者 李猛 庞超 高正红 向星皓 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2023年第7期56-63,I0001,共9页
超声速流动数值模拟中准确识别激波位置对求解飞行器气动特性十分关键,传统的人工构造激波识别方法严重依赖于经验参数,在实际应用中存在一定局限性。为了建立更加通用的激波识别方法,采用深度神经网络构建了高阶非线性激波判别式。在... 超声速流动数值模拟中准确识别激波位置对求解飞行器气动特性十分关键,传统的人工构造激波识别方法严重依赖于经验参数,在实际应用中存在一定局限性。为了建立更加通用的激波识别方法,采用深度神经网络构建了高阶非线性激波判别式。在生成了训练数据集与测试数据集的基础上,构建深度前馈神经网络并训练该模型使其满足激波识别预测精度,并通过一维Lax、Sod激波问题及二维超声速无黏圆柱绕流算例验证了该判别式的准确性。结果表明,本文构建的高阶非线性激波判别式相较于人工构造的激波识别器能更加精准地判别光滑区域和激波区域,在不同来流马赫数、不同网格分布条件下均能准确识别出激波位置,但激波识别精度依赖于网格分辨率。 展开更多
关键词 激波判别式 神经网络 超声速 计算流体力学 机器学习
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