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融合断层势场的复杂煤层地质体隐式自动建模方法
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作者 钟德云 王李管 《煤炭学报》 北大核心 2025年第3期1705-1716,共12页
在煤炭透明地质系统建设中,对具有复杂交叉断层网络的煤层地质体进行自动建模及模型动态更新是一项极具挑战性的任务。为解决具有复杂断层网络的煤层地质建模问题,在非平稳地质统计理论和隐式建模势场插值理论的基础上,创新性地提出了... 在煤炭透明地质系统建设中,对具有复杂交叉断层网络的煤层地质体进行自动建模及模型动态更新是一项极具挑战性的任务。为解决具有复杂断层网络的煤层地质建模问题,在非平稳地质统计理论和隐式建模势场插值理论的基础上,创新性地提出了一种融合外部漂移的径向基函数(RBF)插值理论和融合断层势场的煤层地质体三维自动建模方法。提出的隐式建模方法分为以下步骤:在断层插值约束方面,通过推导融合外部漂移的径向基函数插值式,提出了融合断层势场的径向基函数插值理论与方法。在断层势场表示方面,引入断层线势场来定义断层影响范围,可以插值不同类型断层与煤层间的不连续插值趋势和光滑过渡趋势。在断层网络定义方面,基于图论的思想采用有向图来表示断层网络之间相互影响的拓扑关系,并进而构造断层势场组合关系来定义断层网络之间的截断交叉关系。在模型曲面重构方面,采用保证几何精度的约束Delaunay三角剖分(CDT)方法实现断层线的保特征插值和保特征重构,以确保隐式曲面重构得到几何精度可靠的三角不规则网络(TIN)模型,无需进行网格后处理操作。基于以上方法,开发了面向煤炭地质保障系统的三维煤层地质体模型自动建模系统。系统支持复杂断层网络拓扑关系的自动构建,可以极大提高煤层地质体隐式建模的效率。为了测试融合外部漂移的径向基函数插值方法的插值效果和融合断层势场的煤层地质体建模方法的建模效果,以多个矿山真实数据集为基础,验证了融合复杂交叉断层的煤层地质体隐式建模方法的可靠性。所提方法可以对具有大量不同类型交叉断层网络的复杂煤层地质体进行高效自动建模,并满足断层运动特征和断层影响范围等地质规则约束,对煤层地质精准建模具有重要应用价值。 展开更多
关键词 煤层建模 地质保障系统 地质建模 空间插值 隐式建模 径向基函数
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紧支试函数加权残值法 被引量:13
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作者 张雄 宋康祖 陆明万 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期43-49,共7页
将紧支函数引入加权残值法中,提出了紧支试函数加权残值法,其数值格式具有和有限元相似的窄带系数矩阵,提高了加权残值法的计算效率.在紧支试函数加权残值的基础上,导出了紧支试函数直接配点法、紧支试函数Hermite配点法和紧支试函数最... 将紧支函数引入加权残值法中,提出了紧支试函数加权残值法,其数值格式具有和有限元相似的窄带系数矩阵,提高了加权残值法的计算效率.在紧支试函数加权残值的基础上,导出了紧支试函数直接配点法、紧支试函数Hermite配点法和紧支试函数最小二乘配点法的具体格式,并且对几个典型算例进行了分析.与配点法相比,这些方法精度高,稳定性好,而与Galerkin法相比,这些方法效率高. 展开更多
关键词 紧支试函数 加权残值法 无网格方法 径向基函数 数值方法 计算力学
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KD树索引策略下紧支撑径向基函数的点云建模 被引量:7
3
作者 李佳 段平 +2 位作者 盛业华 吕海洋 张思阳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2154-2158,共5页
采用紧支撑径向基函数(Compactly Supported Radial Basis Function,CSRBF)对点云进行建模和可视化表达会因穷举搜索问题导致计算机内存溢出,最终引起建模和可视化失败。KD树索引具有快速搜索点的优点且避免了穷举搜索问题,将KD树索引和... 采用紧支撑径向基函数(Compactly Supported Radial Basis Function,CSRBF)对点云进行建模和可视化表达会因穷举搜索问题导致计算机内存溢出,最终引起建模和可视化失败。KD树索引具有快速搜索点的优点且避免了穷举搜索问题,将KD树索引和CSRBF插值模型相结合,提出KD树搜索策略下的CSRBF点云建模与表达方法。建立点云数据的KD树索引,采用CSRBF构建点云的隐式曲面函数模型,通过Marching Cubes算法对建好的模型进行有效的可视化表达。采用经典的兔子点云进行实验验证,结果表明KD树索引搜索策略下CSRBF的点云建模与表达方案可行。 展开更多
关键词 点云 建模 KD树 紧支撑径向基函数
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基于多层紧支撑径向基函数的DEM插值方法 被引量:6
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作者 段平 盛业华 +2 位作者 吕海洋 张思阳 李佳 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2014年第5期38-41,59,共5页
采用多层紧支撑径向基函数对离散数据内插生成DEM。首先对采样数据进行预处理,在原始数据上删除最小距离点对上的点,每次删除后将剩下的数据点存储并作为下一次删除操作的数据源,重复删除操作至点数为给定的初值;然后在已存储的数据集... 采用多层紧支撑径向基函数对离散数据内插生成DEM。首先对采样数据进行预处理,在原始数据上删除最小距离点对上的点,每次删除后将剩下的数据点存储并作为下一次删除操作的数据源,重复删除操作至点数为给定的初值;然后在已存储的数据集中选取均匀度较大的m个子集作为插值的数据源,分别进行紧支撑径向基函数插值,将上一层的误差作为下一层的插值属性值,求解插值矩阵系数。将规则格网点作为插值点通过插值矩阵内插生成DEM,并且与各种径向基函数插值方法进行比较。实验分析表明,基于多层紧支撑径向基函数的DEM具有较高的插值精度,可作为一种DEM插值方法。 展开更多
关键词 紧支撑径向基函数 DEM 插值
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风电场输出功率的组合预测模型 被引量:106
5
作者 刘纯 范高锋 +1 位作者 王伟胜 戴慧珠 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第13期74-79,共6页
风电场输出功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。作者利用BP神经网络、径向基函数神经网络和支持向量机进行风电功率预测,提出了风电场输出功率的组合预测模型。采用3种方法确定权重,即等权重平均法、协方差优选组合... 风电场输出功率预测对于接入大量风电的电力系统运行具有重要意义。作者利用BP神经网络、径向基函数神经网络和支持向量机进行风电功率预测,提出了风电场输出功率的组合预测模型。采用3种方法确定权重,即等权重平均法、协方差优选组合预测法和时变权系数组合预测法。研究结果表明,不同方法的预测精度不同,整体预测精度高的方法在个别预测点也可能误差较大,组合预测模型能有效减少各预测点较大误差的出现,有利于提高预测精度。 展开更多
关键词 风电场 功率预测 BP神经网络 径向基函数神经网络 支持向量机
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顾及各向异性的CSRBF空间插值及其在气温场重建中的应用 被引量:4
6
作者 张思阳 盛业华 +2 位作者 段平 吕海洋 李佳 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2014年第4期117-121,F0003,共6页
在地理空间中各种地理现象实际上是一种连续变化的空间场。由于受到观测手段、工具的限制,只能从有限的地点获得有限的观测数据。为了获得连续的空间场,通常采用克吕格插值、反距离权重插值等方法进行重建。但这些方法都是各向同性的,... 在地理空间中各种地理现象实际上是一种连续变化的空间场。由于受到观测手段、工具的限制,只能从有限的地点获得有限的观测数据。为了获得连续的空间场,通常采用克吕格插值、反距离权重插值等方法进行重建。但这些方法都是各向同性的,与具有各向异性的真实地理现象分布并不相符。该文以各向同性的紧支撑径向基函数插值模型为基础,对其进行改进,使其能够顾及空间场的各向异性。其方法是利用加权主成分分析对原始数据进行方向性特征分析并进行旋转,再利用半变异函数拟合变换后坐标系下各轴向的变程值,以此为基础构建紧支撑径向基函数插值模型并进行插值,最后将插值结果逆旋转到真实地理空间。以国家气象中心提供的黄淮海平原气温数据与香港天文台提供的香港地区气温数据为例,对该文提出的顾及各向异性紧支撑径向基函数空间插值方法进行验证,并与反距离权重插值、全局径向基函数插值及顾及各向异性的普通克里格插值进行对比,实验表明该方法具有较高的精度且能够对气温场的细节进行准确的重建。 展开更多
关键词 紧支撑径向基函数 插值 各向异性 气温场
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一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统 被引量:12
7
作者 罗泽举 宋丽红 +1 位作者 薛宇峰 朱思铭 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期31-32,93,共3页
利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,... 利用广东湛江地区近30年月平均气温的气象数据作为数据集,建立了一种新的基于径向基核函数的支持向量机模型预测系统。通过适当选择模型参数,其平均绝对百分比误差只有5.61%,在绝对误差温度小于等于2℃的条件下,预测的准确率达到了95%,显示出所建立的支持向量机模型预测系统的有效性。通过分析发现了湛江海岸地区气候和全球气候变暖一致的事实。 展开更多
关键词 径向基核函数 支持向量机 模型预测系统
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基于类间距的径向基函数-支持向量机核参数评价方法分析 被引量:16
8
作者 宋小杉 蒋晓瑜 +1 位作者 罗建华 姚军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期203-208,共6页
分析了径向基函数(RBF)核参数γ对空间映射结果的影响,得出3条结论。在此基础上,找到了1种新的核参数评价方法,该方法通过计算特征空间中两类之间的平均距离(ICMD)来评价γ的优劣。文章分别从理论和实验两方面证明了ICMD最大值的存在性... 分析了径向基函数(RBF)核参数γ对空间映射结果的影响,得出3条结论。在此基础上,找到了1种新的核参数评价方法,该方法通过计算特征空间中两类之间的平均距离(ICMD)来评价γ的优劣。文章分别从理论和实验两方面证明了ICMD最大值的存在性。为验证该方法的有效性,文中对7个样本集进行了两组参数选择实验:第一组实验通过ICMD找到最优核参数γ,再由10-折交叉验证得到最优惩罚因子C,称为"两步法";第二组实验采用基于10-折交叉验证的网格搜索法进行参数选择。结果显示两种方法均选择出了适当的参数,但前者花费的时间比后者大大缩短,验证了ICMD方法的有效性。 展开更多
关键词 人工智能 支持向量机 高斯核 核参数评价 参数选择
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基于经验模式分解和混沌相空间重构的风电功率短期预测 被引量:27
9
作者 张宜阳 卢继平 +2 位作者 孟洋洋 严欢 李辉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期24-28,共5页
风电场发电功率的短期预测对并网风力发电系统的安全与稳定具有重要意义。根据风电功率时间序列非平稳、非周期的特点,文中运用经验模式分解理论将风电功率时间序列分解为随机分量和趋势分量,对随机分量采用径向基函数神经网络进行混沌... 风电场发电功率的短期预测对并网风力发电系统的安全与稳定具有重要意义。根据风电功率时间序列非平稳、非周期的特点,文中运用经验模式分解理论将风电功率时间序列分解为随机分量和趋势分量,对随机分量采用径向基函数神经网络进行混沌预测;趋势分量采用最小二乘支持向量机进行混沌预测,拟合各分量的预测值得到最终的预测结果。以云南某风电场数据对所提出的模型进行验证,证明了该预测模型比传统人工神经网络预测模型具有更高的预测精度,可为风电功率预测提供参考。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 经验模式分解 相空间重构 最小二乘支持向量机 径向基函数
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基于SVM的先分类再回归方法及其在产量预测中的应用 被引量:9
10
作者 董毅 程伟 +1 位作者 张燕平 赵姝 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第9期2310-2313,共4页
针对非线性问题,提出了基于支持向量机分类基础的先分类、再回归的预测方法。根据实际需要和专业知识先将样本集进行分类,判别测试样本的类别后,再利用回归算法预测测试样本的值。利用这一算法进行粮食产量预测,并与其他模型预测结果相... 针对非线性问题,提出了基于支持向量机分类基础的先分类、再回归的预测方法。根据实际需要和专业知识先将样本集进行分类,判别测试样本的类别后,再利用回归算法预测测试样本的值。利用这一算法进行粮食产量预测,并与其他模型预测结果相比,准确度远优于其他产量预测方法。实验说明:先分类、再回归得到的拟合值比直接利用回归得到的拟合值要精确。 展开更多
关键词 支持向量机 分类 回归 径向基函数 产量预测
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基于SVR的航空薄壁件夹具布局优化预测模型 被引量:18
11
作者 杨元 王仲奇 +2 位作者 杨勃 李诚 康永刚 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期1302-1309,共8页
针对航空薄壁件厚度小、刚性弱和制造变形易超差等特点,为了优化夹具定位点布局并减小有限元计算成本、提高夹具设计效率,提出一种面向变形控制的曲面薄壁件夹具定位布局优化预测模型。基于"N-2-1"定位原理,以夹具定位点位置... 针对航空薄壁件厚度小、刚性弱和制造变形易超差等特点,为了优化夹具定位点布局并减小有限元计算成本、提高夹具设计效率,提出一种面向变形控制的曲面薄壁件夹具定位布局优化预测模型。基于"N-2-1"定位原理,以夹具定位点位置作为设计变量,以整体应变能作为定位布局设计的评价指标,采用拉丁超立方设计和有限元分析计算整体应变能并生成有限样本集;通过学习样本集构建基于支持向量回归机的定位布局优化预测模型,得到定位布局方案与整体应变能之间的非线性函数映射关系,并与径向基神经网络进行预测精度对比。以某一飞机的机身薄壁件作为应用实例,验证了所提预测模型的正确性和有效性。 展开更多
关键词 航空薄壁件 夹具设计 定位布局 预测模型 支持向量回归机 径向基神经网络
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稀疏最小二乘支持向量机 被引量:27
12
作者 甘良志 孙宗海 孙优贤 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期245-248,共4页
针对大规模数据集的回归和分类问题,改进了最小二乘支持向量机.以再生核希尔伯特空间中的线性分析为基础,把样本集映射到再生空间中,然后张成再生空间的一个线性子空间,并求出这个子空间的基.利用基线性表示子空间中的其他元素,减小了... 针对大规模数据集的回归和分类问题,改进了最小二乘支持向量机.以再生核希尔伯特空间中的线性分析为基础,把样本集映射到再生空间中,然后张成再生空间的一个线性子空间,并求出这个子空间的基.利用基线性表示子空间中的其他元素,减小了求解矩阵的维数,通过求解规模相对较小的线性方程组完成对支持向量机的训练.采用该方法对较大规模的数据样本进行了回归和分类仿真试验,并与普通的最小二乘支持向量机进行比较.结果表明,采用该方法解决复杂非线性函数的回归和分类问题,不但可以得到稀疏解,而且计算速度比普通最小二乘支持向量机提高了约20%. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 再生核希尔伯特空间 径向基函数
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基于紧支径向基函数的流固交互作用数据传递 被引量:5
13
作者 韩向科 钱若军 +1 位作者 苏波 袁行飞 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期48-52,共5页
根据界面能量守恒原理,将紧支径向基函数(compactly supported radial basis function,CRBF)引入流固交互作用分析领域,提出了基于CRBF插值的流固交互界面数据传递(CRBF/FSI).推导了界面位移传递矩阵H,并根据CRBF/FSI算法编制了相应的... 根据界面能量守恒原理,将紧支径向基函数(compactly supported radial basis function,CRBF)引入流固交互作用分析领域,提出了基于CRBF插值的流固交互界面数据传递(CRBF/FSI).推导了界面位移传递矩阵H,并根据CRBF/FSI算法编制了相应的界面信息传递的计算程序.以三维交互界面的位移信息传递为例,将数值计算结果和解析解进行了对比分析,结果表明,CRBF/FSI算法计算效率高,计算结果准确,是一种适合处理大型复杂交互界面的流固信息传递方法,具有良好的工程应用前景. 展开更多
关键词 流固交互作用 数据传递 紧支径向基函数 能量守恒
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基于三角网格多节点覆盖的数值流形方法 被引量:3
14
作者 骆少明 温伟斌 +1 位作者 成思源 章争荣 《塑性工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期131-135,共5页
以任意三角网格作为数学网格,应用无网格法理论,提出了一种新的权函数构造方法,建立基于任意三角网格的一种多节点流形单元覆盖。针对小挠度变形的薄板弯曲问题,推导出应用于薄板问题的流形格式和单元矩阵。单元节点的覆盖位移采用C0,C... 以任意三角网格作为数学网格,应用无网格法理论,提出了一种新的权函数构造方法,建立基于任意三角网格的一种多节点流形单元覆盖。针对小挠度变形的薄板弯曲问题,推导出应用于薄板问题的流形格式和单元矩阵。单元节点的覆盖位移采用C0,C1阶的局部多项式形式,积分采用面积坐标的hammer积分。算例表明,与有限元分析相比,该方法的流形单元在计算精度和收敛性上,可得到大幅度提高。 展开更多
关键词 数值流形方法 正定紧支径向基函数 挠度覆盖函数
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支持向量机对舰船噪声DEMON谱的分类识别 被引量:11
15
作者 戴卫国 程玉胜 王易川 《应用声学》 CSCD 北大核心 2010年第3期206-211,共6页
本文采用径向基核函数的支持向量机的分类算法,实现了对舰船目标的分类识别。对两类不同类型的舰船的辐射噪声的DENOM谱建立了支持向量机模型,并进行了分类识别试验。试验结果表明,在结构风险最小的准则下,采用网格搜索法确定,径向基核... 本文采用径向基核函数的支持向量机的分类算法,实现了对舰船目标的分类识别。对两类不同类型的舰船的辐射噪声的DENOM谱建立了支持向量机模型,并进行了分类识别试验。试验结果表明,在结构风险最小的准则下,采用网格搜索法确定,径向基核函数的参数σ取值0.23、惩罚系数C值取13为最优的分类识别参数。并通过留一法验证,该模型具备良好的推广能力,总体正确识别率为91.2%。 展开更多
关键词 舰船辐射噪声 支持向量机 径向基核函数 分类
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基于径向基函数的城市日用水量预测方法 被引量:10
16
作者 张宏伟 岳琳 王亮 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期486-489,共4页
结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,分析探讨了城市日用水量预测模型的求解方法.建立日用水量和其相关因素之间的预测模型,分别采用径向基函数(RBF)网络算法与支持向量机(SVM)回归法求解该预测模型.RBF网络具有结构自适应确定... 结合城市日用水量影响因素的特点和变化规律,分析探讨了城市日用水量预测模型的求解方法.建立日用水量和其相关因素之间的预测模型,分别采用径向基函数(RBF)网络算法与支持向量机(SVM)回归法求解该预测模型.RBF网络具有结构自适应确定,输出不依赖初始权值的优良特性;SVM回归法采用结构风险最小化准则 (SRM),以统计学习理论作为理论基础,运算速度快,泛化能力强,预测精度高.通过分析验证的结果,证明了该日用水量预测模型的可行性,采用RBF和SVM两种求解方法均能得到满意的结果. 展开更多
关键词 城市日用水量 径向基网络 支持向量机 泛化能力 预测模型
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基于紧支撑径向基函数与共轭梯度法的大规模散乱数据快速曲面插值 被引量:3
17
作者 于秋则 曹矩 +1 位作者 柳健 田金文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期298-301,共4页
该文提出一种快速大规模散乱数据的曲面插值算法。在此算法中,首先采用紧支撑径向基函数(CSRBF)作为插值基函数,采用CSRBF的优点是保证构成的系数方程组是对称正定而且系数是稀疏的。这样可保证系数方程组一定可解而且可以减少内存的开... 该文提出一种快速大规模散乱数据的曲面插值算法。在此算法中,首先采用紧支撑径向基函数(CSRBF)作为插值基函数,采用CSRBF的优点是保证构成的系数方程组是对称正定而且系数是稀疏的。这样可保证系数方程组一定可解而且可以减少内存的开销。其次采用共轭梯度法求解大规模系数方程组。该算法在系数方程组的系数矩阵A:N×N是对称正定的情况下,最多迭代N步就可以求得方程组的解,实验结果表明该算法的快速性,特别适合大规模散乱数据的曲面的插值。 展开更多
关键词 散乱数据曲面插值 紧支撑径向基函数 约束点 系数方程组 共轭梯度法
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基于紧支径向基函数内插的图像修复算法 被引量:5
18
作者 王卫红 秦绪佳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期890-894,共5页
该文提出一种基于紧支径向基函数插值的图像修复算法,该算法将图像看成残缺的三维散乱点集,将图像修复问题转化为三维数据的曲面重建问题。采用径向基函数曲面重建的方法构造出逼近三维点集的隐函数曲面, 实现对残缺部分的插值,并对重... 该文提出一种基于紧支径向基函数插值的图像修复算法,该算法将图像看成残缺的三维散乱点集,将图像修复问题转化为三维数据的曲面重建问题。采用径向基函数曲面重建的方法构造出逼近三维点集的隐函数曲面, 实现对残缺部分的插值,并对重构曲面采样得到残缺部分的像素值。紧支径向基函数可使求解权系数的线性系统的系数矩阵具有稀疏带状结构,从而降低算法的复杂度。实验结果表明,该算法是一种实用对图像修复算法,可得到良好的修复效果。 展开更多
关键词 图像修复 紧支 径向基函数 插值
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Ф620mm口径地基反射镜组件优化设计 被引量:7
19
作者 兰斌 杨洪波 +2 位作者 吴小霞 王富国 郭鹏 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期190-198,共9页
为了获得Ф620 mm口径地基反射镜组件的最优设计方案,建立了反射镜及其支撑系统的参数化模型,并基于该模型对镜体厚度、支撑点位置和柔性支撑结构的设计参数进行多目标优化设计。首先,阐述了Ф620 mm口径地基主反射镜支撑系统的运动学... 为了获得Ф620 mm口径地基反射镜组件的最优设计方案,建立了反射镜及其支撑系统的参数化模型,并基于该模型对镜体厚度、支撑点位置和柔性支撑结构的设计参数进行多目标优化设计。首先,阐述了Ф620 mm口径地基主反射镜支撑系统的运动学约束设计原理。然后,从理论角度推导出柔性支撑的柔度矩阵和结构热变形的等效力,建立了便于优化迭代的反射镜组件参数化模型,对比了参数化模型与体单元组成的详尽有限元模型在多种静力学工况下的RMS值和系统的前6阶模态值,计算结果误差在10%以内,验证了参数化模型的有效性。最后,基于径向基函数的近似模型理论,在Isight环境下对参数化模型进行多目标优化处理。得到了多目标优化的Pareto front前沿,目标值权衡处理后得到系统的最优的设计方案。提出的优化设计方法具有较好的工程适用性,可为同类型的反射镜组件优化设计提供参考。 展开更多
关键词 地基反射镜组件 运动学支撑原理 柔性铰链 柔度矩阵 径向基函数 多目标优化设计
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基于核空间类间平均距的径向基函数—支持向量机特征选择算法 被引量:6
20
作者 黄应清 赵锴 蒋晓瑜 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第12期4556-4559,共4页
SVM-RFE特征选择算法的算法复杂度高,特征选择消耗时间过长,为了缩短特征选择的时间,针对径向基函数—支持向量机分类器提出了依据核空间类间平均距进行特征选择的算法。首先分析了径向基函数核参数与数据集核空间类间平均距之间的关系... SVM-RFE特征选择算法的算法复杂度高,特征选择消耗时间过长,为了缩短特征选择的时间,针对径向基函数—支持向量机分类器提出了依据核空间类间平均距进行特征选择的算法。首先分析了径向基函数核参数与数据集核空间类间平均距之间的关系,然后提出了依据单个特征对数据集的核空间类间平均距的贡献大小进行特征重要性排序的算法,最后用该算法和SVM-RFE算法分别对8个UCI数据集进行了特征选择实验。实验结果证明了该算法的正确性、有效性,而且特征选择的时间与SVM-RFE算法相比大大减小。 展开更多
关键词 支持向量机 特征选择 核函数 高斯径向基函数
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